Thạc sĩ về dữ liệu lớn và phân tích kinh doanh

Phân tích dữ liệu lớn đã nổi lên như một môn học nhấn mạnh đến sự phát triển của các chương trình máy tính dựa trên dữ liệu tiên tiến có thể truy cập dữ liệu trên toàn cầu. Các công cụ, kỹ thuật phân tích dữ liệu và vô số kỹ thuật đã cung cấp cho doanh nghiệp những cách thức đáng báo động để phân tích dữ liệu và làm sáng tỏ những hiểu biết sâu sắc. Phân tích dữ liệu lớn đã nổi lên như một công cụ thông minh để phân tích dữ liệu đa dạng và hào hùng này. Điều này mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp vì nó cho phép họ lục lọi các quyết định sáng suốt từ đống dữ liệu.

Phân tích dữ liệu lớn bao gồm các phân tích nâng cao liên quan đến các ứng dụng phức tạp của các khái niệm thống kê và toán học kết hợp với các thuật toán nâng cao. Phong cách lạc quan và thực tế này để đưa ra các quyết định kinh doanh có tính biến đổi vì nó trao quyền cho những người ra quyết định quyền đưa ra những quyết định sáng suốt để tiếp cận các mục tiêu kinh doanh theo thời gian thực.

Chương trình Thạc sĩ về Dữ liệu lớn & Phân tích doanh nghiệp sẽ cho phép sinh viên hiểu biết về các nguồn dữ liệu khác nhau và cho phép họ nghiên cứu, hiểu và phân tích dữ liệu phát sinh từ các nguồn. Chương trình phân tích dữ liệu lớn này tuân theo cách tiếp cận đa ngành ở trung tâm, tập trung vào các công cụ Dữ liệu lớn phổ biến cũng như đang phát triển như Hadoop và Kiến trúc đám mây.

Chương trình này là tất cả mọi thứ mà một người cần để thực hiện chuyển đổi nghề nghiệp hiệu quả và đi sâu vào thế giới phân tích dữ liệu lớn.

Học sinh sẽ khám phá các khái niệm và đạt được kiến thức chuyên môn về cách sử dụng và ứng dụng các thuật toán của Phân tích dữ liệu lớn. Họ sẽ có nhiều cơ hội để lao vào các khái niệm nâng cao.

Thông qua các dự án thực hành, sinh viên sẽ có được trải nghiệm về các khái niệm đằng sau thuật toán tìm kiếm, phân cụm, phân loại, tối ưu hóa, học tập tăng cường và các chủ đề khác, đồng thời kết hợp việc học trong Chương trình R.

Chương trình này cho phép sinh viên nắm bắt các khái niệm về Dữ liệu lớn và hiểu được phần mở rộng của chúng đối với ứng dụng của nó. Học sinh làm việc trong các dự án liên quan đến việc phát triển hệ thống nhận dạng khuôn mặt và thao tác.

Mỗi sinh viên của ESDST đều được hỗ trợ bởi một cố vấn chuyên ngành. Người cố vấn có trách nhiệm hướng dẫn sinh viên qua các khóa học và cung cấp cho họ những bài học kinh nghiệm và cốt lõi bằng các ví dụ thực tế.

Sau khi kết thúc chương trình này, học viên sẽ có thể:

• Thể hiện sự hiểu biết về Dữ liệu lớn và phân tích của nó trong thế giới thực
• Áp dụng khung khái niệm về Phân tích dữ liệu lớn và các kỹ thuật giải quyết vấn đề.
• thực hiện thu thập dữ liệu dữ liệu lớn từ nhiều nguồn dữ liệu.
• Phân tích nghiêm túc các bộ dữ liệu và triển khai Dữ liệu lớn hiện có, xem xét các số liệu thực tế và hữu ích.
• Sử dụng các kỹ năng phân tích thống kê nâng cao để kiểm tra các giả định, đồng thời tạo và trình bày thông tin cũng như hiểu biết mới từ các bộ dữ liệu lớn
• Đề xuất giải pháp bằng cách áp dụng kiến thức nâng cao về phân tích dữ liệu thống kê vào các tập dữ liệu lớn
• Phân tích khung Dữ liệu lớn như NOSQL để lưu trữ và xử lý Dữ liệu lớn một cách hiệu quả nhằm tạo ra các phân tích