Keystone logo
The George Washington University - School of Engineering & Applied Science Thạc sĩ Khoa học trong an ninh không dây trong Khoa học Máy tính
The George Washington University - School of Engineering & Applied Science

Thạc sĩ Khoa học trong an ninh không dây trong Khoa học Máy tính

Washington, Hoa Kỳ

3 Semesters

Tiếng Anh

Toàn thời gian, Bán thời gian

Request application deadline

Aug 2024

USD 2.075 / per credit *

Trong khuôn viên trường

* mỗi tín dụng

học bổng

Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn

Giới thiệu

23668_cyber1.jpg

Tổng quan về Chương trình

Chương trình thạc sĩ khoa học về an ninh mạng trong chương trình cấp bằng Khoa học máy tính được tạo ra để đáp ứng nhu cầu lớn và tăng nhanh cho các chuyên gia an ninh mạng kỹ thuật trong nước và quốc tế. Một thị trường việc làm rộng lớn và sinh lợi với nhiều công việc khác nhau dành cho sinh viên tốt nghiệp chương trình.

Thạc sĩ Khoa học về An ninh mạng trong Khoa học Máy tính là bằng cấp đầu tiên như vậy ở thủ đô của Quốc gia và là một trong một vài bằng tốt nghiệp về An ninh mạng ở Hoa Kỳ và trên toàn thế giới. Nó khác với cả MS về khoa học máy tính và chứng chỉ tốt nghiệp về bảo mật và bảo mật thông tin máy tính.

Yêu cầu chương trình học thạc sĩ

Để có bằng Thạc sĩ Khoa học về an ninh mạng trong khoa học máy tính, một sinh viên phải mất 30 giờ tín dụng sau đại học, như sau:

  1. Tham gia ba khóa học cốt lõi (Xem danh sách Phần A bên dưới)
  2. Tham gia năm khóa học bảo mật:
    • a. Quản lý bảo mật thông tin và hệ thống của EMSE 6540.
    • b. Tham gia thêm hai khóa học bảo mật từ bộ phận CS (Xem danh sách Phần B bên dưới). Ít nhất một trong hai khóa học phải được chỉ định là khóa học “mật mã ứng dụng”.
    • c. Tham gia hai khóa học bảo mật được phê duyệt từ khắp các trường đại học, bao gồm cả CS. (Xem danh sách Mục C bên dưới)
  3. Tham gia hai khóa học bổ sung tín chỉ tốt nghiệp hoặc tham gia tùy chọn luận án
  4. Ít nhất 24 trong số 30 tín dụng phải được thực hiện ở cấp độ 6000 trở lên
  5. Ít nhất 21 trong số 30 tín chỉ phải được lấy ở Khoa Khoa học Máy tính
  6. Ít nhất GPA 3.0 trong năm khóa học bảo mật bắt buộc
  7. Học sinh được khuyến khích tham dự hội thảo an ninh mạng

A. Các khóa học cốt lõi:

  • CSci 6212 Thiết kế và phân tích thuật toán
  • Kiến trúc máy tính CSci 6461
  • Các mô hình phần mềm nâng cao CSci 6221

B. Các khóa học bảo mật từ Khoa Khoa học Máy tính:

  • Các khóa học đáp ứng yêu cầu mật mã ứng dụng của YouTube là:
    • Mật mã CSci 6331
    • CSci 6541 An ninh mạng
    • Bảo mật phần mềm CSci 6545
  • Bảo mật máy tính CSci 6531
  • Chính sách thông tin CSci 6532
  • CSci 6542 Bảo vệ mạng máy tính
  • CSci 6547 Bảo mật không dây và di động
  • CSci 6548 Bảo mật thương mại điện tử
  • CSci 6907 Chủ đề đặc biệt, khi khóa học tập trung vào bảo mật hoặc mật mã
  • Mật mã nâng cao CSci 8331
  • CSci 8531 Chủ đề nâng cao trong bảo mật

C. Các khóa học bảo mật đã được phê duyệt trên toàn trường đại học:

  • Bất kỳ khóa học bảo mật nào từ bộ phận CS, được liệt kê ở trên
  • Hoạt động thông tin của EMSE 6537
  • EMSE 6543 Quản lý việc bảo vệ an ninh thông tin và hệ thống
  • EMSE 6545 Internet và Luật trực tuyến dành cho các nhà quản lý an ninh
  • Với sự chấp thuận của cố vấn của sinh viên và giám đốc chương trình, bất kỳ khóa học nào liên quan đến an ninh mạng đủ tiên tiến và nghiêm ngặt từ khắp các trường đại học. Các khoa khác cung cấp các khóa học có thể bao gồm Kỹ thuật điện và máy tính, Pháp y, Quan hệ quốc tế, ISTM, Luật và Khoa học chính trị. Học sinh phải đáp ứng các điều kiện tiên quyết cho các khóa học như vậy.

