Thạc sĩ về tương tác giữa người và robot để sản xuất bền vững

Trong năm đầu tiên của chương trình, sinh viên có nghĩa vụ phải hoàn thành 40-50 tín chỉ ECTS trong các khóa học kỹ thuật và thêm 10-20 tín chỉ ECTS trong các khóa học liên quan đến Đổi mới và Khởi nghiệp, tổng cộng lên tới tổng cộng 60 tín chỉ ECTS. Trong năm tiếp theo, chương trình giảng dạy bao gồm 10-20 tín chỉ ECTS trong các khóa học kỹ thuật, 10-20 tín chỉ ECTS khác trong các khóa Đổi mới và Khởi nghiệp và 30 tín chỉ ECTS đáng kể dành cho luận án Thạc sĩ của họ, tạo ra tổng cộng 60 tín chỉ ECTS.

MU năm thứ nhất

TC:

• Phân tích dữ liệu, Rô-bốt, Hệ thống điều khiển, Phân tích hệ thống điều khiển kỹ thuật số bền vững, Cảm biến và đo lường, Điều khiển, Thị giác nhân tạo, Truyền động cơ điện, Học sâu, Xử lý tín hiệu, Nhận thức

SC:

• Lập trình robot, Robot di động, Hệ thống điều khiển robot

I E:

• Đổi mới và Tinh gọn, Vị trí Chuyên nghiệp I, Vị trí Chuyên nghiệp II, Hoạt động Dự án Tích hợp

PSM:

• Dự án hợp tác giữa người và robot

Năm thứ 2 TU-Wien

TC:

• Các khóa học tự chọn (tối thiểu 9 ECTS)

SC:

• Các khóa học tự chọn (tối thiểu 6 ECTS)

I E:

• Các khóa học I&E bắt buộc (15 ECTS), Trường hè được tổ chức tập trung (5 ECTS), Các khóa học tự chọn (tối thiểu 1 ECTS)

MT:

• Luận văn thạc sĩ: Tập trung vào Con người và Robot cho Công việc Bền vững

UARTU năm thứ 2

Các khóa học UTARTU (bài A)

Thực hành chuyên môn:

• Các khóa học khác nhau liên quan đến thực hành chuyên môn

MT:

• Luận văn thạc sĩ: Tập trung vào Con người và Robot cho Công việc Bền vững

Các khóa học UTARTU (bài B)

Thực hành chuyên môn:

• Tiếng Estonia cho người mới bắt đầu I

I E:

• Các khóa học I&E tự chọn khác nhau

MT:

• Luận văn thạc sĩ: Tập trung vào Con người và Robot cho Công việc Bền vững

SUPSI năm thứ nhất

TC:

• Điều khiển công nghiệp, Điều khiển dự đoán mô hình, Phương trình vi phân thông thường và Hệ thống động lực, Mô phỏng và tối ưu hóa mô hình, Tự động hóa tích hợp, Thống kê ứng dụng và Phân tích dữ liệu, Quản lý bền vững tích hợp các hệ thống sản xuất, Hệ thống đa tác nhân

SC:

• Người máy nâng cao

I E:

• Đổi mới và Tinh gọn, Dự án về Robot và Tự động hóa, Trường hè được tổ chức tập trung

TUWien năm thứ 2

TC:

• Các khóa học tự chọn (tối thiểu 12 ECTS)

SC:

• Các khóa học bắt buộc và tự chọn

I E:

• Các khóa học bắt buộc và tự chọn

MT:

• Luận văn thạc sĩ: Tập trung vào Con người và Robot cho Công việc Bền vững

Sau khi hoàn thành thành công chương trình này, sinh viên được cấp bằng Thạc sĩ Khoa học (Công nghệ), trang bị cho họ nền tảng học thuật vững chắc để theo đuổi các nghiên cứu nâng cao ở cấp độ tiến sĩ hoặc đảm bảo các vị trí sau tiến sĩ tại Trường Tiến sĩ Sản xuất EIT hoặc quốc tế.

Dù hướng tới nghiên cứu nâng cao hay triển vọng nghề nghiệp quốc tế, bằng cấp này trang bị cho các cá nhân kiến thức chuyên môn và bằng cấp cần thiết để vượt trội trong lĩnh vực họ đã chọn.

