Thạc sĩ Khoa học về Thị giác Máy tính
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Abu Dhabi, Các Tiểu vương quốc Ả rập Thống nhất
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian, Bán thời gian
Học phí
Yêu cầu thông tin
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Aug 2024
* sinh viên toàn thời gian nhận học bổng toàn phần: miễn phí | sinh viên bán thời gian: 5.000 AED mỗi giờ tín chỉ, tổng cộng 35 tín chỉ, cộng với các khoản phí khác
Giới thiệu
Sau khi hoàn thành các yêu cầu của chương trình, sinh viên tốt nghiệp sẽ có thể:
- Thể hiện kiến thức toàn diện và chuyên môn cao về thị giác máy tính phù hợp với các nguyên tắc toán học và tính toán cơ bản.
- Thực hiện khảo sát văn học phê bình và phát triển ý tưởng mới bằng cách tích hợp kiến thức đa ngành.
- Áp dụng các kỹ năng giải quyết vấn đề nâng cao để phân tích, thiết kế và thực hiện các giải pháp cho các vấn đề hiện tại và mới trong thị giác máy tính mà cả ngành và học viện phải đối mặt.
- Trở nên có kỹ năng cao trong việc khởi xướng, quản lý và hoàn thành các dự án máy tính đa diện, đồng thời có thể truyền đạt rõ ràng các khái niệm, ý tưởng phức tạp và kết luận cả bằng lời nói và dưới dạng báo cáo kỹ thuật.
- Hoạt động độc lập và theo nhóm để giải quyết các vấn đề về thị giác máy tính trong các thiết lập thế giới thực phức tạp và không thể đoán trước.
- Thể hiện sự hiểu biết cơ bản về kỷ luật thị giác máy tính ở cấp độ nâng cao phù hợp để theo đuổi bằng Tiến sĩ. cấp bằng và đóng góp vào nghiên cứu thị giác máy tính tiên tiến để tạo ra kiến thức mới hoặc chịu trách nhiệm dẫn dắt các dự án thị giác máy tính sáng tạo và có tác động trong ngành.
- Thể hiện thái độ học tập đúng đắn trong quá trình học và nghiên cứu thể hiện rõ ràng quyền sở hữu, sự phát triển cá nhân và kỹ thuật và trách nhiệm.
- Hiểu các phân nhánh pháp lý, đạo đức, môi trường và văn hóa xã hội của công nghệ thị giác máy tính và có thể đưa ra quyết định sáng suốt và công bằng về các vấn đề thực tế phức tạp.
Yêu cầu bằng cấp tối thiểu đối với chương trình Thạc sĩ Khoa học về Thị giác Máy tính là 35 Tín chỉ, được phân bổ như sau:
- Các khóa học chính: 4 khóa học (15 giờ tín chỉ)
- Các khóa học tự chọn: 2 khóa học (8 giờ tín chỉ)
- Luận văn nghiên cứu: 1 khóa học (12 giờ tín chỉ)
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Yêu cầu bằng cấp tối thiểu đối với bằng thạc sĩ khoa học (M.Sc.) về thị giác máy tính là 36 Tín chỉ, được phân bổ như sau:
Các khóa học cốt lõi | Số khóa học | giờ tín dụng |
Cốt lõi | 4 | 16 giờ tín chỉ |
luận án nghiên cứu | 1 | 12 giờ tín dụng |
Khóa học tự chọn | 2 | 8 giờ tín chỉ |
Các khóa học cốt lõi
Bằng thạc sĩ về thị giác máy tính chủ yếu là bằng cấp dựa trên nghiên cứu. Mục đích của các môn học là trang bị cho sinh viên bộ kỹ năng phù hợp để họ có thể hoàn thành xuất sắc dự án nghiên cứu (luận án) của mình. Học sinh được yêu cầu tham gia COM701 như một khóa học bắt buộc và ba khóa học cốt lõi khác dưới đây là các khóa học bắt buộc:
Mã số | Tên khóa học | giờ tín dụng |
AI701 | Nền tảng của trí tuệ nhân tạo | 4 |
MTH701 | Cơ sở toán học cho trí tuệ nhân tạo | 4 |
CV701 | Thị giác con người và máy tính | 4 |
CV702 | Hình học cho thị giác máy tính *HOẶC* | 4 |
CV703 | Nhận dạng và phát hiện đối tượng trực quan | 4 |
Khóa học tự chọn
Học sinh sẽ chọn tối thiểu hai khóa học tự chọn, với tổng số tám (hoặc nhiều hơn) giờ tín dụng (CH) từ danh sách các khóa học tự chọn có sẵn dựa trên sở thích, luận án nghiên cứu được đề xuất và quan điểm nghề nghiệp, với sự tư vấn của hội đồng giám sát của họ. Các khóa học tự chọn dành cho bằng thạc sĩ khoa học về thị giác máy tính được liệt kê trong bảng dưới đây:
Mã số | Tên khóa học | giờ tín dụng |
MTH702 | Tối ưu hóa | 4 |
AI702 | Học kĩ càng | 4 |
DS701 | Khai thác dữ liệu | 4 |
DS702 | Xử lý dữ liệu lớn | 4 |
HC701 | Hình ảnh y tế: Vật lý và Phân tích | 4 |
ML701 | Học máy | 4 |
ML702 | Học máy nâng cao | 4 |
ML703 | Suy luận xác suất và thống kê | 4 |
NLP701 | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên | 4 |
NLP702 | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao | 4 |
NLP703 | Xử lý giọng nói | 4 |
luận án nghiên cứu
Nghiên cứu luận án thạc sĩ đưa sinh viên đến một vấn đề nghiên cứu chưa được giải quyết, trong đó họ được yêu cầu đề xuất các giải pháp mới và đóng góp cho phần kiến thức. Học sinh theo đuổi một nghiên cứu độc lập, dưới sự hướng dẫn của ban giám sát, trong thời gian một năm.
