Thạc sĩ kỹ thuật về AI để đổi mới sản phẩm

Chương trình giảng dạy kết nối ngành

Chương trình giảng dạy cốt lõi của bằng cấp này được phát triển với sự cộng tác của ngành.

• Xây dựng danh mục cá nhân gồm các dự án AI và học máy thực hành trong thế giới thực.
• Nhận tư vấn cá nhân, học tập và nghề nghiệp từ các giảng viên xuất sắc, đẳng cấp thế giới.
• Tương tác với các đồng nghiệp từ khắp nơi trên thế giới như một phần của một nhóm nhỏ, thân mật và hòa nhập.

Chúng tôi chuẩn bị cho những sinh viên tốt nghiệp sẵn sàng giải quyết các vấn đề trong công việc, bắt đầu từ Ngày 1.

Chương trình giảng dạy của chúng tôi bao gồm cả lý thuyết và ứng dụng AI và học máy, đặc biệt chú trọng vào học tập thực hành thông qua các vấn đề và dự án trong thế giới thực trong mỗi khóa học.

Sinh viên cũng có hai cơ hội làm việc trực tiếp với các nhà lãnh đạo trong ngành trong chương trình: thông qua dự án capstone ngành kéo dài một học kỳ và thông qua chương trình thực tập mùa hè.

Lịch học

Cốt lõi của chương trình giảng dạy tuân theo trình tự khóa học dựa trên đoàn hệ.

Tùy chọn tăng tốc tại trường: 12 tháng

Tại trường: 16 tháng

Bán thời gian trực tuyến: 24 tháng

Sinh viên tốt nghiệp từ chương trình của chúng tôi tiếp tục làm việc trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau tùy theo sở thích và trình độ học vấn của họ.

Một số tham gia vào các công ty công nghệ, kỹ thuật và chăm sóc sức khỏe lớn nhất trong khi những người khác đã bắt đầu các dự án khởi nghiệp của riêng mình. Nhiều sinh viên chọn theo đuổi một trong hai vai trò khác nhau trong các công ty thuộc các ngành: Kỹ sư ML và Nhà khoa học dữ liệu.

Để chuẩn bị tốt nhất cho sinh viên theo những lộ trình nghề nghiệp này, chương trình AIPI cung cấp hai lộ trình tùy chọn khác nhau, được phân biệt chủ yếu thông qua việc lựa chọn các môn tự chọn. Ngoài ra, sinh viên có thể chọn phát triển con đường riêng của mình bằng cách tham gia các môn tự chọn tại Trường Kỹ thuật Pratt và các nơi khác trong Duke.

Theo dõi kỹ thuật học máy

Chuẩn bị cho sự nghiệp thiết kế, xây dựng và triển khai các mô hình ML và ứng dụng phần mềm

• Nâng cao kỹ năng phát triển phần mềm của bạn và xây dựng chuyên môn về AI và học máy;
• Xây dựng nền tảng vững chắc về lý thuyết và lập trình ML, cùng với các kỹ năng MLOps;
• Học cách thiết kế, xây dựng và triển khai các mô hình machine learning trong sản xuất;
• Tham gia các khóa học tự chọn về kỹ thuật dữ liệu, điện toán đám mây, thị giác máy tính, NLP hoặc học tăng cường.

Những sinh viên có nền tảng trước về lập trình hoặc phát triển phần mềm và quan tâm đến con đường sự nghiệp với tư cách là Kỹ sư ML được khuyến khích theo đuổi con đường này.

Theo dõi dữ liệu khoa học

Chuẩn bị cho sự nghiệp phân tích và lập mô hình dữ liệu để giải quyết các vấn đề cụ thể trong miền

• Tận dụng nền tảng giáo dục hoặc công việc của bạn trong lĩnh vực kỹ thuật, y học hoặc khoa học cùng với các kỹ năng mới về phân tích dữ liệu và học máy;
• Giải quyết các vấn đề thách thức trong lĩnh vực của bạn;
• Tham gia các khóa học tự chọn về phân tích thống kê, trực quan hóa dữ liệu, tối ưu hóa hoặc lập mô hình.

Những sinh viên có nền tảng về lĩnh vực kỹ thuật, y học hoặc khoa học không liên quan đến khoa học máy tính và mong muốn kết hợp kiến thức chuyên môn về lĩnh vực của mình với các kỹ năng ML để theo đuổi con đường sự nghiệp với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu được khuyến khích theo đuổi con đường này.

Thiết kế đường đua của riêng bạn

Tùy chỉnh Pathway của riêng bạn thông qua lựa chọn chiến lược các môn tự chọn từ Trường Kỹ thuật Pratt hoặc các nơi khác ở Duke (có sự chấp thuận).