Thạc sĩ về dữ liệu lớn và phân tích kinh doanh
ESCP Business School
Thông tin mấu chốt
Chọn địa điểm
Địa điểm cơ sở
Paris, Pháp
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
1 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 20.350 / per year
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
Giới thiệu
Cung cấp cho dữ liệu của bạn ý nghĩa
Chuyên môn về Dữ liệu lớn & Phân tích kinh doanh là một phần của Bằng Thạc sĩ (DEAMIE) *
Chuyên môn này đào tạo bạn trở thành chuyên gia trong Phân tích kinh doanh. Mục đích chính của nó là cung cấp sự hiểu biết về tầm quan trọng của dữ liệu trong thế giới kinh doanh ngày nay. Chuyên ngành có chương trình giảng dạy liên ngành giúp sinh viên xây dựng các kỹ năng kỹ thuật, phân tích và truyền thông theo yêu cầu cần thiết để quản lý các tập dữ liệu lớn và thúc đẩy thay đổi tổ chức.
Được cung cấp bằng tiếng Anh tại các cơ sở Paris và Berlin, nó cũng bao gồm một hội thảo quốc tế tại Trung Quốc.
Tư duy cởi mở và đa dạng
Sinh viên của Chương trình Thạc sĩ Khoa học ESCP đến từ nhiều quốc gia và có nền tảng khác nhau: kỹ thuật, dược phẩm, văn học, khoa học xã hội và chính trị, v.v.
Kể từ khi thành lập, chương trình này đã đào tạo rất nhiều sinh viên là một phần của mạng lưới 60.000 Cựu sinh viên ESCP.
* Về Bằng Thạc sĩ (DEAMIE)
Tham gia Thạc sĩ Khoa học toàn thời gian này tương ứng với quyết tâm theo đuổi một dự án chuyên môn xác định và mang lại cho sinh viên trẻ tốt nghiệp và giám đốc điều hành trẻ sự kết hợp của các kỹ năng có giá trị cao được các nhà tuyển dụng tìm kiếm.
Chương trình này cung cấp kiến thức chuyên môn về học thuật và trình bày các thông lệ chuyên môn tốt nhất. Mục tiêu của chúng tôi là đào tạo các chuyên gia có thể nhanh chóng tiến bộ trong một thế giới toàn cầu hóa.
Sinh viên sẽ nhận được 1 bằng: bằng Thạc sĩ của Pháp (DEAMIE) và 1 bằng: MSc về Dữ liệu lớn & Phân tích kinh doanh.
Bộ sưu tập
Tuyển sinh
Học bổng và tài trợ
Học bổng ESCP
Học bổng ESCP 10% học phí được cung cấp dựa trên thành tích và nhu cầu tài chính.
Học bổng được trao dựa trên các tiêu chí sau:
- Các nghiên cứu trước đây ở Pháp: sinh viên đã được cấp học bổng CROUS dựa trên nhu cầu tài chính trong hai năm qua
- Các nghiên cứu trước đây ở nước ngoài: bạn phải cung cấp cho chúng tôi tài liệu cho phép chúng tôi đánh giá tình hình tài chính của bạn.
- Chỉ những sinh viên trong danh sách đầu tiên mới đủ điều kiện
Học sinh phải nộp đơn đăng ký trực tuyến trong khoảng thời gian từ tháng Sáu đến tháng Chín. Liên kết sẽ được gửi khi ứng viên xác nhận chỗ của mình. Giải thưởng được công bố vào cuối tháng 9.
Chương trình giảng dạy
Chuyên môn đào tạo bạn để quản lý Phân tích kinh doanh trong môi trường quốc tế
Chuyên môn hóa được hưởng lợi từ sự hỗ trợ mạnh mẽ của các công ty tiêu biểu mang lại sự chuyên nghiệp hóa tuyệt vời cho chương trình giảng dạy.
