Thạc sĩ Tin sinh học cho bộ gen tính toán
Politecnico di Milano
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Milan, Ý
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 3.898 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Sep 2024
* học phí cho sinh viên không thuộc EEA tự động tương ứng với khoản đóng góp đầy đủ là 3898,20 €; học phí cho sinh viên EEA dao động từ khoảng 895,20 € đến 3898,20 € mỗi năm
Giới thiệu
Các Thạc sĩ ( "Laurea Magistrale") trong “Tin sinh học cho tính toán Genomic s” là một sáng kiến chung của đại học Milano và Politecnico di Milano , và sẽ được kích hoạt bắt đầu từ năm học 2019-2020.
Nhìn chung, nó nhằm mục đích hình thành "các nhà khoa học dữ liệu bộ gen" , nghĩa là, sinh viên tốt nghiệp sẽ có kiến thức đầy đủ về cơ sở phân tử của các hệ thống sinh học; cấu trúc và chức năng của các phân tử sinh học và cách chúng tham gia vào các quá trình tế bào; các công nghệ và nền tảng để phân tích bộ gen; các công cụ để tin sinh học và phân tích bộ gen; và các phương pháp thống kê và tính toán để phân tích dữ liệu phân tử sinh học.
Nhập học dành cho tất cả sinh viên với bằng Cử nhân ( "Laurea Triennale") hoặc trong sinh học hoặc công nghệ sinh học hoặc khoa học tương tự hoặc máy tính, kỹ thuật, toán học hay vật lý.
Bằng cách tham dự các khóa học được giảng dạy ở mức độ BCG, bạn sẽ tìm hiểu về:
- Tổ chức thông tin trong bộ gen và các quá trình phân tử và tế bào trên cơ sở biểu hiện gen và sự điều hòa của nó.
- Các phương pháp thực nghiệm được sử dụng để nghiên cứu gen và chức năng của chúng ở các loài mô hình khác nhau, cả sinh vật nhân sơ và sinh vật nhân chuẩn.
- Các công nghệ được sử dụng trong nghiên cứu gen và biểu thể hiện đại, như các xét nghiệm dựa trên trình tự thế hệ tiếp theo (giải trình tự gen và exome, giải trình tự RNA, ChIP-Seq, v.v.).
- Các phương pháp và quy trình phân tích định dạng sinh học trong nghiên cứu hệ gen chức năng (giải trình tự gen và exome, giải trình tự RNA, ChIP-Seq, v.v.).
- Các phương pháp tiếp cận thuật toán, toán học và thống kê cơ bản tin sinh học và các công cụ phân tích bộ gen.
- Các công nghệ cơ sở dữ liệu để lưu trữ và tổ chức dữ liệu.
- Kỹ thuật mô hình hóa và phân tích được sử dụng trong sinh học hệ thống để nghiên cứu các tương tác trong các hệ thống sinh học phức tạp.
Chương trình bao gồm, như một bước cơ bản trong việc hình thành các sinh viên, thực tập tại các phòng thí nghiệm nghiên cứu tại Đại học Milan, Bộ Chính trị hoặc tại các viện nghiên cứu khác của Ý hoặc nước ngoài. Kinh nghiệm nghiên cứu thực tập và kết quả của nó sẽ được mô tả trong một luận văn bằng văn bản cuối cùng, sẽ được thảo luận trước một ủy ban luận án.
Nhiệm vụ và mục tiêu
Bằng Thạc sĩ chung về “Tin sinh học cho gen tính toán” (BCG) của Politecnico di Milano và Università Degli Studi di Milano nhằm cung cấp cho sinh viên tốt nghiệp kiến thức đầy đủ về cơ sở phân tử của các hệ thống sinh học; cấu trúc và chức năng của các phân tử sinh học và cách chúng tham gia vào các quá trình tế bào; các công nghệ và nền tảng để phân tích bộ gen; các công cụ cho tin sinh học và phân tích bộ gen; và các phương pháp thống kê và tính toán để phân tích dữ liệu phân tử sinh học.
