ThS Khoa học dữ liệu và AI cho sản xuất cạnh tranh
KHOẢNG THỜI GIAN
2 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Sep 2024
HỌC PHÍ
EUR 15.000 / per year *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* KHÔNG thuộc EU/EFTA| Sinh viên EU: 8000 € mỗi năm
Giới thiệu
Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và AI cho Sản xuất Cạnh tranh là chương trình cấp bằng kép được công nhận trên toàn cầu được hỗ trợ bởi EIT và EIT Manufacturing. Chương trình độc đáo này tích hợp khoa học sản xuất, công nghệ thông tin và truyền thông, bao gồm việc sử dụng và áp dụng các giải pháp và nền tảng kỹ thuật số tiên tiến vào một trải nghiệm giáo dục gắn kết, được bổ sung bởi một chuyên ngành về Đổi mới và Khởi nghiệp.
Chương trình giảng dạy của chương trình này được thiết kế chu đáo để bao gồm sự kết hợp phong phú giữa khoa học sản xuất và công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) tiên tiến. Sự hợp nhất này trang bị cho sinh viên sự hiểu biết toàn diện về cách công nghệ đang biến đổi lĩnh vực sản xuất. Dưới đây là các thành phần chính của chương trình giảng dạy:
- Khoa học Sản xuất: Học sinh đi sâu vào các nguyên tắc cơ bản của sản xuất, bao gồm cả tính chất vật lý của thiết bị và quy trình. Kiến thức này tạo thành nền tảng cho sự hiểu biết của họ về cách mọi thứ được tạo ra và cách thức hoạt động của các quy trình sản xuất.
- Công nghệ thông tin và truyền thông (ICT): Chương trình tích hợp các xu hướng mới nhất về CNTT, tập trung vào ứng dụng và áp dụng các giải pháp và nền tảng kỹ thuật số tiên tiến. Khía cạnh này của chương trình giảng dạy giúp sinh viên tận dụng công nghệ để nâng cao quy trình sản xuất.
- Mô hình hóa và Mô phỏng: Học sinh học cách tạo ra các biểu diễn ảo về các quy trình và hệ thống sản xuất. Điều này rất quan trọng để thử nghiệm và tối ưu hóa quy trình sản xuất mà không cần nguyên mẫu vật lý, giúp tiết kiệm chi phí và cải thiện hiệu quả.
- Tạo nguyên mẫu ảo: Tạo nguyên mẫu ảo cho phép sinh viên thiết kế, thử nghiệm và cải tiến các mô hình sản phẩm trong môi trường kỹ thuật số, cho phép phát triển sản phẩm nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn.
- Kỹ thuật Hệ thống và Dịch vụ: Lĩnh vực này nhấn mạnh đến việc tích hợp và tối ưu hóa các hệ thống và dịch vụ phức tạp. Sinh viên tốt nghiệp được trang bị để thiết kế và quản lý các hệ thống hiệu quả, thích ứng và bền vững.
- Học máy: Với việc kết hợp học máy, học sinh có khả năng phát triển các thuật toán cho phép máy móc và hệ thống học hỏi từ dữ liệu và đưa ra quyết định thông minh. Điều này đặc biệt phù hợp để tự động hóa các quy trình sản xuất và bảo trì dự đoán.
- Khai thác dữ liệu: Kỹ năng khai thác dữ liệu cho phép sinh viên rút ra những hiểu biết có giá trị từ các tập dữ liệu lớn, có thể áp dụng để tối ưu hóa quy trình sản xuất, tăng cường kiểm soát chất lượng và đưa ra quyết định sáng suốt.
Về bản chất, chương trình này trang bị cho sinh viên bộ kỹ năng đa ngành, trải rộng từ khoa học sản xuất truyền thống đến những tiến bộ mới nhất trong CNTT. Họ không chỉ thông thạo các nguyên tắc sản xuất mà còn thành thạo trong việc ứng dụng công nghệ để giúp quá trình sản xuất trở nên hiệu quả, bền vững và dễ thích ứng hơn. Nền tảng kiến thức rộng lớn này trao quyền cho sinh viên tốt nghiệp giải quyết các thách thức trong thế giới thực trong sản xuất và góp phần phát triển các giải pháp đổi mới trong thời đại công nghệ phát triển nhanh chóng.
