
Khoa học dữ liệu MS
New York, Hoa Kỳ
KHOẢNG THỜI GIAN
2 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
15 Dec 2024
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Sep 2025
HỌC PHÍ
USD 1.460 / per credit
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Học từ xa, Trong khuôn viên trường
Giới thiệu
Tiến hành nghiên cứu ban đầu trên một lĩnh vực rộng lớn với các giảng viên chuyên môn và các chuyên gia trong ngành. Đạt được các kỹ năng cần thiết để sử dụng ngôn ngữ lập trình phân tích, công cụ khoa học dữ liệu và ứng dụng. Tìm hiểu cách tạo ra kiến thức từ dữ liệu.
Đề xuất giá trị
- Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu, sau đó áp dụng kiến thức đó thông qua các bài tập và dự án thực tế để giúp bạn sẵn sàng gia nhập lực lượng lao động công nghệ.
- Làm việc với các tập dữ liệu thực tế để nắm bắt được vòng đời dữ liệu trong lớp và các phòng thí nghiệm đổi mới như Phòng thí nghiệm Khoa học Dữ liệu và Mạng Ứng dụng.
- Trở thành một phần thiết yếu của bất kỳ nhóm ra quyết định chiến lược nào khi bạn học cách sử dụng dữ liệu để cung cấp những hiểu biết sâu sắc có thể đưa tổ chức lên một tầm cao mới.
- Bạn cũng có thể hoàn thành MS về Khoa học dữ liệu trực tuyến.
Thêm cơ hội và trải nghiệm
Dự án capstone trong MS về Khoa học dữ liệu được thiết kế đặc biệt để chuẩn bị cho bạn thực hiện các nhiệm vụ khoa học dữ liệu trong thế giới thực. Trong khóa học, bạn sẽ áp dụng các kỹ năng và kiến thức thu được trong quá trình trải nghiệm thạc sĩ của mình vào một dự án liên quan đến dữ liệu thực tế trong môi trường thực tế. Bạn sẽ bắt đầu bằng việc xác định một vấn đề hoặc cơ hội trong phạm vi thực tế. Sau đó, bạn sẽ thu thập và xử lý dữ liệu cũng như áp dụng các phương pháp phân tích thích hợp để tìm ra giải pháp. Cả báo cáo vấn đề và tập dữ liệu sẽ xuất phát từ các tình huống tương tự như những tình huống bạn có thể gặp phải trong ngành, chính phủ hoặc học viện. Bài thuyết trình cuối cùng của bạn sẽ thể hiện sự tích hợp kiến thức và kinh nghiệm thu được trong chương trình và sẽ tạo ra một danh mục đầu tư mạnh mẽ mà bạn có thể sử dụng khi nộp đơn xin việc về khoa học dữ liệu.
Để chuẩn bị nghiêm túc cho sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, bạn phải làm quen với các vấn đề đạo đức liên quan đến lĩnh vực này. Làm cách nào để chúng tôi thu thập dữ liệu theo cách hợp đạo đức và bảo vệ quyền riêng tư của mọi người? Việc sử dụng dữ liệu của chúng ta tác động như thế nào đến các giá trị của chúng ta với tư cách là một xã hội, chẳng hạn như thế nào là công bằng và trách nhiệm giải trình nên được xem xét như thế nào? Tính minh bạch trông như thế nào khi có thông tin nhạy cảm được trộn lẫn? Việc xem xét những câu hỏi này và nhiều câu hỏi khác sẽ giúp bạn hiểu được sức mạnh của dữ liệu, cách bạn có thể sử dụng nó và quan trọng là bạn nên sử dụng nó như thế nào.
Tuyển sinh
English Language Requirements
Chứng nhận trình độ tiếng Anh của bạn với Duolingo English Test! DET là một bài kiểm tra tiếng Anh trực tuyến thuận tiện, nhanh chóng và giá cả phải chăng được hơn 4.000 trường đại học (như trường này) trên khắp thế giới chấp nhận.