Khoa học dữ liệu, MS

Khoa học dữ liệu, MS

Thế giới nối mạng của chúng ta đang chìm đắm trong dữ liệu, ảnh hưởng đến cách thức kinh doanh, chính phủ, khoa học và chăm sóc sức khỏe được tiến hành. NYIT Data Science, MS được thiết kế để giúp các chuyên gia và nhà nghiên cứu sắp xếp cơn sóng dữ liệu này, bằng cách cung cấp sự hiểu biết cơ bản về các phương pháp và thuật toán của khoa học dữ liệu.

Đến cuối chương trình 30 tín chỉ của chúng tôi, sinh viên tốt nghiệp sẽ có kỹ năng và kiến thức để chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết có liên quan để đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn bằng cách:

• Sử dụng các khái niệm và phương pháp khoa học dữ liệu để giải quyết các vấn đề trong bối cảnh kinh doanh và khoa học và để truyền đạt các giải pháp này một cách hiệu quả.
• Sử dụng lý thuyết điện toán, ngôn ngữ và thuật toán và các mô hình toán học và thống kê để xây dựng và thực hiện các phân tích dữ liệu.
• Áp dụng các thực hành đạo đức trong các hoạt động kinh doanh và kỹ thuật hàng ngày để đưa ra các quyết định đạo đức liên quan đến việc thiết kế và sử dụng các công cụ quản lý dữ liệu.

Cơ sở kỹ thuật

Kiểm tra lý thuyết lớp học trong phòng thí nghiệm của trường. Từ lò nướng chân không đến hầm gió, bạn sẽ truy cập vào cùng một thiết bị được sử dụng bởi các chuyên gia trong ngành.

4832970 / Pixabay

Chương trình giáo dục

Khóa học cơ bản

• Lập trình DTSC 610 cho Khoa học dữ liệu (3 tín chỉ)
• DTSC 615 Chủ đề Tối ưu hóa (3 tín chỉ)
• DTSC 635 Xác suất và quy trình ngẫu nhiên (3 tín chỉ)
• DTSC 701 Giới thiệu về Dữ liệu lớn (3 tín chỉ)
• Học máy DTSC 710 (3 tín chỉ)

Tổng cộng: 15 Tín chỉ

Học sinh phải chọn theo dõi Luận án hoặc Không Luận án / Dự án:

Theo dõi luận án

• DTSC 890 MS Luận án I (3 tín chỉ)
• DTSC 891 MS Luận án II (3 tín chỉ)
• Môn tự chọn: Tham khảo ý kiến của chủ tịch chương trình / cố vấn chương trình về bất kỳ môn tự chọn nào. (9 tín chỉ)

Tổng cộng: 15 Tín chỉ

Theo dõi dự án / luận án

• DTSC 870 MS Project I (3 tín chỉ)
• Môn tự chọn: Tham khảo ý kiến của chủ tịch chương trình / cố vấn chương trình về bất kỳ môn tự chọn nào. (12 tín chỉ)

Tổng cộng: 15 Tín chỉ

Tổng số tín dụng cần thiết: 30

Nhưng sự lựa chọn nghê nghiệp

Bằng cấp của NYIT là hộ chiếu của bạn cho một tương lai thú vị trong trường có nhu cầu. Cơ hội nghề nghiệp có thể cho sinh viên tốt nghiệp có trình độ này bao gồm:

• Nhà khoa học dữ liệu
• Nhà phát triển dữ liệu
• Phân tích dữ liệu nâng cao
• Kỹ sư dữ liệu

Học phí, học bổng,

Chúng tôi tin rằng điều quan trọng là cung cấp quyền truy cập vào cơ hội cho tất cả các sinh viên đủ điều kiện. NYIT có một trong những học phí tư nhân thấp nhất ở Tiểu bang New York và cung cấp hơn 40 triệu đô la viện trợ tài chính mỗi năm.