Với 100% các khóa học bằng tiếng Anh, 75% sinh viên quốc tế đại diện cho hơn 40 quốc gia khác nhau và hội thảo quốc tế kéo dài 1 tuần, Thạc sĩ Dữ liệu lớn & Phân tích kinh doanh có được sự tiếp xúc quốc tế mạnh mẽ.
Chương trình toàn thời gian 15 tháng
Chương trình bắt đầu vào tháng 10 và được tổ chức như sau:
Các khóa học cốt lõi - học kỳ 1
Tháng 7 - Tháng 9: Ứng viên có bằng cấp trước <240 ECTS (hoặc tương đương)
Sáu mô-đun này chỉ bắt buộc đối với các ứng viên có ít hơn 240 ECTS (hoặc tương đương).
Họ chạy ở định dạng trực tuyến từ tháng 7 đến tháng 9 trước các điều khoản của trường. Ứng viên có thể được miễn tham gia các học phần này dựa trên kinh nghiệm làm việc trước đây của họ (yêu cầu 3 năm).
quản lý cốt lõi
- Kinh tế học
- Số liệu thống kê
- Kế toán / Tài chính
- Tiếp thị
- Khả năng lãnh đạo
- Chiến lược
Các module cốt lõi - kỳ 2 và kỳ 3
Tháng 10 - Tháng 3: Cơ sở Paris | Tháng 4 - Tháng 6: Cơ sở Berlin
Các khóa học cung cấp cả lý thuyết và ứng dụng thực tế.
Chuyên môn bắt đầu vào tháng 10 và dựa vào đội ngũ giảng viên có trình độ cao của ESCP cũng như các giáo sư thỉnh giảng từ một số trường đại học và trường kinh doanh danh tiếng nhất trên thế giới và mời các giáo sư có nhiều kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Chương trình này yêu cầu trình độ tiếng Anh cao.
Khoa học dữ liệu
- Học máy
- Phân tích R & Kinh doanh
- Khai thác dữ liệu
- Tư duy thiết kế
- Chất lượng dữ liệu & Trực quan hóa
Phân tích kinh doanh
- Phương pháp nghiên cứu trong phân tích kinh doanh
- Thông tin cơ bản về công cụ dữ liệu của Microsoft
- Quản lý hệ thống thông tin
- Chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu
ứng dụng phân tích
- Kế toán, phân tích và báo cáo tài chính
- Chuỗi cung ứng & sản xuất kỹ thuật số
- Phân tích tiếp thị
- Phân tích quản lý
Học sinh cũng sẽ tham gia một hội thảo bắt buộc về Đạo đức, Môi trường, Xã hội & Quản trị doanh nghiệp.
Hội thảo quốc tế - kỳ 3
Tháng 6: Hội thảo quốc tế kéo dài 1 tuần tại Trung Quốc
Mục đích của hội thảo quốc tế này tại Trung Quốc là cho phép sinh viên của chúng tôi trải nghiệm bối cảnh học tập kinh tế, xã hội và văn hóa quốc tế. Sinh viên của chúng tôi tham gia các khóa học tại cơ sở đối tác học thuật của chúng tôi, thăm các công ty địa phương và thực hiện dự án quốc tế.
Nhiệm vụ nghề nghiệp - kỳ 4
Tháng 7 - Tháng 12: Một nhiệm vụ chuyên nghiệp tối thiểu 4 tháng ở bất kỳ đâu trên thế giới
Từ tháng 7 đến tháng 10, sinh viên phải hoàn thành 4 tháng thực tập tại công ty.
Thực tập là một cơ hội để áp dụng thực tế các khái niệm lý thuyết đã học được từ các khóa học, với mục đích thiết lập sự nghiệp.
Phòng Quan hệ Doanh nghiệp
Phòng Quan hệ Công ty chuyên thu thập các đề nghị tuyển dụng từ nhiều công ty. Khoa cũng tổ chức một loạt hội chợ có sự tham gia của các công ty, tạo cho sinh viên Thạc sĩ nhiều cơ hội tiếp xúc.
