Thạc sĩ ngôn ngữ học kỹ thuật số
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Saint Petersburg, Nga
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
RUB 334.600 / per year
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
Giới thiệu
Bạn có muốn biết dịch vụ máy tính, trợ lý giọng nói và dịch vụ tìm kiếm hoạt động như thế nào từ bên trong không? Bạn sẽ tham gia vào việc phát triển các hệ thống máy mới được thiết kế để phân tích văn bản và lời nói trực tiếp? Tham gia chương trình thạc sĩ Ngôn ngữ học Kỹ thuật số.
Chương trình này tiết lộ các mô hình lý thuyết ngôn ngữ, phân tích Dữ liệu lớn, lý thuyết và thực hành dịch máy, các thuật toán để cải thiện văn bản tự động. Các sinh viên thử nghiệm hiện tượng giọng nói, nhận dạng giọng nói, phân tích văn bản tự động, phát triển hướng dẫn ngôn ngữ kỹ thuật số và các công nghệ tiên phong khác.
Tại sao bạn nên chọn chương trình này?
Chương trình kết hợp chương trình giảng dạy của hai lĩnh vực nghiên cứu: Công nghệ thông tin và Ngôn ngữ học. Bạn sẽ hiểu và phân tích các tài liệu ngôn ngữ và tự tin áp dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến ngay cả khi bạn bắt đầu lại từ đầu. Chúng tôi có một cái nhìn rất rộng về ngôn ngữ học kỹ thuật số, từ điều tra lý thuyết đến các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên thực tế, trên các lĩnh vực ngôn ngữ như ngữ nghĩa tính toán và ngữ dụng, diễn ngôn, xã hội học, ngôn ngữ học và các ứng dụng bao gồm dịch máy, trả lời câu hỏi và phân tích cảm xúc.
Chương trình cung cấp hai chuyên môn chính: Máy dịch và Công nghệ kỹ thuật số ngôn ngữ trong kinh doanh. Bản dịch máy bao gồm một số khía cạnh quan trọng: các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên; dịch tự động văn bản bằng cách sử dụng số liệu thống kê; nghiên cứu ngôn ngữ ở mọi cấp độ, chẳng hạn như quan hệ giữa các từ, một phần của việc gắn thẻ lời nói, phân tích cú pháp và phân giải đảo ngữ; công cụ dịch thuật cho các dịch giả chuyên nghiệp; học máy để xử lý ngôn ngữ, các kỹ thuật máy tính để tự động phân loại văn bản ngôn ngữ tự nhiên, cho các tác vụ NLP, chẳng hạn như tạo tóm tắt văn bản một cách tự động. Công nghệ kỹ thuật số ngôn ngữ trong kinh doanh cung cấp sự tham gia trong các lĩnh vực như công nghệ văn bản và tài nguyên dữ liệu ngôn ngữ, công nghệ ngữ pháp và lý thuyết ngôn ngữ, công nghệ đối thoại và tương tác bằng giọng nói. Mặt thực tiễn của công nghệ ngôn ngữ gắn liền với ngôn ngữ học tính toán. Các chủ đề quan trọng là phương pháp thực nghiệm và thu thập dữ liệu, thống kê trong mô hình hóa các hiện tượng ngôn ngữ và học máy. Các ứng dụng liên quan đến công nghệ ngôn ngữ đang xác định văn hóa kinh doanh đương đại: xếp hạng và lọc mức độ liên quan của tài liệu (ví dụ: công cụ tìm kiếm và phương tiện truyền thông xã hội), dịch tự động, hỗ trợ người viết, thông tin kinh doanh và hồ sơ cá nhân. Cốt lõi của công nghệ ngôn ngữ là các phương pháp tự động phân tích văn bản với độ nhạy đối với cấu trúc và nội dung ngôn ngữ của chúng.
Hai tùy chọn này cung cấp thêm cơ hội để cá nhân hóa giáo dục và thậm chí khởi động công ty khởi nghiệp của riêng bạn. Mỗi học sinh có thể lập một kế hoạch học tập cá nhân, theo mục tiêu giáo dục cá nhân với một bộ kỷ luật riêng.
