Thạc sĩ Thống kê và học máy
Linköping University
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Linköping, Thụy Điển
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
4 học kỳ
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
SEK 271.200 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Aug 2024
* chỉ dành cho sinh viên ngoài EU, EEA và Thụy Sĩ
Giới thiệu
- Bắt đầu: tháng 8 năm 2021
- Nơi học: Linköping
- Mức độ: Chu kỳ thứ hai
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin đã khiến xã hội choáng ngợp với khối lượng thông tin khổng lồ được tạo ra từ các hệ thống lớn hoặc phức tạp từ viễn thông, người máy, y học, kinh doanh và nhiều lĩnh vực khác. Chương trình thạc sĩ này đáp ứng những thách thức của việc học từ những khối lượng phức tạp này bằng các mô hình và thuật toán từ máy học, khai thác dữ liệu và các phương pháp thống kê sử dụng nhiều máy tính khác. Bằng cách tham gia với chúng tôi, bạn sẽ tăng hiệu quả và năng suất của hệ thống, đồng thời làm cho chúng thông minh hơn và tự chủ hơn.
Học cách đưa ra các dự đoán đáng tin cậy
Chương trình tập trung vào các phương pháp hiện đại từ học máy và quản lý cơ sở dữ liệu sử dụng sức mạnh của thống kê để xây dựng các mô hình hiệu quả và đưa ra các dự đoán đáng tin cậy và các quyết định tối ưu. Bạn sẽ có được kiến thức lý thuyết sâu sắc cũng như kinh nghiệm thực tế từ nhiều công việc trong phòng thí nghiệm. Nếu bạn muốn bổ sung cho việc học của mình với các khóa học tại các trường đại học khác, bạn có thể tham gia vào các nghiên cứu trao đổi trong học kỳ thứ ba.
Tùy thuộc vào sở thích của bạn, bạn sẽ làm việc cho luận án của mình tại một công ty, một tổ chức chính phủ hoặc một đơn vị nghiên cứu tại LiU. Ở đó, bạn có thể áp dụng kiến thức của mình vào một vấn đề thực tế và gặp gỡ những người sử dụng phân tích dữ liệu nâng cao trong thực tế hoặc bạn có thể đi sâu hơn vào nghiên cứu.
Chương trình này dành cho bạn nếu bạn muốn học cách:
- cải thiện khả năng của phần mềm nhận dạng giọng nói của điện thoại di động để phân biệt các nguyên âm trong môi trường ồn ào
- đưa ra cảnh báo sớm về khủng hoảng tài chính bằng cách phân tích tần suất xuất hiện của các từ liên quan đến khủng hoảng trên các phương tiện truyền thông tài chính và diễn đàn internet
- cải thiện hoạt động tiếp thị trực tiếp bằng cách phân tích các mô hình mua sắm trong cơ sở dữ liệu máy quét của siêu thị
- xây dựng một bộ lọc thư rác hiệu quả
- ước tính ảnh hưởng của luật giao thông mới đối với số người chết vì tai nạn đường bộ
- sử dụng một bộ dữ liệu phức tạp DNA microarray để tìm hiểu về các yếu tố nguy cơ của ung thư
- xác định nguồn gốc của một mẫu dầu ô liu bằng cách sử dụng đồ họa động và tương tác
Giáo trình và chi tiết khóa học
Chương trình kéo dài hơn hai năm và bao gồm 120 tín chỉ, bao gồm cả một luận án.
Khối giới thiệu các khóa học bao gồm khóa học về thống kê cơ bản được khuyến nghị cho sinh viên có nền tảng về khoa học máy tính hoặc kỹ thuật và khóa học về lập trình được khuyến nghị cho sinh viên có bằng thống kê hoặc toán học. Các khóa học Máy học, Khai thác dữ liệu nâng cao, Học sâu, Phân tích dữ liệu lớn, Thống kê tính toán và học Bayes là cốt lõi của chương trình.
Ngoài ra, sinh viên thạc sĩ có quyền tự do lựa chọn trong số các khóa học hồ sơ - nhằm tăng cường năng lực thống kê và phân tích của sinh viên - và các khóa học bổ sung - cho phép sinh viên tập trung vào các lĩnh vực ứng dụng cụ thể hoặc các khóa học liên quan từ các ngành khác. Cơ hội học tập trao đổi được cung cấp trong học kỳ thứ ba của chương trình.
