Thạc sĩ về trí tuệ nhân tạo & quản lý

Khám phá chương trình Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo & Quản lý

IA School là Trường học vĩ đại về trí tuệ nhân tạo. Đây là một trường kết hợp cung cấp chương trình giảng dạy kép, cả kỹ thuật (lập trình & toán học) & Kinh doanh (Quản lý Trí tuệ Nhân tạo) nằm ở Paris hoặc Lyon và cung cấp chương trình đào tạo từ xa.

Chu trình Thạc sĩ về Trí tuệ Nhân tạo & Quản lý là một chương trình kéo dài 2 năm và nhằm mục đích cho phép sinh viên củng cố kiến thức quản lý và kỹ thuật của họ trong AI.

Chương trình này cung cấp cho sinh viên một chuyên môn kép về Dữ liệu lớn (Học máy, Học sâu, Python, Mạng thần kinh) và Quản lý AI (Quy định GDPR, Tiếp thị kỹ thuật số, giám sát phương tiện truyền thông xã hội, v.v.) cho phép sinh viên của chúng tôi có được kỹ năng kép trong Big Dữ liệu và Quản lý, cho phép họ trở thành Kỹ sư-Quản lý. Từ năm thứ nhất của Chu kỳ chính, sinh viên được chỉ định vào khóa học Nhà phân tích dữ liệu hoặc Nhà khoa học dữ liệu tùy theo cấp độ lập trình của họ.

Chúng tôi phát triển việc làm của sinh viên thông qua nhiều nhiệm vụ của công ty với các đối tác tổ chức của chúng tôi.

Thông tin thực tế

Có thể truy cập cho: Cấp Bac 3 (Cử nhân hoặc Cử nhân)
Mức đầu ra: Khay 5
Công nhận: Được Nhà nước công nhận là RNCP cấp I
Nhịp điệu: Thay thế hoặc ban đầu

Chương trình Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo & Quản lý

Hai năm Thạc sĩ tại IA School cho phép sinh viên của chúng tôi theo học một khóa học kép về Dữ liệu lớn và Quản lý với chuyên môn về Trí tuệ nhân tạo.

Các khóa học của khóa học Nhà phân tích dữ liệu hoặc Nhà khoa học dữ liệu được chia thành ba loại chính để sinh viên của chúng tôi có thể liên kết các khóa học quản lý cơ bản với các khóa học chuyên ngành IA.

quản lý:

• Tài chính doanh nghiệp
• Luật công ty
• Quy định của RGPD
• Quản lý đổi mới
• quan hệ khách hàng
• Chiến lược tiếp thị đổi mới
• Chuyển đổi kỹ thuật số
• Từ dữ liệu số đến dữ liệu lớn
• Doanh nhân kỹ thuật số

Lập trình & Toán học:

• mãng xà
• Học máy 1 & 2
• R cấp 1 & 2
• Giới thiệu SQL
• Mạng lưới thần kinh
• Học sâu
• Thống kê trong hành động
• Phân tích dữ liệu với Spark
• NPL (Ngôn ngữ xử lý tự nhiên)
• Máy tính trực quan
• Cơ sở toán học của khoa học dữ liệu
• hồi quy

Tích lũy AI:

• Quản trị chiến lược IA
• Thị trường thông tin
• Khoa học dữ liệu và phân tích mạng xã hội
• Quản lý tri thức và khả năng kỹ thuật số
• Công nghệ thông tin mới
• Kỹ sư-xã hội và tranh cãi

Học kỳ ở nước ngoài:

IA School viên IA School có cơ hội hoàn thành một học kỳ đầy đủ tại một trong những trường đại học đối tác của chúng tôi bắt đầu từ năm thứ hai hội nhập.

Các trường đại học tổ chức sinh viên của chúng tôi đã được chọn vì họ chia sẻ với IA School cùng một nhiệm vụ: đó là cho phép các nhà khoa học dữ liệu trong tương lai được đào tạo dựa trên chuyên ngành về Trí tuệ nhân tạo.

chương trình giáo dục

IA School đặt công ty vào trung tâm của chương trình giáo dục.

Vì vậy, chúng tôi đề xuất hai nhịp điệu:

• Chương trình học trong Ban đầu:
  Khóa học này được chia thành hai:
  • 2 ngày của khóa học cơ bản
  • 3 ngày tự chọn và dự án. Các dự án này được thực hiện trong sự hợp tác với các hiệp hội. Mục tiêu cho các sinh viên là áp dụng kiến thức lý thuyết được xác nhận trong hai ngày của các khóa học cơ bản.Sinh viên sẽ có thể tham gia một công ty và trở nên chuyên nghiệp thông qua một hoặc nhiều đợt thực tập.
• Khóa học xen kẽ:
  Tỷ lệ thay thế trong một tuần là 2 ngày đào tạo và 3 ngày trong một công ty, với mục tiêu chuyên nghiệp hóa sinh viên và nâng cao nhận thức của họ về thế giới kinh doanh.
  Chúng tôi cung cấp hai hợp đồng học tập làm việc:
• Hợp đồng chuyên nghiệp hóa
  Trong hình thức này, sinh viên là một nhân viên của công ty theo hợp đồng dài hạn hoặc cố định và công ty tài trợ cho việc đào tạo.
• Thực tập thay thế
  Đối với hợp đồng này, sinh viên dưới tình trạng thực tập sinh của công ty.
  Hình thức hợp đồng này là một giải pháp cho sinh viên không có hoặc có kinh nghiệm chuyên môn hạn chế trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo.

Quá trình nhập học

Nhập học vào trường IA School diễn ra trong 3 giai đoạn:

1. Hồ sơ đăng ký, chiếm 30%. Ứng viên có thể điền vào mẫu đơn trực tuyến của mình .
2. Phỏng vấn nhập học trước ban giám khảo của chúng tôi: Được cố định riêng lẻ hoặc như một phần của các phiên xét tuyển của chúng tôi .
3. Các bài kiểm tra, mà bạn sẽ vượt qua sau cuộc phỏng vấn (logic, văn hóa nói chung và toán học).

Bạn cũng có thể liên hệ trực tiếp với một trong những nhân viên tuyển sinh của chúng tôi để có thêm thông tin về các điều kiện nhập học vào ngày 01 39 71 12 12.

cơ hội nghề nghiệp

• Nhà phân tích dữ liệu
• Nhà khoa học dữ liệu
• Giám đốc đổi mới
• Quản lý CRM
• Quản lý dự án Chatbot
• Chủ sản phẩm
• Hacker tăng trưởng
• Giám đốc tiếp thị IA
• Nhà phân tích tài chính chuyên về AI