MSc in Data Analytics and Business Economics (MScDABE)

Mục tiêu chương trình

• Cung cấp cho sinh viên đào tạo vững chắc về phân tích kinh tế kinh doanh và phân tích dữ liệu.
• Cho phép sinh viên phân tích các vấn đề kinh tế kinh doanh bằng cách sử dụng dữ liệu có liên quan.
• Cung cấp cho sinh viên sự đào tạo cân bằng về kiến thức kinh tế kinh doanh, mô hình thống kê và kỹ năng lập trình.

Mục tiêu học tập

• Kiến thức: Học sinh sẽ có thể xác định những thách thức của nền kinh tế kỹ thuật số và áp dụng các nguyên tắc kinh tế để suy nghĩ chiến lược về các quyết định kinh doanh.
• Sáng tạo: Học viên thể hiện khả năng lựa chọn thuật toán phù hợp và triển khai ngôn ngữ lập trình để phân tích nghiệp vụ.
• Kỹ năng: Học viên sẽ có thể xác định rõ ràng các vấn đề kinh doanh và xác định các công cụ phân tích thích hợp để giải quyết các vấn đề.
• Giao tiếp: Học sinh sẽ có thể diễn giải kết quả dữ liệu và đưa ra những phát hiện quan trọng cũng như hiểu biết sâu sắc một cách hiệu quả thông qua trực quan hóa dữ liệu để phân tích kinh doanh.
• Quyền công dân: Học sinh sẽ có thể xây dựng các giải pháp cho các vấn đề trong thế giới thực bằng phân tích dữ liệu và/hoặc các nguyên tắc kinh tế.

Cấu trúc chương trình

Sinh viên được yêu cầu tham gia mười khóa học, trong đó Năm khóa học bắt buộc và Năm khóa học tự chọn.

Các khóa học cốt lõi

• ECON7870 Kinh tế quản lý và Chiến lược kinh doanh
• Nền tảng ECON7880 trong Phân tích dữ liệu lớn: Khái niệm và kỹ thuật
• Nền tảng ECON7890 trong Phân tích dữ liệu lớn: Lập trình
• ECON7900 Thống kê cho Khoa học Dữ liệu
• ECON7910 Hình ảnh hóa dữ liệu với tính năng kể chuyện
• Chuỗi hội thảo điều hành ECON7920

Khóa học tự chọn*

• ECON7035 Trí tuệ nhân tạo dành cho Doanh nghiệp
• ECON7045 Luật và Kinh tế của Bảo vệ Dữ liệu
• Dự án ECON7055 cho Phân tích dữ liệu
• ECON7430 Phân tích chi phí-lợi ích được áp dụng
• ECON7850 Kinh tế học của thị trường kỹ thuật số
• ECON7930 Analytics cho dữ liệu mạng xã hội, văn bản và không gian
• ECON7940 Ra quyết định theo hướng dữ liệu
• ECON7950 Dự báo kinh tế và kinh doanh với Dữ liệu lớn
• ECON7960 Trải nghiệm người dùng và Thử nghiệm A / B
• Mô hình dự đoán ứng dụng ECON7970
• ECON7980 Đổi mới và Kinh tế Doanh nhân: Trung Quốc và Phát triển Toàn cầu
• ECON7990 Kinh tế học của các thành phố thông minh

* Tùy thuộc vào sự chấp thuận trước của Giám đốc Chương trình và các ràng buộc về hạn ngạch, sinh viên được phép tham gia nhiều nhất hai khóa học được cung cấp bởi các chương trình tổng thể khác của Trường Kinh doanh và của Khoa Khoa học Máy tính như là các môn tự chọn, với điều kiện là các khóa học được chọn sẽ giúp học sinh đạt được các LG của chương trình này. '

Chế độ học tập

Thời lượng thông thường của chương trình là một năm toàn thời gian.

Phương tiện hướng dẫn

Phương tiện giảng dạy là tiếng Anh.

Với sự đào tạo mạnh mẽ về các nguyên lý kinh tế, kỹ năng thống kê và lập trình, sinh viên tốt nghiệp từ Chương trình này của chúng tôi sẽ được trang bị các kỹ năng tư duy phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề phức tạp.Họ có thể làm việc với tư cách là nhà phân tích dữ liệu hoặc nhà chiến lược dữ liệu trong các lĩnh vực như quản lý dự án, thiết kế sản phẩm và trang web cũng như quản lý rủi ro trong bất kỳ tập đoàn kinh doanh và tổ chức công nào.

Dịch vụ nghề nghiệp

Bộ phận Dịch vụ Nghề nghiệp của Trường Kinh doanh cung cấp lời khuyên phát triển nghề nghiệp chuyên nghiệp cho sinh viên kinh doanh toàn thời gian.

• Buổi nói chuyện tuyển dụng
• Hội thảo kỹ năng tìm việc
• Dịch vụ Tư vấn và Tư vấn Nghề nghiệp