Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu (Trực tuyến)
Contemporary Technology University
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Palo Alto, Hoa Kỳ
Ngôn ngữ
Yêu cầu thông tin
Hình thức học tập
Học từ xa
Khoảng thời gian
12 - 18 tháng
Nhịp độ
Toàn thời gian, Bán thời gian
Học phí
USD 1 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
* Không tính phí cho đến khi bạn được thuê
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Trở thành Nhà khoa học dữ liệu bằng cách nắm vững các kỹ năng diễn giải dữ liệu, hình thành thông tin chi tiết và truyền đạt kiến thức của bạn bằng cách áp dụng máy học, quản lý tập dữ liệu lớn và tạo ra các hình ảnh trực quan thú vị.
- Miễn học phí cho đến khi bạn được thuê.
- Ngày bắt đầu: tháng 1 năm 2022
Không có học phí cho đến khi bạn được thuê
Tại Contech, bạn có thể bắt đầu chương trình học của mình mà không cần bất kỳ khoản thanh toán nào. Sau khi tốt nghiệp và kiếm được một công việc lương cao, bạn có thể bắt đầu trả học phí theo từng đợt nhỏ nhờ Mô hình Học ngay Trả sau của chúng tôi. Nó đơn giản mà. Đây là cách chúng tôi hỗ trợ sinh viên của mình về mặt tài chính.
Chương trình Thạc sĩ với Trọng tâm về Khả năng Việc làm
Khi dữ liệu tích lũy trên nhiều lĩnh vực công nghiệp và học thuật, chúng tôi nhận thấy nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu được trang bị các kỹ năng để hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Ví dụ: các doanh nghiệp đang sử dụng dữ liệu để xác định phạm vi bảo hiểm, đưa ra quyết định tiếp thị, đưa ra khuyến nghị cho khách hàng và cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe hiệu quả hơn.
Chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính với Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu bao gồm các kiến thức cơ bản và nâng cao về suy luận thống kê, học máy, trực quan hóa dữ liệu, khai thác dữ liệu và các phương pháp dữ liệu lớn, tất cả đều là chìa khóa cho một nhà khoa học dữ liệu được đào tạo. Để được chọn cho chương trình của chúng tôi, chúng tôi yêu cầu nền tảng cơ bản về giải tích, đại số tuyến tính, xác suất, lập trình máy tính, cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Chương trình của chúng tôi trải dài trên 30 tín chỉ và chứa các dự án liên quan đến bộ dữ liệu lớn, phương pháp phân loại, lựa chọn biến và học sâu để kể tên một số.
Chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn tìm việc làm
Chương trình phát triển nghề nghiệp của Contech bao gồm một số công cụ, tài nguyên và tạo điều kiện có sẵn cho tất cả sinh viên trong suốt chương trình thạc sĩ của họ. Nhóm Phát triển Nghề nghiệp của chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn trong nhiều dịch vụ nghề nghiệp khác nhau, bổ sung cho chương trình học chính của bạn.
Chúng tôi mang kiến thức chuyên môn này đến với bạn để chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn lớn sắp tới, bao gồm các kỹ thuật và chiến lược độc đáo, dẫn bạn đến thành công!
✔ Gặp gỡ người cố vấn nghề nghiệp của bạn
✔ Chuẩn bị danh mục đầu tư của bạn
✔ Có được kỹ năng phỏng vấn
✔ Đạt được công việc mơ ước của bạn
Quy trình đăng ký
Bước 1: Ứng dụng
- Tạo tài khoản của bạn trong My Contech
- Áp dụng cho chương trình đã chọn với ngày bắt đầu.
- Điền vào đơn đăng ký và gửi nó.
Bước 2: Lựa chọn
Trong bước này, bạn cần hoàn thành hai bài đánh giá ngắn, tải lên các tài liệu cần thiết và tải lên một video ngắn trả lời các câu hỏi được yêu cầu (hoặc bạn cũng có thể đặt một cuộc phỏng vấn thu phóng với nhân viên tuyển sinh). Hội đồng tuyển sinh sẽ xem xét hồ sơ và điểm thi của bạn để đưa ra câu trả lời cuối cùng để bạn chấp nhận.
Các tài liệu sẽ được tải lên:
*Bằng tốt nghiệp
*Bảng điểm
* Bằng chứng về Trình độ tiếng Anh (đối với ứng viên quốc tế)
Bước 3: Đăng ký
Nếu bạn được nhận vào trường đại học, bạn sẽ nhận được thư chấp nhận của mình. Ngoài ra, bạn sẽ nhận được các thỏa thuận ghi danh cùng với danh mục trường và bảng thành tích của trường để ký điện tử, trong vòng 3 ngày. Sau khi ký vào các tài liệu ghi danh, bạn chính thức được ghi danh là sinh viên Contech. Nhóm cộng đồng sẽ chào đón bạn đến với trường đại học và bạn sẽ tham gia trung tâm của chúng tôi.
Học bổng và tài trợ
Chương trình giảng dạy
Contemporary Technology University nhận thức được các đặc điểm và nhu cầu học tập cụ thể của người lớn, áp dụng phương pháp sư phạm hợp tác và kết hợp các mô hình giảng dạy như Chu kỳ học tập 4E. Mỗi khóa học điều chỉnh nội dung hàng ngày của nó trong một chu kỳ học tập giúp học sinh xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc thông qua sự tham gia tích cực. Mỗi hoạt động của khóa học được thiết kế như một phần của các giai đoạn học tập nhận thức bao gồm hấp dẫn, khám phá, mở rộng và đánh giá.
1. Python cho Khoa học dữ liệu
2. Cơ bản về Xác suất & Thống kê
3. Làm sạch & trực quan hóa dữ liệu
4. Thao tác và xử lý dữ liệu cho Machine Learning
5. Hệ thống cơ sở dữ liệu và công cụ cho khoa học dữ liệu
6. Nguyên tắc cơ bản về máy học
7. Đào sâu vào Deep Learning
8. Học tăng cường & Trí tuệ nhân tạo
9. Ứng dụng thế giới thực cho khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
10. Dự án Capstone