
IU International University of Applied Sciences
ThS Khoa học dữ liệuBerlin, Đức
KHOẢNG THỜI GIAN
24 Months
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Yêu cầu ngày bắt đầu sớm nhất
HỌC PHÍ
EUR 7.470 / per year *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trộn lẫn, Trong khuôn viên trường
* Giá cho Master 120 ECTS, bao gồm giảm học phí. Để biết thêm chi tiết, hãy kiểm tra trang web của IU .
Giới thiệu
Tại sao bạn nên theo đuổi bằng Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu?
Chương trình của IU cung cấp đào tạo nâng cao và chuyên môn về xử lý và phân tích dữ liệu quy mô lớn, cho phép bạn rút ra những hiểu biết có giá trị, đưa ra quyết định sáng suốt và thúc đẩy đổi mới dựa trên dữ liệu trong các ngành.
Với bằng IU về Khoa học dữ liệu, bạn sẽ trở thành chuyên gia về những phát triển hiện tại về phần mềm, kỹ thuật cơ sở hạ tầng và công nghệ dữ liệu lớn. Bằng cách trang bị cho bạn những kỹ năng phù hợp, chương trình này sẽ giúp bạn trở thành một chuyên gia có khả năng phát triển các hệ thống và ứng dụng khoa học dữ liệu đầy thách thức, trong cả khu vực tư nhân và công cộng.
Chương trình này có sẵn tại cơ sở quốc tế của IU , ở Berlin và bạn sẽ có tùy chọn tiếp tục với thị thực làm việc sau học tập 18 tháng, cho phép bạn làm việc và khám phá nước Đức. Hơn nữa, bạn sẽ có cơ hội học theo nhóm nhỏ và áp dụng kiến thức của mình vào thực tế.
Học tập tại cơ sở IU có ý nghĩa gì?
• Tất cả các chương trình giảng dạy bằng tiếng Anh
• 2-4 đợt tuyển sinh mỗi năm – tùy theo chương trình
• Kết hợp giữa tự học trực tuyến và học tại trường (2-3 ngày mỗi tuần) ở Đức
• Trợ giảng dựa trên AI của IU giúp bạn chuẩn bị cho kỳ thi, tìm tài liệu trong thư viện ảo và giải đáp thắc mắc
Các đặc quyền khác:
• Học tập và cộng tác theo nhóm nhỏ trong các buổi hướng dẫn tại trường
• Khóa học tiếng Đức trực tuyến miễn phí
• Truy cập vào bảng việc làm và mô-đun thực tập tùy chọn
• Mô-đun thực tập tùy chọn
• Đủ điều kiện cấp thị thực sau học tập 18 tháng
Tại sao IU ?
• Học tập kết hợp: Chỉ tham dự các buổi hướng dẫn trong khuôn viên trường 2-3 lần mỗi tuần
• Linh hoạt: Học trực tuyến theo lịch các ngày còn lại trong tuần
• Khám phá các lựa chọn vừa học vừa làm ở Đức: lên đến 20 giờ mỗi tuần khi đang học
• Định hướng nghề nghiệp: IU cung cấp các chương trình cấp bằng chuyên ngành trong các lĩnh vực có nhu cầu cao.
• Khóa học: kết hợp lý thuyết và ứng dụng thực tế thông qua các tình huống thực tế
• Bắt đầu sự nghiệp của bạn ở Đức: sau khi tốt nghiệp với thị thực sau học 18 tháng
• Tất cả các chương trình đều được kiểm định: theo tiêu chuẩn giáo dục của Đức và EU
• Bằng cấp IU được quốc tế công nhận và có thể được chuyển đổi sang bằng cấp tương đương ở nước ngoài để làm việc hoặc học tiếp
• Được WES Canada & Hoa Kỳ công nhận và là thành viên của Hiệp hội các trường đại học Ấn Độ (A IU )
Bộ sưu tập
Tuyển sinh
Học bổng và tài trợ
Thay đổi tương lai của bạn cùng IU - đăng ký và tiết kiệm tới 25%!
IU luôn tìm kiếm những cách thức mới để giúp bạn kết hợp nền giáo dục chất lượng cao với nền giáo dục dễ tiếp cận, bất kể hoàn cảnh của bạn. Bạn có cơ hội được giảm giá tới 25% khi học tại trường!
Tham gia cùng IU tại các cơ sở của trường ở Berlin. Các bài giảng của họ vẫn mang lại sự linh hoạt cao, cho bạn cơ hội làm việc, giao lưu và khám phá lục địa mới đồng thời hướng tới tương lai của mình.
Hội thảo trực tuyến miễn phí sắp tới <span translate="no">IU</span>
Chương trình giảng dạy
Trong chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu, bạn sẽ chủ yếu nghiên cứu những phát triển hiện tại trong kỹ thuật phần mềm và cơ sở hạ tầng, cũng như công nghệ Dữ liệu lớn.
Khi bạn tìm hiểu từng chủ đề riêng lẻ này, trọng tâm chính sẽ là các kỹ năng giải quyết vấn đề thực tế.
Mục tiêu của khóa học này là chuẩn bị cho bạn làm việc như một chuyên gia, người có thể phát triển các ứng dụng và hệ thống khoa học dữ liệu đầy thử thách, trong cả khu vực tư nhân và công cộng.
