Bậc thầy chuyên nghiệp về Dữ liệu lớn và Chuyển đổi Kỹ thuật số của Công ty

Một yếu tố khác biệt của chương trình này là cách tiếp cận nội dung rất thực tế, vừa do thực tế là các công cụ chính của hệ sinh thái dữ liệu lớn đã được dạy vừa phải đối mặt với những thách thức mà chuyển đổi kỹ thuật số đặt ra, và do thực tế là các giáo viên Những người dạy thạc sĩ là những chuyên gia về số hóa các lĩnh vực khác nhau của công ty, những người trực tiếp tham gia vào các dự án dữ liệu lớn trong lĩnh vực tổ chức.

gửi đến

Chương trình Thạc sĩ Chuyên nghiệp CEF về Dữ liệu lớn và Chuyển đổi Kỹ thuật số của Công ty nhắm đến sinh viên tốt nghiệp đại học từ các lĩnh vực khác nhau của công ty, cũng như các hồ sơ kỹ thuật đặc biệt quan tâm đến quy trình chuyển đổi kỹ thuật số của các tổ chức.

Hoàn thành bằng thạc sĩ này đòi hỏi một nỗ lực cá nhân đáng kể để đạt được thành công các mục tiêu theo đuổi.

Chương trình được giảng dạy vào các ngày cuối tuần (chiều thứ sáu và sáng thứ bảy, tôn trọng những ngày cuối tuần dài) để có thể kết hợp với hoạt động nghề nghiệp.

Chương trình bắt đầu với khóa học 0 về lập trình cơ bản SQL và ETL dành cho những học viên chưa quen với môi trường công nghệ.

Học phần 1: Hệ sinh thái công nghệ dữ liệu lớn

• Mối quan hệ giữa các bảng
• Tổng quan về hệ sinh thái

Lưu trữ dữ liệu

• Dữ liệu có cấu trúc (SQL, CSV)
• Dữ liệu bán cấu trúc và phi cấu trúc (văn bản và đa phương tiện, XML, JSON)
• Hệ sinh thái hàng loạt dữ liệu lớn: Spark và Hadoop
• Hệ sinh thái luồng dữ liệu lớn: Storm, Kafka
• Nhà cung cấp hệ thống đám mây: Microsoft Azure, Amazon Web Services

Xử lí dữ liệu

• Phân tích nâng cao; Phân loại, phân cụm, phát hiện bất thường; Học máy
• Phân tích thống kê cơ bản: hồi quy
• Xử lý dữ liệu với R và Python
• Nền tảng phân tích nâng cao: Dataiku, Rapid Minder

Trực quan hóa dữ liệu

• Lý thuyết trực quan: Đặt KPI
• Trực quan hóa dữ liệu với Tableau
• Power BI

Học phần 2: Chuyển đổi kỹ thuật số và đổi mới trong công ty

Chuyển đổi kỹ thuật số

• Những thách thức, giai đoạn và đặc điểm
• Cấp độ chuyển đổi
• Thay đổi mô hình ổ đĩa
• Số liệu cho sự chuyển đổi
• Công nghệ đột phá (4 buổi)

Tạo và quản lý dự án

• Tư duy thiết kế
• Tạo mẫu nhanh và đơn vị khả thi tối thiểu
• Mô hình Cascade vs. Phương pháp Agile
• Phương pháp PMP để quản lý dự án
• Phương pháp và chứng chỉ SCRUM
• Quản lý thay đổi

Học phần 3: Dữ liệu lớn và Chuyển đổi kỹ thuật số cho lĩnh vực pháp lý

• Lý thuyết quản trị dữ liệu
• GRPD
• Bảo mật dữ liệu và đám mây
• Gia công phần mềm và bảo mật bên ngoài

Mô-đun 4: Dữ liệu lớn và Chuyển đổi kỹ thuật số cho quản lý tiếp thị và thương mại

• Phân tích nâng cao áp dụng cho tiếp thị
• Mô hình phân bổ
• Phân tích tình cảm trên mạng xã hội
• Phân cụm khách hàng
• Tỷ lệ rời bỏ (khách hàng giảm)
• Nền tảng quản lý dữ liệu
• CRO và Tiếp thị trong nước, Thử nghiệm A/B
• Chatbots và phương pháp học máy
• Tự động hóa tiếp thị
• Dữ liệu lớn và tiếp thị công cụ tìm kiếm
• Người giới thiệu, bán chéo và bán thêm
• geomarketing
• Ấn định giá
• Dự báo doanh số bán hàng
• Mua có lập trình và đặt giá thầu theo thời gian thực
• Gian lận quảng cáo, khả năng xem và an toàn thương hiệu
• DMP