Chuyên đề luận văn và nghiên cứu khoa học - kỳ 4
Tháng 12: Viết và bảo vệ luận văn chuyên nghiệp
Dự án nghiên cứu ứng dụng cá nhân này là một phần thiết yếu của chương trình vì nó dẫn đến phân tích chuyên sâu.
Nó nên được thực hiện trong học kỳ 2, 3 và 4. Chủ đề phải được hoàn thành với sự phối hợp của người hướng dẫn luận văn chuyên nghiệp vào cuối học kỳ 2. Việc đánh giá luận văn thạc sĩ dựa trên báo cáo bằng văn bản và bảo vệ bằng miệng trước bồi thẩm đoàn vào cuối tháng 12.
Luận án chuyên nghiệp đại diện cho 17 trong tổng số 90 tín chỉ ECTS kiếm được trong năm học này.*
Trong thời gian này, sinh viên cũng sẽ tham gia Hội thảo nghiên cứu bắt buộc do giáo sư ESCP tổ chức. Hội thảo này đại diện cho 3 tín chỉ ECTS trong tổng số 90 tín chỉ kiếm được trong năm học này.
Kết quả chương trình
Cởi mở và đa dạng
Các sinh viên của ESCP Thạc sĩ về Dữ liệu lớn & Phân tích kinh doanh đến từ nhiều quốc gia khác nhau và có nền tảng giáo dục khác nhau.. Đến từ 15 quốc gia khác nhau, họ tạo thành một nhóm gồm những người tham gia đa văn hóa, giúp cho việc thảo luận và làm việc theo nhóm trở nên phong phú hơn.
Học phí chương trình
Cơ hội nghề nghiệp
Nhà tư vấn phân tích & thông minh kinh doanh, Cộng tác viên phân tích, Nhà phân tích dữ liệu lớn, Kiến trúc sư giải pháp, Chuyên gia đo lường & phân tích, Nhà phân tích tiếp thị, Nhà phân tích tài chính, Nhà tư vấn kinh doanh, v.v.
Khảo sát việc làm được thực hiện giữa các sinh viên tốt nghiệp từ lớp Chuyên ngành Dữ liệu lớn & Phân tích kinh doanh năm 2018.
- 86% hiện đang làm việc chưa đầy 3 tháng sau khi tốt nghiệp
- 88% có việc làm ở tầm quốc tế
- Mức lương: 52.000 € tiền lương trung bình hàng năm
Họ từng giữ những chức vụ
- Tư vấn rủi ro CNTT
- Nhà phân tích Tài chính & CNTT
- Tư vấn kinh doanh
- Nhà khoa học dữ liệu
- Tư vấn chuyển đổi kỹ thuật số
- Tư vấn IA
- Giám đốc chiến lược giá cao cấp
- Quản lý tiếp nhận tài năng
- Nhà phân tích kinh doanh AI
- quản lý giá
- Nhà phân tích thị trường
Kiểm định
English Language Requirements
Chứng nhận trình độ tiếng Anh của bạn với Duolingo English Test! DET là một bài kiểm tra tiếng Anh trực tuyến thuận tiện, nhanh chóng và giá cả phải chăng được hơn 4.000 trường đại học (như trường này) trên khắp thế giới chấp nhận.
Yêu cầu nhập học chương trình
Thể hiện cam kết và sự sẵn sàng của bạn để thành công trong trường kinh doanh bằng cách tham gia kỳ thi GMAT – kỳ thi tuyển sinh được sử dụng rộng rãi nhất để đánh giá kỹ năng suy luận và tư duy phản biện của bạn.
Tải xuống bài kiểm tra nhỏ GMAT để có được hương vị của các câu hỏi bạn sẽ tìm thấy trong bài kiểm tra.