Để được trao bằng cấp, sinh viên phải vượt qua 90 tín chỉ ECTS của khóa học bao gồm 42 tín chỉ ECTS của khóa học bắt buộc, tối thiểu 6 tín chỉ ECTS của khóa học giới thiệu, tối thiểu 12 tín chỉ ECTS của các khóa học hồ sơ và một số lượng các khóa học bổ sung. Các sinh viên cũng phải bảo vệ thành công luận văn thạc sĩ về 30 tín chỉ ECTS.
Các cơ hội nghề nghiệp
Một chuyên gia có nhu cầu cao
Nhu cầu ngày càng tăng nhanh đối với các chuyên gia có khả năng phân tích các hệ thống và cơ sở dữ liệu lớn và phức tạp với sự trợ giúp của các phương pháp sử dụng máy tính hiện đại. Kinh doanh, viễn thông, CNTT và y học chỉ là một vài ví dụ về các lĩnh vực mà sinh viên của chúng tôi có nhu cầu cao và tìm được các vị trí phân tích nâng cao sau khi tốt nghiệp.
Sinh viên hướng tới sự nghiệp khoa học sẽ tìm thấy chương trình là nền tảng lý tưởng cho nghiên cứu trong tương lai. Nhiều giảng viên của chương trình là những nhà nghiên cứu được quốc tế công nhận trong các lĩnh vực thống kê, khai thác dữ liệu, học máy, phương pháp luận cơ sở dữ liệu và thống kê tính toán.
Yêu cầu đầu vào
Bằng cử nhân tương đương với Kandidatexamen của Thụy Điển về thống kê, toán học, toán học ứng dụng, khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc bằng cấp tương tự. Các khóa học đã hoàn thành với điểm đậu các môn sau:
- giải tích
- đại số tuyến tính
- số liệu thống kê
- lập trình
Tiếng Anh tương ứng với trình độ tiếng Anh trong giáo dục trung học phổ thông Thụy Điển (Tiếng Anh 6 / B). Miễn 3 từ Thụy Điển.
Lựa chọn đặc biệt
Lựa chọn sẽ dựa trên:
Thành tích học tập và Thư mục đích
Do đó, mỗi người nộp đơn nên gửi kèm một lá thư ý định được viết bằng tiếng Anh, giải thích lý do tại sao người nộp đơn muốn theo học tại chương trình, nền tảng học vấn của ứng viên có liên quan như thế nào đến nội dung của chương trình và nền tảng học tập của ứng viên phù hợp với các chương trình cụ thể như thế nào. yêu cầu của chương trình. Nếu có các khóa học trong bảng điểm của ứng viên phù hợp với các khóa học được đề cập trong các yêu cầu cụ thể, ứng viên nên đặt tên các khóa học này trong thư ý định. Người nộp đơn cũng nên đưa mô tả kinh nghiệm có liên quan khác vào thư ý định (kinh nghiệm làm việc, tham gia dự án, v.v. liên quan đến các yêu cầu cụ thể của chương trình hoặc nội dung chương trình). Gửi Thư dự định của bạn cùng với các tài liệu khác cho Ban Tuyển sinh Đại học.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Học kỳ 1 (Mùa thu 2024)
- 732A60 --- Nghiên cứu học thuật nâng cao --- 3
- 732A93 --- Phương pháp thống kê --- 6
- 732A94 --- Lập trình nâng cao trong R --- 6
- 732A98 --- Trực quan hóa --- 6
- 732A90 --- Thống kê tính toán --- 6
- 732A99 --- Học máy --- 9
Học kỳ 2 (Mùa xuân 2025)
Khóa học sơ bộ
- 732A54 --- Phân tích dữ liệu lớn --- 6
- 732A55 --- Mạng lưới thần kinh và hệ thống học tập --- 6
- 732A56 --- Lập trình web --- 6
- 732A70 --- Giới thiệu về Python --- 3
- 732A75 --- Khai thác dữ liệu nâng cao --- 6
- 732A78 --- Học sâu --- 3
- 732A91 --- Học tập Bayes --- 6
- 732A97 --- Phương pháp thống kê đa biến --- 6
- 753A01 --- Phân tích thể thao --- 6
Học kỳ 3 (Mùa thu 2025)
Khóa học sơ bộ
- 732A51 --- Tin sinh học --- 6
- 732A57 --- Công nghệ cơ sở dữ liệu --- 6
- 732A63 --- Lý thuyết xác suất --- 6
- 732A66 --- Lý Thuyết Quyết Định --- 6
- 732A76 --- Đề tài nghiên cứu --- 6
- 732A80 --- Chuỗi thời gian và học trình tự --- 6
- 732A92 --- Khai thác văn bản --- 6
- 732A96 --- Học máy nâng cao --- 6
- 732A98 --- Trực quan hóa --- 6
Học kỳ 4 (Mùa xuân 2026)
Khóa học sơ bộ
- 732A64 --- Luận văn Thạc sĩ Thống kê --- 30
Học bổng và tài trợ
học bổng
Đại học Linköping (LiU) cung cấp một số lượng học bổng có hạn cho sinh viên quốc tế xuất sắc. Đối với một số chương trình và quốc tịch, bạn cũng có thể xin học bổng thông qua Viện Thụy Điển. Ngoài ra còn có các cơ hội tài trợ khác cho các nghiên cứu ở Thụy Điển.