Do đó, bằng cấp BCG bao gồm các hoạt động cung cấp kiến thức chuyên sâu về:
- Tổ chức thông tin trong bộ gen và các quá trình phân tử và tế bào trên cơ sở biểu hiện gen và sự điều hòa của nó.
- Các phương pháp thực nghiệm được sử dụng để nghiên cứu gen và chức năng của chúng ở các loài mô hình khác nhau, cả sinh vật nhân sơ và sinh vật nhân chuẩn.
- Các công nghệ được sử dụng trong nghiên cứu bộ gen hiện đại.
- Phương pháp và quy trình phân tích định dạng sinh học trong nghiên cứu hệ gen chức năng.
- Các phương pháp tiếp cận thuật toán, toán học và thống kê dựa trên các công cụ phân tích bộ gen và tin sinh học.
- Các công nghệ cơ sở dữ liệu để lưu trữ và tổ chức dữ liệu.
- Kỹ thuật mô hình hóa và phân tích được sử dụng trong sinh học hệ thống để nghiên cứu các tương tác trong các hệ thống sinh học phức tạp.
Đối tượng
Università Degli Studi di Milano sẽ cung cấp các khóa học tập trung vào các chủ đề sinh học, trong khi Politecnico di Milano sẽ cung cấp các khóa học tính toán.
Năm thứ nhất
Học kỳ 1
- Các khóa học bắt buộc: Hóa hữu cơ; Tin sinh học và sinh học tính toán
- Các khóa học tự chọn: Di truyền, Tế bào và Sinh học phân tử; Hóa sinh; Lập trình và Cơ sở Dữ liệu; Số liệu thống kê
Học kỳ 2
- Các khóa học bắt buộc: Genomics và Transcriptomics; Lập trình khoa học; Học máy; Thống kê sinh học
năm thứ 2
Học kỳ 1
- Các khóa học bắt buộc: Genomics và Epigenomics nâng cao; Hóa học kết cấu; Sinh học hệ thống và phân tích mạng
- Các khóa học tự chọn: Dự án liên ngành; Genomic Quản lý và tính toán dữ liệu lớn
Các cơ hội nghề nghiệp
Chương trình Thạc sĩ BCG nhằm mục đích đào tạo các “nhà khoa học dữ liệu”, các chuyên gia có tay nghề cao có thể kết hợp kiến thức chuyên sâu về nền tảng phân tử của khoa học sự sống với kiến thức cập nhật về các kỹ thuật và công nghệ hiện tại về tin sinh học và phân tích bộ gen. Đặc biệt nhấn mạnh vào các khía cạnh định lượng và tính toán của những khía cạnh sau này, sẽ tập trung vào phân tích, mô hình hóa và hiểu các hệ thống sinh học. Mục tiêu cuối cùng là đào tạo các chuyên gia trong bối cảnh đa ngành sẵn sàng đương đầu với những thách thức xuất phát từ khoa học phân tử sinh học hiện đại trong thời kỳ hậu gen, đồng thời có thể kết hợp và tích hợp kiến thức về sinh học, di truyền học, khoa học máy tính, kỹ thuật thông tin và thống kê trong các lĩnh vực nghiên cứu cơ bản hoặc ứng dụng khác nhau.
Sinh viên tốt nghiệp tại BCG sẽ có thể:
- Tham gia thiết kế và thực hiện các phân tích bộ gen quy mô lớn.
- Xác định và rút ra ý nghĩa sinh học từ các kết quả thu được.
- Thiết kế các công cụ và giao thức để phân tích tin sinh học của các loại dữ liệu thí nghiệm khác nhau một cách độc lập.
- Đóng vai trò nòng cốt trong các nhóm nghiên cứu tập trung vào nghiên cứu bộ gen cơ bản hoặc ứng dụng.
- Điều phối và giám sát các dự án và nhóm nghiên cứu tập trung vào lĩnh vực tin sinh học và gen.