Mô-đun 5: Dữ liệu lớn và Chuyển đổi kỹ thuật số cho tài chính

• Fintech
• Phân tích Đường ống và độ lệch theo giá cả, tỷ lệ rời bỏ
• Chấm điểm tín dụng
• Mô hình không thanh toán
• Nhận dạng gian lận và phát hiện bất thường
• Trang tổng quan nâng cao
• Tiền điện tử và các phương thức thanh toán kỹ thuật số mới
• Ngân hàng di động
• Các công cụ và công cụ tài chính kỹ thuật số
• Huy động vốn từ cộng đồng, tín dụng vi mô
• Công nghệ tự động hóa đầu tư tài chính
• Quản lý rủi ro
• Phân tích chi phí và tối ưu hóa hiệu quả
• Quản lý hiệu suất (nền tảng dự báo, lập ngân sách)

Học phần 6: Dữ liệu lớn và Chuyển đổi số trong Hậu cần và Vận hành

• Ứng dụng CNTT trong Logistics
• EDI và mã vạch
• ERP và CRM
• Quản lý dữ liệu và hậu cần ngược
• Chỉ trong hệ thống thời gian
• Ứng dụng cho dặm cuối cùng
• Phân tích các tuyến đường được tối ưu hóa
• Phân tích công suất và phân tích hàng tồn kho
• Dự báo nhu cầu và chuỗi cung ứng
• Xác minh địa chỉ bằng công nghệ dữ liệu lớn
• Hậu cần điện tử và hậu cần di động
• Robot hóa các quy trình hậu cần
• Theo dõi hàng hóa theo thời gian thực

Học phần 7: Dữ liệu lớn và Chuyển đổi kỹ thuật số trong nguồn nhân lực (Phân tích con người)

• Định giá công việc thông qua phân tích dữ liệu nâng cao
• Phân tích nhân sự
• Lập kế hoạch lực lượng lao động
• Bản đồ tài năng
• Dự đoán về sự cạn kiệt nhân tài và doanh thu không mong muốn
• Thù lao và bồi thường thay đổi

Mô-đun 8: Dự án cuối cùng của Thạc sĩ

Dữ liệu lớn và chuyển đổi kỹ thuật số là một số lĩnh vực năng động nhất. Một mặt, có nhu cầu cụ thể về các chuyên gia, đặc biệt nhắm vào các lĩnh vực sau: tư vấn chuyển đổi kỹ thuật số, quản lý dự án, nhà phát triển dữ liệu lớn, kiến trúc sư dữ liệu lớn, nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia phân tích nâng cao, tư vấn dữ liệu lớn và kinh doanh thông minh, chuyên gia về kỹ thuật số. chuyển đổi, kỹ sư máy học, nhà tư vấn NLP, nhà phân tích kinh doanh.

Mặt khác, ở các bộ phận khác nhau của công ty sẽ cần phải kết hợp những chuyên gia này. Nói cách khác, sẽ không thể tưởng tượng được việc có một giám đốc tài chính, tiếp thị hay nhân sự không có kiến thức chuyên sâu về chuyển đổi số và quản lý dữ liệu.

Ban công việc

Trao đổi Việc làm và Doanh nhân là một dịch vụ miễn phí được cung cấp cho cả sinh viên và cựu sinh viên của CEF.- UDIMA cũng như các công ty muốn tuyển dụng các vị trí trong các lĩnh vực chức năng khác nhau, nhằm mục đích tạo ra mối quan hệ tương hỗ. Nó có văn phòng tại Barcelona, Madrid và Valencia, nơi quản lý các ưu đãi trong nước và quốc tế.

Sàn giao dịch việc làm và doanh nhân cung cấp hướng dẫn và thông tin chuyên môn về việc làm và là nguồn tuyển dụng hồ sơ chuyên nghiệp tuyệt vời ở mọi cấp độ trong công ty, từ thực tập sinh trong thực hành đào tạo đến hồ sơ cấp cao, bao gồm cả quản lý và kỹ thuật viên. Để tạo điều kiện thuận lợi cho việc tìm kiếm, nó có cổng thông tin việc làm và thực tập riêng.

Là một ví dụ về dự báo của mình, CEF.- UDIMA đã ký hơn 4.000 thỏa thuận với các công ty hợp tác trong nước và quốc tế thuộc mọi lĩnh vực kinh doanh.