Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu

Hiện tượng "Dữ liệu lớn" bắt nguồn từ lĩnh vực khoa học và kỹ thuật dữ liệu, nhằm mục đích phát triển cả máy tính và công cụ toán học để lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu. Một khối lượng dữ liệu ngày càng tăng được tạo ra hàng ngày bởi các quy trình công nghiệp hiện đại (trong các lĩnh vực như năng lượng, hệ thống giao thông thông minh, y tế, du lịch và nhiều lĩnh vực khác, v.v.), và được thúc đẩy bởi sự gia tăng của nội dung đa phương tiện được chia sẻ và Internet of Things trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Trí tuệ nhân tạo hiện đang trao quyền cho các ứng dụng yêu cầu xử lý dữ liệu quy mô lớn và thông minh để xây dựng các mô hình dự đoán chính xác.

Các từ khóa: Dữ liệu lớn, Khoa học dữ liệu, Học máy, Khai thác dữ liệu, Học sâu, Trí tuệ kinh doanh, Khoa học web, Trí tuệ nhân tạo

Mục tiêu

• Kết hợp máy tính và khoa học thống kê để phát triển các công cụ cơ bản và tiên tiến nhằm giải quyết các vấn đề xử lý dữ liệu một cách hiệu quả.
• Tìm hiểu cách phát triển các phương pháp, thuật toán và phần mềm có khả năng trích xuất kiến thức và hiểu biết sâu sắc từ khối lượng khổng lồ dữ liệu không đồng nhất với nhiều chiều.
• Cung cấp sự kết hợp chặt chẽ giữa các lớp kỹ thuật trong học máy, khai thác dữ liệu, khai thác thông tin và hệ thống phân tán cùng với các nguyên tắc cơ bản trong Kinh doanh, Đổi mới và Quản lý dự án để phát triển các cấu hình được đánh giá cao bởi doanh nghiệp.

Caspar Camille Rubin / unsplash

Yêu cầu nhập học

Để đủ điều kiện, Ứng viên cần:

• Bằng Cử nhân (tối thiểu 3 năm giáo dục đại học) trong một lĩnh vực liên quan bao gồm các bằng đại học về Thống kê, Khoa học Máy tính, Toán học, Kỹ thuật và Vật lý.
• Nền tảng vững chắc trong Toán học, Giải tích (giới hạn, đạo hàm, chuỗi, tích phân, xác suất, thống kê, v.v.), Đại số tuyến tính và Lập trình (ví dụ: R, Python, Java).
• Chứng chỉ tiếng Anh trình độ B2. Không cần yêu cầu bằng tiếng Pháp vì chương trình được giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh.

Đối với chương trình đào tạo Thạc sĩ 18 tháng cụ thể, các ứng viên cần:

• Bằng Cử nhân 4 năm (tối thiểu 4 năm giáo dục đại học) về Thống kê, Khoa học Máy tính, Toán học, Kỹ thuật và Vật lý.
• Nền tảng vững chắc và có thể chứng minh được trong Toán học, Quản lý cơ sở dữ liệu và Học máy, Giải tích (giới hạn, đạo hàm, chuỗi, tích phân, xác suất, thống kê, v.v.), Đại số tuyến tính và Lập trình (ví dụ: R, Python, Java).
• Chứng chỉ tiếng Anh trình độ B2. Không cần yêu cầu bằng tiếng Pháp vì chương trình được giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh.

Học bổng xuất sắc năm 2021 CARNOT TSN

Đối với kỳ nhập học mùa thu năm 2021 tiếp theo của chúng tôi (tháng 9 năm 2021), EURECOM , với sự hỗ trợ của Institut Carnot, đã thiết lập chương trình học bổng EURECOM / Carnot TSN Excellence dành cho những sinh viên xuất sắc và có động lực cao muốn theo đuổi một trong EURECOM 's 4 Thạc sĩ Khoa học và là người có thể chứng minh sự khao khát nghiên cứu đã được chứng minh.

Lựa chọn ứng viên dựa trên sự xuất sắc và động lực.

Thông tin tại đây: https: // www. EURECOM .fr / vi / node / 58393

Mô tả khóa học

Sinh viên cần xác nhận một số lượng tín chỉ nhất định cho mỗi Đơn vị giảng dạy mỗi học kỳ. Chương trình giảng dạy mang lại sự linh hoạt tuyệt vời bằng cách cung cấp nhiều khóa học tự chọn. Vui lòng tham khảo Lịch trình học tập và Câu hỏi thường gặp để biết thêm thông tin về tổ chức lịch trình.