Chương trình dựa trên dự án. Bạn sẽ phát triển các kỹ năng trong các dự án nghiên cứu, tích lũy kinh nghiệm trong việc sử dụng các phương pháp toán học để tạo các ứng dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm nhận dạng giọng nói, trí tuệ nhân tạo, dịch máy, dữ liệu lớn, phân tích văn bản tự động và tìm kiếm trên web trong một loạt các hội thảo không chính thức của phòng nghiên cứu về ngôn ngữ học kỹ thuật số.
Bạn sẽ tham gia vào khóa đào tạo thực hành dựa trên lý thuyết và nghiên cứu, điều này sẽ cho phép bạn theo đuổi sự nghiệp chuyên môn trong lĩnh vực công nghiệp hoặc nghiên cứu học thuật. Chúng tôi có một mạng lưới quan hệ rộng rãi trong ngành mà từ đó bạn sẽ có thể được hưởng lợi. Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi đảm nhận các vị trí trong ngành công nghệ xử lý ngôn ngữ và ngôn ngữ con người, cũng như trong các lĩnh vực liên quan như dịch thuật, phát triển phần mềm và công nghệ thông tin và truyền thông. Cần lưu ý rằng ngôn ngữ học kỹ thuật số là một kỹ năng ngày càng được nhiều công ty có nền tảng công nghệ săn đón.
Đối tác
- Trung tâm NTI và Trung tâm Nghiên cứu Đẳng cấp Thế giới “Công nghệ Kỹ thuật số Tiên tiến” SPbPU
- Công ty dịch thuật "Literra"
- Công ty T-Service
- Công ty dịch thuật EGO
- Công ty dịch thuật "Janus"
- Đại học Công nghệ Lappenranta (LUT)
- Huawei LLC
- Gazprom Neft LLC
- LLC "Tetrakub"
Kết quả chương trình
Mục tiêu của chương trình
® chuẩn bị cho các chuyên gia ở cấp độ quốc tế làm việc với dữ liệu ngôn ngữ, các công cụ để phân tích thống kê, lập trình và ngôn ngữ máy của họ.
Năng lực và kỹ năng chính
- Phân tích thành tựu hiện đại của khoa học và công nghệ tiên tiến trong công tác nghiên cứu;
- Chiến lược ứng dụng công nghệ thông tin mới trong khoa học nhân văn với các phương tiện phân tích dữ liệu trí tuệ và học máy, ngôn ngữ học tính toán và biểu diễn tri thức;
- Nghiên cứu các hoạt động trong các hệ thống thông minh logic và thuật toán;
- Trình bày kết quả nghiên cứu dưới dạng báo cáo, tóm tắt, xuất bản và thảo luận công khai;
- Phát triển các hệ thống tương tác giữa người và máy với máy, thuật toán và phương pháp dịch máy;
- Phân tích nhận dạng giọng nói và trích xuất các thực thể được đặt tên;
- Tạo hệ thống câu hỏi-trả lời;
- Phát triển các hệ thống tạo điều kiện giao tiếp cho người khuyết tật.
Chương trình giảng dạy
Nền tảng cơ bản & Kỹ năng thực hành trong các lĩnh vực sau
- Bằng Cử nhân (Chuyên gia) Văn bằng trong bất kỳ lĩnh vực nào. Khuyến nghị có kiến thức nền trong các lĩnh vực sau: Ngoại ngữ và phân tích ngôn ngữ
- Công nghệ thông tin
- Thuật ngữ máy tính
- Dữ liệu lớn
- Sinh viên theo ngành ngôn ngữ học hoặc ngành liên quan đến ngôn ngữ nhưng không có nền tảng về khoa học máy tính sẽ được nhóm khóa học tư vấn thích hợp và hỗ trợ kỹ thuật chuyên môn bổ sung được cung cấp khi cần thiết.
