Thạc sĩ Khoa học về Trí tuệ Nhân tạo và Phân tích Kinh doanh
Lingnan University
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Tuen Mun, Hồng Kông
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
1 - 3 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
HKD 190.000 *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
* học phí không bao gồm các khóa học trước khi nhập học
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và kỹ thuật dữ liệu lớn trong những năm gần đây, đã có một số lượng lớn các ứng dụng sáng tạo trong các lĩnh vực khác nhau. AI và phân tích kinh doanh là một lĩnh vực phụ liên ngành tích hợp kiến thức và kỹ năng từ cả tư duy phản biện và tư duy vượt trội để xử lý bộ dữ liệu kinh doanh thông qua việc sử dụng các kỹ thuật AI.
Thạc sĩ Khoa học về Trí tuệ Nhân tạo và Phân tích Kinh doanh (MScAIBA) nhấn mạnh phạm vi bao phủ cân bằng của các chủ đề trong AI và phân tích kinh doanh, cũng như tập trung vào phân tích dữ liệu kinh doanh bằng cách sử dụng các kỹ thuật AI để giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế.
Mục tiêu
Chương trình được thiết kế để giáo dục sinh viên về các nguyên tắc cơ bản và ứng dụng thực tế của AI và các kỹ thuật phân tích kinh doanh, đặc biệt là trong lĩnh vực kinh doanh, để họ có thể áp dụng hiệu quả các công cụ và kỹ thuật AI khi giải quyết vấn đề, cũng như phân tích các vấn đề kinh doanh bằng cách sử dụng kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ thuật AI khi ra quyết định.
Bộ sưu tập
Tuyển sinh
Học bổng và tài trợ
Chương trình giảng dạy
Khóa học cốt lõi (Sáu khóa học)
- CDS504: Phân tích dữ liệu kinh doanh
- CDS521: Nền tảng của Trí tuệ nhân tạo
- CDS522: Quản lý dữ liệu kinh doanh
- CDS523: Nguyên tắc lập trình và phân tích dữ liệu
- CDS524: Học máy cho doanh nghiệp
- CDS525: Ứng dụng thực tế của học sâu
Các khóa học tự chọn * (Bốn bất kỳ)
- CDS505: Công nghệ di động và ứng dụng trong eBusiness
- CDS510: Truyền thông xã hội cho doanh nghiệp điện tử
- CDS511: Quản lý dự án bằng phần mềm
- CDS515: Ra quyết định kinh doanh với phần mềm
- CDS526: Tối ưu hóa dựa trên Trí tuệ Nhân tạo
- CDS527: Phân tích dữ liệu lớn
- CDS528: Chuỗi khối
- CDS529: Dự án cho trí tuệ nhân tạo và phân tích kinh doanh
- CDS530: Phân tích chăm sóc sức khỏe
- CDS531: Phân tích Tiếp thị và Trí tuệ
- SCI501: Vị trí thông minh
* Việc cung cấp các khóa học tự chọn tùy thuộc vào nhu cầu và sự sẵn có của giảng viên.
Khóa học đầu vào
Các ứng viên không có hoặc có kiến thức hạn chế về khoa học máy tính hoặc thống kê sẽ phải hoàn thành hai khóa học trước khi nhập học dưới đây:
- Giới thiệu về máy tính
- Số liệu thống kê
Kết quả chương trình
Tính năng đặc biệt
- Nó cung cấp cho sinh viên kiến thức bao gồm các lĩnh vực cốt lõi của Trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích kinh doanh, đồng thời tích hợp các lĩnh vực khác nhau để cho phép sinh viên hiểu rõ hơn về tất cả các khía cạnh của AI và phân tích kinh doanh cũng như cách chúng được sử dụng trong thế giới thực.
- Nó sẽ xem xét các ứng dụng kinh doanh thực tế hơn và các công nghệ biên giới bằng cách kết hợp AI và phân tích kinh doanh với chuỗi khối, tiếp thị, chăm sóc sức khỏe, hệ thống thông tin địa lý và tối ưu hóa. Từ đó nâng cao khả năng cạnh tranh của sinh viên tốt nghiệp trên thị trường việc làm.
- Nó phục vụ một loạt các chuyên gia, các nhà hoạch định chính sách và quyết định, những người cần xử lý và phân tích dữ liệu lớn. Nó cũng lý tưởng cho những người hành nghề trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và công ích, những người hiểu được tầm quan trọng của AI và phân tích kinh doanh trong việc nâng cao chất lượng xã hội và hiệu quả của hoạt động.
- Nó phát triển tư duy phân tích và phản biện của sinh viên, cũng như kỹ năng giải quyết vấn đề của họ, cho phép sinh viên tốt nghiệp theo đuổi sự nghiệp như nhà phân tích kinh doanh, nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và nhà tư vấn / chuyên gia AI trong nhiều ngành khác nhau.
Học phí chương trình
Cơ hội nghề nghiệp
Để tốt nghiệp, sinh viên phải hoàn thành sáu môn học chính và bốn môn tự chọn với tổng số 30 tín chỉ. Các khóa học cốt lõi cho phép sinh viên thiết lập nền tảng vững chắc về AI và phân tích kinh doanh. Một sự lựa chọn đa dạng của các môn học tự chọn được cung cấp để phục vụ cho sở thích, khả năng và kế hoạch nghề nghiệp của học sinh trong khi học sinh có thể học thêm kiến thức nâng cao và / hoặc thực tế trên nhiều lĩnh vực khác nhau.