
ThS Trong Toán Học
Budapest, Hungary
KHOẢNG THỜI GIAN
2 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
31 May 2025
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Sep 2025
HỌC PHÍ
EUR 4.190 / per semester *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* học phí / học kỳ: € 4190. Phí nộp đơn không hoàn lại: € 160. Phí đăng ký, chỉ đăng ký cho học kỳ đầu tiên: € 60
Giới thiệu
Chương trình cung cấp kiến thức toàn diện về một số lĩnh vực trong toán học và giới thiệu sinh viên thực hiện nghiên cứu trong toán học lý thuyết và / hoặc ứng dụng. Bên cạnh các khóa học lý thuyết thuần túy, nhiều khóa học theo định hướng ứng dụng. Các khóa học được cung cấp về đại số, lý thuyết số, phân tích thực và phức tạp, cấu trúc liên kết, hình học, lý thuyết xác suất và thống kê, toán học rời rạc và nghiên cứu hoạt động nhưng cũng trong các môn học liên ngành như tin sinh học và khoa học máy tính lý thuyết. Sinh viên cũng có thể chọn từ các khóa học định hướng ứng dụng cấp cao, trình bày các vấn đề hiện đại của lĩnh vực nhất định, như các hệ thống phức tạp, toán học tài chính, v.v.
Học sinh lý tưởng
Chương trình này nhằm vào các sinh viên có ít nhất bằng Cử nhân toán học hoặc một lĩnh vực liên quan (vật lý, khoa học máy tính, kỹ thuật, v.v.) Trong trường hợp sau, một số lượng nhất định (65) tín dụng toán học được yêu cầu từ các nghiên cứu trước đó.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Sức mạnh của chương trình
Một trong những tính năng chính của chương trình là sự đa dạng của các khóa học, bao gồm nhiều lĩnh vực toán học. Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi sẽ có kiến thức rộng về nhiều lĩnh vực toán học. Bên cạnh việc cung cấp một giới thiệu và nền tảng cơ bản trong nhiều lĩnh vực, một số đối tượng dẫn đến kết quả nghiên cứu cập nhật.
Hầu hết các giáo viên của chương trình có kinh nghiệm giảng dạy quốc tế và họ thường xuyên cung cấp các lớp học tại các trường đại học nước ngoài, bao gồm các tổ chức Bắc Mỹ. Các nhà toán học trẻ, mang lại sự mới mẻ và động lực mới, cũng tham gia vào chương trình. Giáo viên hướng dẫn của chúng tôi đều có bằng cấp khoa học và hồ sơ nghiên cứu tốt. Các ví dụ cho thấy tốt nghiệp chương trình của chúng tôi là điểm khởi đầu rất tốt cho các nghiên cứu sau tiến sĩ hoặc (ở giai đoạn sau).
Điều quan tâm đặc biệt là thực tế là nhiều nhà nghiên cứu của trường tổ hợp Hungary nổi tiếng quốc tế đã bắt đầu sự nghiệp của họ tại trường đại học của chúng tôi và nhiều người trong số họ vẫn có vị trí tại Viện Toán học. Ví dụ, Giáo sư László Lovász từng đoạt giải Wolf Prize và Kyoto Prize là giáo sư tại trường đại học của chúng tôi. Người đoạt giải Abel gần đây, Giáo sư Endre Szemerédi cũng là người tốt nghiệp trường chúng tôi. Nhưng người ta cũng có thể nhớ lại Giải thưởng Ostrowski của Giáo sư Miklós Laczkovich (giáo sư trường đại học của chúng tôi), Giải thưởng Gödel của Giáo sư László Babai (giáo sư cũ), Giải thưởng Coxeter của Giáo sư Balázs Szegedy (tốt nghiệp trường đại học của chúng tôi), v.v. .
