Thạc sĩ Khoa học Xã hội Tính toán
Linköping University
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Linköping, Thụy Điển
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
4 học kỳ
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
SEK 229.000 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Aug 2024
* chỉ dành cho sinh viên ngoài EU, EEA và Thụy Sĩ
Giới thiệu
Sử dụng các phương pháp thống kê và tính toán để hiểu xã hội và hành vi con người. Chương trình chuẩn bị cho bạn khai thác dữ liệu phức tạp và các công cụ tính toán nâng cao để giải quyết những vấn đề này và các câu hỏi xã hội quan trọng khác.
Sự tích hợp ngày càng nhiều của công nghệ vào cuộc sống của chúng ta đã tạo ra khối lượng dữ liệu chưa từng có về hành vi hàng ngày của con người. Các kho dữ liệu xã hội chi tiết liên quan đến các lựa chọn, liên kết, sở thích và sở thích hiện được các nhà cung cấp dịch vụ internet, các công ty truyền thông, các công ty thuộc khu vực tư nhân khác và chính phủ lưu trữ kỹ thuật số. Các cách tiếp cận tính toán mới dựa trên mô hình dự đoán, mô phỏng dựa trên tác nhân, phân tích văn bản và khoa học mạng giúp bạn có thể phân tích những dữ liệu này theo những cách sâu sắc và mới lạ.
Đây là cơ hội để phát triển các kỹ năng về kỹ thuật tính toán tiên tiến cùng với nền tảng vững chắc về các nguyên tắc và thực hành nghiên cứu xã hội đương đại. Chương trình đào tạo về phương pháp định lượng của chương trình sẽ giúp bạn khai thác dữ liệu phức tạp và sử dụng chúng để khám phá các lý thuyết xã hội và các câu hỏi cơ bản về xã hội loài người. Chương trình đào tạo lý thuyết và nội dung của chương trình sẽ giới thiệu cho bạn các nguyên tắc tìm hiểu xã hội và lý thuyết về hành vi con người, đồng thời giúp bạn áp dụng các kỹ năng kỹ thuật của mình vào các vấn đề xã hội cấp bách như phân biệt chủng tộc trong trường học, bất bình đẳng thu nhập, tinh thần kinh doanh, thay đổi chính trị và phổ biến văn hóa.
Cơ hội trong tương lai
Các kỹ năng bạn phát triển về lý thuyết xã hội và phân tích dữ liệu trong suốt chương trình đang có nhu cầu cao trong khu vực tư nhân và chính phủ. Sinh viên tốt nghiệp sẽ có đủ điều kiện để theo đuổi nghiên cứu khoa học xã hội trong một số vai trò: nhà phân tích dữ liệu, nhà phân tích tiếp thị, nhà nghiên cứu bán hàng, nhà nghiên cứu trải nghiệm người dùng, nhà phân tích chính sách, v.v. Sau khi tốt nghiệp, bạn cũng sẽ đủ điều kiện nhận nhiều bằng Tiến sĩ. các chương trình.
Giáo trình và chi tiết khóa học
Chi tiết khóa học
Chương trình kéo dài hơn hai năm và bao gồm 120 tín chỉ, bao gồm cả một luận án.
Trong năm đầu tiên của mình, bạn có được những quan điểm về triết lý khoa học xã hội, những kiến thức cơ bản về khoa học ra quyết định của con người và các khuôn khổ để kết nối hành vi cá nhân với kết quả trong hệ thống xã hội. Bạn cũng sẽ học cách áp dụng các phương pháp tính toán nâng cao - bao gồm lập mô hình lựa chọn rời rạc, phân tích mạng xã hội, mô phỏng dựa trên tác nhân và học máy - để rút ra suy luận về các hành vi cấp vi mô và kết quả cấp vĩ mô.
Với những khối xây dựng này trong tay, bạn dành học kỳ thứ ba để tập hợp kiến thức quan trọng về các lý thuyết chính và nghiên cứu đương đại trong các lĩnh vực liên quan đến khoa học xã hội, chính phủ và ngành công nghiệp. Trong học kỳ thứ ba, bạn cũng có thể lựa chọn đi du học tại một trường đối tác.
