Thạc sĩ Mô phỏng máy tính cho Khoa học và Kỹ thuật COSSE

Chương trình thạc sĩ về Mô phỏng máy tính cho Khoa học và Kỹ thuật (COSSE) tập trung vào lĩnh vực Khoa học và Kỹ thuật tính toán đa ngành, một công nghệ hỗ trợ khám phá khoa học và thiết kế kỹ thuật. Nó liên quan đến mô hình toán học, phân tích số, khoa học máy tính, tính toán hiệu năng cao và trực quan hóa. Chương trình này mang tính định hướng nghiên cứu cao và 2/3 số sinh viên tốt nghiệp tiếp tục học tiến sĩ tại các trường đại học hàng đầu trên toàn thế giới.

Mô phỏng máy tính cho Khoa học và Kỹ thuật tại KTH , TU Berlin và TU Delft

Chương trình thạc sĩ về Mô phỏng máy tính cho Khoa học và Kỹ thuật (COSSE) là một chương trình thuộc lĩnh vực Khoa học và Kỹ thuật tính toán (CSE) đa ngành, là một công nghệ hỗ trợ khám phá khoa học và thiết kế kỹ thuật. CSE liên quan đến mô hình toán học, phân tích số, khoa học máy tính, tính toán hiệu năng cao và trực quan hóa. Sự phát triển vượt bậc của điện toán quy mô lớn trong những thập kỷ gần đây đã biến CSE trở thành “trụ cột thứ ba” của khoa học, bổ sung cho lý thuyết và thực nghiệm.

Chương trình này là một chương trình kéo dài hai năm bao gồm cả việc di chuyển bắt buộc đối với sinh viên. Nó được đồng tổ chức bởi KTH , Đại học Kỹ thuật Berlin ở Đức và Đại học Công nghệ Delft ở Hà Lan. Học sinh sẽ vào một trong các trường đại học và tiếp tục học năm thứ hai tại một trong những trường đại học khác. Thông thường, sinh viên được nhận vào TU Berlin trong năm đầu tiên.

Chương trình bao gồm ba học kỳ của các khóa học, sau đó là học kỳ nghiên cứu thứ tư dành cho dự án cấp bằng thạc sĩ dưới sự giám sát của cả hai trường đại học đã tham dự. Các sinh viên nhận được hai bằng cấp từ cả trường đại học năm thứ nhất và năm thứ hai.

Chương trình thạc sĩ về Mô phỏng máy tính cho Khoa học và Kỹ thuật (COSSE) là chương trình kéo dài hai năm bao gồm khả năng di chuyển bắt buộc đối với sinh viên. Chương trình bao gồm ba học kỳ của các khóa học, sau đó là học kỳ nghiên cứu thứ tư dành cho dự án cấp bằng thạc sĩ (30 ECTS) dưới sự giám sát của cả hai trường đại học cấp bằng. Việc giám sát chung đối với công việc của dự án cấp bằng bao gồm khả năng chủ đề được chọn theo các chuyên ngành được cung cấp bởi các trường đại học cấp bằng riêng lẻ.

Các sinh viên vào một trong các trường đại học và tiếp tục năm thứ hai tại một trong những trường đại học khác ở một quốc gia khác). Theo nguyên tắc chung, sinh viên sẽ được nhận vào TU Berlin trong năm đầu tiên để học các môn học có ít nhất 60 tín chỉ ECTS. Theo yêu cầu, sinh viên có thể vào KTH hoặc TU Delft cho năm học đầu tiên (khóa học có ít nhất 60 ECTS) nếu được PAG chấp thuận và được trường đại học nói trên xác nhận. Trong trường hợp này, tuyển sinh năm thứ hai có thể là TU Berlin hoặc KTH /TU Delft theo sự chấp thuận của PAG và được xác nhận bởi trường đại học chịu trách nhiệm tiếp nhận sinh viên vào năm thứ hai.