Kết cấu
Các khóa học cơ bản
- Phân tích
- Đại số cơ bản (khóa học đọc)
- Hình học cơ bản (khóa học đọc)
- Hàm phức tạp
- Hình học vi phân I
- Hình học III
- Giới thiệu về cấu trúc liên kết
- Xác suất và Thống kê
- Khóa học đọc trong phân tích
- Đặt lý thuyết (giới thiệu)
Các khóa học cốt lõi - Đại số và lý thuyết số
- Nhóm và đại diện
- Lý thuyết số 2
- Nhẫn và đại số
Các khóa học cốt lõi - Phân tích
- Loạt chức năng
- Tích phân Fourier
- Phân tích chức năng II
- Các chủ đề trong phân tích
Các khóa học cốt lõi - Hình học
- Cấu trúc liên kết đại số (vật liệu cơ bản)
- Kết hợp hình học
- Hình học vi phân II
- Cấu trúc liên kết khác biệt (vật liệu cơ bản)
- Các chủ đề trong hình học vi phân
Các khóa học cốt lõi - Stochatics
- Martingales tham số rời rạc
- Chuỗi Markov trong thời gian rời rạc và liên tục
- Phương pháp thống kê đa biến
- Tính toán thống kê 1
Các khóa học cốt lõi - Toán học rời rạc
- Thuật toán I
- Toán rời rạc
- Logic toán học
Các khóa học cốt lõi - Nghiên cứu hoạt động
- Tối ưu hóa liên tục
- Tối ưu hóa rời rạc
Các khóa học khác biệt - Đại số
- Đại số giao hoán
- Các chủ đề hiện tại trong đại số
- Các chủ đề trong lý thuyết nhóm
- Các chủ đề trong lý thuyết vòng
- Lý thuyết đại số và mạng tinh thể
Các khóa học khác biệt - Lý thuyết số
- Lý thuyết số kết hợp
- Tổng số mũ trong lý thuyết số
- Lý thuyết số nhân
Các khóa học khác biệt - Phân tích
- Chương của lý thuyết chức năng phức tạp
- Đa tạp phức tạp
- Lý thuyết tập mô tả
- Hệ thống động lực rời rạc
- Hệ thống động lực
- Hệ động lực và phương trình vi phân
- Động lực trong một biến phức
- Lý thuyết ergodic
- Lý thuyết đo hình học
- Phân tích chức năng phi tuyến và các ứng dụng của nó
- Toán tử nhóm
- Phương trình vi phân từng phần
- Đại diện của Banach - * - đại số và phân tích điều hòa trừu tượng
- Bề mặt Riemann
- Hội thảo phân tích phức tạp
- Chức năng đặc biệt
- Không gian vectơ tôpô và Banach-đại số
- Toán tử không giới hạn của không gian Hilbert
Các khóa học khác biệt - Hình học
- Cấu trúc liên kết đại số và vi phân
- Hình học lồi
- Giải quyết vấn đề cấu trúc liên kết
- Hình học rời rạc
- Hình học hữu hạn
- Nền tảng hình học của đồ họa 3D
- Mô hình hình học
- Nhóm nói dối và không gian đối xứng
- Hình học Riemannian
- Các chương bổ trợ của tôpô I - Tôpô về điểm kỳ dị. (vật liệu đặc biệt)
- Các chương bổ sung của cấu trúc liên kết II - Đa tạp chiều thấp
Các khóa học khác biệt - Stochatics
- Phân tích chuỗi thời gian
- Mật mã
- Giới thiệu về lý thuyết thông tin
- Máy tính thống kê 2
- Kiểm định giả thuyết thống kê
- Các quá trình ngẫu nhiên với gia số độc lập, định lý giới hạn
Các khóa học khác biệt - Toán học rời rạc
- Ứng dụng hội thảo toán học rời rạc
- Mã và cấu trúc đối xứng
- Lý thuyết phức tạp
- Hội thảo lý thuyết phức tạp
- Khai thác dữ liệu
- Thiết kế, phân tích và thực hiện các thuật toán và cấu trúc dữ liệu I
- Thiết kế, phân tích và thực hiện các thuật toán và cấu trúc dữ liệu II
- Toán học rời rạc II
- Thuật toán hình học
- Hội thảo lý thuyết đồ thị
- Toán học của các mạng và WWW
- Các chủ đề được chọn trong lý thuyết đồ thị
- Đặt lý thuyết tôi
- Đặt lý thuyết II
Các khóa học khác biệt - Nghiên cứu hoạt động
- Ứng dụng nghiên cứu hoạt động
- Kinh tế kinh doanh
- Các thuật toán gần đúng
- Thuật toán kết hợp I
- Thuật toán kết hợp II
- Các cấu trúc và thuật toán kết hợp
- Phương pháp tính toán trong nghiên cứu hoạt động
- Lý thuyết trò chơi
- Lý thuyết đồ thị
- Hướng dẫn lý thuyết đồ thị
- Lập trình số nguyên tôi
- Lập trình số nguyên II
- Quản lý hàng tồn kho
- Phân tích đầu tư
- Thư viện LEMON: giải quyết các vấn đề tối ưu hóa trong C
- Tối ưu hóa tuyến tính
- Kinh tế vĩ mô và lý thuyết về cân bằng kinh tế
- Quản lý quy trình sản xuất
- Phân tích thị trường
- Lý thuyết Matroid
- Kinh tế vi mô
- Tối ưu hóa nhiều mục tiêu
- Tối ưu hóa phi tuyến
- Dự án nghiên cứu hoạt động
- Tổ hợp đa diện
- Lý thuyết lập kế hoạch
- Tối ưu hóa ngẫu nhiên
- Thực hành tối ưu hóa ngẫu nhiên
- Cấu trúc trong tối ưu hóa tổ hợp
Cơ hội nghề nghiệp
Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi sẽ có thể đăng ký học Tiến sĩ tại Đại học Eötvös Loránd hoặc bất kỳ nơi nào trên thế giới. Tuy nhiên, nhiều sinh viên sẽ tiếp tục sự nghiệp của họ ngay lập tức trong nghiên cứu và phát triển công nghiệp, thường là ở các ngành công nghệ cao trong viễn thông, tổ chức tài chính hoặc công ty bảo hiểm hoặc phát triển phần mềm của những gã khổng lồ nghiên cứu như Google.
Ví dụ việc làm
- giáo sư đại học
- Nhà toán học nghiên cứu trong một viện nghiên cứu
- Phân tích hệ thống trong một tổ chức tài chính (ngân hàng, đầu tư, bảo hiểm)
- Công nghiệp công nghệ cao
- Giáo viên toán