Trong học kỳ cuối cùng, bạn tích hợp kiến thức, kỹ năng và phương pháp tiếp cận lý thuyết thu được trong ba học kỳ đầu tiên bằng cách viết luận văn thạc sĩ. Là một phần của luận án, bạn tiến hành nghiên cứu tính toán, nguyên bản, của riêng mình về một chủ đề khoa học xã hội mà bạn chọn.
giáo trình
Giới thiệu
Chương trình Thạc sĩ về Khoa học Xã hội Tính toán (CSS) là một chương trình chu kỳ thứ hai dẫn đến Bằng Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Xã hội Tính toán. Trong chương trình, sinh viên được đào tạo để áp dụng các phương pháp tính toán để phân tích các bộ dữ liệu lớn, phức tạp liên quan đến hành vi xã hội của con người, và đi đến những giải thích có cơ sở về mặt lý thuyết và thực nghiệm về các kết quả xã hội như phân biệt dân tộc trong trường học, bất bình đẳng thu nhập, tăng trưởng và tồn tại của doanh nghiệp, chính trị thay đổi và lan tỏa văn hóa. Trong quá trình này, sinh viên được giới thiệu vào các lĩnh vực nghiên cứu đa ngành trong khoa học xã hội kết nối xã hội học, khoa học chính trị, kinh tế học, khoa học quản lý và các ngành liên quan với các cải tiến kỹ thuật trong toán học, thống kê và khoa học máy tính. Chương trình cung cấp:
- dựa trên triết lý nghiên cứu khoa học xã hội, đặc biệt chú ý đến tiềm năng khoa học, giới hạn thực tiễn và rủi ro đạo đức của việc ngày càng nhiều dữ liệu kỹ thuật số mô tả hành vi của con người;
- những hiểu biết được hướng dẫn về mặt lý thuyết và thực nghiệm về quá trình nhận thức và ra quyết định của con người, bao gồm cả những thành kiến về nhận thức, định hướng các lựa chọn và tương tác xã hội;
- một khuôn khổ để kết nối các hành động xã hội ở cấp độ vi mô của các cá nhân, gia đình, doanh nghiệp và các tác nhân xã hội khác, và các kết quả xã hội ở cấp độ vĩ mô như phân biệt, bất bình đẳng, tiến hóa văn hóa và thay đổi công nghiệp;
- đào tạo chính thức về các thành phần phương pháp luận chính của khoa học xã hội tính toán, bao gồm các phương pháp thống kê truyền thống, phân tích mạng, mô phỏng máy tính, mô hình hóa dựa trên tác nhân, duyệt web và học máy;
- kỹ năng thực hành để thực hiện các thiết kế nghiên cứu khoa học xã hội chuyên sâu về mặt tính toán bằng các phương pháp thích hợp;
- một nền tảng rộng lớn về lý thuyết và các phát hiện thực nghiệm trong các lĩnh vực nghiên cứu học thuật nội dung quan trọng trong khoa học xã hội, có mối liên hệ với các ứng dụng phi học thuật.
Chương trình cho phép sinh viên tham gia vào nghiên cứu và sản xuất tri thức trong khoa học xã hội hàn lâm, khu vực tư nhân và khu vực công.
Mục đích
Bằng cấp quốc gia theo Đạo luật Giáo dục Đại học Thụy Điển
Kiến thức và sự hiểu biết
Đối với Thạc sĩ Khoa học (120 tín chỉ), sinh viên sẽ
- thể hiện kiến thức và hiểu biết về Khoa học xã hội tính toán, bao gồm cả kiến thức rộng về lĩnh vực này và mức độ kiến thức chuyên ngành đáng kể trong các lĩnh vực nhất định của lĩnh vực này cũng như hiểu biết sâu sắc về công việc nghiên cứu và phát triển hiện tại, và
- thể hiện kiến thức phương pháp luận chuyên biệt trong Khoa học xã hội tính toán, với sự tham khảo đặc biệt đến truyền thống quan trọng của khoa học xã hội và nhân văn.
Năng lực và kỹ năng
Đối với Thạc sĩ Khoa học (120 tín chỉ), sinh viên sẽ
- thể hiện khả năng tích hợp kiến thức một cách phê phán và có hệ thống, đồng thời phân tích, đánh giá và xử lý các hiện tượng, vấn đề và tình huống phức tạp ngay cả khi có thông tin hạn chế
- thể hiện khả năng xác định và hình thành các vấn đề một cách phản biện, tự chủ và sáng tạo cũng như lập kế hoạch và sử dụng các phương pháp thích hợp, thực hiện các nhiệm vụ nâng cao trong khung thời gian định trước và do đó góp phần hình thành kiến thức cũng như khả năng đánh giá công việc này
- thể hiện khả năng nói và viết ở cả trong nước và quốc tế để báo cáo rõ ràng và thảo luận về kết luận của mình cũng như kiến thức và lập luận dựa trên đó khi đối thoại với các đối tượng khác nhau, và
- thể hiện các kỹ năng cần thiết để tham gia vào công việc nghiên cứu và phát triển hoặc việc làm tự chủ trong một số năng lực đủ tiêu chuẩn khác.
