MSc in Business Analytics

Mục tiêu chính của Esade MSc in Business Analytics là giúp bạn chuẩn bị đầy đủ cho giai đoạn tiếp theo trong sự nghiệp của mình. Bạn sẽ tốt nghiệp với bộ công cụ gồm các kỹ năng kỹ thuật và bí quyết chuyên môn, sẵn sàng tiếp tục học lên cao hơn hoặc theo đuổi công việc mơ ước của mình.

Bạn sẽ làm gì trong chương trình MSc in Business Analytics

• Làm việc trong các nhóm đa ngành về dữ liệu lớn và các dự án phân tích dữ liệu với sự hướng dẫn của các chuyên gia kinh doanh.
• Phát triển các dự án phân tích dữ liệu bằng Python và R, cũng như các thư viện và công cụ khoa học dữ liệu tiêu chuẩn.
• Thiết kế các dự án phân tích dữ liệu và dữ liệu lớn với các sinh viên của bạn bằng cách sử dụng các nền tảng thương mại và mã nguồn mở bao gồm Spark và AWS.
• Có được sự hiểu biết của chuyên gia về cách dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu được sử dụng trong tài chính, tiếp thị và bán lẻ cũng như tập trung vào cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư.
• Và bạn sẽ trở thành một nhà lãnh đạo có trách nhiệm, nhận thức được các giá trị tiềm ẩn và tác động của tất cả các quyết định, cam kết xây dựng một xã hội công bằng hơn, hợp tác làm việc chính trực và thúc đẩy sự đa dạng và hòa nhập, nhằm đạt được các Mục tiêu Phát triển Bền vững.

Hồ sơ đa dạng và đẳng cấp quốc tế của Esade MSc in Business Analytics là một trong những điểm mạnh nhất của nó. Bạn sẽ học tập và tận hưởng cuộc sống ở Barcelona cùng với các bạn học thuộc 30 quốc tịch khác nhau, từ Châu Âu, Bắc và Nam Mỹ, Châu Á và Châu Phi. Độ tuổi trung bình của lớp là 23 và gần 30% học sinh là nữ. Sinh viên có nhiều nền tảng học thuật khác nhau, mặc dù khoảng 80% đến từ kinh tế và quản lý. 20% còn lại có trình độ về kỹ thuật, khoa học xã hội hoặc nhân văn. Sự đa dạng này đảm bảo rằng trải nghiệm Esade của bạn thật thú vị và luôn thú vị, cả trong và ngoài lớp học.

Hầu hết sinh viên đang theo đuổi sự nghiệp trong khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu, phân tích kinh doanh và các lĩnh vực liên quan, cho các công ty hàng đầu hoặc là doanh nhân trong công ty khởi nghiệp của riêng họ. Với Esade MSc in Business Analytics, tương lai của bạn là do bạn quyết định.

Tôi có thể làm gì với bằng Thạc sĩ Phân tích Kinh doanh?

Khoa học dữ liệu là “công việc quyến rũ nhất của thế kỷ 21”

Theo Harvard Business Review, Khoa học Dữ liệu là “công việc quyến rũ nhất của thế kỷ 21. Và hơn thế nữa, McKinsey dự đoán rằng các công ty sẽ gặp khó khăn trong việc tìm kiếm nhân tài mà họ cần do sự thiếu hụt các chuyên gia được đào tạo bài bản hiểu về khoa học dữ liệu.

Đây là những gì bạn cần biết

• Các công ty ngày càng cần các chuyên gia thông thạo dữ liệu
• MSc sẽ trang bị cho bạn khả năng xác định, thu thập, phân tích, diễn giải và chuyển đổi dữ liệu để thúc đẩy giá trị và sự đổi mới
• Bạn có thể áp dụng kiến thức phân tích của mình trên nhiều lĩnh vực, bao gồm khoa học, y học và dược phẩm, ngân hàng, bảo hiểm và nghiên cứu tiếp thị
• Hoạt động tư vấn ngày càng dựa trên dữ liệu và cần những người có kỹ năng mà chương trình Thạc sĩ ESADE của bạn phát triển.
• Bạn có thể phân nhánh hoạt động và phân tích phân phối trong các lĩnh vực tận dụng dữ liệu lớn, chẳng hạn như FMCG
• Bạn có thể mang các kỹ năng của mình đến các công ty bản địa kỹ thuật số như Google và Amazon với phong cách phân tích người tiêu dùng độc đáo của riêng họ
• Có một ý tưởng của riêng bạn? Tạo công ty khởi nghiệp của riêng bạn. Hoặc làm việc tại một nơi có chung tham vọng của bạn.

Bạn muốn đi bao xa?

• Tư vấn kinh doanh
• Nhà khoa học dữ liệu
• Tư vấn Analytics
• Nhà phân tích thị trường
• Kiến trúc sư giải pháp dữ liệu
• Tư vấn kinh doanh thông minh
• Giám đốc dữ liệu
• Trình quản lý phân tích dữ liệu lớn
• Phân tích kinh doanh
• Doanh nhân dữ liệu lớn
• nghiên cứu viên

Cấu trúc chương trình

Chương trình MSc in Business Analytics là một hành trình giáo dục mở rộng. Và mọi hành trình đều cần một bản đồ tốt. Cấu trúc chương trình chỉ ra con đường tốt nghiệp của bạn: bạn sẽ đi đâu, học gì và làm gì. Trên trang này, bạn có thể xem tất cả các môn học và khóa học bắt buộc và tự chọn trong chương trình.

Thu hẹp khoảng cách giữa máy tính và kinh doanh.

• Thạc sĩ thứ 9 về Phân tích kinh doanh, QS 2021