
Thạc sĩ Tài chính - Tùy chọn Phân tích Dữ liệu Tài chính
Malvern, Hoa Kỳ
KHOẢNG THỜI GIAN
15 up to 18 Months
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian, Bán thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
30 Apr 2025
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Aug 2025
HỌC PHÍ
USD 1.992 / per credit
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trộn lẫn, Trong khuôn viên trường
Giới thiệu
Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp ngày nay cần nắm vững các nguyên tắc tài chính và hiểu biết trực quan để lãnh đạo các tổ chức và thúc đẩy quá trình ra quyết định tài chính. Chương trình Thạc sĩ Tài chính và STEM của Penn State Great Valley với tùy chọn Phân tích Dữ liệu Tài chính sẽ cung cấp cho bạn sự nắm vững các nguyên tắc tài chính và chuẩn bị cho bạn khả năng phân tích dữ liệu, thực hiện thay đổi và tác động đến tính bền vững lâu dài của các doanh nghiệp trên toàn thế giới.
Với chương trình Thạc sĩ Tài chính được AACSB công nhận với tùy chọn Phân tích Dữ liệu Tài chính, bạn có thể:
- Bạn có thể theo học chương trình bán thời gian theo tốc độ của riêng mình hoặc toàn thời gian chỉ trong vòng 15-18 tháng.
- Tham gia các khóa học do các giảng viên đẳng cấp thế giới và các chuyên gia trong ngành giảng dạy, học các kỹ năng quan trọng có thể áp dụng ngay vào công việc.
- Trải nghiệm trải nghiệm hợp tác và đổi mới bắt nguồn từ thực tiễn—cung cấp cho bạn các kỹ năng, kinh nghiệm và quan điểm để trở thành người lãnh đạo.
- Trở thành một phần của hơn 750.000 cựu sinh viên Penn State trên toàn thế giới.
Ưu điểm của chương trình
- Chuyên sâu nghiên cứu về dữ liệu lớn và các vấn đề phân tích trong tài chính.
- Học cách tối đa hóa sự đa dạng hóa toàn cầu của danh mục đầu tư tài chính, giá trị cổ đông và lợi nhuận trên tài sản tài chính trong khi quản lý rủi ro liên quan đến lãi suất, tỷ giá hối đoái và biến động hàng hóa.
- Hợp tác với các nhà tuyển dụng và cựu sinh viên hàng đầu để thúc đẩy kết nối, kết nối mạng và cơ hội việc làm trong ngành.
- Đắm mình trong các lớp học nhỏ và phát triển mối quan hệ có ý nghĩa với giảng viên và bạn cùng lớp là những chuyên gia và nhà quản lý kinh doanh trong khu vực tư nhân và công cộng.
- Hãy tận dụng Dịch vụ Quản lý Nghề nghiệp, nơi cung cấp nhiều chương trình, nguồn lực và cơ hội giao lưu cho sinh viên và người đã tốt nghiệp.
- Được hưởng lợi từ chương trình đào tạo STEM, cho phép tham gia Đào tạo thực hành tùy chọn (OPT) tổng cộng 36 tháng.
Mềm dẻo
Các khóa học được cung cấp theo hình thức kết hợp trực tiếp/trực tuyến. Một số khóa học có thể được cung cấp hoàn toàn trực tuyến.
Các lớp học phù hợp với lối sống bận rộn của bạn, đồng thời được hưởng lợi từ trải nghiệm trực tiếp mang tính hợp tác và hấp dẫn.Tham gia vào các hoạt động khóa học trực tuyến trong suốt tuần, bao gồm diễn đàn thảo luận, làm việc nhóm, v.v.Khả năng theo đuổi đồng thời một bằng cấp khác như một phần của chương trình cấp bằng đồng thời.
Bộ sưu tập
Tuyển sinh
Học bổng và tài trợ
Học bổng dành cho người đăng ký chương trình mới
- Học bổng của Hiệu trưởng dành cho sinh viên đăng ký ít nhất 12 tín chỉ mỗi hai học kỳ đầu tiên
- Để có câu hỏi và biết thêm thông tin, hãy liên hệ với Văn phòng Hỗ trợ Sinh viên
Học bổng dành cho sinh viên đã đăng ký
- Học bổng khen thưởng
- Học bổng dựa trên nhu cầu
Chương trình giảng dạy
Các khóa học cho chương trình Thạc sĩ Tài chính - Tùy chọn Phân tích Dữ liệu Tài chính được liên kết siêu văn bản bên dưới đến University Bulletin. Vui lòng tham khảo các điều kiện tiên quyết được đề cập trên trang này vì những điều kiện được liệt kê trên University Bulletin có thể khác với Penn State Great Valley. Tất cả các khóa học được cung cấp đều là ba tín chỉ trừ khi có chỉ định khác.