23669_cyber2.jpg

Yêu cầu tuyển sinh

Nộp thành công đơn đăng ký trực tuyến, điểm thi và các tài liệu khác như được nêu trong các yêu cầu tuyển sinh .

Tất cả các ứng viên - lần đầu hoặc chuyển tiếp - sang chương trình Thạc sĩ Khoa học (MS) hoặc Thạc sĩ Kỹ thuật (M.Eng.) Tại Trường Kỹ thuật & Khoa học Ứng dụng phải đáp ứng các yêu cầu tuyển sinh để được xem xét cho bất kỳ chương trình nào tại MÙA.

Danh sách kiểm tra ứng dụng

Ứng viên phải cung cấp các tài liệu sau đây để được xem xét cho bất kỳ chương trình sau đại học nào tại SEAS:

  1. Hoàn thành mẫu đơn trực tuyến
  2. Bảng điểm
  3. Điểm thi GRE (Tùy chọn cho kỳ nhập học Mùa thu năm 2021)
    • Ứng viên quốc tế: Điểm TOEFL, IELTS, hoặc PTE
  4. Thư giới thiệu
  5. Tuyên bố về Mục đích
  6. CV / CV
  7. Phí đăng ký

Yêu cầu thi tiếng Anh

  • Tất cả các ứng viên quốc tế tìm kiếm thị thực được yêu cầu nộp điểm TOEFL, IELTS hoặc PTE Academy cho SEAS để được xem xét nhập học.
  • Vui lòng chỉ cung cấp điểm kiểm tra gần đây nhất của bạn. Điểm số có thể không quá hai tuổi.

Yêu cầu điểm tối thiểu

IELTS

  • 6.0 tổng thể không có điểm cá nhân dưới 5.0.
  • Ứng viên tham gia các chương trình sau đại học về Quản lý Kỹ thuật, Kỹ thuật Hệ thống hoặc Phân tích Dữ liệu được yêu cầu phải có điểm tối thiểu là 7,0 và không có điểm cá nhân nào dưới 6,0.
  • Ứng viên muốn được xem xét cho các cơ hội tài trợ phải có tổng điểm ban nhạc là 7.0 mà không có điểm cá nhân nào dưới 6.0.

TOEFL

  • 80 trong bài kiểm tra Internet (iBT) hoặc 550 trong bài kiểm tra giấy
  • Ứng viên tham gia các chương trình sau đại học về Quản lý Kỹ thuật, Kỹ thuật Hệ thống hoặc Phân tích Dữ liệu được yêu cầu phải đạt điểm tối thiểu 100 trong kỳ thi Internet.
  • Ứng viên muốn được xem xét cho các cơ hội tài trợ phải có 600 điểm trong bài kiểm tra trên giấy hoặc 100 trong bài kiểm tra trên Internet.

PTE Academic

  • 53. Ứng viên muốn được xem xét cho các cơ hội tài trợ phải có điểm tối thiểu là 68.

Ngoại lệ

Trường hợp ngoại lệ được cấp cho những người nộp đơn:

  • Có bằng cử nhân, thạc sĩ hoặc tiến sĩ từ một tổ chức mà tiếng Anh là ngôn ngữ giảng dạy VÀ ngôn ngữ chính thức của quốc gia mà trường đại học đặt trụ sở.
  • Có bằng cử nhân, thạc sĩ hoặc tiến sĩ từ một tổ chức ở một quốc gia đủ điều kiện để được miễn thi tiếng Anh .

Tuyển sinh

Học bổng và tài trợ

Về trường học

Câu hỏi

Các khóa học tương tự

  • Thạc sĩ Khoa học về Kỹ thuật Phần mềm và Dữ liệu (MSDE)
    • Lugano, Thụy Sĩ
  • M.S. in Computer Science
    • Chicago, Hoa Kỳ
  • Master of Science in Computer Science (MSc) - Data Science & Analytics
    • Paris, Pháp