Thạc sĩ Khoa học Khoa học Máy tính
Nicosia, Kypros
KHOẢNG THỜI GIAN
18 Months
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Yêu cầu ngày bắt đầu sớm nhất
HỌC PHÍ
Yêu cầu học phí
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Chương trình cung cấp kiến thức tiên tiến của tất cả các lĩnh vực quan trọng của khoa học máy tính, chẳng hạn như các mạng hiện đại, hệ thống cơ sở dữ liệu, thuật toán và độ phức tạp và công nghệ phần mềm, cho phép học sinh để nghiên cứu kỹ trong ít nhất một trong số họ.
Trong sự phát triển của các chương trình sinh viên học tập làm thế nào để phân tích các vấn đề phức tạp, khai thác những tiến bộ về lý thuyết và thực tiễn cho việc phát triển các giải pháp chất lượng cao. Vào cuối của chương trình, học sinh có thể theo một nghề nghiệp năng suất cao và có triển vọng trong ngành công nghiệp hoặc / và bằng Tiến Sỹ thành công.
Mục tiêu & kết quả
Mục tiêu chung
- Để cung cấp hàng đầu giáo dục ở mức độ học tập, cụ thể là một Thạc sĩ Khoa học trong Khoa học Máy tính.
- Để phát triển năng lực của học sinh phải suy nghĩ, viết và nói một cách hiệu quả và sáng tạo.
- Để phát triển phân tích, ra quyết định và giao tiếp năng lực của học sinh cùng với những phẩm chất của tự chủ, trách nhiệm, tính toàn vẹn và tự nhận thức đó sẽ thúc đẩy thành tích cá nhân và đóng góp cho tổ chức.
- Để có được một nền tảng tốt trong chủ đề nâng cao trong khoa học máy tính thông qua các môn học chính và đạt được chuyên môn thông qua các khóa học tự chọn.
- Để cung cấp cho sinh viên những kỹ năng tiên tiến, cần thiết cho sự tiến bộ hơn nữa trong sự nghiệp học tập và / hoặc chuyên nghiệp.
mục tiêu cụ thể
Để tăng cường và làm sâu sắc thêm kiến thức thu được trong chương trình cử nhân Khoa học Máy tính.
- Để chuẩn bị học sinh cho một sự nghiệp trọn đời trong ngành công nghiệp, chính phủ và các tổ chức khác nhau trong lĩnh vực khoa học máy tính, bằng cách thiết lập một nền tảng cho việc học tập và phát triển lâu dài.
- Để đảm bảo một kinh nghiệm học tập mà sẽ cung cấp cho sinh viên với học thuật và chuyên nghiệp bí quyết cần thiết để vào bất cứ lĩnh vực của ngành công nghiệp như nhân sự chủ chốt.
- Để lộ sinh viên các lĩnh vực nghiên cứu khoa học và nghiên cứu độc lập và thể hiện sự sáng tạo và thực hiện công tác nghiên cứu ban đầu thông qua việc hoàn thành thạc sĩ luận án trong một chủ đề chuyên ngành trong lĩnh vực khoa học máy tính.
- Phân tích một vấn đề, xác định và xác định các yêu cầu tính toán phù hợp với giải pháp của mình thông qua một nghiên cứu có hệ thống và nghiên cứu.
- Thiết kế, thực hiện và đánh giá một máy tính dựa trên hệ thống, quy trình, thành phần, hoặc chương trình để đáp ứng nhu cầu mong muốn.
- Để áp dụng cơ sở toán học, nguyên tắc thuật toán, phương pháp nghiên cứu và lý thuyết khoa học máy tính trong thiết kế và đánh giá các hệ thống máy tính dựa trên mô hình một cách thể hiện sự hiểu biết của thương mại-off liên quan đến lựa chọn thiết kế.
Kết quả học tập
Sau khi hoàn thành thành công của chương trình này, các sinh viên sẽ có thể:
- Giải thích và thảo luận về các nguyên tắc của công nghệ phần mềm và phần mềm cân nhắc cho sự phát triển hiệu quả của các hệ thống hệ thống phức tạp dựa trên máy tính khác nhau như hệ thống quan trọng, hoặc các hệ thống thời gian thực.
- Danh sách, mô tả và so sánh hiệu suất cao việc triển khai thiết kế CPU và số liệu hiệu suất của họ.
