Thạc sĩ Khoa học Nhận thức Tính toán
University of Groningen
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Groningen, Hà Lan
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 2.314 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
01 May 2024
ngày bắt đầu sớm nhất
Sep 2024
* Sinh viên EU / EEA: € 2143 / năm. Sinh viên không thuộc EU / EEA: 17500 €
Giới thiệu
University of Groningen" src="https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/42/42152_rsz_ma-human-machine.png" alt="University of Groningen" />
Làm thế nào chúng ta có thể mô hình hiệu suất nhiệm vụ của con người? Làm thế nào để bộ não của chúng ta kết hợp thông tin thị giác và thính giác? Giao diện lý tưởng cho một bộ điều khiển không lưu mệt mỏi là gì?
Xin lưu ý: tên của chương trình này đã thay đổi từ Giao tiếp Người-Máy thành Khoa học Nhận thức Tính toán. Chương trình cấp bằng Thạc sĩ về Khoa học Nhận thức Tính toán tập trung vào Khoa học Nhận thức và các ứng dụng của nó. MSc Computational Cognitive Science cung cấp cho bạn những hiểu biết sâu sắc về nhận thức của con người và dạy bạn sử dụng kiến thức này trong các môi trường ứng dụng, chẳng hạn như hệ thống dạy kèm, công nghệ giọng nói và tương tác giữa con người với máy tính. Ví dụ: bằng cách tận dụng kiến thức về nhận thức của con người, bạn có thể cải thiện giao tiếp giữa con người và các hệ thống máy tính phức tạp, sử dụng công nghệ ngôn ngữ và giọng nói hoặc phát triển các mô hình mô phỏng của người dùng.
Hai câu hỏi tạo cơ sở cho chương trình này:
- Nhận thức của con người hoạt động như thế nào?
- Làm thế nào chúng ta có thể sử dụng kiến thức này trong các cài đặt được áp dụng?
Để trả lời những câu hỏi này, bạn phải biết con người thực hiện các nhiệm vụ cụ thể như thế nào và hiệu suất này hạn chế và ảnh hưởng đến hiệu suất của nhiệm vụ. Làm thế nào để con người có được các kỹ năng mới và làm thế nào để họ học cách thích nghi với một nhiệm vụ mới? Ngoài ra, điều quan trọng là phải suy nghĩ về cách con người giao tiếp và áp dụng điều này vào giao tiếp giữa người và máy. Mặc dù ngôn ngữ là cách giao tiếp tự nhiên nhất của con người, nhưng điều này có thể không phải lúc nào cũng tốt nhất để giao tiếp với máy.
Tại sao học chương trình này ở Groningen?
- Chương trình này là duy nhất trong sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo, khoa học nhận thức & mô hình hóa, công nghệ ngôn ngữ và giọng nói, và khoa học thần kinh tính toán.
- Khoa của chúng tôi là ngôi nhà của Người đoạt giải Nobel Hóa học năm 2016, Ben Feringa và người đoạt giải Nobel Vật lý, Frits Zernike.
Chương trình
Chương trình giáo dục
Chương trình 2 năm; tín dụng mỗi năm: 60 ECTS; hầu hết các khóa học là 5 ECTS.
Du học
Học ở nước ngoài được khuyến khích
- Trung bình khoảng 20 tuần
- Tối đa 60 EC
Trao đổi: Tất cả các chương trình khoa học và kỹ thuật của chúng tôi cung cấp khả năng du học tại một số tổ chức đối tác. Các đối tác của chúng tôi bao gồm 100 trường đại học hàng đầu ở châu Âu (ví dụ ở Đức, Anh và Thụy Điển) và ở Hoa Kỳ, Trung Quốc, Đông Nam Á và Nam Mỹ. Các chương trình trao đổi của chúng tôi có thời lượng điển hình là một học kỳ và được tính vào bằng cấp cuối cùng của bạn.
Yêu cầu nhập học
Văn bằng Hà Lan
Yêu cầu cụ thể | Thêm thông tin |
Kiến thức tối thiểu | Yêu cầu đủ trình độ tiếng Anh ở cấp độ VWO. |
Giáo dục trước | Bằng cử nhân về Trí tuệ nhân tạo, Tâm lý học hoặc bằng cấp liên quan bao gồm các môn học sau: Trí tuệ nhân tạo, Tâm lý học nhận thức hoặc Khoa học nhận thức, Phương pháp thống kê và nghiên cứu, kỹ năng thực hành về lập trình. |
Bằng cấp quốc tế
Yêu cầu cụ thể | Thêm thông tin |
Giáo dục trước | Bằng cử nhân về Trí tuệ nhân tạo, Tâm lý học hoặc bằng cấp liên quan bao gồm các môn học sau: Trí tuệ nhân tạo, Tâm lý học nhận thức hoặc Khoa học nhận thức, Phương pháp thống kê và nghiên cứu, kỹ năng thực hành về lập trình. Đây chỉ đơn thuần là một dấu hiệu của kiến thức nền cần thiết. Hội đồng tuyển sinh xác định liệu các nội dung cụ thể của khóa học này có đáp ứng các yêu cầu nhập học của chương trình chính mà bạn đã áp dụng hay không. |
Yêu cầu ngôn ngữ
Thi | Điểm tối thiểu |
IELTS tổng thể | 6,5 |
Dựa trên giấy TOEFL | 580 |
Dựa trên máy tính TOEFL | 237 |
TOEFL dựa trên internet | 92 |
Thủ tục đăng ký
Hội đồng tuyển sinh sẽ quyết định xem bạn có thể được nhận vào chương trình học thạc sĩ hay không. Các ứng dụng được đánh giá trên cơ sở liên tục. Bạn không phải đợi đến thời hạn nộp đơn.