Phán quyết và cách tiếp cận
Đối với Thạc sĩ Khoa học (120 tín chỉ), sinh viên sẽ
- chứng tỏ khả năng đưa ra các đánh giá về Khoa học xã hội tính toán dựa trên các vấn đề kỷ luật, xã hội và đạo đức có liên quan, đồng thời thể hiện nhận thức về các khía cạnh đạo đức của công việc nghiên cứu và phát triển
- thể hiện cái nhìn sâu sắc về khả năng và hạn chế của nghiên cứu, vai trò của nó trong xã hội và trách nhiệm của cá nhân đối với cách sử dụng nó và
- thể hiện khả năng xác định nhu cầu cá nhân về kiến thức sâu hơn và chịu trách nhiệm về việc học liên tục của mình.
Phương pháp giảng dạy và làm việc
Phương pháp giảng dạy của chương trình phù hợp với ba bộ kỹ năng rộng mà chương trình cung cấp đào tạo: hiểu biết lý thuyết, kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế và đánh giá phản biện. Nền tảng lý thuyết được cung cấp trong các bài giảng, nơi sinh viên trở nên thông thạo các lý thuyết xã hội quan trọng, các cuộc tranh luận khoa học xã hội đương đại và các tiền đề lý thuyết về kỹ thuật tính toán và thống kê.
Kinh nghiệm thực tế về phân tích dữ liệu được cung cấp trong phòng thí nghiệm máy tính. Trong phòng thí nghiệm, việc áp dụng các kỹ thuật vào dữ liệu thực được giảng viên thể hiện và sinh viên thực hành áp dụng và mở rộng các kỹ thuật này. Chính trong các phòng thí nghiệm, học sinh học cách thành thạo các công cụ phần mềm thường được sử dụng bởi các nhà khoa học xã hội tính toán.
Kỹ năng đánh giá quan trọng được phát triển trong môi trường hội thảo. Trong các buổi hội thảo, sinh viên học cách hiểu nghiên cứu xã hội đương đại, tổng hợp những hiểu biết sâu sắc từ nghiên cứu này và đánh giá điểm mạnh và điểm yếu của các nghiên cứu cụ thể hoặc các chuỗi nghiên cứu xã hội. Sinh viên làm điều này chủ yếu thông qua việc đọc các bài báo nghiên cứu và tích cực tranh luận về giá trị của nghiên cứu này với các bạn sinh viên. Đặc biệt chú ý đến các bài viết và văn bản sử dụng phương pháp tính toán.
Ngoài các bài giảng, phòng thí nghiệm và hội thảo, sinh viên còn được yêu cầu tham gia vào quá trình tự học. Điều này bao gồm việc đọc các bài báo nghiên cứu khoa học xã hội hiện có và các văn bản về phương pháp luận cũng như hoàn thành các bài tập mang về nhà được thiết kế để giúp học sinh thực hành nhiều hơn trong việc áp dụng các kỹ thuật tính toán.
Nghiên cứu
Viện xã hội học phân tích
IAS tiến hành nghiên cứu tiên tiến về các vấn đề xã hội, chính trị và văn hóa quan trọng. Nghiên cứu này mang tính xã hội học - theo nghĩa gốc và được hiểu rộng rãi của nó.
Động lực văn hóa
Xây dựng và thử nghiệm các lý thuyết về ảnh hưởng ngang hàng giữa những người tiêu dùng văn hóa được kết nối với nhau, ví dụ như các bài hát, sách, phim, v.v. để hiểu sự xuất hiện của các bản hit, sự ra đời của các nghệ sĩ và thể loại mới cũng như sự thay đổi văn hóa nói chung.
Động cơ tổ chức
Điều tra cách các tổ chức và ngành công nghiệp mới được tạo ra và phát triển, động lực của thị trường lao động ảnh hưởng như thế nào đến sự phân chia lực lượng lao động giữa các tổ chức và các phương pháp tính toán đối với việc ra quyết định của nhóm và tổ chức.
Phân tích văn bản tính toán
Phân tích tính toán đưa ra những cách mới để rút ra ý nghĩa từ văn bản. Chúng tôi sử dụng lượng lớn văn bản làm cảm biến xã hội để đo lường những gì mọi người cảm nhận, suy nghĩ và nói về, điều này cho phép chúng tôi theo dõi sự xuất hiện của những hiểu biết xã hội được chia sẻ.
Động lực phân chia
Xem xét cách các nhóm dân tộc, kinh tế và giới tính khác nhau trở nên tách biệt trong không gian đô thị, trường học và doanh nghiệp cũng như hậu quả của sự phân biệt này đối với những người bị ảnh hưởng.
Phân tích mạng xã hội
Phát triển và áp dụng các phương pháp mới để kiểm tra sự hình thành các mối quan hệ xã hội và hậu quả của những mối quan hệ này đối với các mô hình phân biệt, bất bình đẳng, phân cực và thay đổi xã hội.
