Thạc sĩ toán ứng dụng và thống kê

Tập trung vào năm 1: Toán ứng dụng và thống kê

Chương trình Thạc sĩ năm đầu tiên này cung cấp nhiều khóa học cơ bản và chuyên sâu hơn về toán học ứng dụng. Điều này cho phép sinh viên xây dựng một chương trình giảng dạy được cá nhân hóa phù hợp với các dự án học thuật và chuyên nghiệp của họ trong các lĩnh vực sau:

• Thống kê, tài chính và khoa học thống kê
• Mô hình hóa, xác suất và trí tuệ nhân tạo
• Tối ưu hóa
• Tín hiệu, điện toán và học máy
• Phân tích số và EDP

Để hoàn thành bằng Thạc sĩ, sinh viên năm thứ nhất có thể tham gia các chương trình năm thứ hai sau:

• Thạc sĩ năm 2 - Thống kê, Tài chính và Khoa học Actuarial
• Thạc sĩ năm 2 - Mô hình toán học
• Thạc sĩ năm 2 - Thống kê, Tài chính và Khoa học Actuarial
• Thạc sĩ năm 2 - Xác suất và Tài chính

Tập trung vào chuyên ngành Khoa học Thống kê, Tài chính và Actuarial năm 2

Các mô hình ngẫu nhiên được sử dụng rộng rãi trong các tổ chức tài chính và công ty bảo hiểm. Ngoài các thông số kỹ thuật của mô hình, các phương pháp thống kê chính xác là rất quan trọng để ước tính, hiệu chuẩn và dự báo. Xu hướng này gần đây đã được nhấn mạnh bởi sự phát triển của khoa học dữ liệu và học máy.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học Thống kê, Tài chính và Actuarial nhằm đào tạo các chuyên gia cấp cao trong lĩnh vực lập mô hình ngẫu nhiên và quản lý rủi ro để đáp ứng nhu cầu của tất cả các loại tổ chức tài chính. Để đạt được mục tiêu đầy tham vọng này, cần phải có trình độ mạnh về xác suất và thống kê. Chương trình giảng dạy được tổ chức xung quanh các khóa học cốt lõi về chuỗi thời gian, máy học, quản lý rủi ro, khoa học thống kê và tài chính toán học.

Tập trung vào chuyên ngành Khoa học dữ liệu năm 2

Khai thác khối lượng dữ liệu khổng lồ ngày nay đòi hỏi các kỹ thuật toán học tinh vi, tạo thành nền tảng của Khoa học dữ liệu. Quá trình chuyển đổi từ dữ liệu sang kiến thức này mang lại nhiều thách thức đòi hỏi cách tiếp cận liên ngành. Khoa học dữ liệu chủ yếu dựa vào việc xử lý thông tin thống kê: thống kê toán học, thống kê số, học thống kê và học máy.

Một loạt các phương pháp học và thống kê số và toán học được sử dụng từ phân tích dữ liệu khám phá đến các kỹ thuật suy luận tinh vi (mô hình đồ họa phân cấp) và phân loại hoặc hồi quy (học sâu, máy vectơ hỗ trợ). Để được phát triển trên quy mô lớn, các phương pháp này đòi hỏi phải nắm vững cơ chế phân phối dữ liệu và tính toán quy mô lớn. Toán học ứng dụng (giải tích hàm, giải tích số, tối ưu lồi và không lồi) cũng đóng một vai trò thiết yếu.

Năm 2: Các chuyên ngành khác

• Mô hình toán học
• Xác suất và Tài chính

Sự nghiệp

Sinh viên chuyên ngành Khoa học thống kê, tài chính và thống kê sẽ được trang bị để theo đuổi sự nghiệp đòi hỏi mô hình ngẫu nhiên và quản lý rủi ro cho tất cả các loại tổ chức tài chính bao gồm ngân hàng, công ty bảo hiểm, nhà quản lý tài sản và quỹ phòng hộ.

Sinh viên từ chuyên ngành Khoa học dữ liệu đang háo hức chờ đợi trên thị trường việc làm toàn cầu.