Học kỳ 1 mùa thu (tháng 10 đến tháng 1)

Nguyên tắc cơ bản DSE I

• Hệ thống phân tán và Điện toán đám mây
• Học máy và Hệ thống thông minh

Khoa học web và phương pháp toán học

• Nén hình ảnh & video
• Xử lý hình ảnh kỹ thuật số
• Lý thuyết thông tin
• Các phương pháp toán học cần thiết cho kỹ sư
• Một cách tiếp cận thực hành để kết nối mạng máy tính
• Lý thuyết tối ưu hóa với các ứng dụng
• Phương pháp luận phát triển phần mềm
• Cơ sở của suy luận thống kê
• Thiết kế tương tác và phát triển các ứng dụng web hiện đại

Cơ bản trong Kinh doanh, Đổi mới và Quản lý Dự án (I)

• Làm thế nào để áp dụng đúng tư thế và chuyển từ ý tưởng sang thị trường!
• Giới thiệu về ban quản lý
• Đổi mới kỹ thuật số có trách nhiệm: Rủi ro, Đạo đức và Công nghệ
• Phát triển cá nhân và lãnh đạo nhóm

Ngôn ngữ 1 (tiếng Pháp, hoặc ngôn ngữ khác nếu học sinh đã thông thạo tiếng Pháp)

Dự án Khởi đầu (80 giờ)

Học kỳ 2 mùa xuân (tháng 2 đến tháng 6)

Ứng dụng (I)

• 3-D và hình ảnh ảo (phân tích và tổng hợp)
• Giao thức ứng dụng IoT
• Tội phạm mạng và pháp y máy tính
• FormalMethods-Đặc tả chính thức và xác minh hệ thống
• Bảo mật hình ảnh
• Học máy cho hệ thống truyền thông
• Các ứng dụng bảo mật trong mạng và hệ thống phân tán
• Xử lý giọng nói và âm thanh
• Công nghệ trích xuất thông tin và web ngữ nghĩa

Các nguyên tắc cơ bản I

• Máy học thuật toán
• Suy luận thống kê nâng cao
• Học kĩ càng

Cơ bản trong Kinh doanh, Đổi mới và Quản lý Dự án (II)

• Mô phỏng kinh doanh
• Giới thiệu chung về luật: hợp đồng, thành lập doanh nghiệp
• Quản lý dự án
• Phương pháp tiếp cận xã hội học của công nghệ viễn thông
• Phát triển cá nhân và lãnh đạo nhóm

Ngôn ngữ (tiếng Pháp hoặc ngôn ngữ khác nếu học sinh đã thông thạo tiếng Pháp)

Dự án học kỳ

Các Dự án Học kỳ được Giám sát dựa trên các nghiên cứu điển hình thực tế về mức độ phù hợp trong công nghiệp. Họ kết hợp sự pha trộn giữa công việc lý thuyết và thực tế (phát triển các nguyên mẫu và công cụ mới, thử nghiệm công nghệ mới, đánh giá các hệ thống và giải pháp hiện tại, v.v.). Học sinh có thể làm việc cá nhân hoặc theo nhóm 2/3. Khối lượng công việc dự kiến là 100 giờ làm việc cá nhân mỗi học kỳ. Một cuộc bảo vệ được tổ chức vào cuối mỗi học kỳ. Các dự án cung cấp cho sinh viên các kỹ năng thực hành bằng cách cho phép họ đưa các khái niệm vào thực tế.

Học kỳ 3 mùa thu (tháng 10 đến tháng 1)

Ứng dụng (II)

• Bảo mật và quyền riêng tư cho Dữ liệu lớn và Đám mây
• Nén hình ảnh & video
• Xử lý hình ảnh kỹ thuật số
• Ứng dụng và dịch vụ di động
• Lý thuyết tối ưu hóa với các ứng dụng
• Xử lý tín hiệu thống kê
• Cơ sở của suy luận thống kê
• Hệ thống và An ninh mạng
• Thiết kế tương tác và phát triển các ứng dụng web hiện đại

Cơ bản trong Kinh doanh, Đổi mới và Quản lý Dự án (III)

• Làm thế nào để áp dụng đúng tư thế và chuyển từ ý tưởng sang thị trường!
• Giới thiệu về ban quản lý
• Đổi mới kỹ thuật số có trách nhiệm: Rủi ro, Đạo đức và Công nghệ
• Phát triển cá nhân và lãnh đạo nhóm

Nguyên tắc cơ bản DSE II

• Hệ thống phân tán và Điện toán đám mây

Ngôn ngữ (tiếng Pháp hoặc ngôn ngữ khác nếu học sinh đã thông thạo tiếng Pháp)

Dự án học kỳ Vui lòng xem mô tả của dự án ở trên (Học kỳ 2) (100 giờ)

Học kỳ 4 mùa xuân (tháng 2-8)

Nghiên cứu / Thực tập công nghiệp

Thực tập sẽ được thực hiện trong một công ty hoặc phòng thí nghiệm ở Pháp hoặc nước ngoài. Sinh viên làm việc trên một dự án nghiên cứu / phát triển dưới sự giám sát của một giáo sư và một cố vấn công nghiệp.