- Xác định và so sánh các loại khác nhau của các cấu trúc liên kết mạng lưới và các loại theo hiệu suất của họ và đặc điểm quan trọng.
- Mô tả và so sánh các thành phần quan trọng của truyền thông trong các mạng máy tính như các giao thức định tuyến, điều khiển tắc nghẽn, các phương pháp truyền tải và giao thức truy cập.
- Phân loại các vấn đề theo độ cứng của họ bằng toán học chứng minh mối quan hệ của họ với các vấn đề cơ bản của khoa học máy tính phức tạp được biết đến.
- Mô tả và so sánh nhiều truy cập, lưu lượng và kiểm soát lỗi và các kỹ thuật tối ưu hóa và cũng như các phép đo hiệu năng hệ thống mạng.
- Xác định yêu cầu, áp dụng mô hình phù hợp và khám phá công nghệ và các công cụ khác nhau để phát triển Ứng dụng web.
- Tạo thuận lợi cho giao tiếp giữa các yếu tố con người kỹ sư và các nhà khoa học máy tính vào các dự án phát triển giao diện người dùng.
- Phân tích, thiết kế và phát triển các giải pháp cơ sở dữ liệu bằng cách dịch cơ sở dữ liệu mô hình lý thuyết vào thiết kế cơ sở dữ liệu âm thanh và thực hiện.
- Mô tả và so sánh các mô hình khác nhau của tính toán song song và phân tán, kỹ thuật cơ bản để thiết kế các thuật toán trong các mô hình và viết chương trình song song sử dụng chúng.
- Mô tả và phân tích hệ thống lỗi khoan dung, thuật toán phân tán, và đa xử lý.
- Sử dụng kỹ thuật thuật toán trước như xấp xỉ ngẫu nhiên và kỹ thuật để cung cấp các giải pháp thuật toán hiệu suất bảo đảm đã chứng minh cho những vấn đề mà rất khó để giải quyết.
- Áp dụng nguyên tắc cơ bản của lý thuyết xác suất rời rạc, lý thuyết về chuỗi Markov, cấu trúc dữ liệu ngẫu nhiên, các phương pháp xác suất, kỹ thuật đếm và lý thuyết đồ thị để mô hình hóa, thiết kế và phân tích các vấn đề thuật toán và giải pháp.
- Mô tả và thảo luận về các vấn đề khác nhau và phương pháp tính toán bối cảnh ý thức, 3D đại diện bề mặt và bề mặt thao tác kỹ thuật với các ứng dụng trong điện thoại di động.
- Độc lập xác định, xây dựng các vấn đề phức tạp và sử dụng các công cụ khoa học thích hợp, thiết kế, thực hiện và đánh giá các giải pháp theo thuật toán cho họ.
- Thể hiện khả năng tiến hành các nghiên cứu chuyên sâu, cả hai cá nhân cũng như trong đội, trong một khu vực Khoa học máy tính cụ thể.
Cơ hội việc làm
Các thạc sĩ trong Khoa học Máy tính sẽ mở ra cánh cửa cho sự nghiệp máy tính trong tất cả các loại của các công ty tại Síp và trên toàn thế giới và gần như tất cả các lĩnh vực hoạt động liên quan đến nghiên cứu và phát triển khoa học máy tính. Đặc biệt, một số trong số họ bao gồm quản lý dự án, thiết kế hệ thống, (Mobile / Wireless) Networks, nhà thiết kế thuật toán và phân tích, Kỹ thuật phần mềm, khai thác dữ liệu, khai thác dữ liệu Web, đồ họa, Kinh doanh / Hệ thống phân tích và phân tích dữ liệu.
Chủ sở hữu của một Thạc sĩ Khoa học Máy tính cũng có thể được thuê trong các tổ chức nghiên cứu lý thuyết hoặc áp dụng và / hoặc có thể tiếp tục nghiên cứu của họ và hoàn thành một luận án tiến sĩ.
Về trường học
Câu hỏi
Các khóa học tương tự
Master of Science in Computer Science (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Pháp
MSc Economics and Business - Specialisation in Data Science and Marketing Analytics
- Rotterdam, Hà Lan
Master's Programme in Software Engineering and Digital Transformation
- Lappeenranta, Phần Lan