Bằng Thạc sĩ về Thống kê và Quản lý Thông tin, với Chuyên ngành Phân tích và Quản lý Thông tin

Ai là nó cho?

Chương trình cấp bằng Thạc sĩ về Thống kê và Quản lý Thông tin, với chuyên ngành Phân tích và Quản lý Thông tin, nhắm đến tất cả những người có mối quan tâm đến việc phân tích và xử lý thông tin rất quan trọng để thực hiện vai trò của họ, cụ thể là các nhà quản lý và nhân viên kỹ thuật tham gia sản xuất thông tin cho chiến lược. hỗ trợ ra quyết định trong các tổ chức. Các nhân viên và nhà quản lý kỹ thuật tiếp thị, chuyên gia nghiên cứu thị trường và CRM, nhà quản lý công nghệ thông tin, nhân viên kỹ thuật Quản lý rủi ro và nhà quản lý hệ thống thông tin đều nằm trong số các nhóm mục tiêu của chương trình này.

Chương trình này kéo dài 3 học kỳ: 2 học kỳ tương ứng với thành phần chương trình học và 1 học kỳ tương ứng với việc phát triển luận án hoặc dự án công việc và hiện thực hóa Đơn vị Phương pháp Nghiên cứu của Khóa học, trong tổng số 95 ECTS.

Thành phần ngoại khóa (học kỳ 1 và 2 của chương trình) tương ứng với 60 ECTS, trong đó 33,5 nằm trong các đơn vị khóa học bắt buộc:

Đơn vị khóa học bắt buộc

• Phân tích dữ liệu đa biến ứng dụng
• Luận văn/ Đồ án công tác/ Báo cáo thực tập
• Phương pháp kinh tế lượng
• Phương pháp dự báo
• Phương pháp nghiên cứu
• Lý thuyết và phương pháp lấy mẫu
• Phân tích thống kê
• Phân tích chuỗi thời gian

26,5 ECTS còn lại tương ứng với các Đơn vị khóa học tự chọn, sẽ được sinh viên lựa chọn trong số rất nhiều đơn vị khóa học có sẵn.

Năm thứ nhất - Học kỳ mùa thu

• Phân tích dữ liệu đa biến ứng dụng
• Phương pháp dự báo
• Phân tích thống kê
• Phân tích chuỗi thời gian
• Phân tích mạng ứng dụng
• Kinh tế ngân hàng và bảo hiểm
• Kinh doanh thông minh tôi
• Quản lý Quy trình Kinh doanh
• Thay đổi cách quản lý
• Thống kê tính toán I
• Quản trị dữ liệu
• Quản lý và lưu trữ dữ liệu
• Khai thác dữ liệu tôi
• Quyền riêng tư, bảo mật và đạo đức dữ liệu
• Hệ thống Quản lý Dữ liệu
• Chuyển đổi kỹ thuật số
• Sửa chữa bên trong an ninh
• Hệ thống quản lý thông tin
• Phát triển hệ thống thông tin
• Quản trị hệ thống thông tin
• Quản lý dịch vụ công nghệ thông tin
• Đầu tư và quản lý danh mục đầu tư
• Bảo hiểm nhân thọ
• Thống kê tiền tệ và tài chính
• Bảo hiểm phi nhân thọ
• Quản lý danh mục đầu tư
• Phân tích dự đoán trong tài chính

Năm thứ nhất - Học kỳ mùa xuân

• Phương pháp kinh tế lượng
• Lý thuyết và phương pháp lấy mẫu
• Xử lý thống kê dữ liệu
• Phân tích dữ liệu rời rạc
• Phân tích phương sai
• Kiến trúc cho hệ thống thông tin
• Quy định và giám sát ngân hàng và bảo hiểm
• Big Analytics dữ liệu
• Blockchain
• Tài sản chuỗi khối và tiền điện tử
• Tác động kinh doanh của các dự án kỹ thuật số
• Kinh doanh thông minh II
• Thống kê tính toán II
• Quản lý rủi ro tín dụng
• Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng
• An ninh mạng
• Khai thác dữ liệu II
• Trực quan dữ liệu
• Ra quyết định dựa trên dữ liệu
• Kinh doanh điện tử
• Công nghệ mới nổi cho sự đổi mới
• Di động đám mây doanh nghiệp
• Công cụ tài chính phái sinh và quản lý rủi ro
• Báo cáo tài chính
• Công nghiệp 4.0
• Thông tin quản lý dự án
• Quản lý đổi mới và tư duy thiết kế
• Quản lý kiến ​​thức
• Lãnh đạo và quản lý nhân sự
• Chứng khoán & phái sinh liên kết tuổi thọ
• Quản lý rủi ro thị trường và thanh khoản
• Rủi ro liên tục trong hoạt động và kinh doanh
• Quy trình khai thác được cung cấp bởi Nokia
• Thành phố thông minh và bền vững

Năm thứ 2 - Học kỳ mùa thu

• Luận văn/ Đồ án công tác/ Báo cáo thực tập
• Phương pháp nghiên cứu

Những mục tiêu

Mục tiêu của chương trình này là đào tạo nhân viên kỹ thuật và quản lý để:

• Phát triển các kỹ thuật và phương pháp thu thập dữ liệu
• Áp dụng các phương pháp, công cụ và thống kê tính toán khác nhau để khám phá và phân tích thông tin nhằm giảm mức độ không chắc chắn liên quan đến việc ra quyết định
• Truyền đạt kết quả, dưới dạng văn bản hoặc bằng miệng, điều chỉnh chúng phù hợp với trình độ và mối quan tâm của khán giả.