Sinh viên được hòa nhập như một phần của nhân viên và được trợ cấp hàng tháng, mức trợ cấp tùy thuộc vào công ty và vị trí.

EURECOM cung cấp cho sinh viên một cơ sở dữ liệu cập nhật về các cơ hội thực tập hưởng lương do các công ty cung cấp cho phép họ sử dụng phần mềm này để trực tiếp gửi hồ sơ đến các công ty.

Sinh viên cần xác nhận một số lượng tín chỉ nhất định cho mỗi Đơn vị giảng dạy mỗi học kỳ. Chương trình giảng dạy mang lại sự linh hoạt tuyệt vời bằng cách cung cấp nhiều khóa học tự chọn. Vui lòng tham khảo Lịch trình học tập và các câu hỏi thường gặp để biết thêm thông tin về tổ chức lịch trình.

Học kỳ 1 Mùa Thu (Tháng Mười-Tháng Một)

Nền tảng trong học máy

• Hệ thống học máy và thông minh

Nền tảng trong khoa học dữ liệu

• Hệ thống phân tán và Điện toán đám mây
• Triển khai hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu

Khoa học máy tính cho hệ thống

• Nén hình ảnh & video
• Xử lý hình ảnh kỹ thuật số
• Khoa học thông tin lượng tử
• Phương pháp phát triển phần mềm
• Thiết kế tương tác và phát triển ứng dụng Web hiện đại

Khoa học xã hội và nhân văn 1

• Làm thế nào để áp dụng đúng tư thế và chuyển từ ý tưởng sang thị trường!
• Những thách thức của một nền kinh tế bền vững
• Giới thiệu về ban quản lý
• Luật sở hữu trí tuệ
• Đổi mới kỹ thuật số có trách nhiệm: Rủi ro, Đạo đức và Công nghệ
• Phát triển Cá nhân và Lãnh đạo nhóm

Khai mạc khoa học kỹ thuật 1

• Các chủ đề nâng cao trong truyền thông không dây
• Nâng cao nhận thức về nghiên cứu
• Kiến trúc máy tính
• Truyền thông số
• Phương pháp mô phỏng và mô phỏng
• Nén hình ảnh & video
• Xử lý hình ảnh kỹ thuật số
• Các phương pháp toán học thiết yếu cho kỹ sư
• Kỹ thuật truyền thông di động
• Mô phỏng tính di động
• Ứng dụng di động và dịch vụ
• Hệ thống truyền thông di động
• Hệ thống di động và bảo mật điện thoại thông minh
• Các hệ điều hành
• Lý thuyết tối ưu hóa với các ứng dụng
• Khoa học thông tin lượng tử
• Xử lý tín hiệu thống kê
• Truyền thông an toàn
• Phương pháp phát triển phần mềm
• Hệ thống và An ninh Mạng
• Thiết kế hệ thống nhúng với UML
• Thiết kế và phát triển ứng dụng web hiện đại

Đơn vị ngôn ngữ ECTS: 1,00

Học kỳ 2 Mùa xuân (Tháng 2-Tháng 6)

Nâng cao về học máy

• Học máy Thuật toán học
• Thẩm định thống kê nâng cao
• Học kĩ càng

Khoa học xã hội và nhân văn 2

• Mô phỏng kinh doanh
• Luật Giới thiệu chung về pháp luật: hợp đồng, thành lập doanh nghiệp
• Quản lý dự án
• Các phương pháp tiếp cận xã hội học đối với công nghệ viễn thông
• Phát triển Cá nhân và Lãnh đạo nhóm
• Chiến lược web và hiệu suất tổ chức

Công cụ toán học và khoa học web

• 3-D và hình ảnh ảo (phân tích và tổng hợp)
• Giao thức ứng dụng IoT
• Thống kê Nâng cao
• Các phương pháp hình thức-Đặc tả hình thức và xác minh hệ thống
• Bảo mật hình ảnh
• Học máy cho hệ thống truyền thông
• Iot Giao thức Giao tiếp
• Xử lý lời nói và âm thanh
• Công nghệ khai thác thông tin và web ngữ nghĩa

