Thạc sĩ Khoa học về Phân tích Công dân

Master of Science in Civic Analytics là bằng cấp đầu tiên kết hợp nghiên cứu về công nghệ dân sự và phân tích dữ liệu cho những người trong các lĩnh vực của chính phủ và phi lợi nhuận. Chương trình giảng dạy cung cấp một nền tảng vững chắc trong các lĩnh vực thống kê ứng dụng, ứng dụng không gian địa lý và trực quan hóa dữ liệu, nhưng cân bằng với các môn học truyền thống cốt lõi trong các vấn đề công cộng. Chương trình được thiết kế để phát triển một năng lực đáng kể cho sinh viên để giải quyết các vấn đề công cộng phức tạp với công nghệ thông tin. Sinh viên tốt nghiệp sẽ có các kỹ năng sẽ rất được mong muốn trong nhiều bối cảnh sử dụng lao động, bao gồm các văn phòng thông tin trong thành phố, cơ quan nhà nước và liên bang; tổ chức phi lợi nhuận lớn; các công ty tư vấn công nghệ, và các nhà thầu chính phủ. Chương trình cũng cam kết tìm kiếm các giải pháp đạo đức cho các vấn đề và phản ánh các giá trị công cộng.

Chương trình MSCA phù hợp cho các cá nhân có nhiều bằng tú tài, bao gồm những người có nền tảng về chính sách công, khoa học chính trị, thống kê, công nghệ thông tin, địa lý, toán học, khoa học máy tính và kinh tế. Sinh viên có thể tận dụng chuyên môn có trong các trung tâm nghiên cứu nổi tiếng trên toàn quốc của trường, bao gồm Phòng thí nghiệm trực quan hóa dữ liệu đô thị, Phòng thí nghiệm quản trị mạng và Trung tâm giao thông đô thị. Chương trình này cũng hoạt động để tích hợp sinh viên vào cộng đồng công nghệ dân sự của thành phố, giúp cung cấp một hình thức học tập dịch vụ có giá trị đồng thời có được các kỹ năng từ các học viên hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ dân sự.

Tuyển sinh

• Bằng cấp yêu cầu: Bằng cử nhân
• Trường tú tài: Người có bằng tú tài trong bất kỳ lĩnh vực nào đều đủ điều kiện để được nhận vào chương trình. Khóa học trước về thống kê, hệ thống thông tin địa lý, toán học, hoặc các ngành công nghệ thông tin là mong muốn.
• Điểm trung bình: Tối thiểu 3,00 trên 4,00 cho 60 giờ học kỳ (90 quý) cuối cùng của nghiên cứu đại học. Ứng viên có bằng thạc sĩ phải duy trì GPA ít nhất 3,00 trên 4,00 trong công việc trước đó). Ứng viên có điểm trung bình dưới 3.0 được đánh giá trên cơ sở cá nhân; đơn cũng phải được sự chấp thuận của trường Cao đẳng.
• Thư giới thiệu: Ba yêu cầu từ tài liệu tham khảo chuyên môn hoặc học tập.
• Tuyên bố cá nhân: Bắt buộc. Tuyên bố cá nhân sẽ giải quyết bằng cấp của MSCA sẽ tiếp tục các mục tiêu giáo dục và nghề nghiệp của học sinh như thế nào. Học sinh cũng sẽ cung cấp một bài tường thuật mở rộng thảo luận về sự quen thuộc của họ với công nghệ thông tin, công nghệ dân sự hoặc thống kê.
• Yêu cầu tiếp tục. Ứng viên phải nộp sơ yếu lý lịch cập nhật với đơn đăng ký của họ.
• Các yêu cầu khác (Điều kiện tiên quyết): Học sinh phải cung cấp tài liệu rằng họ đã hoàn thành khóa học phân tích hoặc thống kê dữ liệu cấp đại học hoặc sau đại học trong ba năm qua với điểm B trở lên. Khóa học này sẽ không chỉ là một khóa học thiết kế nghiên cứu và phải bao gồm các thống kê mô tả và suy luận, bao gồm cả hồi quy. Nếu sinh viên không có khóa học như vậy nhưng đáp ứng các yêu cầu khác để nhập học, họ sẽ được yêu cầu đăng ký vào PA 402 Nguyên tắc phân tích dữ liệu hoặc khóa học tương đương.

