Thạc sĩ về hệ thống trí tuệ nhân tạo
University of Trento
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Trento, Ý
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 6.500 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Sep 2024
* EU 340€-3400€ (phạm vi phí dựa trên thu nhập và thành tích cá nhân); Ngoài EU: 1000€-6500€ (phạm vi phí chỉ dựa trên thành tích, tức là điểm trong đánh giá ứng dụng)
Giới thiệu
Trong những năm gần đây, sự ra đời của các kỹ thuật và công nghệ liên quan đến Trí tuệ nhân tạo (AI) đã cách mạng hóa hoàn toàn nhiều lĩnh vực sản xuất, thâm nhập sâu rộng vào cuộc sống hàng ngày của con người và các quy trình công nghiệp.
Công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến là nền tảng cho trợ lý giọng nói trong điện thoại thông minh, loa thông minh, robot gia đình, xe tự lái, robot công nghiệp hiện đại, hệ thống chẩn đoán y tế tiên tiến nhất và nhiều ứng dụng trong Công nghiệp 4.0. Trên thực tế, nó có thể đổi mới một phần hoặc hoàn toàn và tự động hóa quy trình sản xuất và quản lý cho các công ty.
Điều này là do khả năng xử lý, phân tích, quyết định và thiết lập các hành động, tất cả đều theo cách tự chủ và trong thời gian thực, có tác động đáng kể đến khả năng cạnh tranh của công ty.
Bằng Thạc sĩ hai năm về Hệ thống Trí tuệ Nhân tạo tại Khoa Kỹ thuật Thông tin và Khoa học Máy tính của University of Trento nhằm mục đích đào tạo những nhân vật chuyên nghiệp mới đi đầu trong quan niệm, thiết kế và phát triển kỹ thuật, công nghệ và hệ thống thông minh, ủng hộ tính đa ngành của các phương pháp tiếp cận và ứng dụng. Nó được phát triển với sự cộng tác của Khoa Kỹ thuật Công nghiệp (DII), Trung tâm Khoa học Tâm trí/Não bộ (CIMeC) và Khoa Luật.
Tổng quan về Chương trình
Chương trình giảng dạy bằng thạc sĩ hai năm về Hệ thống trí tuệ nhân tạo (AIS), được giảng dạy bằng tiếng Anh, bao gồm các khóa học về các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cơ bản và liên quan sau đây:
- Biểu diễn tri thức, suy luận tự động, lập kế hoạch, học máy, xử lý ngôn ngữ của con người và công nghệ, tương tác giữa người và máy;
- Robot công nghiệp và dịch vụ, các kỹ thuật tiên tiến để nhận thức, quyết định và thực hiện các hành động của robot trong môi trường phức tạp và phi cấu trúc, tối ưu hóa và triển khai các giải pháp phần mềm dựa trên AI trên nền tảng robot hiện có;
- Thu thập, xử lý và giải thích tín hiệu giọng nói, hình ảnh và video, thị giác nhân tạo và các ứng dụng;
- Khoa học thần kinh nhận thức, kiến trúc nhận thức và não, và các ứng dụng của chúng vào các mô hình trí tuệ nhân tạo;
- Các nguyên tắc pháp lý và đạo đức, luật pháp và ứng dụng của chúng vào việc thiết kế và ứng dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo;
- Các quy trình kinh doanh và kinh tế, để tổ chức, quản lý và đổi mới sản phẩm và dịch vụ dựa trên hệ thống trí tuệ nhân tạo.
Các khóa học cung cấp cho sinh viên các hoạt động phòng thí nghiệm quan trọng và kinh nghiệm thực tế, các dự án, hội thảo của các nhà nghiên cứu và các nhà lãnh đạo ngành, và các cơ hội thực tập.
Chương trình khuyến khích sinh viên cải thiện kỹ năng giao tiếp và việc học tập tự chủ được coi là cần thiết đối với hồ sơ chuyên môn cần đáp ứng với nghiên cứu và đổi mới liên tục về trí tuệ nhân tạo.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Chương trình Thạc sĩ về Hệ thống Trí tuệ Nhân tạo bao gồm 120 tín chỉ ECTS cho chương trình kéo dài hai năm. Học sinh sẽ thực hiện các hoạt động học tập toàn thời gian: việc tham dự các bài giảng được đặc biệt khuyến khích. Tất cả các khóa học được giảng dạy bằng tiếng Anh.
Chương trình giáo dục được tổ chức thành 4 chương trình giảng dạy với các lĩnh vực chuyên môn khác nhau:
A. Phương pháp và ứng dụng
- Đường dẫn thị giác máy tính
- Phương pháp đường dẫn
- Con đường Robot thông minh
B. AI cho sự đổi mới
- Con đường AI và Đổi mới
C. Hệ thống
- Hệ thống Path AI cho môi trường và sự bền vững
D. Kiến trúc nhận thức thần kinh
- Theo dõi kiến trúc nhận thức thần kinh
Efrem Bertini
Kết quả chương trình
Sinh viên tốt nghiệp có bằng Thạc sĩ về Hệ thống trí tuệ nhân tạo có kiến thức chuyên sâu về các phương pháp phân tích, thiết kế và quản lý hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện đại.