Học bổng quốc tế LiU
Học bổng quốc tế LiU nhằm mục đích hỗ trợ sinh viên quốc tế có bằng thạc sĩ có tiềm năng học tập đáng kể, những người phải trả học phí. Học phí cho sinh viên được trao học bổng quốc tế LiU được giảm 25, 50 hoặc 75%. Chúng tôi cung cấp một số lượng hạn chế các học bổng này cho sinh viên mới.
Tôi có đủ điều kiện để áp dụng?
Những sinh viên đã đăng ký chương trình thạc sĩ tại Đại học Linköping và đáp ứng tất cả các điều kiện sau đây đều đủ điều kiện để đăng ký học bổng:
- bạn đã nộp đơn trước hạn chót cho vòng tuyển sinh đầu tiên
- bạn đã gửi tất cả các tài liệu cần thiết trước hạn chót
- bạn đã chọn chương trình thạc sĩ tại Đại học Linköping làm ưu tiên hàng đầu của mình (xếp thứ 1 trên 4)
- bạn đã được nhận vào lựa chọn đầu tiên của mình trong Thông báo kết quả lựa chọn đầu tiên (thường là vào đầu tháng 4)
- bạn được yêu cầu phải trả học phí.
Học bổng du học Thụy Điển
Học bổng của Viện Thụy Điển
Cơ quan chính phủ, Viện Thụy Điển (SI) cung cấp nhiều loại học bổng tùy thuộc vào cấp độ học tập, quốc gia nơi bạn đến và mục đích học tập của bạn. Thời gian nộp đơn xin học bổng SI khác nhau. Đọc thêm về học bổng SI và cách đăng ký trên trang web của họ.
Học bổng khác
Nhiều hiệp hội, tổ chức và các tổ chức khác cung cấp học bổng hoặc trợ cấp du lịch cho các nghiên cứu ở Thụy Điển. Trang web StudyinSweden.se chính thức đã đối chiếu một danh sách các nguồn, nơi bạn có thể tìm kiếm học bổng dành cho sinh viên của nhiều quốc gia hoặc đặc biệt từ quốc gia của bạn.
Cơ hội nghề nghiệp
Các cơ hội nghề nghiệp
Một chuyên gia có nhu cầu cao
Nhu cầu ngày càng tăng nhanh đối với các chuyên gia có khả năng phân tích các hệ thống và cơ sở dữ liệu lớn và phức tạp với sự trợ giúp của các phương pháp sử dụng máy tính hiện đại. Kinh doanh, viễn thông, CNTT và y học chỉ là một vài ví dụ về các lĩnh vực mà sinh viên của chúng tôi có nhu cầu cao và tìm được các vị trí phân tích nâng cao sau khi tốt nghiệp.
Sinh viên hướng tới sự nghiệp khoa học sẽ tìm thấy chương trình là nền tảng lý tưởng cho nghiên cứu trong tương lai. Nhiều giảng viên của chương trình là những nhà nghiên cứu được quốc tế công nhận trong các lĩnh vực thống kê, khai thác dữ liệu, học máy, phương pháp luận cơ sở dữ liệu và thống kê tính toán.