Bằng Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm
KHOẢNG THỜI GIAN
2 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Yêu cầu ngày bắt đầu sớm nhất
HỌC PHÍ
Yêu cầu học phí
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
Giới thiệu
Bằng thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm là bằng thạc sĩ chung do các trường đại học Milan, Milano-Bicocca và Pavia khởi xướng, có tính chất quốc tế và sáng tạo cao, được giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh.
Mục tiêu là đào tạo các cá nhân có kỹ năng liên ngành cần thiết để tích hợp các ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào bối cảnh con người mà chúng được sử dụng. Các phương thức giảng dạy bao gồm, ngoài phương pháp giảng dạy trực diện dưới hình thức bài giảng và bài tập, hội thảo và làm việc nhóm, phòng thí nghiệm và sân khấu.
Bộ sưu tập
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
- AI và việc ra quyết định của con người
- Ai, Đạo đức và Pháp luật
- Brain and Cognition
- Machine Learning
- Toán cho Ai
- Hội thảo: Phòng thí nghiệm lập trình
Bài thi A1 – 1 để chọn trong số:
- Knowledge Representation and Reasoning
- Natural Language Processing
- Programming
A2 - 1 bài thi để chọn trong số:
- Logic cho Ai
- Triết học về khoa học thần kinh nhận thức
- Nhận thức luận về dữ liệu lớn
A3 - 6 ECTS trong:
- Nguyên tắc tâm lý xã hội cho thiết kế AI
- Kỹ năng ngôn ngữ bổ sung: Tiếng Pháp
- Kỹ năng ngôn ngữ bổ sung: Tiếng Đức
- Kỹ năng ngôn ngữ bổ sung: Tiếng Tây Ban Nha
- Additional Language Skills: Italian
Chương trình giảng dạy: AI và Luật
- Final Exam
Chương trình giảng dạy: NEURO AI
- Ai và việc ra quyết định của con người
- Ai, Đạo đức và Pháp luật
- Brain and Cognition
- Mô hình hóa não cho y sinh và CNTT
- Machine Learning
- Sinh lý thần kinh và sinh lý học cho Ai
- Hội thảo: Phòng thí nghiệm lập trình
Bài thi C1 - 1 để chọn trong số:
- Knowledge Representation and Reasoning
- Natural Language Processing
- Programming
C2 - 1 bài thi để chọn trong số:
- Logic cho Ai
- Triết học về khoa học thần kinh nhận thức
- Nhận thức luận về dữ liệu lớn
- Kỹ năng ngôn ngữ bổ sung: Tiếng Pháp (3 ECTS)
- Kỹ năng ngôn ngữ bổ sung: Tiếng Đức (3 ECTS)
- Kỹ năng ngôn ngữ bổ sung: Tiếng Tây Ban Nha (3 ECTS)
- Kỹ năng ngôn ngữ bổ sung: Tiếng Ý (3 ECTS)
Optional programme year
A5 - 1 xưởng để lựa chọn:
- Hội thảo: Công cụ phần mềm cho Machine Learning
- Hội thảo: Công cụ phần mềm thống kê
A6 – 1 bài thi để chọn trong số:
- Ai trong giáo dục
- Lý thuyết truyền thông và Ai
- Chuyển giao công nghệ
A7 – 1 bài thi để chọn trong số:
- Affective Computing
- Human-Computer Interaction
- Knowledge Representation and Reasoning
- Natural Language Processing
- Khai thác văn bản và đối số
A8 – 1 bài thi để chọn trong số:
- Nhân chủng học Ái
- Hợp đồng thông minh và Luật sở hữu trí tuệ
- Xã hội học Ai
A9 - 1 xưởng để lựa chọn:
- Hội thảo: Trực quan hóa dữ liệu
- Hội thảo: Quản lý nhóm
A9 - 1 - 3 ECTS có thể kiếm được thông qua một giai đoạn hoặc một hội thảo trong số những ECTS được cung cấp bởi khóa học