Nhận vào
Điều kiện tiên quyết để truy cập vào chương trình cấp bằng Thạc sĩ của BCG là bằng cử nhân ("Laurea Triennale") cung cấp kiến thức đầy đủ về (1) di truyền học, sinh học phân tử và hóa sinh hoặc (2) khoa học máy tính, kỹ thuật thông tin và toán học. Ngoài ra, kiến thức về ngôn ngữ tiếng Anh là bắt buộc, như quy định bên dưới. Sinh viên vẫn chưa hoàn thành chương trình Cử nhân có thể đăng ký nếu họ dự định tốt nghiệp trước ngày 31 tháng 10 năm 2019 (xem bên dưới).
Trong năm học 2019-2020, tối đa 50 sinh viên sẽ được nhận vào chương trình , được lựa chọn trên cơ sở kiến thức nền của họ và một cuộc phỏng vấn cá nhân.
Yêu cầu nhập học
Yêu cầu nhập học cho sinh viên Ý
Sinh viên Ý có thể đăng ký khóa học thạc sĩ BCG, miễn là họ đáp ứng một trong hai yêu cầu sau:
- Họ đã hoàn thành chương trình cử nhân (Laurea Triennale) ở một trong các lớp sau:
- Công nghệ sinh học (lớp L2)
- Sinh học (lớp L13)
- Khoa học Nông nghiệp và Thực phẩm (lớp L26)
- Khoa học Dược lý (lớp L29)
và trong quá trình nghiên cứu, họ đã thu được ít nhất 30 CFU trong các lĩnh vực sinh học (SSD BIO) với ít nhất 18 CFU về Di truyền học (BIO / 18), Sinh học phân tử (BIO / 11) và Hóa sinh (BIO / 10)
HOẶC LÀ
- Họ đã hoàn thành chương trình cử nhân (Laurea Triennale) ở một trong các lớp sau:
- Kỹ thuật thông tin (lớp L8)
- Khoa học máy tính (lớp L31)
- Vật lý (lớp L30)
- Toán (lớp L35)
và trong quá trình nghiên cứu, họ đã đạt được ít nhất 30 CFU trong các lĩnh vực khoa học máy tính, kỹ thuật thông tin, kỹ thuật y sinh, toán học và / hoặc thống kê (SSD INF / 01, ING-INF / 05, ING-INF / 06, MAT / 01 -09 và / hoặc SECS-S / 01), với ít nhất 6 CFU về toán học (MAT / 01-09) và ít nhất 12 CFU trong một hoặc nhiều lĩnh vực sau: khoa học máy tính (INF / 01), thông tin kỹ thuật (ING-INF / 05), kỹ thuật y sinh (ING-INF / 06), thống kê (SECS-S / 01).
Các tiêu chí tương tự được áp dụng cho các ứng cử viên sở hữu bằng đại học nước ngoài được Hội đồng Giáo viên cho là phù hợp, trong đó có thể xác định rõ các ngành và số tín chỉ có được cho mỗi ngành. Nếu điều này là không thể, các tài liệu xác nhận nghề nghiệp của các ứng cử viên sẽ được Hội đồng giáo viên kiểm tra chi tiết để đánh giá xem lý lịch của họ có tuân thủ các yêu cầu trước đó hay không.
Sinh viên đại học có thể đăng ký nhưng sẽ phải lấy bằng Cử nhân (Laurea Triennale) trước ngày 31 tháng 10 năm 2019.
Yêu cầu nhập học cho sinh viên nước ngoài
- Sinh viên có bằng Cử nhân trong một lĩnh vực được mô tả ở điểm trước (Yêu cầu đối với sinh viên Ý), nơi các khóa học thực hiện trong các ngành được yêu cầu có thể được xác định rõ ràng cùng với số giờ / tín chỉ của các khóa học. Nếu không được, các tài liệu xác nhận nghề nghiệp của học sinh sẽ được Hội đồng giáo viên kiểm tra để đánh giá xem lý lịch của họ có phù hợp với các yêu cầu trước đó hay không.
Yêu cầu ngôn ngữ
- Sinh viên phải thành thạo tiếng Anh, có năng lực trình độ B2. Sinh viên đã nhập học tại Đại học Milano, chưa có chứng chỉ B2 hoặc tương đương, được mời làm bài kiểm tra xếp lớp để chứng minh trình độ năng lực của mình và cung cấp bằng chứng về năng lực đó trong buổi phỏng vấn. Trong một số trường hợp đặc biệt, sinh viên không có bài kiểm tra xếp lớp B2 có thể được chấp nhận với điều kiện trình độ tiếng Anh của họ, được đánh giá trong buổi phỏng vấn, rõ ràng là tốt.
