Keystone logo
The Hong Kong University of Science and Technology MPhil trong Khoa học Máy tính và Kỹ thuật
The Hong Kong University of Science and Technology

MPhil trong Khoa học Máy tính và Kỹ thuật

Hong Kong, Hồng Kông

2 up to 4 Years

Tiếng Anh

Toàn thời gian, Bán thời gian

Yêu cầu thời hạn nộp đơn

Yêu cầu ngày bắt đầu sớm nhất

HKD 42.100 / per year *

Trong khuôn viên trường

* mỗi năm

học bổng

Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn

Giới thiệu

computer science

Hãy làm cho đầu vào của bạn thực sự được coi là sinh viên sau đại học tại Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính . Alt = "nghiên cứu khoa học máy tính truyền thống bao gồm phần cứng và phần mềm của các hệ thống máy tính và các ứng dụng của chúng. Các chương trình khoa học máy tính tại HKUST nhấn mạnh cách tiếp cận tích hợp để nghiên cứu máy tính và các phương pháp tính toán để thu thập, xử lý, phân tích và truyền thông tin để hỗ trợ và ứng dụng hữu ích trong cuộc sống hiện đại.

Khoa học máy tính vẫn còn là một lĩnh vực trẻ. Thế giới chỉ mới bắt đầu nhận ra tiềm năng của công nghệ thông tin. Bộ và các chương trình của trường chuẩn bị cho sinh viên để đáp ứng những thách thức thú vị đang chờ đợi và để tạo ra những tiến bộ mới trong máy tính sẽ thúc đẩy tiến bộ trong tương lai.

Chương trình MPhil tìm cách củng cố kiến thức của sinh viên về khoa học máy tính alt = "và giúp họ tiếp xúc với các vấn đề liên quan đến sự phát triển, ứng dụng khoa học, giáo dục và thương mại của hệ thống máy tính. Sinh viên được yêu cầu thực hiện các môn học và hoàn thành xuất sắc luận án để chứng minh năng lực trong nghiên cứu.

Nghiên cứu Foci

Nghiên cứu của Sở liên quan đến nhiều lĩnh vực khác nhau:

Trí tuệ nhân tạo

Học máy, khai thác dữ liệu và nhận dạng mẫu, biểu diễn tri thức và lý luận, rô bốt và nhận dạng hoạt động dựa trên cảm biến, đa tác nhân và lý thuyết trò chơi, và xử lý lời nói và ngôn ngữ.

Quản lý dữ liệu, kiến thức và thông tin

Quản lý, lập mô hình và phân phối dữ liệu quy mô lớn bao gồm xử lý truy vấn web, truy xuất thông tin và tìm kiếm web, khai thác dữ liệu, hệ thống doanh nghiệp, hệ thống quản lý dữ liệu hiệu suất cao trên máy tính hiện đại và hỗ trợ cơ sở dữ liệu cho các ứng dụng khoa học.

Tương tác giữa con người và máy tính

Thực tế tăng cường, tương tác đa chạm, crowdsourcing, giao tiếp đa phương thức, máy tính hiệu quả, phân tích trực quan dữ liệu lớn, giao diện thông minh cho robot, E-learning, chăm sóc sức khỏe và thương mại điện tử.

Mạng và hệ thống máy tính

Mạng máy tính và cảm biến phổ biến, tính toán ngang hàng, tính toán lưới, thiết bị chuyển mạch và định tuyến hiệu suất cao, phân phối video và đa phương tiện, mạng đa phương tiện, giao thức MAC cho mạng ad-hoc, quản lý bộ nhớ cache web, phát hiện và bảo vệ DDOS và tài nguyên quản lý và phân bổ trong các mạng quang học.

Công nghệ phần mềm và ứng dụng

Kỹ thuật phần mềm, khai thác dữ liệu để phân tích phần mềm và gỡ lỗi, âm nhạc máy tính, mật mã và bảo mật, điện toán internet.

Khoa học Máy tính Lý thuyết

Tối ưu hóa kết hợp, kỹ thuật phân tích hiệu suất, hình học tính toán, ngôn ngữ chính thức và máy móc, thuật toán đồ thị và lý thuyết trò chơi tổ hợp thuật toán.

Tầm nhìn và đồ họa

Tầm nhìn máy tính, đồ họa máy tính, phân tích hình ảnh y tế, hệ thống sinh trắc học và xử lý video.

students

Yêu cầu nhập học

tôi. Yêu cầu nhập học chung

Các ứng viên muốn nhận vào bằng thạc sĩ cần phải có:

  • Đã có bằng cử nhân từ một tổ chức được công nhận hoặc bằng cấp tương đương đã được phê duyệt.

ii. Yêu cầu nhập học Anh ngữ

Bạn phải đáp ứng các yêu cầu về Anh ngữ với một trong những trình độ thành thạo sau đây *:

  • TOEFL-iBT: 80 #
  • TOEFL-pBT: 550
  • Bài thi trên giấy được sửa đổi của TOEFL: 60 (tổng điểm cho các phần Đọc, Nghe và Viết)
  • IELTS (Học phần): Điểm tổng thể: 6,5 và Tất cả các điểm phụ: 5,5

* Nếu ngôn ngữ đầu tiên của bạn là tiếng Anh, và bằng cấp cử nhân hoặc bằng cấp tương đương của bạn đã được trao cho một tổ chức nơi mà phương tiện giảng dạy là tiếng Anh, bạn sẽ được miễn không hoàn thành các yêu cầu tiếng Anh nêu trên.

# đề cập đến tổng số điểm trong một lần thử

Để biết thêm thông tin về chương trình, vui lòng tham khảo pg.ust.hk/programs

Về trường học

Câu hỏi

Các khóa học tương tự

  • Master of Science in Computer Science (MSc) - Data Science & Analytics
    • Paris, Pháp
  • Master of Science in Data Science
    • Biot, Pháp
  • Thạc sĩ Khoa học về Internet of Things (IoT)
    • Biot, Pháp