Kiến thức được cung cấp có thể sử dụng trực tiếp trong các lĩnh vực ứng dụng rất đa dạng, từ Công nghiệp 4.0, tự động hóa các quy trình phức tạp của công ty, lái xe tự hành, tài chính, sức khỏe và môi trường.
Hơn nữa, cho phép sinh viên tốt nghiệp đối mặt và hiểu các vấn đề liên quan đến đổi mới với một cái nhìn tổng quát và quan trọng.
Nghiên cứu sâu hơn
Bằng Thạc sĩ về Hệ thống Trí tuệ Nhân tạo cung cấp kiến thức, kỹ năng và đào tạo cần thiết để áp dụng vào các trường tiến sĩ sau:
- Trường Tiến sĩ Quốc tế về CNTT-TT UniTrento
- Trường Tiến sĩ Đổi mới Công nghiệp UniTrento
- Trường Tiến sĩ Khoa học Não và Nhận thức UniTrento
Roberto Bernardinatti
Học bổng và tài trợ
Học bổng dành cho công dân ngoài EU sống ở nước ngoài
Những ứng viên đạt điểm cao nhất sẽ được nhận học bổng UniTrento tùy theo tình trạng sẵn có. Những sinh viên được hưởng học bổng UniTrento cũng sẽ được miễn học phí.
Học bổng dành cho Công dân EU và công dân ngoài EU có cư trú tài chính tại Ý
Thông tin về học phí và ISEE có sẵn trên trang web của chúng tôi. Xin lưu ý rằng nếu bạn không muốn tính chỉ số ISEE (chỉ số kinh tế về tình hình tài chính của gia đình bạn) thì bạn sẽ phải trả số tiền tối đa.
Sau khi ISEE được tính toán, sinh viên, nếu đủ điều kiện, có thể nộp đơn xin học bổng Opera Universitaria, bắt đầu từ tháng 6/tháng 7.
Lưu trữ UniTrento
Bộ sưu tập
Cơ hội nghề nghiệp
Sinh viên tốt nghiệp ngành Hệ thống trí tuệ nhân tạo giữ các vai trò khoa học, kỹ thuật và / hoặc quản lý cao cấp trong các bối cảnh đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về các ngành Kỹ thuật máy tính, có liên quan cụ thể đến các hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo. Sinh viên tốt nghiệp có thể làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu, thiết kế, phát triển, kỹ thuật, sản xuất, đổi mới, vận hành và bảo trì, quản lý các giải pháp và công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng như các ứng dụng của chúng trong các lĩnh vực khác nhau, từ tự động hóa các quy trình phức tạp của công ty, tính di động, quản lý dịch vụ cho người dân, tài chính, sức khỏe và môi trường.
Cũng nhờ vào lời đề nghị chính thức hỗ trợ hoạt động quan trọng của phòng thí nghiệm trong các ứng dụng và lĩnh vực công nghiệp khác nhau, cơ hội việc làm điển hình cho sinh viên tốt nghiệp Hệ thống trí tuệ nhân tạo có liên quan đến cả lĩnh vực hoạt động kinh doanh và các trung tâm nghiên cứu và phát triển, đặc biệt:
- Các công ty liên quan đến thiết kế, phát triển, kỹ thuật, sản xuất và vận hành các giải pháp và hệ thống thông minh cũng như ứng dụng của chúng;
- Các công ty sản xuất, công ty nông sản thực phẩm, công ty hoạt động trong khu vực tư nhân, các cơ quan hành chính nhà nước và các công ty dịch vụ sử dụng hệ thống máy tính dựa trên trí tuệ nhân tạo;
- Các công ty quan tâm đến việc thu thập, xử lý, xử lý và truyền thông tin (dữ liệu, giọng nói, hình ảnh và video);
- Các công ty sản xuất và hậu cần sử dụng robot và tự động hóa, các công ty công nghiệp phát triển các giải pháp robot tiên tiến, các công ty sản xuất thiết bị y tế sinh học nhằm mở rộng phạm vi sản phẩm của họ sang robot hỗ trợ, các giải pháp cung cấp cho ô tô tự lái;
- Các công ty hoạt động trong lĩnh vực thiết kế và phát triển hệ thống nhúng và nền tảng kỹ thuật số cho các hệ thống tự trị và thông minh;
- Các công ty thuộc các lĩnh vực khác nhau cần có kỹ năng phát triển và sử dụng hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ tổ chức nội bộ, sản xuất và tiếp thị;
- Các công ty trong lĩnh vực dịch vụ và cấp ba tiên tiến, đặc biệt hoạt động trong lĩnh vực thiết kế, cung cấp và bảo trì các dịch vụ được cung cấp qua mạng viễn thông, internet và web;
- Nhà sản xuất và / hoặc người sử dụng các thành phần và hệ thống máy tính;
- Các công ty cung cấp phương tiện và dịch vụ cho hệ thống và mạng CNTT;
- Công ty kỹ thuật phần mềm;
- Trung tâm nghiên cứu và phát triển nhà nước và tư nhân.
Bằng Thạc sĩ có thể cho phép tiếp cận trực tiếp thị trường lao động hoặc bằng Tiến sĩ. chương trình đại học cấp hai và bằng thạc sĩ.
Lưu trữ UniTrento