Master of Science in Data Science
Biot, Pháp
KHOẢNG THỜI GIAN
24 Months
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
15 May 2025
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Sep 2025
HỌC PHÍ
EUR 9.000 / per year *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* 6000€ cho sinh viên EU, 12000€ cho sinh viên ngoài EU
Giới thiệu
The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.
Key Words: Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, Business Intelligence, Web Science, Artificial Intelligence
Objectives
- Combine computer and statistical sciences to develop cutting-edge and fundamental tools to efficiently address data processing problems.
- Learn how to develop methods, algorithms, and software capable to extract knowledge and insights out of huge masses of heterogonous data with several dimensions.
- Provide a cohesive blend of technical classes in machine learning, data mining, information extraction, and distributed systems coupled with fundamentals in Business, Innovation, and Project Management to develop profiles that are highly valued by corporate.
Chương trình giảng dạy
Sinh viên cần xác nhận một số lượng tín chỉ nhất định cho mỗi Đơn vị giảng dạy mỗi học kỳ. Chương trình giảng dạy mang lại sự linh hoạt tuyệt vời bằng cách cung cấp nhiều khóa học tự chọn. Vui lòng tham khảo Lịch trình học tập và các câu hỏi thường gặp để biết thêm thông tin về tổ chức lịch trình.
Học kỳ 1 Mùa Thu (Tháng Mười-Tháng Một)
Nền tảng trong học máy
- Hệ thống học máy và thông minh
Nền tảng trong khoa học dữ liệu
- Hệ thống phân tán và Điện toán đám mây
- Triển khai hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu
Khoa học máy tính cho hệ thống
- Nén hình ảnh & video
- Xử lý hình ảnh kỹ thuật số
- Khoa học thông tin lượng tử
- Phương pháp phát triển phần mềm
- Thiết kế tương tác và phát triển ứng dụng Web hiện đại
Khoa học xã hội và nhân văn 1
- Làm thế nào để áp dụng đúng tư thế và chuyển từ ý tưởng sang thị trường!
- Những thách thức của một nền kinh tế bền vững
- Giới thiệu về ban quản lý
- Luật sở hữu trí tuệ
- Đổi mới kỹ thuật số có trách nhiệm: Rủi ro, Đạo đức và Công nghệ
- Phát triển Cá nhân và Lãnh đạo nhóm
Khai mạc khoa học kỹ thuật 1
- Các chủ đề nâng cao trong truyền thông không dây
- Nâng cao nhận thức về nghiên cứu
- Kiến trúc máy tính
- Truyền thông số
- Phương pháp mô phỏng và mô phỏng
- Nén hình ảnh & video
- Xử lý hình ảnh kỹ thuật số
- Các phương pháp toán học thiết yếu cho kỹ sư
- Kỹ thuật truyền thông di động
- Mô phỏng tính di động
- Ứng dụng di động và dịch vụ
- Hệ thống truyền thông di động
- Hệ thống di động và bảo mật điện thoại thông minh
- Các hệ điều hành
- Lý thuyết tối ưu hóa với các ứng dụng
- Khoa học thông tin lượng tử
- Xử lý tín hiệu thống kê
- Truyền thông an toàn
- Phương pháp phát triển phần mềm
- Hệ thống và An ninh Mạng
- Thiết kế hệ thống nhúng với UML
- Thiết kế và phát triển ứng dụng web hiện đại
Đơn vị ngôn ngữ ECTS: 1,00
Học kỳ 2 Mùa xuân (Tháng 2-Tháng 6)
Nâng cao về học máy
- Học máy Thuật toán học
- Thẩm định thống kê nâng cao
- Học kĩ càng
Khoa học xã hội và nhân văn 2
- Mô phỏng kinh doanh
- Luật Giới thiệu chung về pháp luật: hợp đồng, thành lập doanh nghiệp
- Quản lý dự án
- Các phương pháp tiếp cận xã hội học đối với công nghệ viễn thông
- Phát triển Cá nhân và Lãnh đạo nhóm
- Chiến lược web và hiệu suất tổ chức
Công cụ toán học và khoa học web
- 3-D và hình ảnh ảo (phân tích và tổng hợp)
- Giao thức ứng dụng IoT
- Thống kê Nâng cao
- Các phương pháp hình thức-Đặc tả hình thức và xác minh hệ thống
- Bảo mật hình ảnh
- Học máy cho hệ thống truyền thông
- Iot Giao thức Giao tiếp
- Xử lý lời nói và âm thanh
- Công nghệ khai thác thông tin và web ngữ nghĩa
Khai mạc khoa học kỹ thuật 2