Yêu cầu Bằng cấp

Chương trình MSCA xây dựng phần lớn các khóa học hiện có từ chương trình Thạc sĩ Hành chính công của bộ. Phải kiếm được tối thiểu 55 giờ để hoàn thành bằng cấp. Xin lưu ý rằng các khóa học của chúng tôi chủ yếu trao 4 giờ tín dụng cho mỗi khóa học (tương đương 13,5 khóa học) thay vì 3.

A. Cơ sở dịch vụ công cộng (14 giờ)

• PA 401. Cơ sở dịch vụ công cộng (4)
• PPOL 405. Đánh giá các chương trình và chính sách công (4)
• PA 412. Giải quyết các vấn đề công cộng với dữ liệu (4)
• PA 520. Khoa học dữ liệu đạo đức và bảo mật thông tin (2)

B. Lõi phân tích và dữ liệu khoa học (24 giờ)

• PA 431. Công nghệ dân sự (4)
• PA 432. Quản lý công nghệ thông tin (4)
• PA 433. Quản lý dữ liệu (4)
• PA 434. Phân tích dữ liệu (4)
• PA 446. Mã hóa cho các ứng dụng dữ liệu dân sự (4)
• UPP 458. Giới thiệu về Phân tích và Trực quan Không gian Địa lý I (2) VÀ
• UPP 459. Giới thiệu về Phân tích và Trực quan không gian địa lý II (2)

C. Phương pháp nghiên cứu (8 giờ)

• PA 541: Phân tích dữ liệu nâng cao I (4)
• PA 542: Phân tích dữ liệu nâng cao II (4)

D. Môn tự chọn (Chọn 8 giờ)

• PA 403. Kinh tế cho quản lý và chính sách (4)
• PA 422. Quản lý dự án (4)
• PA 470. Trí tuệ nhân tạo và học máy trong khu vực công (4)
• PA 521. Quản trị chiến lược: Lập kế hoạch và đo lường (4)
• PA 526. Phân tích chính sách công (4)
• PA 539. Mua sắm và ký kết công khai (2)
• PA 561. Quản lý liên chính phủ (4)
• PA 573. Phát triển và gây quỹ trong các tổ chức phi lợi nhuận (2)
• PA 588. Lấy mẫu và phân tích khảo sát ứng dụng (4)
• PA 582. Phương pháp thu thập dữ liệu khảo sát: Lý thuyết và thực hành (4)
• POLS 553. Chính sách công đô thị (4)
• UPP 462. GIS trung gian cho hoạch định và chính sách (4)
• UPP 463. Các mô hình dựa trên kế hoạch và chính sách phức tạp (4)
• UPP 464. Kỹ thuật trực quan nâng cao (4)
• UPP 465. Các chủ đề trong Phân tích và Trực quan Không gian Địa lý (2-4, không quá 4 giờ)
• IDS 400. Lập trình cho Khoa học dữ liệu (4)
• IDS 403. Bảo mật thông tin (4)
• IDS 470. Phân tích đa biến (4)
• IDS 472. Khai thác dữ liệu (4)
• IDS 500. Hệ thống thông tin trong các tổ chức (4)
• IDS 509. Phân tích dữ liệu và kê đơn
• IDS 521. Quản lý dữ liệu nâng cao (4)
• IDS 575. Cơ sở thống kê và học máy cho phân tích (4)
• IDS 576. Mô hình dự đoán nâng cao (4)
• IDS 560. Chiến lược và thực hành phân tích (4)
• IDS 567. Trực quan hóa dữ liệu doanh nghiệp (4)

E. Thực tập hoặc dự án chuyên nghiệp (3 giờ)

• PA 595. Thực tập dữ liệu và công nghệ dân sự (2 giờ) - MỚI

HOẶC LÀ

• PA 589. Capstone Analytics Analytics (2) - MỚI
  VÀ
• PA 592. Danh mục đầu tư chuyên nghiệp (1)

Yêu cầu thực tập miễn cho những người có kinh nghiệm chuyên môn hoặc năng lực thể hiện, được đánh giá bởi Giám đốc nghiên cứu sau đại học của MSCA.