Bậc thầy về phân tích kinh doanh và dữ liệu lớn
KHOẢNG THỜI GIAN
17 Months
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Bán thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Yêu cầu ngày bắt đầu sớm nhất
HỌC PHÍ
EUR 41.000 *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trộn lẫn, Trong khuôn viên trường
* 37.000€: kỳ nhập học tháng 1 năm 2023 bán thời gian hoặc toàn thời gian kỳ nhập học tháng 4 năm 2023 / 41.000€: kỳ nhập học tháng 1 năm 2024 bán thời gian; tuyển sinh toàn thời gian tháng 9 năm 2023
Giới thiệu
Hơn bao giờ hết, kiến thức là sức mạnh. Sức mạnh để thiết lập con đường sự nghiệp của riêng bạn, tận dụng khả năng của các công nghệ mới nổi và mang lại giá trị gia tăng cũng như lợi thế cạnh tranh trong cuộc sống nghề nghiệp của bạn.
Master in Business Analytics & Big Data trao quyền đó vào tay bạn. Với chương trình giảng dạy toàn diện nhất trong lĩnh vực này, nó cung cấp các kỹ năng cứng mới cần thiết về AI, trực quan hóa dữ liệu và học máy, cùng với các kỹ năng mềm như phát triển khả năng lãnh đạo để hoàn thiện đầy đủ hồ sơ chuyên nghiệp của bạn. Bạn muốn chuyên về một khía cạnh cụ thể của ngành? Bạn có thể làm như vậy, với một loạt các môn tự chọn và mức độ tập trung bao gồm mọi thứ từ Fintech đến Công nghiệp 4.0 và lĩnh vực FMCG.
Và bạn có thể học theo thời gian của mình, toàn thời gian hoặc bán thời gian. Xếp thứ 7 trên toàn thế giới, chương trình có nhiều chứng chỉ chuyên nghiệp, bao gồm AWS, Cisco, Red Hat, v.v. Bạn cũng sẽ có cơ hội tham dự các tuần hội nhập, tham gia các chương trình trao đổi tại các tổ chức hàng đầu khác ở nước ngoài hoặc hoàn thành khóa thực tập với một công ty hàng đầu thế giới.
Master in Business Analytics & Big Data là chương trình hoàn chỉnh sẽ chứng minh sự nghiệp của bạn trong tương lai, giúp bạn trở thành trung tâm của những công việc có nhu cầu cao nhất trong tương lai.
Lý do nên học Thạc sĩ về Dữ liệu lớn
- Các nhà tuyển dụng sẽ gõ cửa nhà bạn
- Dữ liệu lớn đã cách mạng hóa cách thức hoạt động của các doanh nghiệp
- Dữ liệu lớn đang chiếm lĩnh
- Không có đủ chuyên gia dữ liệu
Chương trình giảng dạy
- Học máy
- Học máy
- Công nghiệp 4.0
Cơ hội nghề nghiệp
Thế giới kinh doanh chỉ mới bắt đầu với dữ liệu lớn và phân tích kinh doanh. Theo “The Quant Crunch”, một nghiên cứu được thực hiện bởi Burning Glass Technologies, Diễn đàn Giáo dục Đại học-Doanh nghiệp (BHEF) và IBM, đến năm 2020, số lượng danh sách việc làm Khoa học Dữ liệu và Phân tích dự kiến sẽ tăng gần 364.000 danh sách lên khoảng 2.720.000. (18%). Cơ hội nghề nghiệp tiếp tục tăng theo cấp số nhân và không có điểm dừng.
Tuy nhiên, các chuyên gia đảm nhận các vị trí này phải có trình độ học vấn và kinh nghiệm phù hợp, vì theo cùng một nghiên cứu, 39% vị trí Nhà khoa học dữ liệu và Nhà phân tích nâng cao yêu cầu bằng Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ. Điều này có nghĩa là nhu cầu – cũng như tiền lương – sẽ tăng vọt. Không có thời điểm nào tốt hơn để chuẩn bị cho một tương lai tươi sáng trong thế giới dữ liệu và phân tích có nhịp độ nhanh và thú vị.
Vị trí mẫu về Phân tích kinh doanh và Dữ liệu lớn
Sinh viên tốt nghiệp có thể đảm nhận các vai trò như:
- Nhà khoa học dữ liệu
- Phân tích kinh doanh
- Phiên dịch doanh nghiệp
- Tư vấn phân tích nâng cao
- Tư vấn về học máy & Ai
- Người quản lý dữ liệu & phân tích
- Tư vấn dữ liệu lớn
- Giám đốc dữ liệu (CDO)
- Giám đốc Công nghệ (CTO)
- Chuyên gia học máy
- Công nghệ Viễn thông
- Kiến trúc sư giải pháp dữ liệu
- Trình quản lý phân tích dữ liệu lớn
Bộ sưu tập
Tuyển sinh
Học bổng và tài trợ
Chúng tôi cung cấp các chương trình hỗ trợ và cho vay tùy chỉnh, dựa trên thành tích để đảm bảo các vấn đề tài chính không cản trở sự thành công của những sinh viên xuất sắc.