- 3-D và hình ảnh ảo (phân tích và tổng hợp)
- Giao thức ứng dụng
- Thống kê Nâng cao
- Nâng cao nhận thức về nghiên cứu
- Phương pháp tính toán cho truyền thông kỹ thuật số
- Hệ thống kỹ thuật số, tích hợp phần cứng-phần mềm
- Tội phạm cyber và máy tính Forensics
- phương pháp hình thức-Đặc tả hình thức và xác minh hệ thống
- An ninh phần cứng
- Bảo mật hình ảnh
- Lý thuyết thông tin
- Công bố số liệu thống kê
- Học máy cho hệ thống truyền thông
- Mạng Nâng cao Di động
- Công nghệ truy cập không dây
- Mạng lưới Softwerization
- Kế hoạch Giao thông vận tải
- Nghị định thư truyền thông
- Kỹ thuật vô tuyến
- Dự án nghiên cứu
- Xử lý tín hiệu cho truyền thông
- Xử lý lời nói và âm thanh
- Phát thải và Hiệu quả Giao thông
- Công nghệ khai thác thông tin và web ngữ nghĩa
- Bảo mật không dây
Ngôn ngữ (tiếng Pháp hoặc ngôn ngữ khác nếu học sinh đã thông thạo tiếng Pháp)
Học kỳ 3 mùa thu (tháng 10 đến tháng 1)
Ứng dụng trong khoa học dữ liệu
- Nén hình ảnh & video
- Xử lý hình ảnh kỹ thuật số
- Ứng dụng di động và dịch vụ
- Lý thuyết tối ưu hóa với các ứng dụng
- Khoa học thông tin lượng tử
- Hệ thống và An ninh Mạng
- Thiết kế tương tác và phát triển ứng dụng Web hiện đại
Bảo mật đám mây và Blockchain
- Bảo mật và quyền riêng tư cho dữ liệu lớn và đám mây
- Tính toán đa bên và chuỗi khối
Khoa học xã hội và nhân văn 3
- Làm thế nào để áp dụng đúng tư thế và chuyển từ ý tưởng sang thị trường!
- Những thách thức của một nền kinh tế bền vững
- Giới thiệu về ban quản lý
- Luật sở hữu trí tuệ
- Đổi mới kỹ thuật số có trách nhiệm: Rủi ro, Đạo đức và Công nghệ
- Phát triển Cá nhân và Lãnh đạo nhóm
Khai mạc khoa học kỹ thuật 3
- Các chủ đề nâng cao trong truyền thông không dây
- Nâng cao nhận thức về nghiên cứu
- Kiến trúc máy tính
- Truyền thông số
- Phương pháp mô phỏng và mô phỏng
- Nén hình ảnh & video
- Xử lý hình ảnh kỹ thuật số
- Các phương pháp toán học thiết yếu cho kỹ sư
- Kỹ thuật truyền thông di động
- Mô phỏng tính di động
- Ứng dụng di động và dịch vụ
- Hệ thống truyền thông di động
- Hệ thống di động và bảo mật điện thoại thông minh
- Mô Hình Mạng
- Các hệ điều hành
- Lý thuyết tối ưu hóa với các ứng dụng
- Khoa học thông tin lượng tử
- Xử lý tín hiệu thống kê
- Truyền thông an toàn
- Phương pháp phát triển phần mềm
- Các hoạt động chuẩn
- Hệ thống và An ninh Mạng
- Thiết kế hệ thống nhúng với UML
- Thiết kế và phát triển ứng dụng web hiện đại
Ngôn ngữ (tiếng Pháp hoặc ngôn ngữ khác nếu học sinh đã thông thạo tiếng Pháp)
Dự án học kỳ
Các dự án theo học kỳ được giám sát dựa trên các nghiên cứu trường hợp thực tế về mức độ liên quan của ngành. Họ kết hợp công việc lý thuyết và thực tiễn (phát triển các nguyên mẫu và công cụ mới, thử nghiệm công nghệ mới, đánh giá các hệ thống và giải pháp hiện tại…). Học sinh có thể làm việc cá nhân hoặc theo nhóm 2/3. Khối lượng công việc dự kiến là 200 giờ làm việc cá nhân mỗi học kỳ. Cuối cùng, một cuộc phòng thủ được tổ chức. Các dự án cung cấp cho sinh viên những kỹ năng thực hành bằng cách cho phép họ áp dụng các khái niệm vào thực tế. (200 giờ)
Học kỳ 4 Mùa xuân (tháng 2 đến tháng 8)
Nghiên cứu / Thực tập công nghiệp
Việc thực tập sẽ được thực hiện tại một công ty hoặc phòng thí nghiệm ở Pháp hoặc nước ngoài. Nó cho phép sinh viên có được kinh nghiệm thực tế và dễ dàng tham gia vào thị trường việc làm. Sinh viên làm việc trong một dự án nghiên cứu/phát triển dưới sự giám sát của một giáo sư và một cố vấn công nghiệp. Sinh viên được hòa nhập như một phần của nhân viên và được nhận trợ cấp hàng tháng, số tiền trợ cấp tùy thuộc vào công ty và vị trí. EURECOM giúp sinh viên tìm được cơ hội thực tập bằng cách cung cấp cơ sở dữ liệu cập nhật về các cơ hội thực tập được trả lương do các công ty cung cấp.