Master's Degree in Statistics and Information Management, with a Specialization in Risk Analysis and Management

Chương trình này kéo dài 3 học kỳ: 2 học kỳ tương ứng với thành phần chương trình học và 1 học kỳ tương ứng với việc phát triển luận án hoặc dự án công việc và hiện thực hóa Đơn vị Phương pháp Nghiên cứu của Khóa học, trong tổng số 95 ECTS.

Thành phần ngoại khóa (học kỳ 1 và 2 của chương trình) tương ứng với 60 ECTS, trong đó 45 ECTS thuộc Đơn vị khóa học bắt buộc:

Đơn vị khóa học bắt buộc

• Kinh tế ngân hàng và bảo hiểm
• Quy định và giám sát ngân hàng và bảo hiểm
• Quản lý rủi ro tín dụng
• Luận văn/ Đồ án công tác/ Báo cáo thực tập
• Công cụ tài chính phái sinh và quản lý rủi ro
• Đầu tư và quản lý danh mục đầu tư
• Bảo hiểm nhân thọ
• Quản lý rủi ro thị trường và thanh khoản
• Bảo hiểm phi nhân thọ
• Phân tích dự đoán trong tài chính
• Phương pháp nghiên cứu

15 ECTS còn lại tương ứng với các Đơn vị khóa học tự chọn sẽ được sinh viên lựa chọn trong số rất nhiều đơn vị khóa học có sẵn.

Năm thứ nhất - Học kỳ mùa thu

• Kinh tế ngân hàng và bảo hiểm
• Đầu tư và quản lý danh mục đầu tư
• Bảo hiểm nhân thọ
• Bảo hiểm phi nhân thọ
• Phân tích dự đoán trong tài chính
• Phân tích dữ liệu đa biến ứng dụng
• Phân tích mạng ứng dụng
• Kinh doanh thông minh tôi
• Quản lý Quy trình Kinh doanh
• Thay đổi cách quản lý
• Thống kê tính toán I
• Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng
• Quản trị dữ liệu
• Quản lý và lưu trữ dữ liệu
• Khai thác dữ liệu tôi
• Quyền riêng tư, bảo mật và đạo đức dữ liệu
• Hệ thống Quản lý Dữ liệu
• Chuyển đổi kỹ thuật số
• Sửa chữa bên trong an ninh
• Phương pháp dự báo
• Hệ thống quản lý thông tin
• Phát triển hệ thống thông tin
• Quản trị hệ thống thông tin
• Quản lý dịch vụ công nghệ thông tin
• Thống kê tiền tệ và tài chính
• Quản lý danh mục đầu tư
• Phân tích thống kê
• Phân tích chuỗi thời gian

Năm thứ nhất - Học kỳ mùa xuân

• Quy định và giám sát ngân hàng và bảo hiểm
• Quản lý rủi ro tín dụng
• Công cụ tài chính phái sinh và quản lý rủi ro
• Quản lý rủi ro thị trường và thanh khoản
• Phân tích dữ liệu rời rạc
• Phân tích phương sai
• Kiến trúc cho hệ thống thông tin
• Big Analytics dữ liệu
• Blockchain
• Tài sản chuỗi khối và tiền điện tử
• Tác động kinh doanh của các dự án kỹ thuật số
• Kinh doanh thông minh II
• Thống kê tính toán II
• An ninh mạng
• Khai thác dữ liệu II
• Trực quan dữ liệu
• Ra quyết định dựa trên dữ liệu
• Kinh doanh điện tử
• Phương pháp kinh tế lượng
• Công nghệ mới nổi cho sự đổi mới
• Di động đám mây doanh nghiệp
• Báo cáo tài chính
• Công nghiệp 4.0
• Thông tin quản lý dự án
• Quản lý đổi mới và tư duy thiết kế
• Quản lý kiến ​​thức
• Lãnh đạo và quản lý nhân sự
• Chứng khoán & phái sinh liên kết tuổi thọ
• Rủi ro liên tục trong hoạt động và kinh doanh
• Quy trình khai thác được cung cấp bởi Nokia
• Lý thuyết và phương pháp lấy mẫu
• Thành phố thông minh và bền vững

Năm thứ 2 - Học kỳ mùa thu

• Luận văn/ Đồ án công tác/ Báo cáo thực tập
• Phương pháp nghiên cứu

Những mục tiêu

Chương trình này nhằm mục đích đào tạo nhân viên kỹ thuật và quản lý để:

• Làm quen với các hoạt động và sản phẩm là một phần hoạt động của các tổ chức tài chính
• Xác định và định lượng rủi ro liên quan đến các tổ chức tài chính
• Quản lý các rủi ro hiện tại khác nhau trong các tổ chức
• Đưa ra quyết định dựa trên kỹ thuật định lượng giá trị kinh tế
• Quản lý hệ thống thanh toán mới của Châu Âu cho ngân hàng và bảo hiểm một cách cân bằng.