Thạc sĩ về Máy học, Hệ thống và Điều khiển
Lund, Thụy Điển
KHOẢNG THỜI GIAN
2 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Sep 2024
HỌC PHÍ
Yêu cầu học phí
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Tổng quan về chương trình
Lượng dữ liệu có sẵn trên thế giới đang bùng nổ và các thuật toán tiên tiến được sử dụng để trích xuất thông tin để sử dụng trong các ứng dụng khác nhau như ô tô tự lái, sản xuất tối ưu hóa, cải tiến chăm sóc sức khỏe và các hệ thống tiết kiệm năng lượng hơn. Chương trình Thạc sĩ về Máy học, Hệ thống và Điều khiển chuẩn bị cho sinh viên một sự nghiệp linh hoạt chứng minh tương lai trong lĩnh vực chung này, nơi các thuật toán nâng cao được sử dụng để phân tích các tập dữ liệu lớn trong một loạt các ứng dụng kết hợp các phương pháp phân tích thống kê, toán học, xử lý tín hiệu, hình ảnh lý thuyết phân tích và điều khiển. Nhu cầu về các chuyên gia với kiến thức như vậy đang tăng lên, đồng nghĩa với việc một thị trường việc làm lạc quan cho sinh viên tốt nghiệp.
Chương trình là kết quả của sự hợp tác giữa các khoa Toán học, Điều khiển Tự động, Khoa học Máy tính và Điện và Công nghệ Thông tin tại Lund University .
Xếp hạng Thượng Hải (ARWU) xếp Lund University ở vị trí 17 trong số các trường đại học hàng đầu trên thế giới trong lĩnh vực Kỹ thuật Điện và Điện tử trong năm 2018 và ở vị trí 49 trong lĩnh vực Điều khiển tự động. Lund University có các nguồn tài nguyên tuyệt vời và có thể mang đến cho sinh viên cơ hội học hỏi từ các nhà nghiên cứu hàng đầu thế giới. Nghiên cứu và giáo dục có mối liên hệ chặt chẽ với nhau, và bốn bộ phận liên quan có truyền thống hợp tác thành công lâu đời trong lĩnh vực giáo dục và nghiên cứu. Tất cả các giáo viên của chúng tôi đều có bằng Tiến sĩ trở lên và đang tích cực tham gia vào nghiên cứu.
Bạn sẽ có một số quyền tự do lựa chọn các khóa học phù hợp với sở thích cá nhân của mình và có thể chọn giữa hai chương trình với các khóa học bắt buộc khác nhau một chút và một tập hợp các khóa học tự chọn tạo điều kiện thuận lợi cho sở thích như máy học, hệ thống điều khiển, phân tích hình ảnh, trí tuệ nhân tạo, người máy. Các khóa học trong chương trình được duy trì theo tiêu chuẩn quốc tế cao. Chương trình có cả học lý thuyết và thực hành, cũng như bài tập nhóm và thuyết trình.
Ngoài các khóa học, tất cả sinh viên của chúng tôi thực hiện một dự án nghiên cứu cho luận văn Thạc sĩ của họ. Dự án có thể được thực hiện với sự hợp tác của các ngành công nghiệp hoặc mang tính chất học thuật và có thể được thực hiện trong nước hoặc nước ngoài. Nằm bên cạnh khoa kỹ thuật có một công viên khoa học sôi động, Ideon, với truyền thống lâu đời về đổi mới trong phần mềm, internet vạn vật, viễn thông, năng lượng và vật liệu mới.
Chương trình giảng dạy
Cấu trúc chương trình
Các khóa học bắt buộc:
- Giới thiệu về Học máy, Hệ thống và Điều khiển (7,5 tín chỉ)
- Lập mô hình và học từ dữ liệu (7,5 tín chỉ)
- Phân tích hình ảnh (7,5 tín chỉ)
- Giới thiệu về Mạng nơ-ron nhân tạo và Học sâu (7,5 tín chỉ)
- Kiểm soát đa biến (7,5 tín chỉ)
- Dự án thạc sĩ (30 tín chỉ)
Bổ sung bắt buộc trong Track 1:
- Trí tuệ nhân tạo (7,5 tín chỉ)
- Học máy (7,5 tín chỉ)
- Phương pháp Monte Carlo để suy luận thống kê (7,5 tín chỉ) và
- Các khóa học tự chọn (tổng cộng 30 tín chỉ)
Bổ sung bắt buộc trong Track 2:
- Hệ thống thời gian thực (7,5 tín chỉ)
- Dự án về Hệ thống, Kiểm soát và Học tập (7,5 tín chỉ) và
- Các khóa học tự chọn (tổng cộng 37,5 tín chỉ)
Các khóa học tự chọn có thể được chọn từ một danh sách dài các lựa chọn thay thế
Cơ hội nghề nghiệp
Triển vọng nghề nghiệp
Bằng Thạc sĩ Khoa học về Máy học, Hệ thống và Điều khiển cung cấp cho sinh viên cơ sở vững chắc cho sự nghiệp trong cả ngành công nghiệp và học thuật cũng như các kỹ năng cần thiết cho cả nghiên cứu và phát triển trong các lĩnh vực khác nhau của ngành. Chương trình cũng cung cấp một nền tảng tốt cho các nghiên cứu tiến sĩ trong lĩnh vực này.
Khu vực xung quanh là trụ sở của một số thương hiệu toàn cầu như Sony, Ericsson, Axis. Các công ty khác có hoạt động gần Lund University bao gồm Volvo, DB Schneider, Tetra Pak và ARM Thụy Điển. Một tỷ lệ lớn sinh viên kỹ thuật của chúng tôi bắt đầu làm việc trực tiếp với các công ty này sau khi tốt nghiệp hoặc thành lập công ty khởi nghiệp của riêng họ, đôi khi với sự trợ giúp của vườn ươm doanh nghiệp Venture Lab. Trong tương lai gần, sẽ có hai trung tâm nghiên cứu quy mô lớn của châu Âu và quốc tế – ESS và MAX IV – mang đến nhiều cơ hội thú vị hơn nữa cho sinh viên của chúng tôi.