Tại thời điểm này, DSTI không cung cấp học bổng hoặc miễn trừ miễn phí dựa trên hồ sơ học tập vì học phí thuộc loại thấp nhất ở Pháp và Châu Âu đối với bậc sau đại học.
DSTI School of Engineering
Giới thiệu
Trường Kỹ thuật DSTI
Tại Trường Kỹ thuật DSTI, chuyên ngành của chúng tôi là giáo dục STEM hàng đầu, tập trung vào khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI). Được thành lập vào năm 2015, mục tiêu của chúng tôi là đào tạo ra các chuyên gia dữ liệu trong tương lai, được chuẩn bị đầy đủ để giải quyết những thách thức của thời đại kỹ thuật số.
Chúng tôi tin tưởng mạnh mẽ rằng chìa khóa thành công trong lĩnh vực dữ liệu là sự hiểu biết sâu sắc về các khái niệm khoa học và toán học, kết hợp với kinh nghiệm công nghệ thực tế phong phú. Do đó, chương trình giảng dạy của chúng tôi rất khó nhưng lại mang tính thực hành cao.
Đội ngũ giảng viên của chúng tôi bao gồm các học giả được đánh giá cao từ các lĩnh vực như toán ứng dụng, khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính, điện tử, kinh tế và luật. Ngoài ra, các chuyên gia giàu kinh nghiệm trong ngành cũng tham gia cùng họ. Cùng nhau, họ cố gắng chia sẻ chuyên môn của mình với sinh viên của chúng tôi, đưa ra hướng dẫn và hỗ trợ cần thiết để họ đạt được thành công. Sự kết hợp giữa các kỹ năng, kỹ thuật và công nghệ này phản ánh tính chất phức tạp của tất cả các vai trò tập trung vào dữ liệu.
Chương trình Cử nhân Ứng dụng và Thạc sĩ Ứng dụng linh hoạt
DSTI cung cấp các chương trình đa dạng để phù hợp với sinh viên thuộc mọi tầng lớp xã hội. Tham dự các lớp học trực tiếp, trực tuyến hoặc theo tốc độ của riêng bạn để có được sự linh hoạt chưa từng có. Chúng tôi thậm chí còn cung cấp các chương trình phù hợp cho các chuyên gia đang làm việc để phù hợp với mục tiêu nghề nghiệp của họ.
DSTI cung cấp các chương trình liên quan đến ngành về Dữ liệu và AI.
- Cử nhân ứng dụng về kỹ thuật dữ liệu và đám mây
- MSC ứng dụng trong phân tích dữ liệu
- Thạc sĩ ứng dụng về Kỹ thuật dữ liệu cho AI
- Ứng dụng Thạc sĩ Khoa học dữ liệu và AI
Một chương trình dành cho tất cả mọi người
Trường Kỹ thuật DSTI chào đón sinh viên đến từ nhiều nền tảng khác nhau với mức độ kinh nghiệm khác nhau.
Chế độ học tập
Giáo dục ban đầu
Dành cho học sinh tốt nghiệp trung học hoặc đại học | Dưới 30 tuổi | Bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu
- Cử nhân ứng dụng toàn thời gian
"Tôi là học sinh tốt nghiệp trung học mong muốn khám phá thế giới dữ liệu."
Trong khuôn viên trường | 3 năm | RNCP 6 - Thạc sĩ ứng dụng toàn thời gian
"Tôi có bằng cử nhân và mong muốn bắt đầu sự nghiệp về dữ liệu."
Trong khuôn viên trường | Trực tuyến | 2 năm | RNCP 7 - Học việc bán thời gian (kiểm tra điều kiện trước khi nộp đơn)
“Tôi muốn vừa làm việc vừa theo đuổi việc học.”