Tuyển sinh
Bộ sưu tập
Chương trình giảng dạy
Học kỳ 1 (Mùa thu 2024)
- 771A11 --- Logic điều tra xã hội --- 7.5
- 771A15 --- Thống kê và Khoa học dữ liệu I --- 7.5
- 771A13 --- Cơ chế hành vi trong khoa học xã hội --- 7.5
- 771A17 --- Thống kê và Khoa học dữ liệu II --- 7.5
Học kỳ 2 (Mùa xuân 2025)
Khóa học sơ bộ
- 771A19 --- Mô hình lựa chọn rời rạc --- 7.5
- 771A21 --- Mô hình hóa dựa trên tác nhân --- 7.5
- 771A23 --- Phân tích mạng xã hội --- 7.5
- 771A25 --- Chiến lược kỹ thuật số cho nghiên cứu khoa học xã hội --- 7.5
Học kỳ 3 (Mùa thu 2025)
Khóa học sơ bộ
- 771A27 --- Bất bình đẳng và phân biệt: Lý thuyết và đo lường --- 7.5
- 771A33 --- Dữ liệu lớn: Các tiến trình xã hội và các vấn đề đạo đức --- 7.5
- 771A37 --- Phương pháp tính toán để nghiên cứu thị trường văn hóa và động lực xã hội --- 7.5
- 771A39 --- Các phương pháp tính toán trong nghiên cứu về tổ chức --- 7.5
Học kỳ 4 (Mùa xuân 2026)
Khóa học sơ bộ
- 771A35 --- Luận văn Thạc sĩ Khoa học xã hội tính toán --- 30
Học bổng và tài trợ
Học bổng
Đại học Linköping (LiU) cung cấp một số học bổng có hạn cho sinh viên quốc tế xuất sắc. Đối với một số chương trình và quốc tịch, bạn cũng có thể đăng ký học bổng thông qua Viện Thụy Điển. Ngoài ra còn có các cơ hội tài trợ khác cho các nghiên cứu ở Thụy Điển.
Học bổng quốc tế LiU
Học bổng Quốc tế LiU nhằm hỗ trợ sinh viên quốc tế có bằng thạc sĩ có tiềm năng học tập đáng kể, những người phải trả học phí. Học phí cho sinh viên được nhận Học bổng Quốc tế LiU được giảm 25, 50 hoặc 75%. Chúng tôi cung cấp một số lượng hạn chế các học bổng này cho sinh viên mới.
Tôi có đủ điều kiện để đăng ký không?
Sinh viên đã đăng ký chương trình thạc sĩ tại Đại học Linköping và đáp ứng tất cả các điều kiện sau sẽ đủ điều kiện đăng ký học bổng:
- bạn đã nộp đơn trước hạn chót cho đợt xét tuyển đầu tiên
- bạn đã nộp tất cả các tài liệu được yêu cầu trước thời hạn
- bạn đã chọn chương trình thạc sĩ tại Đại học Linköping là ưu tiên hàng đầu của mình (xếp hạng 1 trong 4)
- bạn đã được nhận vào lựa chọn đầu tiên của mình trong Thông báo đầu tiên về kết quả tuyển chọn (thường là đầu tháng 4)
- bạn phải trả học phí.
Học bổng cho các nghiên cứu ở Thụy Điển
Học bổng của Viện Thụy Điển
Cơ quan chính phủ Viện Thụy Điển (SI) cung cấp nhiều loại học bổng khác nhau tùy thuộc vào bậc học, quốc gia nơi bạn đến và mục đích học tập của bạn. Thời gian đăng ký học bổng SI khác nhau. Đọc thêm về học bổng SI và cách đăng ký trên trang web của họ.
Học bổng khác
Nhiều hiệp hội, quỹ và các tổ chức khác cung cấp học bổng hoặc trợ cấp du lịch cho các nghiên cứu ở Thụy Điển. Trang web StudyinSweden.se chính thức đã tổng hợp một danh sách các nguồn, nơi bạn có thể tìm kiếm học bổng dành cho sinh viên của nhiều quốc gia hoặc đặc biệt từ quốc gia của bạn.
Học phí chương trình
Cơ hội nghề nghiệp
Các kỹ năng bạn phát triển về lý thuyết xã hội và phân tích dữ liệu trong chương trình đang có nhu cầu cao trong khu vực tư nhân và chính phủ. Sinh viên tốt nghiệp sẽ đủ điều kiện để theo đuổi nghiên cứu khoa học xã hội trong một số vai trò: nhà phân tích dữ liệu, nhà phân tích tiếp thị, nhà nghiên cứu bán hàng, nhà nghiên cứu trải nghiệm người dùng, nhà phân tích chính sách, v.v. Sau khi tốt nghiệp, bạn cũng sẽ đủ điều kiện nhận nhiều bằng tiến sĩ. các chương trình.