Thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu Lớn

Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu Lớn là một chương trình hai năm được thực hiện bằng tiếng Anh. Các nghiên cứu đồng thời chuẩn bị cho sinh viên làm việc với dữ liệu lớn trong lĩnh vực tài chính. Ngoài kiến thức tài chính sâu rộng, các kỹ năng kỹ thuật thực tế sẽ được dạy, chẳng hạn như xác định, thu thập, phân tích, diễn giải và chuyển đổi dữ liệu, để đối mặt với những thách thức về dữ liệu lớn trong thế giới tài chính. Hơn nữa, các xu hướng mới trong cả hai lĩnh vực sẽ được trình bày, từ đầu tư mạo hiểm đến điện toán đám mây.

Giáo dục bằng cách sử dụng trò chơi

Sinh viên có khả năng sử dụng các công cụ tương tác của MobLab, hỗ trợ đạt được và hoàn thiện các kỹ năng kinh doanh, trong số những công cụ khác, tư duy chiến lược và ra quyết định.

Chương trình nổi bật

1 - CHƯƠNG TRÌNH CÓ TÍNH THỰC TIỄN CAO NGAY TỪ KHI BẮT ĐẦU!

Là một phần của chương trình, sinh viên sẽ có thể làm việc trong các dự án kinh doanh chuyên nghiệp bắt đầu từ học kỳ đầu tiên.

Mỗi sinh viên sẽ có cơ hội được hợp tác với một trong các công ty sau: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle hoặc Discovery.

2 - TRỞ THÀNH NHÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU VỚI MICROSOFT!

Nhờ sự hợp tác với Microsoft về chương trình Khoa học Dữ liệu Lớn, sinh viên của chúng tôi sẽ có cơ hội tham gia một hội thảo đặc biệt của Microsoft, giúp vượt qua kỳ thi lấy chứng chỉ của Microsoft. Microsoft cũng sẽ cấp học bổng cho những sinh viên xuất sắc nhất, miễn lệ phí thi!

3 - NHẬN GIẤY CHỨNG NHẬN PHÂN TÍCH VỚI MICROSTRATEGY

Nhờ sự hợp tác của chúng tôi với MicroStrategy, sinh viên sẽ có cơ hội lấy chứng chỉ nhà phân tích. Trong kỳ thi, sinh viên sẽ tạo báo cáo để chứng minh kiến thức nền tảng của họ trên nền tảng của MicroStrategy.

4 - CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP RỘNG RÃI

Chuyên môn đạt được sẽ cho phép sinh viên tốt nghiệp xử lý các quy trình kinh doanh từ thu thập dữ liệu đến xử lý và trực quan hóa, cho phép họ tham gia vào quá trình ra quyết định cho dù từ quan điểm chiến lược hay tài chính bằng cách áp dụng khả năng giải quyết vấn đề của họ và tư duy bên ngoài. Nhờ đó, họ sẽ có cơ hội nghề nghiệp rộng rãi nhất trong mọi lĩnh vực

5 - BẠN CÓ THỂ CÓ ĐƯỢC BỔ SUNG CHỦ YẾU TRONG KINH TẾ Y TẾ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN

Kinh tế sức khỏe là một ngành khoa học mới nhưng đang phát triển năng động. Đó là ngành kinh tế học áp dụng cho chủ đề chăm sóc sức khỏe. Kinh tế học Y tế cung cấp một tập hợp các phương pháp và cách tiếp cận phân tích để nghiên cứu tính hiệu lực, hiệu quả và giá trị của các công nghệ y tế với mục tiêu cuối cùng là phân bổ tối ưu các nguồn lực chăm sóc sức khỏe.

6 - SINH VIÊN CÓ THỂ TIẾP CẬN NHIỀU NGUỒN NGHIÊN CỨU CHO PHÉP THU THẬP TẤT CẢ CÁC THÔNG TIN CẦN THIẾT ĐỂ GIẢI QUYẾT CÁC VẤN ĐỀ KINH DOANH THỰC TIỄN CŨNG NHƯ VÀO KHOA HỌC.

Trường cung cấp quyền truy cập vào nhiều loại cơ sở dữ liệu, bao gồm Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials, v.v. (có thể tìm thấy danh sách đầy đủ tại đây), đại diện cho một bộ công cụ cần thiết cho phân tích kinh doanh. Cơ sở dữ liệu học thuật như ScienceDirect, ProQuest, JSTOR, v.v. cho phép theo dõi các kết quả nghiên cứu gần đây nhất trong các lĩnh vực kinh tế và tài chính.

Đối tác của chương trình:

Là một phần của chương trình, sinh viên sẽ có thể làm việc trong các dự án kinh doanh chuyên nghiệp bắt đầu từ học kỳ đầu tiên.

Mỗi sinh viên sẽ có cơ hội được hợp tác với một trong các công ty sau: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle hoặc Discovery.

Chúng tôi đã tham gia Học viện AWS của Amazon!

