MSc Data Science, AI & Digital Business
KHOẢNG THỜI GIAN
12 up to 24 Months
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Jul 2024
HỌC PHÍ
EUR 15.500 / per year *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* Chương trình 1 năm: Phí EU - 13.000 € / năm; Phí quốc tế - € 15,500 / năm. Chương trình 2 năm: Phí EU - 11.000 € / năm; Phí quốc tế - 12.500 € / năm. Chương trình trực tuyến 2 năm: phí trực tuyến - 4.750 € / năm
Giới thiệu
Sự kết hợp độc đáo giữa công nghệ và kinh doanh này sẽ giúp bạn giữ lợi thế cạnh tranh trên thị trường việc làm và tiến tới sự nghiệp định hướng tương lai trong một công ty toàn cầu hoặc công ty khởi nghiệp sáng tạo.
Công nghệ kỹ thuật số hiện diện khắp nơi trong xã hội và thế giới kinh doanh ngày nay. Mọi lĩnh vực của cuộc sống đều bị ảnh hưởng bởi cuộc cách mạng kỹ thuật số diễn ra ngày càng nhanh. Trí tuệ nhân tạo, 5G, Big Data, Internet of Things và Blockchain sẽ phá vỡ các mô hình kinh doanh truyền thống. Vai trò công việc sẽ thay đổi.
Học Thạc sĩ về Khoa học dữ liệu, AI và Kinh doanh kỹ thuật số để chuẩn bị cho sự thay đổi này Trở thành chuyên gia về khoa học dữ liệu và AI bằng cách thành thạo học máy, phân tích dữ liệu lớn, phương pháp dự đoán và khả năng lãnh đạo của các nhóm ảo. Chương trình này cũng bao gồm các kỹ năng kinh doanh chung như quản lý dự án và đổi mới, sẽ thúc đẩy khả năng tuyển dụng của bạn.
Bạn sẽ được hưởng lợi từ bầu không khí quốc tế cao khi học tập tại Trường Kinh doanh GISMA ở khu vực Berlin, gần các công ty toàn cầu như Tesla. Nếu bạn theo học chương trình 2 năm, bạn cũng sẽ có cơ hội thực hiện một dự án thực tập hoặc kinh doanh hoặc dành một học kỳ ở nước ngoài - lựa chọn từ một loạt các trung tâm công nghệ hàng đầu như London, Thượng Hải và Singapore.
Tại sao sử dụng GISMA?
- Hợp tác với một số tổ chức giáo dục tốt nhất từ khắp nơi trên thế giới
- Các chương trình có thứ hạng toàn cầu hàng đầu - Grenoble MIB được Economist xếp hạng thứ 20 trên thế giới vào năm 2017
- Nhóm thuần tập sinh viên quốc tế với hơn 40 quốc tịch đại diện - mở rộng mạng lưới của bạn
- Các dịch vụ sinh viên tuyệt vời như Trung tâm Hướng nghiệp tận tâm, hỗ trợ thị thực và đội ngũ ăn ở
- Học bổng và các kế hoạch thanh toán linh hoạt có sẵn
- Sinh viên tốt nghiệp sẽ có quyền xin giấy phép cư trú sau khi học 18 tháng để tận dụng các cơ hội nghề nghiệp tại Đức
- Các lớp học tiếng Đức miễn phí
- Các chương trình giảng dạy 100% bằng tiếng Anh - ngôn ngữ giao tiếp quốc tế
Tại sao Đức?
- Đức có tỷ lệ thất nghiệp tốt thứ 2 trong EU, ở mức 3,4% *.
- Mức lương khởi điểm sau đại học xuất sắc thứ 4 ở mức £ 40,650 ở Châu Âu, với nền kinh tế đang phát triển **.
- Đức là lựa chọn phổ biến nhất cho sinh viên quốc tế muốn học tập tại Châu Âu; Nó được công nhận về chất lượng giáo dục cao và bạn có thể trải nghiệm điều này với GISMA.
- Berlin, thủ đô của Đức là thủ đô công nghệ khởi nghiệp của Châu Âu.
- Berlin là thành phố lớn nhất ở EU và có bối cảnh kinh doanh phát đạt, mang đến nhiều cơ hội việc làm cho các chuyên gia trẻ và sinh viên mới tốt nghiệp.