- Kiến thức về tiếng Ý là không cần thiết để tham dự. Tuy nhiên, theo yêu cầu của quy định, sinh viên nước ngoài sẽ phải chứng minh đã có được kiến thức cơ bản về ngôn ngữ tiếng Ý trước khi luận văn cuối cùng.
Lựa chọn và xếp hạng
Học sinh đáp ứng các điều kiện tiên quyết ở trên sẽ được nhận vào một cuộc phỏng vấn với các thành viên của Hội đồng Giảng dạy để đánh giá kiến thức nền tảng khoa học của họ.
Sự chuẩn bị cá nhân đầy đủ của các ứng viên (về các chủ đề nền tảng của họ), khả năng giao tiếp bằng tiếng Anh và động lực của họ là những yếu tố quyết định cho việc nhập học. Cuộc phỏng vấn sẽ đánh giá chuyên môn của ứng viên trong các chủ đề liên quan đến bằng cử nhân của họ.
Ủy ban sẽ đánh giá từng ứng viên theo thang điểm 100:
- Tối đa 50/100 điểm sẽ được trao cho hồ sơ ứng viên (loại bằng cử nhân đã tham dự, điểm thi, các khóa học tiếp theo tham dự, bằng cấp bổ sung, v.v.)
- Lên đến 50/100 điểm sẽ được trao cho cuộc phỏng vấn.
Điểm tối thiểu cần thiết để nhập học là 60/100.
Đối với Năm học 2019-2020, các cuộc phỏng vấn dành cho sinh viên Ý và sinh viên nước ngoài cư trú tại Ý sẽ diễn ra tại Khoa Khoa học Sinh học, Via Celoria 26, vào lúc 9:30 sáng ngày 16 tháng 7 năm 2019.
Ứng viên nước ngoài không phải cư trú tại Ý và đã đạt được bằng Cử nhân ở nước ngoài có thể chọn phỏng vấn trực tuyến. Khi bắt đầu phỏng vấn, sinh viên phải xuất trình chứng minh thư hoặc hộ chiếu hợp lệ để nhận dạng.
Ghi danh sau khi nhập học
Sau khi kết quả được công bố, những sinh viên chiếm được 50 vị trí đầu tiên trong bảng xếp hạng thành tích phải hoàn thành việc đăng ký của mình trong thời hạn nêu trong thông báo cạnh tranh. Sau đó, nếu sau thời hạn ban đầu mà 50 vị trí sẵn có đầu tiên không bão hòa, thì sinh viên có xếp hạng thành tích thấp hơn sẽ có thể được ghi danh, với điều kiện họ phải đạt ít nhất 60/100 trong bài kiểm tra nhập học. Việc ghi danh của sinh viên chưa tốt nghiệp sẽ chỉ được xác nhận nếu họ lấy bằng Cử nhân (Laurea Triennale dành cho sinh viên Ý) trước ngày 31 tháng 10 năm 2019. Sinh viên từ các trường Đại học khác, khi tốt nghiệp trước ngày 31 tháng 10 năm 2019, phải xuất trình chứng nhận về bằng cấp được cấp tại Segreteria Studenti.
Chương trình giảng dạy
Đối tượng
Università Degli Studi di Milano sẽ cung cấp các khóa học tập trung vào các chủ đề sinh học, trong khi Politecnico di Milano sẽ cung cấp các khóa học tính toán.
