Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu (DSC)
EIT Digital Master School
Thông tin mấu chốt
Chọn địa điểm
Địa điểm cơ sở
Budapest, Hungary
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 5.000 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
11 Apr 2024
ngày bắt đầu sớm nhất
Sep 2024
* Công dân không thuộc EU / EEA mỗi năm học: 14 000 €
Giới thiệu
Tại sao nên học Khoa học Dữ liệu (DSC) tại EIT Digital Master School ?
Bạn sẽ có được các kỹ năng kỹ thuật chuyên sâu về kỹ thuật thu thập dữ liệu có thể mở rộng và phương pháp phân tích dữ liệu . Bạn sẽ học cách sử dụng và phát triển một bộ công cụ và công nghệ giải quyết việc thu thập, xử lý, lưu trữ, truyền, phân tích, trực quan hóa dữ liệu và các khái niệm liên quan (ví dụ: truy cập dữ liệu, định giá dữ liệu và bảo mật dữ liệu).
Chương trình giảng dạy kết hợp chuyên ngành kỹ thuật trong Khoa học dữ liệu (DSC) (75% chuyên ngành kỹ thuật) với chuyên ngành đổi mới và khởi nghiệp (I&E) (25% chuyên ngành kinh doanh). Bạn sẽ học cách mang lại sự đổi mới cho thị trường và cách phát triển một mô hình kinh doanh thành công. Những kỹ năng kinh doanh bổ sung này sẽ mang lại cho bạn tấm vé đến với sự nghiệp thành công .
Chương trình có cấu trúc như thế nào?
- Sinh viên học ở hai quốc gia Châu Âu khác nhau .
- Sau khi hoàn thành, sinh viên tốt nghiệp nhận được hai bằng Thạc sĩ từ hai trường đại học mà họ sẽ theo học và chứng chỉ do Viện Sáng tạo và Công nghệ Châu Âu (EIT) cấp.
- Năm đầu tiên tương tự ở tất cả các điểm đầu vào. Tất cả sinh viên tham gia thử thách kinh doanh trong 3 ngày trong đổi mới kỹ thuật số .
- Học hè 2 tuần giữa năm thứ nhất và năm thứ hai
- Năm thứ hai cung cấp chuyên ngành và một đồ án tốt nghiệp. Đồ án tốt nghiệp bao gồm thời gian thực tập tại một công ty hoặc viện nghiên cứu và kết quả là Luận văn Thạc sĩ với chiều hướng khởi nghiệp và đổi mới mạnh mẽ.
Bạn có thể học Khoa học dữ liệu ở đâu?
Chuyên môn
- Hệ thống phân tán và Khai thác dữ liệu cho Dữ liệu lớn (KTH)
- Thiết kế, Triển khai và Sử dụng Công cụ Khoa học Dữ liệu (TUB)
- Quy trình kinh doanh thông minh (TU / e)
- Đa phương tiện và Khoa học web cho Dữ liệu lớn (UCA)
- Cơ sở hạ tầng để quản lý và phân tích dữ liệu quy mô lớn (UPM)
- Học máy, Quản lý dữ liệu lớn và Phân tích kinh doanh (Aalto)
- Phân tích dữ liệu thời gian thực (ELTE)
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (UPS)
- Sự đa dạng và tính xác thực cho Dữ liệu lớn (UNITN)
Ai có thể nộp đơn?
Nếu bạn muốn đăng ký chương trình này, bạn phải có bằng Cử nhân Khoa học hoặc đang học năm cuối về:
- Khoa học máy tính
- Hệ thông thông tin
- toán học
- Số liệu thống kê
- Kỹ thuật điện / Điện tử
Làm thế nào bạn có thể áp dụng?
Năm học của chúng tôi bắt đầu từ tháng 8 đến tháng 10 tùy thuộc vào sự lựa chọn của bạn về trường đại học.
- Giai đoạn 1: Tháng 11 năm 2022 - tháng 2 năm 2023
- Giai đoạn 2: Tháng 2 năm 2023 - Tháng 4 năm 2023
* Chúng tôi khuyến nghị các công dân không thuộc Liên minh Châu Âu nộp đơn trong kỳ một để có đủ thời gian xin thị thực.
Đơn đăng ký được thực hiện thông qua Cổng ứng dụng trực tuyến của chúng tôi, trên trang web của chúng tôi.
Học phí và Học bổng
Học phí tiêu chuẩn được quy định là 5.000 EUR mỗi năm cho công dân EU và 15.000 EUR mỗi năm cho công dân không thuộc EU .
Phí đăng ký: 250 EUR
Học bổng có giới hạn và chỉ được trao cho các ứng viên hàng đầu. Các ứng cử viên hàng đầu được chọn từ tất cả các ứng viên được chấp nhận, theo từng chương trình. Chúng tôi khuyên bạn không nên dựa vào một trong các học bổng của chúng tôi và hãy tìm kiếm những hỗ trợ xa hơn, từ bên ngoài cho việc học của bạn.
Tuyển sinh
Bộ sưu tập
Học bổng và tài trợ
Truy cập trang web của chúng tôi để tìm hiểu thêm về các học bổng có sẵn và các lựa chọn tài chính bổ sung.