Trường đại học năm thứ hai cung cấp các khóa học (ít nhất 30 tín chỉ ECTS) và giám sát dự án cấp bằng thạc sĩ (30 tín chỉ ECTS). Điều này bao gồm sự lựa chọn chuyên ngành tại trường đại học đã chọn:

• KTH : Điện toán sinh học, tin sinh học, học máy, động lực học chất lỏng tính toán, đại số tuyến tính số, vật lý tính toán, phân tích số;
• TU Delft: động lực học chất lỏng tính toán, đại số tuyến tính số, tính toán hiệu năng cao, đồng hóa dữ liệu
• TU Berlin: Điều khiển tối ưu, Lý thuyết điều khiển, Đại số tuyến tính số, Phân tích số

Các chuyên ngành được cung cấp phản ánh một số lĩnh vực nghiên cứu của từng tổ chức và năng lực mũi nhọn của họ. Sinh viên có thể chọn chuyên ngành khác với các đề xuất trên nếu PAG đồng ý. Chương trình bao gồm các khóa học cốt lõi, các khóa học dự bị và các khóa học tự chọn. Ngoài ra, có thể tham gia các khóa học ngoại khóa.

Năm 1

• 20085 Máy tính khoa học
• 20835 Đại số tuyến tính số
• 20166 Toán số II cho tiếng Anh.
• Phân tích số liệu dự án 20098
• 20089 Toán số II
• 20063 Phương trình đại số vi phân
• 20156 Lý thuyết điều khiển
• Giảm mẫu 20080
• 20372 Trực quan hóa toán học I
• 20382 Tối ưu hóa phi tuyến
• 20427 Phương pháp biến đổi và kiểm soát tối ưu
• 20826 Chủ đề nâng cao của đại số tuyến tính số
• 20825 Chủ đề nâng cao của đại số tuyến tính số
• Hội thảo Toán học 20152
• 40550 Học máy tôi
• 40551 Học máy II
• 40548 Máy thông minh I
• 40549 Trí tuệ máy II

Năm 2

Các trường đại học năm thứ hai cung cấp nhiều khả năng chuyên môn hóa trong các chủ đề khác nhau của CSE. Dự án cấp bằng thạc sĩ bắt buộc (30 tín chỉ ECTS) có thể được thực hiện tại các khoa chủ quản, các khoa khác tại các trường đại học hoặc công ty chủ nhà. Danh sách sau đây cung cấp cái nhìn tổng quan về các khóa học tự chọn. Bạn có thể chọn theo sở thích, điều kiện tiên quyết và chủ đề của dự án cấp bằng. Danh sách này không đầy đủ. Hơn nữa, không phải tất cả các khóa học đều có thể được tổ chức hàng năm. Chúng bao gồm:

• AK2030 Lý thuyết và phương pháp luận khoa học 4.5 C
• SA2001 Phương pháp nghiên cứu và phát triển bền vững trong toán học 3 C
• Khóa học cá nhân nâng cao SF2566 trong Sc Comp 6 P1+P2
• Khóa học dự án SF2567 về Máy tính khoa học 7.5 P1+P2
• SF2565 Xây dựng chương trình bằng C++ cho Sc Comp 7.5 P1+P2
• DD2421 Học máy 7.5 P1
• DD2434 Học máy (Khóa học nâng cao) 7.5 P2
• SF2935 Phương pháp học thống kê hiện đại 7.5 P2
• DD2435 Mô hình toán học của hệ thống sinh học 9 P1+P2
• SK2532 Y sinh cho kỹ sư 7.5 P1
• BB2441 Tin sinh học và thống kê sinh học 7.5 P1
• Mô hình phân tử BB2280 7.5 P2
• Lý thuyết hệ thống toán học SF2832 7.5 P2
• SF2863 Kỹ thuật hệ thống 7.5 P2
• SF2866 Kỹ thuật hệ thống ứng dụng 7.5 P1
• Lý thuyết danh mục đầu tư SF2942 và quản lý rủi ro 7.5 P1
• SF2980 Quản lý rủi ro 7.5 P1
• SF2956 Phân tích dữ liệu tôpô

