Chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính (120 tín chỉ)
KHOẢNG THỜI GIAN
2 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Yêu cầu ngày bắt đầu sớm nhất
HỌC PHÍ
SEK 70.000 / per semester *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* cho sinh viên không thuộc EU / EEA / Thụy Sĩ. Sinh viên EU / EEA / Thụy Sĩ không phải trả học phí
Giới thiệu
Bằng Thạc sĩ bao gồm nhiều lĩnh vực trong khoa học máy tính - với năng lực tiên tiến được xây dựng tùy chỉnh theo lựa chọn của riêng bạn.
Chương trình mang đến cho bạn cả chiều rộng trong lĩnh vực khoa học máy tính cũng như cơ hội lập hồ sơ kiến thức của bạn thông qua các khóa học tự chọn. Chương trình có ba hướng chính - Bảo mật CNTT, Hệ thống thông minh và Hệ thống song song và phân tán. Các khóa học bắt buộc là trí tuệ nhân tạo, lập trình Unix, điện toán đám mây và an ninh mạng.
Tập trung vào nghiên cứu để hiểu sự phát triển trong tương lai
Chương trình tập trung chủ yếu vào việc chuẩn bị nghiên cứu và các khóa học xem xét các khía cạnh của lĩnh vực nghiên cứu khoa học máy tính, áp dụng những khía cạnh này theo những cách khác nhau. Việc tập trung vào phương pháp nghiên cứu giúp bạn chuẩn bị cho sự nghiệp trong các ngành nghiên cứu chuyên sâu, chẳng hạn như nghiên cứu trong tương lai trong học viện hoặc kinh doanh. Việc giảng dạy bao gồm các bài giảng, hội thảo và làm việc theo nhóm và một mình.
Về trường học:
Blekinge Institute of Technology , BTH, có trọng tâm đặc biệt là số hóa xã hội và tính bền vững. Nhiệm vụ của chúng tôi là đóng góp vào sự phát triển xã hội bền vững hơn thông qua giáo dục đại học, nghiên cứu và đổi mới.
Các chương trình học có chất lượng cao, lấy sinh viên làm trung tâm và gắn liền với nghiên cứu, dành cho sinh viên trong nước và quốc tế. Giáo dục của chúng tôi tập trung vào các nhu cầu và thách thức trong tương lai của xã hội và được thực hiện với sự hợp tác chặt chẽ với xã hội nói chung. Chúng tôi cung cấp các chương trình học theo các chu kỳ khác nhau, cũng như các khóa học một môn học, được tổ chức cả trong khuôn viên trường và thông qua hình thức học tập từ xa.
Môi trường giáo dục hỗ trợ sinh viên trở thành những đồng nghiệp, nhà lãnh đạo và nhà đổi mới tốt với kiến thức và khả năng dự đoán và tạo ra những thay đổi cũng như sự gắn kết với bên ngoài với xã hội rộng lớn hơn. Ngoài ra, khu vực tư nhân góp phần làm cho chúng tôi trở nên hấp dẫn hơn để đảm bảo rằng giáo dục và nghiên cứu của chúng tôi duy trì chất lượng cao và phù hợp.
Với tấm bằng của BTH, sinh viên tạo điều kiện cho xã hội phát triển theo hướng số hóa và bền vững.
Chương trình giảng dạy
Chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính là một chương trình rộng lớn với cơ hội học một số khóa học trong lĩnh vực khoa học máy tính. Chương trình yêu cầu kiến thức đáng kể về lập trình. Nếu quan tâm đến một lĩnh vực cụ thể, bạn có cơ hội lập hồ sơ và đào sâu kiến thức của mình trong lĩnh vực này thông qua các khóa học tự chọn.
Chương trình có ba hướng chính: Bảo mật CNTT, Hệ thống thông minh và Hệ thống phân tán và song song.
Trong học kỳ đầu tiên, bạn sẽ học các khóa học chuẩn bị cho các khóa học tự chọn trong tương lai theo hướng tương ứng. Các khóa học bắt buộc trong học kỳ đầu tiên là trí tuệ nhân tạo, lập trình Unix, điện toán đám mây và bảo mật mạng. Trong các khóa học này, các bài tập thực hành dựa trên lập trình, tức là bạn sẽ được yêu cầu lập trình các giải pháp của riêng mình.
Trọng tâm của lĩnh vực bảo mật CNTT bao gồm các khóa học về phát triển phần mềm an toàn, bảo mật phần mềm và phân tích phần mềm độc hại. Trong lĩnh vực hệ thống song song và phân tán, chúng tôi làm việc rất nhiều với các vấn đề về hiệu năng, lập trình song song, ảo hóa và các hệ thống dựa trên đám mây. Trong lĩnh vực hệ thống thông minh, bạn sẽ học các kỹ thuật về cách phát triển các chức năng dựa trên máy tính có khả năng xử lý và phân tích dữ liệu phức tạp. Lĩnh vực này bao gồm các khóa học về học máy, mô phỏng và hỗ trợ quyết định.
Trong phần sau của chương trình, bạn sẽ có thể liên kết với các lĩnh vực ứng dụng khác nhau và các dự án nghiên cứu hiện tại. Trong một số khóa học, bạn được khuyến khích giải quyết những thách thức hiện tại trong các lĩnh vực như nhận dạng mẫu, xử lý hình ảnh, phát triển trò chơi và các hệ thống hỗ trợ quyết định khác nhau để lập kế hoạch tài nguyên trong lĩnh vực năng lượng, y tế và giao thông.