Sau khi tốt nghiệp Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và AI cho chương trình Sản xuất Cạnh tranh, sinh viên sẽ có thể:
- Có hiểu biết toàn diện về các lý thuyết và khái niệm liên quan đến quản lý hệ thống thông tin, giám sát kỹ thuật số và bảo mật kỹ thuật số.
- Áp dụng chuyên môn có được về khoa học dữ liệu và AI để đổi mới và nâng cao các hệ thống và dịch vụ sản xuất kỹ thuật số, góp phần tăng khả năng cạnh tranh.
- Tham gia giải quyết vấn đề chiến lược một cách độc lập và sáng tạo, với cam kết mạnh mẽ trong việc giải quyết các thách thức liên quan đến sản xuất theo những cách phù hợp với sự phát triển xã hội bền vững.
- Thể hiện năng lực tư duy đổi mới vượt qua ranh giới kỷ luật truyền thống, đưa ra các giải pháp mới cho các vấn đề trong thế giới thực trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, AI và sản xuất.
- Phát triển các kỹ năng xây dựng kế hoạch và đưa ra quyết định với nhận thức sâu sắc về ý nghĩa tương lai của chúng từ các quan điểm khoa học, đạo đức và xã hội.
- Chuyển đổi những đổi mới trong lĩnh vực này thành các giải pháp kinh doanh khả thi và thành công, thúc đẩy tư duy kinh doanh.
- Cộng tác hiệu quả trong các nhóm nhỏ và bối cảnh đa dạng, đồng thời xem xét tất cả các yếu tố liên quan và thể hiện khả năng lãnh đạo và ra quyết định mạnh mẽ.
Giấy chứng nhận nhãn EIT
Tất cả các chương trình cấp bằng Thạc sĩ Sản xuất EIT đều được Viện Đổi mới và Công nghệ Châu Âu (EIT) trao tặng, Nhãn EIT là chứng chỉ về chất lượng và sự xuất sắc cho các chương trình giáo dục tập trung vào đổi mới, khởi nghiệp, sáng tạo và lãnh đạo. Các bằng cấp được gắn nhãn EIT khuyến khích các phương pháp sư phạm đổi mới và kết hợp các chương trình di chuyển bắt buộc đối với sinh viên.
Chương trình quốc tế hóa chương trình thực hiện địa lý
Chương trình này là một chương trình cấp bằng kép (cung cấp một bằng về kỹ thuật và một bằng về CNTT) với khả năng di chuyển địa lý bắt buộc, tích hợp. Điều này có nghĩa là bạn sẽ học tại hai trường đại học Châu Âu ở hai quốc gia khác nhau đã hợp tác với EIT Manufacturing. Sau khi đáp ứng tất cả các yêu cầu về bằng cấp, sinh viên sẽ nhận được hai bằng: một từ trường đại học đầu vào và một bằng từ trường đại học đã tốt nghiệp.
Bộ sưu tập
Tuyển sinh
Học bổng và tài trợ
Dựa trên thành tích và 2000 € dưới dạng Trợ cấp di động
Chương trình giảng dạy
Trong năm đầu tiên của chương trình, sinh viên có nghĩa vụ phải hoàn thành 40-50 tín chỉ ECTS trong các khóa học kỹ thuật và thêm 10-20 tín chỉ ECTS trong các khóa học liên quan đến Đổi mới và Khởi nghiệp, tổng cộng lên tới tổng cộng 60 tín chỉ ECTS. Trong năm tiếp theo, chương trình giảng dạy bao gồm 10-20 tín chỉ ECTS trong các khóa học kỹ thuật, 10-20 tín chỉ ECTS khác trong các khóa Đổi mới và Khởi nghiệp và 30 tín chỉ ECTS đáng kể dành cho luận án Thạc sĩ của họ, tạo ra tổng cộng 60 tín chỉ ECTS.