Đức nổi tiếng với lịch sử phong phú về văn hóa và nghệ thuật, mang đến cho sinh viên trải nghiệm quốc tế phong phú đồng thời kết hợp nền giáo dục đẳng cấp thế giới từ các học viện đối tác được xếp hạng toàn cầu của chúng tôi.
** Nhân viên pha cà phê
*Thương nhân trong cuộc
*** Theo thống kê và dữ liệu từ ICEF monitor.
Khoảng thời gian
- 12 hoặc 24 tháng
- Chương trình trực tuyến 2 năm
Bộ sưu tập
Học sinh lý tưởng
Chương trình dành cho ai?
Chương trình này hoàn hảo cho những người có bằng đại học về kỹ thuật, khoa học dữ liệu hoặc khoa học liên quan đến công nghệ muốn chuyên sâu hơn trong lĩnh vực này. Nó cũng hoàn hảo cho sinh viên tốt nghiệp các ngành khoa học bổ sung khác như kinh doanh, kinh tế, luật, khoa học xã hội hoặc tâm lý học, những người quan tâm đến việc theo đuổi con đường sự nghiệp liên quan đến dữ liệu. Chương trình này cũng phù hợp với bất kỳ ai có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và AI và mong muốn thăng tiến nghề nghiệp với bằng sau đại học.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Bạn sẽ học như thế nào?
Gisma University of Applied Sciences hỗ trợ việc học tập linh hoạt và cá nhân bằng cách áp dụng chương trình học tập kết hợp có hệ thống.
Bạn sẽ dành một phần trong các bài giảng của mình trên lớp tại cơ sở Berlin-Potsdam của chúng tôi. Các giai đoạn đối mặt này được bổ sung bởi các buổi học trực tuyến. Bạn sẽ làm việc với các trường hợp, phản ánh về các bài đọc, tham gia vào các cuộc thảo luận trực tuyến và tham gia vào các bài tập và dự án nhóm. Phương pháp học tập đa dạng này là một phần trong chiến lược giảng dạy độc đáo của chúng tôi, bao gồm phương pháp sư phạm lấy học sinh làm trung tâm, học tập dựa trên dự án, học tập hợp tác và huấn luyện cá nhân.
Bạn có thể bắt đầu làm luận văn thạc sĩ sau khi đã kiếm được 2/3 tổng số tín chỉ của chương trình. Luận án mất ba tháng trong chương trình 1 năm và sáu tháng trong chương trình 2 năm.
Cấu trúc chương trình
Khoa học dữ liệu và AI
- Giới thiệu về AI và Học máy
- Phương pháp dự đoán
- AI và ứng dụng
- Big Analytics dữ liệu
- Trực quan hóa và Truyền thông Dữ liệu
- Dự án kinh doanh trong Dữ liệu lớn & AI
Năng lực kinh doanh chung
- Quản lý dự án
- Quản lý đổi mới và chuyển đổi kỹ thuật số
- Tiếp thị & Phân tích Kỹ thuật số
- CSR, Đa dạng và Đạo đức
Năng lực lãnh đạo, hành động và liên văn hóa
- Năng lực hành vi trong nhóm ảo
- Các vấn đề đạo đức đối với AI
- Ra quyết định của CEO & Nghiên cứu điển hình
Du học hoặc Thực tập hoặc Dự án Kinh doanh: Năng lực Khoa học và Phương pháp
- Phương pháp nghiên cứu và công việc khoa học
- Luận văn thạc sỹ
Bảng xếp hạng
Công nhận và xếp hạng
Gisma University of Applied Sciences cũng có lịch sử hợp tác lâu dài với các trường đại học đối tác ở Châu Âu và đã cung cấp thành công các chương trình đối tác được AACSB, AMBA, EQUIS và EPAS công nhận.
Kết quả chương trình
Bạn sẽ học cái gì?
Chương trình này bao gồm nhiều khía cạnh của khoa học dữ liệu và AI, từ học máy đến phân tích dữ liệu lớn và đạo đức trong AI. Bạn cũng sẽ rèn luyện các kỹ năng lãnh đạo và năng lực kinh doanh kỹ thuật số của mình, chẳng hạn như tiếp thị kỹ thuật số và quản lý đổi mới. Với bộ kỹ năng đa dạng và có giá trị này, bạn sẽ là tài sản cho bất kỳ công ty định hướng tương lai nào.
Học phí chương trình
Học bổng và tài trợ
Partial Scholarship
- Up to 33% discount available
Regional discounts are available for CIS, MENA LATAM, and SEA regions. Please contact us for more information.