Khai mạc khoa học kỹ thuật 2

• 3-D và hình ảnh ảo (phân tích và tổng hợp)
• Giao thức ứng dụng
• Thống kê Nâng cao
• Nâng cao nhận thức về nghiên cứu
• Phương pháp tính toán cho truyền thông kỹ thuật số
• Hệ thống kỹ thuật số, tích hợp phần cứng-phần mềm
• Tội phạm cyber và máy tính Forensics
• phương pháp hình thức-Đặc tả hình thức và xác minh hệ thống
• An ninh phần cứng
• Bảo mật hình ảnh
• Lý thuyết thông tin
• Công bố số liệu thống kê
• Học máy cho hệ thống truyền thông
• Mạng Nâng cao Di động
• Công nghệ truy cập không dây
• Mạng lưới Softwerization
• Kế hoạch Giao thông vận tải
• Nghị định thư truyền thông
• Kỹ thuật vô tuyến
• Dự án nghiên cứu
• Xử lý tín hiệu cho truyền thông
• Xử lý lời nói và âm thanh
• Phát thải và Hiệu quả Giao thông
• Công nghệ khai thác thông tin và web ngữ nghĩa
• Bảo mật không dây

Ngôn ngữ (tiếng Pháp hoặc ngôn ngữ khác nếu học sinh đã thông thạo tiếng Pháp)

Học kỳ 3 mùa thu (tháng 10 đến tháng 1)

Ứng dụng trong khoa học dữ liệu

• Nén hình ảnh & video
• Xử lý hình ảnh kỹ thuật số
• Ứng dụng di động và dịch vụ
• Lý thuyết tối ưu hóa với các ứng dụng
• Khoa học thông tin lượng tử
• Hệ thống và An ninh Mạng
• Thiết kế tương tác và phát triển ứng dụng Web hiện đại

Bảo mật đám mây và Blockchain

• Bảo mật và quyền riêng tư cho dữ liệu lớn và đám mây
• Tính toán đa bên và chuỗi khối

Khoa học xã hội và nhân văn 3

• Làm thế nào để áp dụng đúng tư thế và chuyển từ ý tưởng sang thị trường!
• Những thách thức của một nền kinh tế bền vững
• Giới thiệu về ban quản lý
• Luật sở hữu trí tuệ
• Đổi mới kỹ thuật số có trách nhiệm: Rủi ro, Đạo đức và Công nghệ
• Phát triển Cá nhân và Lãnh đạo nhóm

Khai mạc khoa học kỹ thuật 3

• Các chủ đề nâng cao trong truyền thông không dây
• Nâng cao nhận thức về nghiên cứu
• Kiến trúc máy tính
• Truyền thông số
• Phương pháp mô phỏng và mô phỏng
• Nén hình ảnh & video
• Xử lý hình ảnh kỹ thuật số
• Các phương pháp toán học thiết yếu cho kỹ sư
• Kỹ thuật truyền thông di động
• Mô phỏng tính di động
• Ứng dụng di động và dịch vụ
• Hệ thống truyền thông di động
• Hệ thống di động và bảo mật điện thoại thông minh
• Mô Hình Mạng
• Các hệ điều hành
• Lý thuyết tối ưu hóa với các ứng dụng
• Khoa học thông tin lượng tử
• Xử lý tín hiệu thống kê
• Truyền thông an toàn
• Phương pháp phát triển phần mềm
• Các hoạt động chuẩn
• Hệ thống và An ninh Mạng
• Thiết kế hệ thống nhúng với UML
• Thiết kế và phát triển ứng dụng web hiện đại

Ngôn ngữ (tiếng Pháp hoặc ngôn ngữ khác nếu học sinh đã thông thạo tiếng Pháp)

Dự án học kỳ

Các dự án theo học kỳ được giám sát dựa trên các nghiên cứu trường hợp thực tế về mức độ liên quan của ngành. Họ kết hợp công việc lý thuyết và thực tiễn (phát triển các nguyên mẫu và công cụ mới, thử nghiệm công nghệ mới, đánh giá các hệ thống và giải pháp hiện tại…). Học sinh có thể làm việc cá nhân hoặc theo nhóm 2/3. Khối lượng công việc dự kiến là 200 giờ làm việc cá nhân mỗi học kỳ. Cuối cùng, một cuộc phòng thủ được tổ chức. Các dự án cung cấp cho sinh viên những kỹ năng thực hành bằng cách cho phép họ áp dụng các khái niệm vào thực tế. (200 giờ)

Học kỳ 4 Mùa xuân (tháng 2 đến tháng 8)

Nghiên cứu / Thực tập công nghiệp

Việc thực tập sẽ được thực hiện tại một công ty hoặc phòng thí nghiệm ở Pháp hoặc nước ngoài. Nó cho phép sinh viên có được kinh nghiệm thực tế và dễ dàng tham gia vào thị trường việc làm. Sinh viên làm việc trong một dự án nghiên cứu/phát triển dưới sự giám sát của một giáo sư và một cố vấn công nghiệp. Sinh viên được hòa nhập như một phần của nhân viên và được nhận trợ cấp hàng tháng, số tiền trợ cấp tùy thuộc vào công ty và vị trí. EURECOM giúp sinh viên tìm được cơ hội thực tập bằng cách cung cấp cơ sở dữ liệu cập nhật về các cơ hội thực tập được trả lương do các công ty cung cấp.