Keystone logo
Long Island University Thạc sĩ Khoa học Khoa học Máy tính - LIU Brooklyn
Long Island University

Thạc sĩ Khoa học Khoa học Máy tính - LIU Brooklyn

New York, Hoa Kỳ

Thời lượng yêu cầu

Tiếng Anh

Yêu cầu tốc độ

Yêu cầu thời hạn nộp đơn

Sep 2023

Yêu cầu học phí

Trong khuôn viên trường

học bổng

Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn

Giới thiệu

Trong khoảng

36 tín chỉ MS trong Khoa học Máy tính cung cấp cho sinh viên kiến ​​thức và kỹ năng để trở thành các nhà lãnh đạo thành công trong lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ thông tin. Chương trình cung cấp các nền tảng cơ bản với trọng tâm là thiết kế và phát triển các hệ thống phần mềm lớn.

Các khóa học bắt buộc bao gồm những gì thường được chấp nhận bởi Hiệp hội Máy tính (ACM) và Viện Kỹ sư Điện và Điện tử (IEEE) là cốt lõi của khoa học máy tính sau đại học. Việc đưa vào các dự án thực hiện nhỏ và / hoặc các bài tập lập trình máy tính trong hầu hết các khóa học cung cấp kinh nghiệm trong các khía cạnh thực tế của chu trình phát triển phần mềm. Ngoài ra, mỗi sinh viên đăng ký vào một chuỗi hai khóa học, hoặc viết luận án hoặc hoàn thành một dự án phát triển phần mềm lớn.

Chương trình này được cung cấp theo định dạng học tập kết hợp. Gần một nửa của mỗi khóa học sẽ được gửi trực tuyến và số dư sẽ được cung cấp trong môi trường lớp học truyền thống.

Yêu cầu nhập học

Các tiêu chuẩn nhập học chương trình như sau:

  1. Bằng cử nhân từ một tổ chức được công nhận
  2. Một điểm trung bình của đại học là 3.0
  3. Một tuyên bố bằng văn bản nêu rõ các mục tiêu của người nộp đơn để tìm kiếm nhập học vào chương trình
  4. Bản lý lịch hiện tại
  5. Hai thư giới thiệu
  6. Một ứng dụng đã hoàn thành được gửi đến Văn phòng Tuyển sinh

Ứng cử viên đáp ứng các yêu cầu nhập học sẽ được đặt vào một trong hai bài hát sau tùy thuộc vào mức độ đại học của ứng cử viên và nền tảng về nguyên tắc cơ bản của khoa học máy tính và lập trình. Bằng chứng khác về thẩm quyền có thể được yêu cầu để cấp một tình trạng trúng tuyển hạn chế trong chương trình.

  • Theo dõi 1 - Các thí sinh được nhận vào Track 1 sẽ có bằng cử nhân về khoa học máy tính hoặc hệ thống thông tin quản lý và sẽ bắt đầu chương trình của họ với các khóa học cốt lõi bắt buộc.
  • Theo dõi 2 - Ứng viên không có bằng cử nhân về khoa học máy tính hoặc hệ thống thông tin quản lý sẽ được nhận vào Track 2 và yêu cầu chứng minh trình độ và lập trình máy tính bằng cách vượt qua bài kiểm tra miễn trừ năng lực hoặc hoàn thành hai khóa học chuẩn bị: Khoa học máy tính 601 và 605 hoặc tương đương.

Yêu cầu về nền khoa học máy tính

Một ứng cử viên không thành thạo ngôn ngữ lập trình C phải lấy CS 601 (không có tín chỉ nào đối với bằng thạc sĩ khoa học máy tính). Một ứng cử viên không có đủ nền tảng trong nền tảng khoa học máy tính (ví dụ, hệ điều hành, kiến ​​trúc máy tính, cấu trúc rời rạc, lập trình nâng cao) phải lấy CS 605 (3 tín chỉ). Các thí sinh hoàn tất thành công cả CS 605 và CS 601 sẽ nhận được ba (3) tín chỉ tự chọn cho CS 605.

Chuyển tín chỉ

Học sinh được phép chuyển tối đa sáu (6) tín chỉ khoa học máy tính sau đại học từ các tổ chức khác với sự chấp thuận của chủ tịch phòng. Các khóa đào tạo công nghiệp đáp ứng các yêu cầu về thời gian và nội dung có thể, với sự chấp thuận của chủ tịch, đủ điều kiện cho các khoản tín dụng chuyển khoản. Năng lực tương đương Học sinh có thể chứng minh năng lực trong các khóa học cốt lõi có thể yêu cầu các khóa học (s) được miễn. Học sinh sẽ thay thế một khóa học tự chọn, với sự chấp thuận của chủ tịch bộ phận.

Khả năng tương đương

Học sinh có thể chứng minh năng lực trong các khóa học cốt lõi có thể yêu cầu được miễn học phí. Học sinh sẽ thay thế một khóa học tự chọn, với sự chấp thuận của chủ tịch bộ phận.

English Language Requirements

Chứng nhận trình độ tiếng Anh của bạn với Duolingo English Test! DET là một bài kiểm tra tiếng Anh trực tuyến thuận tiện, nhanh chóng và giá cả phải chăng được hơn 4.000 trường đại học (như trường này) trên khắp thế giới chấp nhận.

Về trường học

Câu hỏi

Các khóa học tương tự

  • Master of Science in Computer Science (MSc) - Data Science & Analytics
    • Paris, Pháp
  • MSc Economics and Business - Specialisation in Data Science and Marketing Analytics
    • Rotterdam, Hà Lan
  • Master's Programme in Software Engineering and Digital Transformation
    • Lappeenranta, Phần Lan