ThS Trí tuệ nhân tạo & Đạo đức

Trí tuệ nhân tạo và cụ thể hơn là việc áp dụng các kỹ thuật học máy vào các tập dữ liệu lớn đang ngày càng trở nên phổ biến trong xã hội. Trong lĩnh vực công nghệ và công cộng, nhu cầu ngày càng tăng đối với những sinh viên tốt nghiệp không chỉ có thể phát triển tốt các ứng dụng học máy mà còn có thể hiểu các vấn đề phát sinh liên quan đến các ứng dụng đó; và ai có thể giao tiếp các vấn đề kỹ thuật và xã hội một cách rõ ràng.

Dạy học

Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm của ThS sẽ được cung cấp thông qua sự kết hợp của các bài giảng, hội thảo, hướng dẫn trong phòng thí nghiệm và giờ hành chính.

Những sinh viên đăng ký học toàn thời gian nên dành khoảng 35-40 giờ mỗi tuần cho việc học của họ trong suốt thời gian học. Theo thuật ngữ của Michaelmas và Hilary, điều này sẽ bao gồm khoảng sáu đến bảy giờ liên lạc chính thức mỗi tuần, phần còn lại bao gồm nghiên cứu độc lập có cấu trúc.

Học bán thời gian

Chương trình Thạc sĩ có thể được thực hiện bán thời gian trong hơn hai năm. Sinh viên bán thời gian học cùng lớp với các đồng nghiệp toàn thời gian của họ, học 50% thời lượng khóa học mỗi năm học. Các lớp học không được tổ chức riêng vào buổi tối cho sinh viên bán thời gian.

Mặc dù chúng tôi cố gắng làm cho việc học bán thời gian trở nên linh hoạt nhất có thể, nhưng các chương trình Thạc sĩ của chúng tôi đòi hỏi khắt khe và chúng tôi khuyên sinh viên rằng, nếu họ có ý định làm việc cùng với khóa học, công việc của họ nên linh hoạt.

Thời khóa biểu

Thời khóa biểu thường được cung cấp cho sinh viên trong Tuần lễ dành cho sinh viên mới. Việc giảng dạy có thể được sắp xếp để diễn ra vào bất kỳ ngày nào trong tuần. Tuy nhiên, nếu có thể, buổi chiều thứ Tư thường được dành cho các hoạt động thể thao và văn hóa.

Kết cấu

ThS Trí tuệ nhân tạo có khuôn mặt người bao gồm tám khóa học được giảng dạy, sáu khóa học (90 tín chỉ) về Khoa học máy tính và dữ liệu và hai khóa học (30 tín chỉ) về Nhân văn, cùng với một dự án phát triển phần mềm cá nhân (60 tín chỉ).

Sáu khóa học máy tính dạy cho sinh viên lý thuyết và ứng dụng của máy tính và khoa học dữ liệu, đặc biệt là liên quan đến Trí tuệ nhân tạo (AI). Chúng được dạy theo cặp, mỗi cặp một học kỳ. Trong mỗi cặp, một khóa học luôn bổ sung cho việc giảng dạy đối tác của nó. Trong học kỳ Michaelmas, học sinh học những kiến thức cơ bản về lập trình (ví dụ: báo cáo luồng điều khiển và tập hợp dữ liệu), bên cạnh các nguyên tắc cơ bản của máy tính (ví dụ: toán tử logic, độ phức tạp của thuật toán và cấu trúc dữ liệu). Trong Hilary, học sinh học cách nhập và chuyển đổi dữ liệu (ví dụ: mảng số, hình ảnh hoặc văn bản), bên cạnh cách thiết kế và cấu trúc chương trình. Cuối cùng, tại Trinity, sinh viên học cách phát triển các ứng dụng máy học ở cả chiều rộng và chiều sâu. Chúng tôi chọn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để nghiên cứu chuyên sâu vì nó có tác động xã hội và kỹ thuật sâu sắc ngày nay và nó phù hợp với nhân văn.

Hai khóa học nhân văn dạy học sinh suy nghĩ cẩn thận và giao tiếp rõ ràng về các vấn đề triết học (đạo đức và các vấn đề khác) phát sinh liên quan đến điện toán, sử dụng dữ liệu, AI và các công nghệ mới nổi khác.

Dự án cá nhân tạo cơ hội cho sinh viên theo đuổi các dự án liên ngành có tác động về một chủ đề đã được thống nhất mà họ lựa chọn về nhân văn kỹ thuật số hoặc khoa học xã hội tính toán trong trường và với các đối tác của trường. Nó diễn ra trong suốt cả năm để học sinh có nhiều thời gian tập trung vào việc học độc lập của mình với sự hướng dẫn đúng đắn từ (những) người giám sát của các em. Học sinh sẽ có được kinh nghiệm tương tác với khán giả phi kỹ thuật để thu thập thông số kỹ thuật của vấn đề và giải thích các giải pháp.

Các khóa học cốt lõi

Đối với ThS Trí tuệ nhân tạo có khuôn mặt người, tất cả sinh viên sẽ hoàn thành các khóa học bắt buộc sau đây.

thuật ngữ Michaelmas

• Lập trình với dữ liệu (Cấp độ 7), 15 tín chỉ
• Cấu trúc rời rạc, 15 tín chỉ
• AI & Đạo đức dữ liệu, 15 tín chỉ

thuật ngữ hilary

• Cơ sở của Khoa học dữ liệu (Cấp độ 7), 15 Tín chỉ
• Thiết kế hướng đối tượng, 15 tín chỉ
• CỘNG VỚI:
  • Tâm trí & Máy móc (Cấp 7), 15 Tín chỉ
• Hoặc:
  • Công nghệ & Giá trị con người (Cấp 7), 15 Tín chỉ

Kỳ hạn Trinity

• Nguyên tắc học máy (Cấp độ 7), 15 tín chỉ
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Cấp độ 7), 15 tín chỉ
• Dự án luận án thạc sĩ, 60 tín chỉ