ECN năm thứ nhất
- Mô phỏng sự kiện rời rạc: 4 ECTS
- Giới thiệu về phương pháp tối ưu hóa: 4 ECTS
- Quản lý sản xuất: 4 ECTS
- Thống kê và phân tích dữ liệu: 4 ECTS
- Quy trình doanh nghiệp 4.0: 4 ECTS
- Giới thiệu về Hệ thống thông tin: 4 ECTS
- Nghiên cứu hoạt động: 4 ECTS
- Khái niệm cơ bản về Khoa học Máy tính và Toán học: 3 ECTS
- Mô hình hóa doanh nghiệp: 4 ECTS
- Quản trị chiến lược doanh nghiệp bền vững: 4 ECTC
- Giới thiệu về nghiên cứu: 4 ECTS
- Quản lý dự án I&E: 4 ECTS
- Các khía cạnh tài chính và kinh tế cho kỹ thuật công nghiệp: 4 ECTS
- Kỹ thuật đổi mới: 4 ECTS
- Các khóa học ngôn ngữ bắt buộc khác: 2 ECTS
- Khóa học ngôn ngữ bắt buộc: 2 ECTS
Trento năm thứ 2
- Học máy: 6 ECTS
- Khai thác dữ liệu: 6 ECTS
- Máy tính thông lượng cao cho khoa học dữ liệu: 6 ECTS
- Giới thiệu về bảo mật máy tính và mạng: 6 ECTS
- Lập kế hoạch robot và ứng dụng của nó: 6 ECTS
- Hệ thống tương tác đa giác quan: 6 ECTS
- Phát triển phần mềm cho Robot cộng tác: 6 ECTS
- Thiết kế và Kỹ thuật Dịch vụ: 6 ECTS
- Nghiên cứu đổi mới và khởi nghiệp trong lĩnh vực CNTT-TT (Cốt lõi): 6 ECTS
- AI và đổi mới: 6 ECTS
SUPSI năm thứ nhất
- Mô hình dự đoán: 3 ECTS
- Học máy: 3 ECTS (được chọn từ 4)
- Hệ thống đa tác nhân: 3 ECTS (được chọn từ 4)
- AI nhân quả: 3 ECTS
- Phân tích và phân loại dữ liệu: 3 ECTS
- Quản lý dữ liệu nâng cao - Hệ thống cơ sở dữ liệu phi tiêu chuẩn: 3 ECTS
- Quản lý chất lượng và rủi ro: 3 ECTS
- Môi trường ảo: 9 ECTS
- Quản lý rủi ro và chất lượng (CM_QRM) 3 ECTS
- Phòng thí nghiệm học sâu 3 ECTS
- Mô hình xác suất nâng cao (MC_APM) 6 ECTS
- Học máy trong thị giác máy tính (TSM_CompVis) 3 ECTS
- Dự án khoa học dữ liệu ứng dụng vào sản xuất. 10 tín chỉ
- Đổi mới và Tinh gọn (CM_InnoLEAN) 3 ECTS
- Trường hè được tổ chức tập trung 5 ECTS
UCD năm thứ nhất
- Cơ học tính toán liên tục II: 5 ECTS
- Cơ học tính toán liên tục I: 5 ECTS
- Phân tích & Cải tiến Hệ thống (EITM): 5 ECTS
- Kỹ thuật Polymer nâng cao: 5 ECTS
- Gia công kim loại nâng cao: 5 ECTS
- Kỹ thuật sản xuất II: 5 ECTS
- Hệ thống hỗ trợ quyết định kỹ thuật: 5 ECTS
- Trường hè được tổ chức tập trung: 5 ECTS
UNITN năm thứ 2
- Học máy: 6 ECTS
- Khai thác dữ liệu: 6 ECTS
- Phát triển phần mềm cho Robot cộng tác: 6 ECTS
- Nghiên cứu đổi mới và khởi nghiệp trong lĩnh vực CNTT-TT (Cốt lõi): 6 ECTS
- AI và đổi mới: 6 ECTS
- Khóa học dự án: 6 ECTS
- Luận văn thạc sĩ (Bao gồm thực tập) (Cốt lõi): 30 ECTS
Kết quả chương trình
Sau khi hoàn thành thành công chương trình này, sinh viên được cấp bằng Thạc sĩ Khoa học (Công nghệ), trang bị cho họ nền tảng học thuật vững chắc để theo đuổi các nghiên cứu nâng cao ở cấp độ tiến sĩ hoặc đảm bảo các vị trí sau tiến sĩ tại Trường Tiến sĩ Sản xuất EIT hoặc quốc tế.
Dù hướng tới nghiên cứu nâng cao hay triển vọng nghề nghiệp quốc tế, bằng cấp này trang bị cho các cá nhân kiến thức chuyên môn và bằng cấp cần thiết để vượt trội trong lĩnh vực họ đã chọn.