Yêu cầu nhập học

• Bằng BS hoặc tương đương từ một trường cao đẳng hoặc đại học được công nhận về khoa học máy tính hoặc khu vực liên quan
  • Nếu sinh viên có bằng kỹ sư, chương trình được công nhận là chương trình được công nhận bởi Ủy ban Kiểm định Kỹ thuật của Ủy ban Kiểm định Kỹ thuật và Công nghệ (ABET).
  • Nếu sinh viên đã hoàn thành bằng cấp về khoa học máy tính hoặc một lĩnh vực liên quan chặt chẽ, một chương trình được công nhận sẽ được thực hiện tại một trường đại học được công nhận theo khu vực, chẳng hạn như Ủy ban Giáo dục Đại học Trung Hoa.
  • Nếu sinh viên có bằng tú tài quốc tế hoặc bằng tốt nghiệp, tương đương với ba năm học đại học ở Mỹ về khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc một lĩnh vực liên quan, họ có thể đủ điều kiện để được nhận vào một lựa chọn cầu nối trong chương trình sau đại học dự định.
• Vì MS in Data Science là một chương trình mới, sinh viên quốc tế yêu cầu visa F-1 hiện không đủ điều kiện để được nhận vào Khoa học dữ liệu, MS cho học kỳ mùa xuân 2019. Chúng tôi khuyến khích bạn nộp đơn cho một nhiệm kỳ trong tương lai hoặc liên hệ với một cố vấn tuyển sinh để thảo luận về các lựa chọn khác. Vui lòng liên hệ với nhóm tuyển sinh của chúng tôi tại [email protected] để biết thêm thông tin.
• CGPA đại học tối thiểu trong các nghiên cứu đại học 2,85 cho trúng tuyển đầy đủ
• Ứng viên không đủ điều kiện trúng tuyển đầy đủ và có điểm trung bình đại học trong khoảng từ 2,5 đến 2,84, theo quyết định của giám đốc, có thể có cơ hội chứng minh trình độ trúng tuyển đầy đủ bằng cách đạt điểm trung bình 3.0 hoặc cao hơn trong bốn khóa học sau đại học đầu tiên . Ngoài ra, những sinh viên như vậy có thể được yêu cầu thi một hoặc nhiều phần của GRE và đáp ứng các yêu cầu của từng bộ phận. Nói chung, sinh viên trong thể loại này sẽ không được phép tiếp tục tham gia chương trình trong hơn hai học kỳ trừ khi họ có đủ điều kiện cho tình trạng trúng tuyển hoàn toàn, hoặc có những tình huống giảm nhẹ đặc biệt.
• Gửi điểm GRE
• Sinh viên tốt nghiệp của các trường đại học nước ngoài được yêu cầu thi GRE và nộp điểm.
• Học sinh có điểm trung bình dưới 2,85 có thể, theo quyết định của trưởng khoa, được yêu cầu thực hiện GRE hoặc các xét nghiệm chẩn đoán khác. Nhập học sẽ được dựa trên việc xem xét kết quả kiểm tra, kết quả học tập trước đó và việc làm liên quan, nếu có.
• Sinh viên không đủ nền tảng để được nhận vào chương trình Data Science MS có thể được nhận nếu họ hài lòng với các điều kiện tiên quyết hoặc tương đương sau đây trước khi tham gia bất kỳ khóa học sau đại học nào trong chương trình:
• Khóa học miễn trừ
  • Lập trình máy tính CSCI 125 I (3 tín chỉ)
  • Lập trình máy tính CSCI 185 II (3 tín chỉ)
  • CSCI 235 Các yếu tố cấu trúc rời rạc (3 tín chỉ)
  • Cấu trúc dữ liệu CSCI 260 (3 tín chỉ)
  • CSCI 270 Xác suất và thống kê cho khoa học máy tính (3 tín chỉ)
  • Quản lý cơ sở dữ liệu CSCI 300 (3 tín chỉ)
  • Lý thuyết tính toán CSCI 312 (3 tín chỉ)
  • CSCI 335 Thiết kế và phân tích thuật toán (3 tín chỉ)
• Khoá học bổ sung
• MATH 170 Tính I (4 tín chỉ)
• MATH 180 Tính II (4 tín chỉ)
• Đại số tuyến tính MATH 310 (3 tín chỉ)

Lưu ý: Tín dụng kiếm được cho các khóa học ở trên sẽ không được tính vào 30 tín chỉ cần thiết cho bằng cấp.

Tài liệu ứng dụng

• Đơn hoàn thành.
• $ 50 lệ phí nộp đơn không hoàn lại.
• Bản sao bảng điểm đại học cho tất cả các trường tham dự. Tất cả bảng điểm chính thức, cuối cùng phải được nhận trước khi bắt đầu học kỳ đầu tiên của bạn.
• Bản sao bằng cao đẳng hoặc chứng chỉ văn bằng.
• Điểm GRE chính thức, nếu được yêu cầu (Mã NYIT GRE: 2561).
• Yêu cầu của sinh viên quốc tế: Trình độ tiếng Anh, I-20 và đánh giá bảng điểm (Sinh viên quốc tế có visa F-1 hiện không đủ điều kiện để được nhận vào Khoa học dữ liệu, MS cho học kỳ mùa xuân 2019. Vui lòng liên hệ với nhóm tuyển sinh của chúng tôi tại International @ nyit .edu để biết thêm thông tin.)

Chuyển tín chỉ

• Học sinh có thể chuyển tối đa sáu tín chỉ chuyển từ một chương trình sau đại học được công nhận cho các khóa học phù hợp trong đó đạt được điểm B tối thiểu.