Năm đầu tiên
Học kỳ 1
- Các khóa học bắt buộc: Hóa học hữu cơ; Tin sinh học và Sinh học tính toán
- Các khóa học tự chọn: Di truyền, Tế bào và Sinh học phân tử; Hóa sinh; Lập trình và Cơ sở dữ liệu; Số liệu thống kê
Học kỳ 2
- Các khóa học bắt buộc: Genomics và Transcriptomics; Lập trình Khoa học; Máy học; Thống kê sinh học
năm thứ 2
Học kỳ 1
- Các khóa học bắt buộc: Genomics và Epigenomics nâng cao; Hóa học cấu trúc; Sinh học Hệ thống và Phân tích Mạng
- Các khóa học tự chọn: Dự án liên ngành; Tính toán và quản lý dữ liệu lớn trên bộ gen
Tuyển sinh
Bảng xếp hạng
Bảng xếp hạng QS 2023 (tháng 6 năm 2022)
- Số 1 ở Ý
- thứ 139 trên thế giới
Kết quả chương trình
Bằng cách tham dự các khóa học được giảng dạy trong chương trình BCG, bạn sẽ tìm hiểu về:
- Việc tổ chức thông tin trong bộ gen và các quá trình phân tử và tế bào trên cơ sở biểu hiện gen và sự điều hòa của nó.
- Các phương pháp thực nghiệm được sử dụng để nghiên cứu gen và chức năng của chúng ở các loài mô hình khác nhau, cả sinh vật nhân sơ và sinh vật nhân chuẩn.
- Các công nghệ được sử dụng trong nghiên cứu bộ gen và biểu sinh hiện đại, như các xét nghiệm dựa trên giải trình tự thế hệ tiếp theo (giải trình tự gen và exome, giải trình tự RNA, ChIP-Seq, v.v.).
- Các phương pháp và quy trình phân tích định dạng sinh học trong nghiên cứu hệ gen chức năng (giải trình tự gen và exome, giải trình tự RNA, ChIP-Seq, v.v.).
- Các phương pháp tiếp cận thuật toán, toán học và thống kê cơ bản tin sinh học và các công cụ phân tích bộ gen.
- Công nghệ cơ sở dữ liệu để lưu trữ và tổ chức dữ liệu.
- Các kỹ thuật mô hình hóa và phân tích được sử dụng trong sinh học hệ thống để nghiên cứu các tương tác trong các hệ thống sinh học phức tạp.
Chương trình bao gồm, như một bước cơ bản trong việc hình thành sinh viên, thực tập trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu tại Đại học Milan, Politecnico hoặc tại các viện nghiên cứu Ý hoặc nước ngoài khác. Kinh nghiệm nghiên cứu của quá trình thực tập và kết quả của nó sẽ được mô tả trong một luận văn viết cuối cùng, sẽ được thảo luận trước hội đồng luận án.
Cơ hội nghề nghiệp
Bằng Thạc sĩ BCG nhằm mục đích đào tạo các “nhà khoa học dữ liệu”, các chuyên gia có tay nghề cao có thể kết hợp kiến thức chuyên sâu về nền tảng phân tử của khoa học sự sống với kiến thức cập nhật về các kỹ thuật và công nghệ hiện tại về tin sinh học và phân tích bộ gen. Đặc biệt sẽ nhấn mạnh vào các khía cạnh định lượng và tính toán của những khía cạnh sau này, sẽ tập trung vào việc phân tích, mô hình hóa và hiểu các hệ thống sinh học. Mục tiêu cuối cùng là đào tạo các chuyên gia trong bối cảnh đa lĩnh vực sẵn sàng đương đầu với những thách thức từ khoa học phân tử sinh học hiện đại trong kỷ nguyên hậu gen, đồng thời có thể kết hợp và tích hợp kiến thức về sinh học, di truyền học, khoa học máy tính, kỹ thuật thông tin và thống kê trong các lĩnh vực nghiên cứu cơ bản hoặc ứng dụng khác nhau.
Do đó, sinh viên tốt nghiệp tại BCG sẽ có thể:
- Tham gia thiết kế và thực hiện các phân tích bộ gen quy mô lớn.
- Xác định và rút ra ý nghĩa sinh học từ các kết quả thu được.
- Thiết kế các công cụ và giao thức để phân tích tin sinh học của các loại dữ liệu thí nghiệm khác nhau một cách độc lập.
- Đóng vai trò nòng cốt trong các nhóm nghiên cứu tập trung vào nghiên cứu bộ gen cơ bản hoặc ứng dụng.
- Điều phối và giám sát các dự án và nhóm nghiên cứu tập trung vào tin sinh học và gen.