Thạc sĩ Khoa học về Phân tích Học tập (MSLA)
University of Texas Arlington
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Arlington, Hoa Kỳ
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Học từ xa
Khoảng thời gian
18 - 24 tháng
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
USD 11.044 *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
* cho năm học 2021-2022
Giới thiệu
Tổng quan
Thạc sĩ Khoa học về phân tích học tập (MSLA) dành cho những cá nhân muốn theo đuổi sự nghiệp trong các lĩnh vực bị ảnh hưởng bởi số hóa quá trình học tập, cảm thụ và kiến thức trong môi trường kỹ thuật xã hội phức tạp. Chương trình này lý tưởng cho bất kỳ ai quan tâm đến việc học cách sử dụng dữ liệu để hiểu sâu hơn về cách con người và hệ thống tạo ra kiến thức.
Giới thiệu về chương trình
MSLA sẽ chuẩn bị cho sinh viên đến từ các nền tảng khác nhau để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về việc học các chuyên gia phân tích trong nhiều ngành khác nhau, bao gồm giáo dục, tổ chức phi lợi nhuận, chính phủ và các cơ sở công ty. Sinh viên tốt nghiệp sẽ có được các kỹ năng quan trọng để làm việc trong nền kinh tế tri thức toàn cầu ngày càng phức tạp và có đủ vị trí để trở thành những nhà lãnh đạo trong tổ chức của họ, chuẩn bị cho tương lai học tập.
Chương trình trực tuyến kéo dài hai năm bao gồm sáu khóa học chính, bốn môn tự chọn bao gồm nhiều chủ đề khác nhau và một dự án capstone hợp tác (36 giờ tín chỉ).
Kế hoạch Bằng cấp
Ba mươi sáu (36) giờ tín chỉ là bắt buộc đối với Thạc sĩ Khoa học về Phân tích Học tập. Các khóa học bắt buộc như sau:
- Các khóa học chính (18 giờ): LAPS 5310, 5320, 5330, 5340, 5350, 5360
- Bốn môn tự chọn (12 giờ) từ: LAPS 5370, 5375, 5376, 5377, 5378, 5380, 5388, 5390, 5391, 5392, 5393, 5394, 5395
- Capstone (6 giờ): LAPS 5610
Nếu một sinh viên tương lai không có đủ kinh nghiệm thống kê trong khóa học trước đó, họ có thể được yêu cầu tham gia LAPS 5370 - Giới thiệu về Phân tích Thống kê như một khóa học nâng cao trình độ vào cuối khóa học chính của họ. Khóa học này sẽ được tính là một trong bốn môn tự chọn bắt buộc.
Sau khi hoàn thành 30 giờ của môn học (18 giờ chính, 12 giờ tự chọn) và nhận được sự chấp thuận của điều phối viên chương trình, học sinh có thể đăng ký vào khóa học LAPS 5610 Capstone. Sinh viên sẽ làm việc trong các nhóm đa dạng từ 5 đến 6 sinh viên cùng với một người cố vấn của giảng viên, và các nhóm nhỏ sẽ được thiết kế để kết hợp sinh viên với các bộ kỹ năng đa dạng và nhấn mạnh tính cộng đồng và hợp tác. Sinh viên sẽ áp dụng kiến thức và kỹ năng của chương trình đã học trong các môn học trước để hoàn thành một dự án tích hợp, quy mô nhỏ liên quan đến việc phân tích tập dữ liệu giáo dục trong thế giới thực. Sinh viên sẽ có cơ hội đăng ký thực tập cạnh tranh sẽ cung cấp học bổng nhỏ. Một khi sinh viên đăng ký vào khóa học này, họ phải liên tục đăng ký cho đến khi họ hoàn thành thành công khóa học của mình, nhưng không quá 4 lần.
** Lưu ý: Tại thời điểm này, sinh viên trong chương trình Phân tích học tập có thể không đạt được bằng Thạc sĩ để hoàn thành bằng Tiến sĩ.
Đây là một chương trình học mẫu:
Năm 1 (Mùa thu)
- Các nguyên tắc cơ bản về phân tích học tập LAPS 5310
- LAPS 5360 Giới thiệu về Phân tích Dữ liệu và R
Năm 1 (Mùa xuân)
- Phương pháp và thiết kế thí nghiệm LAPS 5320
- LAPS 5330 Tâm lý học về Học tập và Khoa học Học tập
Năm 1 (Mùa hè)
- Phương pháp dữ liệu lớn LAPS 5340
- LAPS 5350 Quyền riêng tư & Đạo đức trong Phân tích Học tập
Năm 2 (Mùa thu)
- Hai (2) môn tự chọn
Năm 2 (Mùa xuân)
- Hai (2) môn tự chọn
Năm 2 (Mùa hè)
- LAPS 5610 Capstone
Các môn tự chọn hiện tại bao gồm:
- LAPS 5370 Giới thiệu về Phân tích Thống kê (khóa học san lấp mặt bằng)
- LAPS 5375 Xác suất và Suy luận Thống kê
- Phân tích hồi quy ứng dụng LAPS 5376
- Thiết kế thử nghiệm và mô hình tuyến tính LAPS 5377
- LAPS 5378 Chia tỷ lệ và Phân cụm Đa chiều
- LAPS 5380 Suy luận Nhân quả để Đánh giá Chương trình
- LAPS 5388 Phương pháp Nâng cao trong Quản lý Dữ liệu Giáo dục và Phân tích Học tập
- Phân tích thiết kế học tập LAPS 5390
- Nghiên cứu độc lập LAPS 5391
- LAPS 5392 Nhận thức, Máy tính và Siêu nhận thức
- LAPS 5393 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho nghiên cứu giáo dục
- Phân tích mạng xã hội LAPS 5394
- LAPS 5395 Nhận thức của con người và nhân tạo
Các cơ hội nghề nghiệp
- Nhà khoa học dữ liệu
- Quản trị giáo dục
- Học thiết kế
- Nghiên cứu / Nhà phân tích dữ liệu
- Đánh giá
Tại sao chọn chúng tôi?