Mã số | Tên khóa học | giờ tín dụng |
CV699 | Luận án nghiên cứu thạc sĩ thị giác máy tính | 12 |
Bộ sưu tập
Bảng xếp hạng
Sơ lược về xếp hạng CS
- Đứng thứ 18 trong lĩnh vực AI trong Bảng xếp hạng CS trên toàn cầu
- Đứng thứ 28 trong lĩnh vực ML trong Bảng xếp hạng CS trên toàn cầu
- Đứng thứ 16 trong lĩnh vực CV trong Bảng xếp hạng CS toàn cầu
- Đứng thứ 19 trong lĩnh vực NLP trong Bảng xếp hạng CS trên toàn cầu
Kết quả chương trình
Sau khi hoàn thành các yêu cầu của chương trình, sinh viên tốt nghiệp sẽ có thể:
- Thể hiện kiến thức toàn diện và chuyên môn cao về tầm nhìn máy tính phù hợp với các nguyên tắc tính toán và toán học cơ bản
- Thực hiện khảo sát tài liệu quan trọng và phát triển ý tưởng mới bằng cách tích hợp kiến thức đa ngành
- Áp dụng các kỹ năng giải quyết vấn đề nâng cao để phân tích, thiết kế và thực hiện các giải pháp cho các vấn đề hiện có và mới trong thị giác máy tính mà cả ngành công nghiệp và học viện phải đối mặt
- Trở nên có kỹ năng cao trong việc bắt đầu, quản lý và hoàn thành các dự án thị giác máy tính nhiều mặt và có thể truyền đạt rõ ràng các khái niệm, ý tưởng phức tạp và kết luận cả bằng lời nói và dưới dạng báo cáo kỹ thuật
- Hoạt động độc lập và theo nhóm để giải quyết các vấn đề về thị giác máy tính trong các cài đặt thế giới thực phức tạp và không thể đoán trước
- Thể hiện sự hiểu biết cơ bản về kỷ luật thị giác máy tính ở cấp độ nâng cao phù hợp để theo đuổi bằng tiến sĩ. bằng cấp và đóng góp cho nghiên cứu thị giác máy tính tiên tiến để tạo ra kiến thức mới hoặc chịu trách nhiệm lãnh đạo các dự án thị giác máy tính sáng tạo và có tác động trong ngành
- Thể hiện thái độ học tập đúng đắn trong quá trình học tập và nghiên cứu thể hiện rõ quyền sở hữu, sự phát triển cá nhân và kỹ thuật cũng như trách nhiệm
- Hiểu các phân nhánh pháp lý, đạo đức, môi trường và văn hóa xã hội của công nghệ thị giác máy tính và có thể đưa ra quyết định sáng suốt và công bằng về các vấn đề thực tế phức tạp
Cơ hội nghề nghiệp
AI đang thâm nhập vào mọi ngành công nghiệp. Tại các sự kiện gắn kết nhà tuyển dụng gần đây tại MBZUAI, đã có đại diện từ nhiều lĩnh vực bao gồm (nhưng không giới hạn):
- Hàng không, tư vấn, giáo dục, năng lượng, tài chính, cơ quan chính phủ, y tế, truyền thông, dầu khí, an ninh và quốc phòng, viện nghiên cứu, bán lẻ, viễn thông, giao thông vận tải và hậu cần, và khởi nghiệp.
Các cơ hội việc làm gần đây được quảng cáo qua Cổng thông tin nghề nghiệp sinh viên MBZUAI bao gồm (nhưng không giới hạn):
- Kiến trúc sư giải pháp AI, kỹ sư giải pháp AI, kỹ sư thuật toán, nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, nhà tư vấn chiến lược dữ liệu, kỹ sư phần mềm full stack, nhà phát triển web full stack, nhà nghiên cứu phân tích dự đoán và nhà khoa học dữ liệu cao cấp – chuyên gia tư vấn.
Các cơ hội nghề nghiệp khác có thể bao gồm (nhưng không giới hạn):
- Nhà khoa học ứng dụng, kỹ sư phân tích, thực tế tăng cường/ảo, ô tô tự lái, sinh trắc học và pháp y, giám đốc dữ liệu, lãnh đạo nền tảng dữ liệu, nhà báo dữ liệu, chuyên gia bán hàng kỹ thuật AI và dữ liệu, kỹ sư/phân tích tăng trưởng, quản lý: lập kế hoạch dịch vụ AI và đám mây, máy móc kỹ sư học tập, quản lý sản phẩm: AI và phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu sản phẩm, nhà phân tích sản phẩm, viễn thám, trợ lý nghiên cứu, bảo mật và giám sát, kỹ sư phần mềm cao cấp và dữ liệu VP.