Thạc sĩ Phân tích Văn bản Kỹ thuật số (MA)

Văn bản kỹ thuật số phổ biến trong xã hội đương đại. Công nghệ tính toán hiện đại cho phép các ứng dụng thú vị trong cả nghiên cứu và công nghiệp. Trong Thạc sĩ Phân tích Văn bản Kỹ thuật số này, bạn sẽ có được tất cả các kỹ năng quan trọng và tính toán mà ngày nay các chuyên gia về phân tích văn bản kỹ thuật số mong đợi.

Chương trình giảng dạy là duy nhất ở chỗ nhấn mạnh vào các phương pháp tiếp cận nhiều dữ liệu đối với ngôn ngữ và văn bản từ góc độ Nhân văn. Bắt đầu từ đầu, các mô-đun bao gồm một loạt các công nghệ văn bản, bao gồm:

• từ trí tuệ nhân tạo (máy học)
• về khoa học dữ liệu (thống kê)
• đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên (ngôn ngữ học tính toán)

Chương trình đầy tham vọng này tìm cách chuẩn bị cho thế hệ tiếp theo gồm các chuyên gia có nhận thức về văn hóa, tự lực cao trong phân tích văn bản, những người có khả năng tuyển dụng cao trong nhiều bối cảnh nghiên cứu khác nhau trong giới học thuật và ngành, bao gồm cả lĩnh vực văn hóa.

Đảm bảo chất lượng

Tại University of Antwerp , chúng tôi đảm bảo chất lượng của các chương trình của mình. Mỗi chương trình đều trải qua chu kỳ đảm bảo chất lượng sáu năm.

Một đánh giá ngang hàng trong năm thứ 6 kết thúc chu kỳ này. Chương trình nghiên cứu tiến hành tự phản ánh có thảo luận với các chuyên gia bên trong và bên ngoài, và với một sinh viên độc lập.

Vào ngày 14 và 15 tháng 11 năm 2018, nhóm đánh giá ngang hàng đã đến thăm Thạc sĩ Ngôn ngữ học và quyết định xác nhận sự tin tưởng của họ đối với chương trình.

Kết luận quan trọng nhất của đánh giá ngang hàng

Các giảng viên có thái độ phê phán để không ngừng cải thiện chương trình và vị trí của nó trong thị trường giáo dục đại học. Chương trình học khuyến khích sinh viên theo đuổi sở thích của họ càng nhiều càng tốt. Do đó, tại thời điểm đánh giá ngang hàng, ba tùy chọn chuyên môn đã được đưa ra trong Thạc sĩ Ngôn ngữ học: (1) Ngôn ngữ sử dụng (2) Ngôn ngữ học tâm lý tính toán và (3) Phân tích văn bản kỹ thuật số. Trong lựa chọn cuối cùng này, một cây cầu được xây dựng giữa ngôn ngữ học và nghiên cứu văn học.

Sự phát triển mới quan trọng của số hóa này nhận được sự quan tâm rất cần thiết trong chương trình, một phần là do các giảng viên là những chuyên gia hàng đầu về số hóa trong nghiên cứu văn học và ngôn ngữ.

Nhóm phản biện kết luận luận văn thạc sĩ đạt ở mức tốt. Tất cả sinh viên thạc sĩ Ngôn ngữ học có thể tham gia thực tập chuyên nghiệp hoặc nghiên cứu. Thạc sĩ Ngôn ngữ học đặc biệt đáng chú ý vì định hướng nghiên cứu mạnh mẽ, điều quan trọng là tuyển dụng sinh viên tiến sĩ.

Ủy ban Giáo dục sẽ tăng cường hơn nữa việc quốc tế hóa chương trình bằng cách phát triển các quan hệ đối tác quốc tế có cấu trúc và loại bỏ các rào cản trao đổi, chẳng hạn như gánh nặng về thủ tục hành chính và đạt được các bằng cấp tương đương cho các khóa học ở nước ngoài. Ủy ban Giáo dục cũng đang triển khai học tập kết hợp. Mặc dù sinh viên được đại diện chính thức trong các hội đồng và ủy ban, chương trình nghiên cứu cam kết tăng cường hơn nữa sự tham gia và giao tiếp với sinh viên. Theo lời khuyên của nhóm đánh giá ngang hàng, ủy ban giáo dục sẽ phản ánh một cách nghiêm túc về cách các chuyên ngành trong Master taalen letterkunde nói tiếng Hà Lan liên quan đến các lựa chọn chuyên môn trong Master Linguistics. Nó sẽ xem xét mức độ ý nghĩa và hữu ích của cả chương trình thạc sĩ và các tùy chọn tương tự tiếp tục được cung cấp song song với nhau. Do số lượng học sinh ngày càng tăng, ủy ban giáo dục sẽ xem xét thiết lập một chương trình tiếng Anh.

