Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Tự động: Thí nghiệm Sinh học
Pittsburgh, Hoa Kỳ
KHOẢNG THỜI GIAN
2 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Yêu cầu ngày bắt đầu sớm nhất
HỌC PHÍ
USD 55.000 *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* chi phí ước tính có thể là 55.000 USD đến 95.000 USD; chi phí khác nhau tùy theo phòng và bảng do bạn tự sắp xếp không bao gồm trong học phí của bạn
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Chương trình Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Tự động: Thử nghiệm Sinh học (MSAS) của Khoa Sinh học Tính toán đào tạo các học viên về thiết kế, triển khai và ứng dụng tự động hóa phòng thí nghiệm và trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu khoa học. Sinh viên được đào tạo với các giảng viên đẳng cấp thế giới, bao gồm cả những người từ Trường Khoa học Máy tính được xếp hạng hàng đầu.
Sinh viên tốt nghiệp trở thành những nhà lãnh đạo trong mô hình Khoa học Tự động mới nổi - sự kết hợp của các công cụ khoa học rô bốt, Máy học và Trí tuệ nhân tạo để xây dựng lặp đi lặp lại các mô hình dự đoán từ dữ liệu thử nghiệm và chọn các thử nghiệm mới để cải thiện chúng. Học sinh có cơ hội thực hiện các dự án nghiên cứu với Khoa Carnegie Mellon, thực tập mùa hè với các công ty có liên quan và thực hiện các dự án hợp tác với các nhà tài trợ công nghiệp.
Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi được chuẩn bị sẵn sàng cho những công việc xứng đáng trong ngành công nghiệp hoặc theo đuổi bằng tiến sĩ tại các trường đại học hàng đầu.
Bộ sưu tập
Tuyển sinh
Học bổng và tài trợ
Chương trình giảng dạy
Chương trình MSAS sẽ cung cấp các nồng độ trong các lĩnh vực khoa học khác nhau. Nồng độ ban đầu sẽ ở trong Thí nghiệm sinh học. Nồng độ bổ sung sẽ được cung cấp trong những năm tới.
Giáo trình cho Thí nghiệm sinh học nồng độ như sau:
Lý lịch | Mô hình hóa & phân tích | Khoa học tự động | Phát triển sự nghiệp |
Sinh học phân tử và tế bào ứng dụng Lập trình cho các nhà khoa học Toán học và Thống kê cần thiết cho các nhà khoa học Học máy cho các nhà khoa học | Genomics tính toán Các phương pháp tính toán để mô hình hóa và mô phỏng sinh học Phương pháp tính toán cho Proteogenomics và Metabolomics Các nguyên tắc cơ bản của Tin sinh học | Các phương pháp phòng thí nghiệm cho sinh học tự động I Tự động hóa Nghiên cứu Khoa học MSAS Capstone và / hoặc MS Research | Các vấn đề chuyên môn trong khoa học tự động Hội thảo Thực tập Khoa học Tự động (tùy chọn) |
Các tùy chọn chuyên nghiệp và nghiên cứu
Trong năm thứ hai, sinh viên sẽ học hai học kỳ MSAS Capstone hoặc hai học kỳ nghiên cứu MS, tùy thuộc vào mục tiêu nghề nghiệp của họ. Sinh viên muốn tham gia lực lượng lao động càng sớm càng tốt nên tham gia hai học kỳ của MSAS Capstone; đây được gọi là 'tùy chọn chuyên nghiệp'. Những người muốn theo đuổi bằng Tiến sĩ sau khi hoàn thành MS của họ nên có hai học kỳ của Nghiên cứu MS; đây được gọi là 'lựa chọn nghiên cứu'. Sinh viên chọn tùy chọn Nghiên cứu phải tìm một cố vấn nghiên cứu và sau đó đăng ký vào hai học kỳ của MS Research. Thông thường, sinh viên liên hệ trực tiếp với giảng viên để tìm hiểu về các cơ hội nghiên cứu sẵn có.
