IMC Krems University of Applied Sciences

Thạc sĩ Khoa học Kỹ thuật Hệ thống AI có trách nhiệm

Bạn có tò mò về việc học tại IMC Krems ở Áo không? Hãy tham gia cùng chúng tôi vào ngày 7 tháng 5 từ 15:00 - 16:30 CET

Trong chương trình của chúng tôi, bạn sẽ có được kiến thức toàn diện để hiểu các hệ thống AI và giải quyết các thách thức về kỹ thuật, đạo đức và môi trường. Sau đây là tổng quan về các chủ đề chính.

Khoa học máy tính và toán học

Sau khi hoàn thành chương trình, bạn sẽ có chuyên môn về nền tảng toán học, thống kê và kỹ thuật của công nghệ AI. Bạn sẽ được trang bị để thiết kế, phát triển và đánh giá một cách phê phán các hệ thống AI sáng tạo.

Kỹ năng của bạn sẽ bao gồm việc áp dụng các mô hình toán học tiên tiến và phương pháp thống kê để tạo ra các giải pháp công nghệ và thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm.

Đạo đức AI

Sau khi tốt nghiệp, bạn sẽ tích cực áp dụng các cân nhắc về đạo đức trong quá trình phát triển và sử dụng AI. Bạn sẽ xác định các thách thức như quyền riêng tư dữ liệu, sự thiên vị trong dữ liệu và công lý xã hội, đồng thời phát triển các giải pháp kỹ thuật để đảm bảo tính minh bạch, chất lượng dữ liệu và sự công bằng.

Bạn sẽ thúc đẩy việc tích hợp AI vào xã hội một cách có trách nhiệm và công bằng, góp phần vào sự phát triển của các hoạt động khoa học tốt.

AI xanh và bền vững

Là một chuyên gia AI, bạn sẽ chủ động xem xét tác động môi trường của AI và phát triển các mô hình và thuật toán để giảm mức tiêu thụ năng lượng và tài nguyên của các hệ thống AI. Bạn sẽ có chuyên môn về thiết kế phần cứng và phần mềm tiết kiệm năng lượng và có khả năng lập kế hoạch, triển khai và đánh giá các hệ thống AI liên quan đến bảo vệ môi trường và phát triển bền vững.

Bạn sẽ đặc biệt tham gia vào việc phát triển các hệ thống AI cho ngành công nghiệp, quản lý chất thải và tái chế, nhằm mục đích tăng cường nền kinh tế tuần hoàn và thúc đẩy tối ưu hóa quy trình.

AI có thể giải thích được

Sau khi hoàn thành chương trình học, bạn sẽ thành thạo trong việc xác định và đánh giá các lỗ hổng trong hệ thống AI để tăng cường các chiến lược quản lý rủi ro. Bạn sẽ nắm vững AI có thể giải thích được, cho phép bạn phát triển và áp dụng các phương pháp giúp các quyết định phức tạp của hệ thống AI trở nên dễ hiểu. Điều này đảm bảo rằng hoạt động của hệ thống AI dễ hiểu đối với nhiều đối tượng.

Điều này đặc biệt có liên quan trong các ứng dụng quan trọng, chẳng hạn như y học hoặc tài chính, nơi cần phải chú ý nhiều hơn đến việc tuân thủ các quy định có liên quan trong tương lai.

Kỹ năng lãnh đạo và giao tiếp

Trong suốt quá trình học, bạn sẽ trau dồi các phẩm chất lãnh đạo và kỹ năng làm việc nhóm trong các nhóm đa ngành và liên văn hóa. Khả năng truyền đạt hiệu quả các ý tưởng khoa học phức tạp của bạn sẽ đóng góp đáng kể vào việc phát triển các giải pháp sáng tạo.

Khi tốt nghiệp chương trình cấp bằng thạc sĩ của chúng tôi về Hệ thống AI có trách nhiệm về Kỹ thuật, bạn có cơ hội tham gia vào nhiều lĩnh vực nghề nghiệp thú vị.

Năng lực cốt lõi của bạn là sự giao thoa giữa khoa học máy tính, tính bền vững và đạo đức mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp cho bạn.

Các lĩnh vực chuyên môn dành cho sinh viên tốt nghiệp bao gồm

Chăm sóc sức khỏe: Triển khai các giải pháp AI cho y học cá nhân hóa và phát triển các quy trình ra quyết định minh bạch và có đạo đức trong chăm sóc sức khỏe mang lại nhiều cơ hội.

Tài chính: Bạn đủ điều kiện phát triển các thuật toán có trách nhiệm cho các ứng dụng tài chính, đảm bảo quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu minh bạch và có đạo đức trong quản lý rủi ro tài chính.

Ngành CNTT: Trong quá trình học, bạn tham gia vào việc lập kế hoạch, phát triển và vận hành các thuật toán và hệ thống AI có trách nhiệm và sáng tạo. Sau khi tốt nghiệp, bạn có thể cung cấp các giải pháp AI phù hợp cho các lĩnh vực ứng dụng khác nhau.

Doanh nghiệp sử dụng nhiều dữ liệu: Khi tốt nghiệp, bạn có thể triển khai các hệ thống AI một cách chiến lược trên nhiều lĩnh vực khác nhau nhằm mục đích xử lý khối lượng dữ liệu lớn, luôn chú ý đến quản trị dữ liệu và quyền riêng tư.

Kinh tế tuần hoàn: Từ tối ưu hóa quy trình công nghiệp đến quản lý chất thải và tái chế – các giải pháp AI có thể và sẽ cho phép quản lý tài nguyên hiệu quả hơn trong tương lai.

Tính bền vững: Bạn sẽ học cách thúc đẩy các hoạt động bền vững trong sử dụng công nghệ và dữ liệu thông qua CNTT xanh và mã hóa xanh.

Giáo dục: Sau khi hoàn thành việc học, bạn có thể chọn làm việc trên các hệ thống AI trong giáo dục nhằm hỗ trợ người học và nhà giáo dục đồng thời xem xét các khía cạnh đạo đức và xã hội