Thạc sĩ Khoa học trong phân tích quyết định

Trong thế giới ngày càng phức tạp và toàn cầu hoá của chúng ta, việc ra quyết định hiệu quả đòi hỏi một mức độ tư duy phê phán cao và khả năng thu thập, giải thích và hành động dựa trên nhiều dữ liệu khác nhau. Minerva đã phát triển một chương trình đầu tiên của loại hình này được thiết kế đặc biệt để chuẩn bị cho các nhà lãnh đạo thế kỷ hai mươi đầu tiên đưa ra các quyết định hậu quả. 21-tháng, bán thời gian Thạc sĩ Khoa học trong phân tích quyết định (MDA) được thiết kế để truyền đạt các kỹ năng chuyên nghiệp quan trọng, với trọng tâm là nghiên cứu, phân tích, và ra quyết định thực tế.

Các Thạc sĩ Khoa học trong phân tích quyết định dạy cho bạn những kỹ năng quan trọng cần thiết để đưa ra quyết định tốt hơn và ban hành thay đổi tích cực.

Mô tả chương trình - Chương trình giảng dạy cho các nhà hoạch định ra quyết định

Các Thạc sĩ Khoa học trong phân tích quyết định là bao gồm 16 tháng của các môn học, tiếp theo là năm tháng nghiên cứu độc lập về luận án của một Thạc sĩ. Ba trong số năm khóa học cốt lõi được dựa trên các khóa học Cornerstone đại học, nhưng recast ở cấp độ tốt nghiệp để tập trung vào các loại phân tích và cân nhắc cần thiết để hỗ trợ ra quyết định phức tạp. Một khóa học thứ tư tập trung vào suy luận dựa trên thống kê, áp dụng cho các kịch bản trường hợp từ các lĩnh vực khác nhau và khóa học thứ năm được thiết kế rõ ràng để giúp bạn trau dồi kỹ năng nghiên cứu của mình. Với sự giúp đỡ từ một cố vấn luận án được lựa chọn cẩn thận, công việc luận án của Thạc sĩ độc lập của bạn sẽ lên đến đỉnh điểm trong một dự án nghiên cứu ban đầu, trong đó bạn sẽ xác định một vấn đề, phân tích và bảo vệ quyết định hoặc quyết định cụ thể.

Thiết kế chương trình giảng dạy - Xây dựng một nền tảng vững chắc

Khóa học cốt lõi (24 bài)

Ba khóa học cốt lõi song song với các khóa học Cornerstone được cung cấp trong chương trình đại học, nhưng đã được tái hình dung và được thiết kế lại cho trình độ thạc sĩ. Phần này của chương trình được thiết kế để thúc đẩy làm chủ trên 65 kết quả học tập trung tâm trong tư duy sáng tạo, tư duy phê phán và tương tác hiệu quả. Trong suốt chương trình học, tài liệu tập trung vào các loại phân tích có thể hỗ trợ đưa ra các quyết định phức tạp trong thế giới thực và hoạt động của lớp học trở nên sâu hơn trên nhiều trường hợp và lĩnh vực sự cố.

Khóa tập trung phân tích (8 đơn vị)

Hai khóa học bổ sung tập trung vào phát triển kỹ năng thực hành, liên quan đến phân tích dữ liệu và thiết kế nghiên cứu. Một nhấn mạnh đến việc ra quyết định tính toán và dựa trên thông tin, bao gồm suy luận thống kê sử dụng nền tảng R và ngôn ngữ lập trình. Một khóa học thứ hai bao gồm các phương pháp nghiên cứu độc lập, trong đó bạn sẽ học thiết kế nghiên cứu phương pháp định lượng, định tính và hỗn hợp, và tiếp tục sử dụng ngôn ngữ R để phân tích dữ liệu. Trong cả hai khóa học này, bạn sẽ khám phá nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm chính sách công, doanh nghiệp và ngành, và khoa học, đòi hỏi bạn phải nâng cao kỹ năng thu thập và phân tích bằng chứng, áp dụng các khái niệm từ ba khóa học khác các quyết định thực tế và có thể giải quyết được. Nghiên cứu điển hình cụ thể bao gồm các chủ đề như suy dinh dưỡng, sử dụng các biện pháp trừng phạt kinh tế trong quan hệ quốc tế, chẩn đoán y tế hỗ trợ máy tính, phân bổ nước và nhiều hơn nữa.

Các khóa học chuyên sâu, ứng dụng

Tất cả các khóa học của chúng tôi khác với các khóa học đại học tiêu chuẩn theo nhiều cách. Đầu tiên, mục tiêu chính của mỗi mục tiêu là tìm hiểu và tích hợp các mục tiêu học tập rất rõ ràng. Đây là tất cả được mô tả trong giáo trình khóa học, gắn liền với mỗi phiên lớp học, và tiến bộ của bạn trên mỗi một có sẵn thông qua một bảng điều khiển trực tuyến. Thứ hai, mỗi khóa học minh họa các mục tiêu học tập này với một loạt các nội dung, giúp bạn khái quát hóa các kỹ năng của mình và tìm hiểu để phân tích các tình huống và các lựa chọn thay thế cho sự ra quyết định thông minh. Thứ ba, mỗi khóa học là một hội thảo. Như vậy, tất cả họ đều tập trung vào học tập tích cực, không tiếp nhận thụ động thông tin. Năm khóa học là:

• Phân tích chính thức nâng cao, hướng dẫn bạn cách trình bày các tình huống toán học và logic, sử dụng các khái niệm về toán học, xác suất và thống kê, khoa học máy tính và logic. Các chủ đề được sử dụng để minh họa cho tài liệu này thường sẽ được rút ra từ một loạt các vấn đề (xem "Câu hỏi lớn" ở trên).
• Phân tích thực nghiệm nâng cao, hướng dẫn bạn cách sử dụng phương pháp khoa học để phân tích tình huống và đưa ra quyết định bằng cách đóng khung các vấn đề, xây dựng và thử nghiệm các giả thuyết sáng tạo và tham gia phỏng đoán đầy đủ. Các chủ đề được sử dụng để minh họa cho tài liệu này thường sẽ được rút ra từ các khoa học tự nhiên.
• Hệ thống phức tạp nâng cao, hướng dẫn bạn cách phân tích các hệ thống phức tạp như hệ thống kinh tế và xã hội. Các hệ thống như vậy có nhiều phần tương tác và nhiều đầu vào, thường bao gồm các vòng phản hồi và các hiệu ứng phi tuyến, và thường làm phát sinh các đặc tính nổi bật. Bởi vì rất nhiều hệ thống xã hội của con người rất phức tạp theo cách này, phân tích như vậy là rất quan trọng để lãnh đạo, tranh luận và đàm phán hiệu quả. Các chủ đề được sử dụng để minh họa cho tài liệu này thường sẽ được rút ra từ các khoa học xã hội.
• Các quyết định dựa trên thông tin, hướng dẫn bạn cách trích xuất ý nghĩa từ dữ liệu bằng cách sử dụng các cách tiếp cận hiện đại như Suy luận Bayesian. Khám phá cách đưa ra các quyết định chiến lược lớn với toán học, thống kê và mô phỏng máy tính. Các khía cạnh kỹ thuật của khóa học tập trung vào các phương pháp tính toán và các thách thức trong thế giới thực, vẽ các trường hợp từ khoa học đời sống, chính sách công và chính trị, giáo dục và kinh doanh.
• Phương pháp nghiên cứu, hướng dẫn bạn cách thiết kế các nghiên cứu mới, nghiên cứu để thu thập dữ liệu định tính và định lượng cần thiết để hỗ trợ các quyết định của bạn. Mở rộng việc bạn sử dụng ngôn ngữ R để phát triển trực quan hóa dữ liệu hiệu quả, thống kê mô tả và mô hình hồi quy.

Dự án Luận văn Thạc sĩ - Ra quyết định trong thực tế

Trong năm tháng sau khi kết thúc khóa học của bạn, bạn sẽ hoàn thành luận án thạc sĩ. Điều này sẽ yêu cầu bạn tiến hành một dự án nghiên cứu ban đầu, với sự tư vấn và hướng dẫn của một cố vấn luận án. Cụ thể, bạn sẽ xác định một vấn đề, nghiên cứu các tài liệu hiện có, và tiến hành nghiên cứu và phân tích ban đầu để biện minh cho việc đưa ra một quyết định cụ thể - hoặc các quyết định - đưa ra vấn đề. Công việc phải chứng minh việc sử dụng hiệu quả các kỹ năng bạn đã học trong các môn học nhưng chủ đề được mở, tùy thuộc vào sự chấp thuận từ cố vấn của bạn. Luận án sẽ được chấm điểm ở các tiêu chuẩn cấp sau đại học bởi Thesis Advisor và một giảng viên khác không tham gia vào dự án. Dự án phải bao gồm:

• Một tuyên bố về vấn đề sẽ được giải quyết. Vấn đề cần được đăng trong bối cảnh xem xét tài liệu chi tiết. Việc xem xét không nên tóm tắt đơn giản các nghiên cứu hoặc tài liệu có liên quan trước đó, nhưng cần phân tích một cách nghiêm túc và kết luận bằng một tuyên bố rõ ràng về các tác động của tổng quan.
• Một tuyên bố rõ ràng về lý do tại sao vấn đề được giải quyết trong dự án là quan trọng.
• Tóm tắt phương pháp được sử dụng trong nghiên cứu.
• Mô tả chi tiết về những gì đã thực sự được thực hiện.
• Một báo cáo rõ ràng và khắt khe về kết quả, sử dụng các thống kê mô tả và suy luận thích hợp, từ đó đưa ra quyết định cụ thể.
• Một cuộc thảo luận về các tác động được áp dụng của các kết quả của nghiên cứu.

Bạn sẽ được chỉ định cả một cố vấn luận văn từ giảng viên Minerva và một người đọc bên ngoài, một chuyên gia trong lĩnh vực có liên quan là ai.

Chu kỳ nhập học - Thời hạn

Chương trình tuyển sinh: Mùa thu năm 2019

Giá cả

• Khả năng tiếp cận toàn cầu, với tuyển sinh mù
• 39.000 đô la học phí, cộng thêm khoảng 500 đô la trong các tài liệu khóa học bổ sung
• Học phí trả theo năm đợt trong suốt chương trình
• Các khoản vay sinh viên có lãi suất thấp lên đến 50% học phí