Triết học & Trí tuệ nhân tạo

Sẵn sàng ở giao điểm của nhân văn và công nghệ, MA Triết học & Trí tuệ nhân tạo kết hợp việc khám phá các vấn đề lý thuyết và đạo đức liên quan đến điện toán, dữ liệu và xử lý thông tin với cơ hội phát triển một số kỹ năng khoa học dữ liệu làm nền tảng cho những tiến bộ gần đây trong học máy và trí tuệ nhân tạo. Tham gia vào một vấn đề hấp dẫn vốn có, bằng thạc sĩ tiên tiến này có thể trang bị cho bạn sự kết hợp của các kỹ năng phân tích, kỹ thuật, đạo đức và giao tiếp được các nhà tuyển dụng tìm kiếm.

Tóm lược

Triết lý & Trí tuệ nhân tạo MA kết hợp khám phá một loạt các vấn đề triết học, bao gồm các vấn đề đạo đức liên quan đến dữ liệu máy tính, với các cơ hội để phát triển các kỹ năng và kỹ thuật của khoa học dữ liệu. Sẵn sàng ở giao điểm của nhân văn và công nghệ, bằng thạc sĩ sáng tạo này có thể trang bị cho bạn sự kết hợp giữa tư duy, giao tiếp và kỹ năng hiện đang được các nhà tuyển dụng tìm kiếm trong các lĩnh vực từ dịch vụ tài chính và chuyên nghiệp đến các ngành công nghiệp sáng tạo, chính phủ và hoạch định chính sách .

Giả định không có nền tảng về triết học hoặc lập trình, nó đảm bảo sinh viên được trang bị các kỹ năng và kiến thức cần thiết cho nghiên cứu sau đại học và cung cấp cơ hội để có được khả năng mã hóa có liên quan và kiến thức chi tiết về các kỹ thuật của khoa học dữ liệu làm nền tảng cho những tiến bộ gần đây trong máy Học tập và trí tuệ nhân tạo, nên học sinh mong muốn.

Đồng thời, chương trình cho phép tìm hiểu tiến bộ về các vấn đề đạo đức và triết học khác phát sinh trong lĩnh vực này, với các khóa học trực tiếp giải quyết chúng, và một luận án dành cho một cuộc điều tra chi tiết về một chủ đề được phê duyệt của sinh viên.

Kết cấu

Triết học MA và Trí tuệ nhân tạo của trường là một chương trình 180 tín chỉ.

Học sinh sẽ hoàn thành bốn khóa học cốt lõi, hai tùy chọn khóa học 'chuyên sâu' và một tùy chọn 'chiều rộng' nữa, với tổng số 120 tín chỉ.

Chương trình lên đến đỉnh điểm với việc sản xuất một luận án 10.000-12.000 từ, trị giá 60 tín chỉ.

Giảng bài

Các khóa học triết học sẽ được giảng dạy trong các bài giảng / hội thảo nhỏ, và (với các trường hợp ngoại lệ hai khóa học) thông qua các hướng dẫn một-một với các giảng viên.

Các khóa học về khoa học dữ liệu sẽ được giảng dạy thông qua các bài giảng / hội thảo, phòng thí nghiệm và các buổi học / giờ làm việc, và sẽ sử dụng sổ ghi chép của Jupyter.

Luận án sẽ liên quan đến nghiên cứu độc lập dưới sự giám sát của một thành viên Khoa.

Bán thời gian

Chương trình của Master có thể được thực hiện bán thời gian trong hai năm. Sinh viên bán thời gian tham dự các lớp học giống như các đồng nghiệp toàn thời gian của họ, chiếm 50% số lượng khóa học mỗi năm học.

Các chương trình của Master chúng tôi đòi hỏi và chúng tôi khuyên sinh viên rằng, nếu họ có ý định làm việc cùng với khóa học, công việc của họ nên linh hoạt về bản chất. Tuy nhiên, chúng tôi sẽ làm việc với các sinh viên, khi có thể có tính đến hoàn cảnh và nhu cầu cá nhân của họ, để linh hoạt với các quy định của chúng tôi.

Thẩm định, lượng định, đánh giá

Đánh giá tổng kết cho Triết học MA & Trí tuệ nhân tạo sẽ bằng một loạt các phương pháp để đảm bảo sinh viên có cơ hội thể hiện khả năng và thành tích của mình. Học sinh cũng sẽ được đánh giá trên một luận án 10.000-12.000 từ.

Phát triển sự nghiệp

Triết lý & Trí tuệ nhân tạo MA sẽ trang bị cho sinh viên một loạt các nghề nghiệp và vai trò trong xã hội. Trí tuệ nhân tạo - cụ thể là việc áp dụng các kỹ thuật học máy vào các tập dữ liệu lớn - đang ngày càng trở nên phổ biến trong xã hội. Do đó, nhu cầu ngày càng tăng đối với những người có thể suy nghĩ và truyền đạt rõ ràng về nó, cả trong lĩnh vực công nghệ và trong các lĩnh vực tư nhân, công cộng và thứ ba ngày càng cần phải tham gia vào nó.

Tùy chọn tìm hiểu một số kỹ thuật của khoa học dữ liệu và AI trong khi theo đuổi nghiên cứu về Triết học ở cấp độ thạc sĩ là không bình thường ở Anh. Sinh viên tốt nghiệp theo đuổi tùy chọn này sẽ có thể nói chuyện với các đồng nghiệp có đầu óc kỹ thuật hơn và với những người không quen biết, thu hẹp khoảng cách kiến thức giữa họ.

Bằng cấp này sẽ thu hút những người muốn theo đuổi nghiên cứu sau đại học trong lĩnh vực triết học và trí tuệ nhân tạo, cũng như những người có mục tiêu thúc đẩy sự nghiệp của họ liên quan đến công nghệ và ví dụ như các ngành dịch vụ tài chính, đặc biệt là lĩnh vực 'mềm hơn' của họ, bao gồm cả truyền thông , tiếp thị, bán hàng và báo chí. Nó cũng sẽ hữu ích cho những người làm việc trong khu vực công, những người cần hiểu và truyền đạt về các vấn đề này, ví dụ như khi xem xét các vấn đề chính sách.

Yêu cầu đầu vào

Dành cho sinh viên quốc tế