60 ECTS
Học kỳ 1 | Học kỳ 2 |
|
|
120 ECTS
Học kỳ 1 | Học kỳ 2 |
|
|
Học kỳ 3 | Học kỳ 4 |
|
|
Bảng xếp hạng
Công nhận, xếp hạng và tư cách thành viên
![]() | Công nhậnIU International University of Applied Sciences đã nhận được sự công nhận hệ thống từ EQAR, FIBAA, Hội đồng công nhận Đức và Hội đồng khoa học và nhân văn Đức. Điều này có nghĩa là các khóa học, giảng viên và tài liệu giảng dạy của họ đáp ứng các tiêu chuẩn nghiêm ngặt theo hướng dẫn học thuật của châu Âu và giờ đây họ có thể công nhận các chương trình của riêng mình. |
Giải thưởng và xếp hạngIU là trường đại học Đức đầu tiên đạt 99/100 điểm trong Báo cáo QS Stars, nhưng trường cũng đứng đầu 6 trong số 25 hạng mục trong bảng xếp hạng đại học lớn nhất của Đức do CHE thực hiện. Gần đây, các chương trình MBA trực tuyến của IU được xếp hạng 26 tại Châu Âu trong Bảng xếp hạng MBA trực tuyến QS danh giá, một thành tích ấn tượng và được công nhận trên trường quốc tế. | |
Thành viênIU là thành viên của Hiệp hội Sau đại học Kinh doanh, Liên đoàn Học tập Trực tuyến, AASCB và Liên minh Giáo dục Toàn cầu của UNESCO. Các tư cách thành viên này giúp họ kết nối với các tổ chức, công ty và tổ chức phi chính phủ khác cũng như các chương trình cấp bằng hàng đầu và các khóa học phát triển học tập suốt đời. Bằng cách tận dụng công nghệ tiên tiến, IU giúp sinh viên có nhu cầu tiếp tục học tập và theo đuổi học tập suốt đời Kể từ tháng 4 năm 2023, IU là thành viên của Hiệp hội các trường đại học Ấn Độ (A IU ), hiệp hội đại học lớn nhất thế giới với các trường đại học nước ngoài là thành viên liên kết. IU cũng là thành viên châu Âu duy nhất của Hiệp hội các trường đại học châu Phi (AAU), một mạng lưới gồm hơn 420 trường đại học và trung tâm nghiên cứu trên khắp lục địa châu Phi |
Sự công nhận toàn cầu và đối tác học thuật
Sự công nhận toàn cầuVì IU được WES Canada và Hoa Kỳ công nhận nên bằng cấp của họ có thể được quy đổi thành điểm theo tiêu chuẩn học thuật địa phương trong Hệ thống tính điểm nhập cư Canada và Chương trình đánh giá nhập cư Hoa Kỳ. |
Đối tác học thuậtThông qua quan hệ đối tác với các tổ chức học thuật từ khắp nơi trên thế giới, IU mang đến một phương pháp hợp lý hơn cho sinh viên học tập và sinh sống ở nước ngoài. Liên minh Du học IU cho phép sinh viên bắt đầu lấy bằng trực tuyến tại IU và hoàn thành nó tại một trường đại học đối tác ở Mỹ, Canada, Úc hoặc Châu Âu, nơi có rất nhiều cơ hội nghề nghiệp |
Học phí chương trình
Cơ hội nghề nghiệp
Khả năng nghề nghiệp
Chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu sẽ cung cấp cho bạn cơ hội bước vào nhiều lĩnh vực công việc khác nhau, chẳng hạn như kỹ thuật hoặc tư vấn.
Với tư cách là một chuyên gia khoa học dữ liệu, bạn sẽ có thể đảm nhiệm những nhiệm vụ đầy thử thách trong cả khu vực tư nhân và công cộng. Sau khi hoàn thành bằng cấp của mình, bạn có thể làm việc như:
Nhà khoa học dữ liệu cao cấp
Là một nhà khoa học dữ liệu cấp cao, bạn thường sẽ chịu trách nhiệm về tất cả các khía cạnh của việc chuyển đổi dữ liệu thành giá trị có thể sử dụng được, từ thiết kế cơ sở hạ tầng kỹ thuật và xây dựng các mô hình học tập nâng cao đến cải thiện chất lượng dữ liệu và đánh giá dự báo. Với tư cách là cấp cao, bạn cũng sẽ cố vấn cho cấp dưới, lãnh đạo nhóm và thúc đẩy các quá trình ra quyết định quan trọng. Bạn cũng sẽ ủng hộ các giải pháp đổi mới và tư vấn về nghiên cứu và phát triển.
Tư vấn khoa học dữ liệu
Với tư cách là nhà tư vấn khoa học dữ liệu, bạn sẽ giúp các công ty và nhóm đạt được mục tiêu của họ để trở thành một công ty định hướng tương lai. Nói chung, bạn chịu trách nhiệm xác định các trường hợp sử dụng tiềm năng, thực hiện lập kế hoạch dự án ban đầu và xác định các số liệu và thước đo chính có liên quan để theo dõi thành công. Là một chuyên gia, bạn có khả năng xử lý các công nghệ mới và các phương pháp toán học phức tạp cho phép bạn thiết lập các phương pháp tiếp cận hoàn toàn mới.
Nhà phát triển Khoa học Dữ liệu
Là nhà phát triển khoa học dữ liệu, bạn chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng khoa học dữ liệu và dịch vụ đám mây. Bạn phát triển và triển khai các mô hình máy và học sâu, đồng thời đảm bảo rằng tất cả dữ liệu liên quan đều có thể truy cập được. Trong nhiều trường hợp, bạn sẽ chịu trách nhiệm đánh giá và cải thiện chất lượng dữ liệu được sử dụng trong dự án. Là một chuyên gia, bạn cũng luôn để mắt đến bức tranh toàn cảnh để xác định xu hướng trên thị trường.