Cố vấn học tập của chương trình sẽ tham khảo ý kiến của từng sinh viên trước khi bắt đầu năm thứ hai để xác định lựa chọn tốt nhất của họ. Lưu ý rằng tất cả học sinh MSAS phải lấy 02-661 (MSAS Capstone 1), để chứng tỏ sự thành thạo các kỹ thuật của Khoa học Tự động.
Yêu cầu tốt nghiệp
- Ít nhất 174 đơn vị môn học, bao gồm các khóa học cụ thể được liệt kê ở trên.
- Điểm trung bình từ B trở lên (GPA = 3.0) trong 174 đơn vị trở lên đó được tính vào chứng chỉ bằng cấp. Không có điểm nào thấp hơn điểm C (GPA = 2.0) có thể được tính vào chứng chỉ cấp bằng.
- Đăng ký khóa học toàn thời gian (ít nhất 36 đơn vị) cho mỗi học kỳ trong chương trình.
- Các khóa học được tính cho chứng chỉ bằng đại học không được tính cho bằng MS.
Thực tập
Sinh viên thường đảm bảo thực tập trong ngành công nghiệp hoặc học viện trong mùa hè giữa năm thứ nhất và năm thứ hai, và ít thường xuyên hơn trong năm học. Với sự chấp thuận của cố vấn học tập MSAS, sinh viên có thể đăng ký vào khóa 02-802, Thực tập Khoa học Tự động, để nhận ba đơn vị tín chỉ sau khi hoàn thành khóa thực tập. Sự chấp thuận sẽ chỉ được đưa ra nếu thực tập có liên quan trực tiếp đến Khoa học Tự động.
Cơ hội nghề nghiệp
Chúng tôi đã hợp tác chặt chẽ với các thành viên trong Ban cố vấn bên ngoài của mình để đảm bảo rằng chương trình MSAS cung cấp chương trình đào tạo mà các tổ chức nghiên cứu trong ngành và phi lợi nhuận đang tìm kiếm. Sinh viên tốt nghiệp MSAS được chuẩn bị sẵn sàng cho nhiều công việc xứng đáng hoặc theo đuổi bằng Tiến sĩ. trong các lĩnh vực như Sinh học, Hóa học, Sinh học Tính toán hoặc Kỹ thuật Y sinh. Để tạo điều kiện thuận lợi cho việc này, chương trình cung cấp một lộ trình Nhập học sớm để tham gia bằng tiến sĩ. các chương trình
Tự động hóa khoa học được sử dụng rộng rãi trong ngành dược phẩm, công nghệ sinh học và nông nghiệp. Sinh viên tốt nghiệp MSAS đủ điều kiện để lựa chọn, định cấu hình, tùy chỉnh và vận hành phần cứng và phần mềm cần thiết để tự động hóa các nhiệm vụ thiết yếu trong nghiên cứu khoa học và kỹ thuật. Các kỹ năng này phù hợp với các vị trí có chức danh như: Kỹ sư tự động hóa; Kỹ sư nền tảng; Kỹ sư máy tính khoa học; Chuyên gia Tự động hóa phòng thí nghiệm; Người quản lý phòng thí nghiệm; Nhà khoa học tin học và tự động hóa phân tích. Mức lương ước tính cho những vị trí như thế này nằm trong khoảng từ 80.000 USD đến 150.000 USD mỗi năm, tùy thuộc vào vị trí và kinh nghiệm.
Cơ sở
English Language Requirements
Chứng nhận trình độ tiếng Anh của bạn với Duolingo English Test! DET là một bài kiểm tra tiếng Anh trực tuyến thuận tiện, nhanh chóng và giá cả phải chăng được hơn 4.000 trường đại học (như trường này) trên khắp thế giới chấp nhận.
Về trường học
Câu hỏi
Các khóa học tương tự
Master of Science in Computer Science (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Pháp
MSc Economics and Business - Specialisation in Data Science and Marketing Analytics
- Rotterdam, Hà Lan
Master's Programme in Software Engineering and Digital Transformation
- Lappeenranta, Phần Lan