- ACCTG 512 - Lý thuyết kế toán tài chính và các vấn đề báo cáo
- BA 831 - Nền tảng tài chính
- BUSAD 525 - Phương pháp định lượng trong tài chính
Điều kiện tiên quyết: BA 831 dành cho sinh viên MFIN - BUSAD 826 - Các vấn đề hiện tại trong tài chính doanh nghiệp
Điều kiện tiên quyết: BA 831, ACCTG 512 và BUSAD 525 - BUSAD 829 - Phân tích dữ liệu trong tài chính
Điều kiện tiên quyết: BUSAD 525 - BUSAD 888 - Ứng dụng của Phân tích dữ liệu tài chính
Điều kiện tiên quyết: Tất cả các khóa học cốt lõi, BUSAD 829, IE 575 và SWENG 545 - DAAN 545 - Khai thác dữ liệu
Điều kiện tiên quyết: BUSAD 525 - DAAN 871 Hình ảnh hóa dữ liệu
Điều kiện tiên quyết: BUSAD 525 - FIN 808 - Phân tích thị trường tài chính
Điều kiện tiên quyết: BA 831 hoặc MBADM 820 - FIN 813 – Thị trường đầu cơ
Điều kiện tiên quyết: FIN 808 - IE 575 - Nền tảng của Phân tích Dự đoán
Điều kiện tiên quyết: BUSAD 525
Trường Đại học có quyền hủy hoặc hoãn bất kỳ khóa học nào vì không đủ số lượng đăng ký hoặc các trường hợp bất khả kháng khác.
Kết quả chương trình
Sau khi hoàn thành chương trình, bạn sẽ:
- Thể hiện các kỹ năng phân tích và tư duy phản biện nâng cao. Bạn sẽ có thể:
- Áp dụng kiến thức định lượng và phân tích vào phân tích tài chính.
- Xác định rủi ro tài chính và quản lý rủi ro tài chính bằng các công cụ tài chính phái sinh phù hợp.
- Sử dụng kỹ thuật phân tích thống kê và học máy để phân tích các tập dữ liệu lớn và hỗ trợ ra quyết định tài chính dựa trên dữ liệu trong bối cảnh toàn bộ quy trình kinh doanh.
- Hiểu được tác động của các yếu tố toàn cầu lên quá trình ra quyết định tài chính. Bạn sẽ có thể chứng minh được kiến thức về thị trường tài chính và ngoại hối toàn cầu, cũng như tác động của chúng lên các doanh nghiệp đa quốc gia.
- Trở thành người truyền đạt hiệu quả về tài chính, bao gồm việc trình bày phân tích dữ liệu một cách hiệu quả và cung cấp các giải thích định tính về kết quả cho nhiều đối tượng có nhiều nền tảng khác nhau.
- Áp dụng kiến thức định lượng và phân tích vào phân tích tài chính.
- Xác định rủi ro tài chính và quản lý rủi ro tài chính bằng các công cụ tài chính phái sinh phù hợp.
- Sử dụng kỹ thuật phân tích thống kê và học máy để phân tích các tập dữ liệu lớn và hỗ trợ ra quyết định tài chính dựa trên dữ liệu trong bối cảnh toàn bộ quy trình kinh doanh.
- Hiểu được tác động của các yếu tố toàn cầu lên quá trình ra quyết định tài chính. Bạn sẽ có thể chứng minh được kiến thức về thị trường tài chính và ngoại hối toàn cầu, cũng như tác động của chúng lên các doanh nghiệp đa quốc gia.
- Trở thành người truyền đạt hiệu quả về tài chính, bao gồm việc trình bày phân tích dữ liệu một cách hiệu quả và cung cấp các giải thích định tính về kết quả cho nhiều đối tượng có nhiều nền tảng khác nhau.