Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo và Khoa học Dữ liệu
Deggendorf Institute of Technology
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Deggendorf, Đức
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 72 / per semester *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Mar 2024
* không có học phí, chỉ có 62 € phí dịch vụ sinh viên mỗi học kỳ
Giới thiệu
Cũng giống như điện đã mang lại những thay đổi sâu rộng hơn 100 năm trước, trí tuệ nhân tạo (AI) về cơ bản đã bắt đầu thay đổi cuộc sống của chúng ta. AI là giai đoạn tiếp theo của cuộc cách mạng công nghiệp và đã tạo dựng được vị thế vững chắc trong xã hội của chúng ta. Hầu hết tất cả các ngành công nghiệp đã bị ảnh hưởng bởi sự chuyển đổi đang diễn ra thông qua các thuật toán của nó.
Chương trình Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo và Khoa học Dữ liệu giải quyết sự chuyển đổi này bằng cách cung cấp cho sinh viên các kỹ năng chuyên sâu và rộng cần thiết của các chuyên gia làm việc và phát triển AI. Hơn nữa, khoa học dữ liệu là một phần không thể thiếu của chương trình học này. Các chuyên gia AI cần có khả năng thu thập, xử lý và lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ, vốn là gốc rễ của các quá trình phát triển và AI.
Duy nhất đối với các chương trình thạc sĩ trong lĩnh vực này, là thực tập tích hợp mà sinh viên được yêu cầu hoàn thành và cho phép họ đưa lý thuyết vào thực hành.
Ngoài ra, chương trình học MAID phục vụ để củng cố các mục tiêu hợp tác học tập, nghiên cứu và giảng dạy của EU. Do tính chất xuyên biên giới của chương trình học, sự gắn bó với các công ty công nghệ cao trong khu vực và tính chất quốc tế của nó, sinh viên sẽ không chỉ đạt được chuyên môn và thực hành trong lĩnh vực này mà còn được hưởng lợi từ một nhóm sinh viên đa dạng sẽ thúc đẩy năng lực liên văn hóa và cung cấp nền tảng vững chắc cho sự đổi mới.
Chương trình giảng dạy
Học kì 1 | ||
4 | 5 | |
4 | 5 | |
4 | 5 | |
4 | 5 | |
2 | 2 | |
3 | 4 | |
4 | ||
3 | 4 | |
3 | 4 | |
4 | ||
3 | 4 | |
2 | 2 | |
học kỳ 3 | ||
- | ||
4 | 5 | |
4 | 5 | |
học kỳ 4 | ||
4 | 5 | |
- | ||
- | 5 |
Bộ sưu tập
Cơ hội nghề nghiệp
Kỹ sư phần mềm - Chuyên gia AI
- Kiến trúc sư hệ thống - Chuyên gia AI
- Kỹ sư máy học
- Nhà nghiên cứu máy học
- Nhà khoa học dữ liệu
- nhà phân tích dữ liệu
- Nhà thiết kế phần mềm và hệ thống
- Quản lý IT
- Nhà nghiên cứu
- Người phát triển phần mềm
- Nhà phân tích phần mềm
- Nhà phát triển Business Intelligence (BI)
- Nhân viên tình báo kinh doanh (BI)
Ngày thông tin trực tuyến 15 tháng 3 năm 2024
Hãy tham gia buổi học và tìm hiểu thêm về trường đại học của chúng tôi bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của bạn.