Phân tích văn bản kỹ thuật số là gì?

Bắt đầu từ đầu, chương trình giảng dạy bao gồm một loạt các công nghệ văn bản.

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Các công nghệ từ ngôn ngữ học tính toán ngày nay rất quan trọng trong phân tích văn bản kỹ thuật số. Mô-đun này cung cấp phần giới thiệu mở rộng về các quy trình hiện đại trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Cùng nhau, chúng tôi hướng tới các ứng dụng thực tế trên dữ liệu văn bản, cũng như các giải pháp cho nhiều thách thức vẫn còn bỏ ngỏ trong lĩnh vực này.
• Khoa học dữ liệu: Các nhà tuyển dụng trong giới học thuật và ngành công nghiệp ngày càng mong đợi các nhà khoa học dữ liệu có thể nhanh chóng trích xuất những hiểu biết có liên quan từ các bộ sưu tập tài liệu lớn. Trong mô-đun này, chúng tôi tập trung vào phân tích dữ liệu khám phá và trực quan hóa dữ liệu thực tế, liên quan đến các bộ dữ liệu trong thế giới thực đầy thách thức.
• Học máy: Tính năng học sâu nổi bật trong chương trình này, như một thành phần quan trọng của trí tuệ nhân tạo đương đại. Các mô-đun tập trung vào mạng lưới thần kinh được bổ sung bằng một cuộc khảo sát chuyên sâu và trên phạm vi rộng về các phương pháp thay thế đã được thiết lập từ máy học.

trại huấn luyện

Một tính năng độc đáo của chương trình giảng dạy này là chương trình đào tạo lập trình bắt buộc vào đầu học kỳ đầu tiên. Khóa học kéo dài 3 tuần này không đưa ra bất kỳ giả định nào về trình độ mã hóa của học sinh và sẽ cung cấp phần giới thiệu vô nghĩa về lập trình máy tính hiện đại và hệ sinh thái khoa học rộng lớn hơn trong lĩnh vực điện toán.

thực hành

Trên hết, chương trình Thạc sĩ này cung cấp một chương trình giáo dục định hướng thực hành, chẳng hạn như thông qua luận án Thạc sĩ dựa trên dự án và khả năng thực tập bên ngoài với một trong nhiều bên liên quan của chúng tôi trong học viện hoặc ngành. Trên hết, sinh viên có thể chọn từ một loạt các mô-đun tự chọn từ các khoa văn học và ngôn ngữ học.

University of Antwerp đạt điểm cực cao trong Bảng xếp hạng Đại học Trẻ, đứng thứ 5 trong Times Higher Education Millennials 2020, thứ 7 trong Times Higher Education 250 dưới 50 năm 2022 và thứ 20 trong QS 50 dưới 50 năm 2021. Trên phạm vi toàn cầu , trường đại học xếp thứ 131 trong Times Higher Education 2023 và thứ 280 trong QS World Xếp hạng 2023.

Vui lòng đọc thêm trên trang web của chúng tôi:

Trọng tâm của Thạc sĩ này giống với trọng tâm của Thạc sĩ Nghiên cứu và sẽ cung cấp những sinh viên đầy tham vọng, có kỹ năng tốt, được trang bị hoàn hảo cho chương trình Tiến sĩ, chẳng hạn như trong lĩnh vực nhân văn tính toán hoặc các lĩnh vực liên quan. Nhiều sinh viên sẽ đảm nhận sự nghiệp với tư cách là nhà khoa học nghiên cứu/dữ liệu trong ngành (công nghệ), nơi họ sẽ làm việc để phân tích tất cả các loại dữ liệu văn bản, chẳng hạn như dữ liệu khách hàng, có thể là trong bối cảnh dịch máy, hệ thống đối thoại hoặc công cụ đề xuất.

Cuối cùng, chúng tôi kỳ vọng nhiều sinh viên của chúng tôi sẽ tìm thấy cơ hội trong lĩnh vực văn hóa hoặc GLAM (phòng trưng bày, thư viện, cơ quan lưu trữ, viện bảo tàng), nơi những nhân viên kết hợp niềm đam mê công nghệ máy tính và văn hóa được săn đón rất nhiều.