- Chương trình trực tuyến với tuyển sinh dựa trên nhóm thuần tập để hỗ trợ các chuyên gia đang làm việc trên khắp thế giới.
- Các khóa học được giảng dạy bởi các chuyên gia phân tích học tập hàng đầu.
- Hợp tác với giảng viên, sinh viên và các đối tác bên ngoài để giải quyết các thách thức kỹ thuật xã hội, phức tạp, trong thế giới thực.
- Phát triển kỹ năng cho các phương pháp và công cụ hiện tại và sáng tạo.
Yêu cầu nhập học
Khoa và nhân viên sẽ đánh giá tất cả các ứng viên đăng ký tham gia chương trình và ưu tiên sẽ được ưu tiên cho những ứng viên đáp ứng các tiêu chí sau:
1. Điểm trung bình chung của bậc đại học là 3.2
2. Ứng viên có ngôn ngữ mẹ đẻ không phải là tiếng Anh phải chứng minh đủ trình độ kỹ năng với ngôn ngữ tiếng Anh để đảm bảo thành công trong các nghiên cứu sau đại học. Yêu cầu này sẽ được miễn cho những người không phải là người nói tiếng Anh bản ngữ có bằng Cử nhân của một tổ chức được công nhận của Hoa Kỳ. Các ứng viên phải nộp điểm tối thiểu là 550 đối với bài thi TOEFL trên giấy, điểm tối thiểu là 213 đối với bài thi TOEFL trên máy tính, điểm tối thiểu là 40 đối với TSE, điểm tối thiểu là 6,5 đối với IELTS, hoặc tổng điểm tối thiểu của TOEFL IBT là 79. Hơn nữa, khi thi TOEFL IBT, các phần thi ít nhất là 22 điểm trong phần viết, 21 phần nói, 20 phần đọc và 16 cho phần nghe. Tuy nhiên, việc nhập học vào bất kỳ chương trình sau đại học nào cũng có giới hạn và cạnh tranh. Việc đáp ứng các yêu cầu nhập học tối thiểu không đảm bảo được chấp nhận và các chương trình có thể ưu tiên những sinh viên có điểm số cao hơn. Chỉ những điểm do ETS hoặc IELTS gửi trực tiếp đến UT Arlington mới được chấp nhận.
Tại thời điểm này, GRE không bắt buộc phải nhập học vào chương trình này.
Những sinh viên không đáp ứng các tiêu chí này vẫn có thể được xem xét nếu họ đáp ứng tất cả các yêu cầu tuyển sinh chung của Trường Sau đại học. Việc nhập học là cạnh tranh và đáp ứng các yêu cầu nhập học sẽ không đảm bảo được chấp nhận trong chương trình.
Sinh viên quốc tế tương lai cư trú bên ngoài Hoa Kỳ và không có kế hoạch thiết lập tư cách sinh viên F-1 hoặc J-1 đủ điều kiện để nhập học chương trình. Sinh viên tương lai có:
- Tình trạng thị thực F-1 hoặc J-1 và cư trú tại Hoa Kỳ không đủ điều kiện để tham gia chương trình.
- Tình trạng thị thực F-2 đủ điều kiện để nhập học chương trình nhưng có thể mất không quá ba (3) giờ tín chỉ mỗi học kỳ.
- Với mô hình thuần tập cho chương trình (sáu (6) giờ mỗi học kỳ với lịch trình cụ thể cho các khóa học), điều này có nghĩa là sẽ rất khó để tiến bộ và hoàn thành nhanh chóng.
- Tình trạng thị thực J-2 đủ điều kiện để nhập học chương trình.
- Tình trạng thị thực B-1 hoặc B-2 không đủ điều kiện để được nhận vào chương trình này.
Sinh viên tương lai có thể nộp đơn bất kỳ lúc nào, nhưng hạn chót cho học kỳ Mùa thu năm 2021 là ngày 30 tháng 7 năm 2021. Mặc dù có thể, chúng tôi không thể đảm bảo nhập học sau ngày đó. Xin lưu ý rằng thời hạn này khác với thời hạn nộp hồ sơ của các trường đại học nói chung. Học sinh có trách nhiệm tuân thủ thời hạn của bộ để đảm bảo việc xử lý và xem xét đơn đăng ký của họ kịp thời.
English Language Requirements
Chứng nhận trình độ tiếng Anh của bạn với Duolingo English Test! DET là một bài kiểm tra tiếng Anh trực tuyến thuận tiện, nhanh chóng và giá cả phải chăng được hơn 4.000 trường đại học (như trường này) trên khắp thế giới chấp nhận.