Học viện AWS (Amazon Web Services) sẽ nâng cao hơn nữa chương trình Thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu lớn bằng cách cung cấp chương trình giảng dạy về điện toán đám mây miễn phí, sẵn sàng giảng dạy để chuẩn bị cho sinh viên theo đuổi các chứng chỉ quan trọng nhất liên quan đến ngành và việc làm trong -demand và vị trí thèm muốn. Chương trình giảng dạy sẽ giúp Kozminski University luôn đi đầu trong đổi mới AWS Cloud để chúng tôi có thể cung cấp cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để được tuyển dụng trong một trong những ngành phát triển nhanh nhất trong lịch sử. Các chuyên gia từ Amazon cũng sẽ tham gia vào việc cung cấp cho sinh viên của chương trình các khóa học sáng tạo như một phần trong quá trình phát triển của họ trong chương trình giảng dạy của chính chương trình.

Cấu trúc chương trình

Các chủ đề chính (bạn sẽ học cái gì và học như thế nào)

Bạn cũng có thể chọn chuyên ngành Kinh tế Y tế và Phân tích dữ liệu lớn

Các khóa học chung

• Tài chính doanh nghiệp nâng cao
• Xây dựng mô hình nghiên cứu trong R
• Các yếu tố của thống kê mô tả và suy luận thống kê
• Giới thiệu về VBA trong Phân tích định lượng
• Giả thuyết thống kê và thuộc tính sử dụng R
• Phân tích mối quan hệ dữ liệu tài chính
• Hồi quy tuyến tính trong phân tích
• Xây dựng và khám phá cơ sở dữ liệu
• Phương pháp làm sạch và tổng hợp dữ liệu
• Oracle để tạo cơ sở dữ liệu
• Phát triển kỹ năng quản lý dự án với các yếu tố đàm phán
• Báo cáo tài chính doanh nghiệp

các khóa học chính

• Phân tích thị trường tài chính
• Phân tích nâng cao về thị trường tài chính
• Phân tích tài chính Bayesian
• Toán học tài chính
• Kinh tế tài chính với các yếu tố vĩ mô
• Giới thiệu về Reuters, Bloomberg và các cơ sở dữ liệu khác
• Giới thiệu về R, SAS, Matlab và Mathematica
• Giới thiệu về Hadoop
• Xử lý dữ liệu trong đám mây
• Bảo mật dữ liệu
• Khai thác dữ liệu tài chính
• Phương pháp phân tích dữ liệu đa chiều
• Phân tích và mô phỏng dữ liệu bằng R
• Làm cho phân tích dữ liệu lớn tương tác, sử dụng PowerPivot, SharePoint, Tableau và MicroStrategy
• Phương pháp trực quan hóa dữ liệu và báo cáo, sử dụng MO và Tableau

Khóa học tự chọn

• Phân tích dữ liệu bảng điều khiển
• Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian
• Mô phỏng và dự đoán
• Tối ưu hóa dữ liệu tài chính
• Cơ sở khai thác văn bản trên thị trường tài chính
• khai thác web
• Truyền thông xã hội
• Đầu tư mạo hiểm
• Văn hóa tin tặc
• Phân tích và báo cáo tài chính
• Lập ngân sách tài chính
• Tài chính doanh nghiệp nâng cao
• Hoạt động nghiên cứu
• Nghiên cứu thị trường
• Nghiên cứu kinh tế
• Sử dụng Python
• Sử dụng SQL
• Sử dụng SAS

Bạn đạt được gì từ việc học của mình?

• Chương trình Thạc sĩ quốc tế sáng tạo này mang đến cho bạn trải nghiệm thực tế về Phân tích Kinh doanh với sự cộng tác của các công ty toàn cầu thuộc nhiều ngành khác nhau, tại một quốc gia Châu Âu nổi tiếng về bí quyết công nghệ.
• Chương trình Thạc sĩ quốc tế toàn thời gian này cho phép bạn xây dựng sự nghiệp của mình trong lĩnh vực phân tích dữ liệu ứng dụng, một lĩnh vực có nhu cầu cao tại các công ty hàng đầu trên toàn thế giới.
• Nâng cao hồ sơ của bạn với các kỹ năng phân tích xuất sắc, nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình ra quyết định.
• Mở rộng kiến thức và kỹ năng của bạn trong lĩnh vực bạn quan tâm thông qua một số khóa học tự chọn.
• Cải thiện khả năng sử dụng thuật ngữ chuyên nghiệp của bạn không chỉ trong lĩnh vực tài chính mà còn trong thời đại số hóa.
• Chuẩn bị cho mình để phát triển cá nhân và chuyên nghiệp hơn nữa.

Cơ hội nghề nghiệp sau khi học

• Trình quản lý phân tích dữ liệu lớn
• Kiến trúc sư giải pháp dữ liệu
• Tư vấn kinh doanh thông minh
• Nhà phân tích thị trường tài chính
• Tư vấn phân tích
• Phân tích kinh doanh
• Tư vấn kinh doanh
• Một chuyên gia trong bất kỳ bộ phận nào của một công ty nơi bắt buộc phải có kiến thức về tài chính và dữ liệu lớn
• Một nhân viên của bộ phận tài chính trong một tập đoàn quốc tế hoặc một tổ chức tài chính
• Nhà khoa học dữ liệu
• Nhà nghiên cứu