Trong khuôn viên trường | Trực tuyến cho ThS Ứng dụng | 2 năm | Không dành cho sinh viên quốc tế
Giáo dục thường xuyên
Dành cho các chuyên gia đang làm việc | Khoảng 30 tuổi trở lên | Đang tìm kiếm một sự thay đổi nghề nghiệp
- Học tập tổng hợp – Tăng tốc
"Tôi có bằng cử nhân và kinh nghiệm chuyên môn."
Trong khuôn viên trường | Trực tuyến | 9 tháng | RNCP 7 - Học tập tổng hợp – Khóa học trực tuyến theo nhịp độ riêng (SPOC)
"Tôi muốn theo đuổi khóa học ThS Ứng dụng bán thời gian và tiếp tục công việc hiện tại của mình."
Không đồng bộ | 15 đến 36 tháng | RNCP 7 - Sandwich bán thời gian (kiểm tra điều kiện trước khi nộp đơn)
“Tôi mong muốn có được kinh nghiệm thực tế trong quá trình học tập.”
Trong khuôn viên trường | Trực tuyến | 2 năm | RNCP 7 |Không dành cho ứng viên quốc tế
Chứng nhận các khóa đào tạo và phát triển chuyên nghiệp
“Tôi đang làm việc trong lĩnh vực Công nghệ và mong muốn nâng cao kỹ năng.”
Dành cho các chuyên gia đang làm việc | Tìm kiếm nâng caoKỹ năng điều hành
Trong khuôn viên trường | Trực tuyến | Không đồng bộ | Khoảng thời gian tùy chỉnh | Tín dụng ECTS có điều kiện
Đặc điểm khuôn viên trường
Cơ sở Nice Sophia-Antipolis và Paris của chúng tôi tự hào về cơ sở vật chất và nguồn lực hàng đầu, thúc đẩy sự thành công của sinh viên. Chúng tôi cung cấp quyền truy cập vào các công cụ và công nghệ khoa học dữ liệu mới nhất. Ngoài ra, chúng tôi mở rộng các dịch vụ hỗ trợ nghề nghiệp bao gồm trợ giúp tìm kiếm việc làm, hướng dẫn phỏng vấn và cơ hội kết nối. Với lịch sử đáng tự hào về số lượng sinh viên tốt nghiệp đạt được những vai trò hàng đầu về khoa học dữ liệu, chúng tôi vẫn tận tâm hỗ trợ sinh viên của mình đạt được mục tiêu nghề nghiệp của họ.
Bộ sưu tập
Tuyển sinh
Học bổng và tài trợ
Campus Life & Facilities
Student Support
Before you arrive
At DSTI, we assist international students with visa applications and housing arrangements.
Làm việc với Feel Francais , một dịch vụ trợ giúp tận tình, chúng tôi giúp đơn giản hóa việc xin thị thực, từ việc sắp xếp hồ sơ đến sắp xếp các cuộc phỏng vấn.
Chúng tôi cũng đã hợp tác với Studapart , cung cấp chỗ ở đáng tin cậy và giá cả hợp lý, rất quan trọng để cung cấp bằng chứng cư trú cần thiết cho thị thực sinh viên và các giấy tờ nhập cư Pháp khác.
Upon Your Arrival
At DSTI, our goal is to instil key Data and AI principles, enabling students to critically evaluate real-world problems and craft solutions using Data Science. Alongside our foundational courses, we hold review sessions before exams to clear any student doubts, fostering their confidence for exams, projects, and internships.
Moreover, DSTI offers numerous practical projects and interaction with industry professionals, refining students' hands-on coding abilities. By graduation, our students are fully prepared to excel in the corporate arena. To further aid their studies, all students gain access to our online learning platform, where they can view lecture recordings, resources, and additional material. The platform also allows for exam and assignment submissions.
Post classes
DSTI continues to support its students and alumni through substantial career assistance. We offer personalised coaching, internships, job hunting aid, and arrange career-focused events. Moreover, our ties with industry partners create networking chances and possible job leads. We also have a large and active network of alumni. Further, our career events include job fairs, career panels, and company showcases.