Sinh viên tốt nghiệp Thạc sĩ về Tương tác Con người-Robot trong Sản xuất Bền vững có vị trí thuận lợi để có được nhiều cơ hội nghề nghiệp thú vị trong lĩnh vực kỹ thuật công nghiệp và tự động hóa đang phát triển nhanh chóng. Một số con đường sự nghiệp và vai trò tiềm năng cho những sinh viên tốt nghiệp này bao gồm:

• Kỹ sư tự động hóa: Sinh viên tốt nghiệp có thể làm kỹ sư tự động hóa, chịu trách nhiệm thiết kế, triển khai và bảo trì hệ thống tự động trong các cơ sở sản xuất. Họ có thể áp dụng kiến thức về tương tác giữa con người và robot để tạo ra các quy trình sản xuất hiệu quả và an toàn.
• Nhà thiết kế hệ thống robot: Sinh viên tốt nghiệp có thể theo đuổi nghề nghiệp là nhà thiết kế hệ thống robot, tập trung vào phát triển và tối ưu hóa hệ thống robot cho các ứng dụng công nghiệp. Họ có thể nghiên cứu thiết kế các robot có khả năng tương tác cộng tác với con người.
• Kỹ sư phát triển sản phẩm: Với sự nhấn mạnh vào toàn bộ chu trình phát triển sản phẩm, sinh viên tốt nghiệp có thể đóng góp vào việc đổi mới sản phẩm bằng cách thực hiện các giai đoạn thiết kế, tạo mẫu nhanh và thử nghiệm. Họ có thể tạo ra những sản phẩm mới và cải tiến cho ngành sản xuất.
• Chuyên gia cải tiến quy trình sản xuất: Sinh viên tốt nghiệp có thể chuyên tối ưu hóa quy trình sản xuất bằng cách tận dụng các kỹ năng của họ về tự động hóa, robot và AI. Chúng có thể giúp các công ty nâng cao hiệu quả sản xuất và tính bền vững.
• Kỹ sư Nghiên cứu và Phát triển (R&D): Nghề nghiệp trong lĩnh vực R&D cho phép sinh viên tốt nghiệp thúc đẩy sự đổi mới và tạo ra các giải pháp tiên tiến. Họ có thể làm việc trong các dự án liên quan đến robot tự học, robot cộng tác và các công nghệ mới nổi khác.
• Giám đốc dự án công nghiệp: Sinh viên tốt nghiệp có thể chuyển sang vai trò quản lý dự án, giám sát việc thực hiện các công nghệ và thực tiễn sản xuất bền vững. Kiến thức liên ngành của họ trang bị cho họ để lãnh đạo các dự án tích hợp tự động hóa, AI và robot.
• Chuyên gia tư vấn hoặc Cố vấn Công nghệ: Sinh viên tốt nghiệp có thể cung cấp kiến thức chuyên môn của mình với tư cách là chuyên gia tư vấn hoặc cố vấn cho các công ty đang tìm kiếm hướng dẫn về cách áp dụng và triển khai các phương pháp sản xuất bền vững, hệ thống tự động hóa và robot.
• Doanh nhân: Với sự hiểu biết sâu sắc về xu hướng công nghệ đổi mới, sinh viên tốt nghiệp có thể chọn thành lập công ty riêng, tập trung vào việc tạo ra và thương mại hóa các giải pháp sản xuất tiên tiến.
• Chuyên gia đảm bảo và kiểm soát chất lượng: Sinh viên tốt nghiệp có thể làm việc trong vai trò kiểm soát và đảm bảo chất lượng, đảm bảo rằng sản phẩm đáp ứng các tiêu chuẩn cao về chất lượng, an toàn và hiệu quả trong quy trình sản xuất.
• Giám đốc chuỗi cung ứng và hậu cần: Họ cũng có thể khám phá sự nghiệp trong chuỗi cung ứng và hậu cần, áp dụng kiến thức về sản xuất hiệu quả để tối ưu hóa sự di chuyển của hàng hóa và nguyên liệu trong môi trường sản xuất.

Nhìn chung, chương trình thạc sĩ này trang bị cho sinh viên tốt nghiệp bộ kỹ năng linh hoạt và quan điểm hướng tới tương lai, biến họ thành tài sản quý giá cho các ngành đang tìm cách áp dụng các phương pháp sản xuất bền vững, tự động và hiệu quả. Sự kết hợp các kỹ năng trong tương tác giữa người và robot, tự động hóa và trí tuệ nhân tạo giúp họ có được những nghề nghiệp thú vị và có tác động trong bối cảnh công nghiệp đang phát triển nhanh chóng.