Sinh viên trong chương trình thạc sĩ về Mô phỏng máy tính cho Khoa học và Kỹ thuật sẽ trở nên rất quen thuộc với các công cụ của CSE, bao gồm:

• kỹ thuật mô hình hóa toán học,
• kỹ thuật mô phỏng (phân tích, thuật toán, cấu trúc dữ liệu, phần mềm trong CSE),
• và kỹ thuật phân tích (khai thác dữ liệu, quản lý dữ liệu, trực quan hóa).

Các sinh viên sẽ trở thành chuyên gia trong các công cụ chung được áp dụng cho một trong những chuyên ngành được cung cấp bởi các trường đại học. Sau khi tốt nghiệp, sinh viên sẽ có được:

• quen thuộc với các lĩnh vực ứng dụng khoa học và kỹ thuật được lựa chọn và các mô hình toán học của chúng.
• một nền tảng kiến thức và các kỹ năng khác nhau, từ việc xây dựng các mô hình toán học đến xây dựng phần mềm cho các kiến trúc máy tính hiệu năng cao.
• kỹ năng giao tiếp hiệu quả để tương tác trên các bài thuyết trình bằng văn bản và bằng lời nói với cộng đồng chuyên nghiệp cũng như quản lý và xã hội nói chung.
• một mức độ đánh giá độc lập và quan trọng về khả năng và hạn chế của, và kết quả được tạo ra bởi, mô hình tính toán.

Về cơ hội nghề nghiệp, bằng cấp từ chương trình thạc sĩ về Mô phỏng máy tính cho Khoa học và Kỹ thuật sẽ mở ra một số cơ hội:

• tham gia cộng đồng nghiên cứu quốc tế bằng cách tiếp tục nghiên cứu tiến sĩ trong các lĩnh vực CSE và khoa học/kỹ thuật nơi áp dụng mô phỏng và điện toán hiệu suất cao: động lực học chất lỏng, điện từ, vật lý phân tử, hóa học lượng tử, khoa học vật liệu, kỹ thuật hóa học, cơ học kết cấu, điện toán sinh học, và nhiều cái khác.
• để có được việc làm trong ngành công nghệ cao "người dùng cuối" và "các công ty cung cấp", sử dụng và phát triển các công cụ để mô phỏng máy tính tiên tiến, ví dụ như ngành dược phẩm, ô tô, vật liệu, hàng không, sản xuất điện và vi điện tử.
• để bắt đầu các công ty sáng tạo mới dựa trên chuyên môn về CSE.

Chương trình mang tính định hướng nghiên cứu cao. Cho đến nay, khoảng hai phần ba số sinh viên tốt nghiệp đã tiếp tục với vị trí tiến sĩ tại các đối tác của tập đoàn KTH , TU Berlin và TU Delft, cũng như các trường đại học quốc tế hàng đầu khác, chẳng hạn như MIT (Mỹ), Đại học Oxford ( Anh), Đại học Purdue (Mỹ), Đại học Uppsala (Thụy Điển), ETH (Thụy Sĩ), Viện Karolinska (Thụy Điển), Đại học Melbourne (Úc), INRIA (Pháp), Đại học Simon Fraser (Canada), UPC Barcelona (Tây Ban Nha), NTU Singapore, và nhiều người khác.

Sinh viên tốt nghiệp chương trình này cũng có nhu cầu cao trên thị trường lao động. Sinh viên tốt nghiệp làm việc trong các công ty lớn và nhỏ hơn như Ericsson (Thụy Điển), IBM Peking (Trung Quốc), BASF (Đức), Tata Steel (Hà Lan), Di truyền học DeCode (Iceland), Sabic (Ấn Độ), AT Kearney (Hà Lan), HERE (Đức), TNO (Hà Lan) và nhiều trang khác.