Học kỳ 1 | Học kỳ 2 |
|
|
Học kỳ 3 | Học kỳ 4 |
|
|
Đề tài luận văn thạc sĩ
- Ngữ pháp máy tính-ngữ nghĩa: thuật toán để tính danh mục
- Thí nghiệm máy tính về việc mô tả các hiện tượng cú pháp
- Các khái niệm mô hình bản thể học cho hệ thống tạo văn bản
- Mô hình hóa dữ liệu đầu vào cho các hệ thống tạo văn bản dựa trên ontology
- Lập kế hoạch văn bản bằng ngôn ngữ tự nhiên trong hệ thống tạo diễn ngôn
- Mô hình hóa việc chèn động từ vào văn bản - mô tả và ngữ nghĩa từ vựng
- Một nghiên cứu đối lập về các văn bản cùng loại bằng các ngôn ngữ khác nhau
- Phân tích thành phần văn hóa, hệ thống động từ và cấu trúc cú pháp
- Phân loại thể loại tự động dựa trên máy học
Cơ hội nghề nghiệp
Các nhà ngôn ngữ học kỹ thuật số đang có nhu cầu rất lớn vào lúc này. Chương trình mang đến cơ hội duy nhất để bạn bắt đầu sự nghiệp tại các công ty CNTT toàn cầu chuyên về tìm kiếm và phân tích văn bản, tại các công ty khởi nghiệp đang phát triển công nghệ ngôn ngữ mới. Bạn sẽ làm việc trong các công ty (doanh nghiệp) và tổ chức giải quyết các vấn đề ngôn ngữ ứng dụng và các giải pháp hiện đại của họ cũng như trong nhiều công ty khác nhau hoạt động với lượng lớn dữ liệu văn bản phi cấu trúc.
Vị trí công việc có thể
- Nhà ngôn ngữ học số
- Nhà khoa học dữ liệu
- Kiến trúc sư hệ thống thông tin
- Nhà thiết kế mô hình dữ liệu lớn
- Kỹ sư dữ liệu
- Phân tích dữ liệu
Tuyển sinh
Học bổng và tài trợ
Học bổng bao gồm học phí và phí ăn ở cũng như trợ cấp hàng tháng.
Hai lựa chọn để nhận được học bổng:
1. Cho năm học 2023/2024 - Học bổng của Bộ Khoa học và Giáo dục Đại học Nga (gọi là hạn ngạch)
Thời gian nộp đơn: 20 tháng 12 năm 2022 - 20 tháng 2 năm 2023
Để đăng ký hạn ngạch của Bộ Khoa học và Giáo dục Đại học Nga https://education-in-russia.com
- Đăng ký và nộp hồ sơ trực tuyến
- Chọn trường Đại học Bách khoa Ưu tiên số 1 của bạn
- Đính kèm tài liệu được quét của bạn
- Vượt qua cuộc tuyển chọn cạnh tranh ở quốc gia của bạn
- Nhận visa của bạn và đến học ở Nga!
2. Năm học 2024/2025 - Olympic quốc tế “Open Doors: Russian Scholar Project” dành cho Thạc sĩ và Tiến sĩ. học
Ngoài ra, bạn còn có thể tham gia cuộc thi Olympic quốc tế “Open Doors: Russian Scholar Project” do Đại học Bách khoa đồng tổ chức. Những người chiến thắng có cơ hội theo đuổi bằng Thạc sĩ và Tiến sĩ. bằng cấp miễn phí. Cuộc thi Olympic dành cho cả ứng viên quốc tế và sinh viên SPbPU trong những năm cuối chương trình Cử nhân, Chuyên gia hoặc Thạc sĩ http://opendoors.spbstu.ru/english.html
- Vòng loại (đăng ký, cuộc thi portfolio được tổ chức trực tuyến)
Ngày 15 tháng 9 – ngày 10 tháng 12 năm 2023 - Vòng chung kết (kiểm tra trực tuyến)
Ngày 11 tháng 1 – ngày 30 tháng 1 năm 2024 - Vòng phỏng vấn (dành cho bậc tiến sĩ – ứng viên tiến sĩ)
Ngày 1 tháng 3 – ngày 19 tháng 3 năm 2024