Hạn chót nộp đơn
Loại sinh viên | Hạn chót | Bắt đầu khóa học |
Sinh viên Hà Lan | 01 tháng 05 năm 2021 | Ngày 1 tháng 9 năm 2021 |
Sinh viên EU / EEA | 01 tháng 05 năm 2021 | Ngày 1 tháng 9 năm 2021 |
sinh viên không thuộc EU / EEA | 01 tháng 05 năm 2021 | Ngày 1 tháng 9 năm 2021 |
Học phí
Quốc tịch | Năm | Học phí | Hình thức chương trình |
EU / EEA | 2020-2021 | € 2143 | toàn thời gian |
không thuộc EU / EEA | 2020-2021 | 17500 € | toàn thời gian |
Triển vọng nghề nghiệp
Khi bạn đã có bằng Thạc sĩ, bạn có thể sử dụng các kỹ năng của mình trong các phòng nghiên cứu và phát triển công nghiệp hoặc phòng thí nghiệm khả dụng, nơi bạn đảm bảo rằng kiến thức về suy nghĩ và hành động của con người được sử dụng càng sớm càng tốt trong quá trình thiết kế.
Trong các công ty nơi sản xuất phần mềm máy tính và các ứng dụng truyền thông mới, cần có các chuyên gia thiết kế giao diện người dùng, người kiểm tra khả năng sử dụng và thiết kế tương tác. Nếu bạn có chuyên môn trong lĩnh vực công nghệ ngôn ngữ và ngôn ngữ, bạn có thể, ví dụ, có thể nhận một công việc tại một công ty viễn thông.
Bạn cũng có thể chọn tìm một công việc tại một viện nghiên cứu nơi bạn làm việc như một nhà nghiên cứu. Điều này có thể được thực hiện tại một trường đại học (tiến sĩ sinh viên) hoặc tại một viện nghiên cứu như TNO. Khoảng 50% sinh viên của chúng tôi chọn nghề nghiệp là nhà khoa học, chủ yếu là tiến sĩ. sinh viên.
Ví dụ việc làm
- Làm việc cho các công ty khởi nghiệp để phát triển phần mềm thông minh
- Nhà thiết kế tương tác
- Kiểm tra khả năng sử dụng
- Bằng tiến sĩ. vị trí nghiên cứu
Nghiên cứu
Liên ngành trong tự nhiên
Trong chương trình cấp bằng Thạc sĩ Giao tiếp người-máy, phần lớn nghiên cứu được kết nối với Khoa Trí tuệ nhân tạo và viện nghiên cứu Bernoulli. Hầu hết các giáo viên trong chương trình của Master tham gia với tư cách là nhà nghiên cứu trong ALICE và nội dung của các khóa học được liên kết chặt chẽ với các chủ đề nghiên cứu của họ.
Nhiệm vụ của Viện Bernoulli là thực hiện nghiên cứu và giảng dạy học thuật xuất sắc về Toán học, Khoa học Máy tính và Trí tuệ nhân tạo và duy trì sự lãnh đạo quốc tế tại đây; để thúc đẩy các ngành này như một cơ thể tri thức sống, và làm cho nó phù hợp với xã hội theo nghĩa rộng nhất của nó. Sự cộng sinh giữa khoa học thuần túy và ứng dụng, và giữa nghiên cứu và giảng dạy đa ngành và đa ngành, là một đặc điểm khác biệt của viện nghiên cứu của chúng tôi. Là một phần quan trọng của sứ mệnh này, chúng tôi đặt mục tiêu chuyển kết quả của mình sang các lĩnh vực khoa học và công nghệ khác và khởi xướng và mở rộng hợp tác nghiên cứu đa ngành và đa lĩnh vực.
Các nhóm nghiên cứu sau đây trong viện tập trung vào Trí tuệ nhân tạo:
- Hệ thống Nhận thức Tự trị
- Mô hình nhận thức
- Hệ thống đa đại lý
- Robotics
Nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo và Kỹ thuật nhận thức vốn có tính liên ngành trong tự nhiên. Với Khoa học máy tính, một mối quan tâm trong mô hình hóa chính thức được chia sẻ, trong đó các mô hình này có thể mang tính biểu tượng, thống kê hoặc lai trong tự nhiên. Với Tâm lý học và Sinh học, người ta quan tâm đến nhận thức tự nhiên, trong đó mục tiêu là mô tả các phẩm chất cơ bản của nhận thức theo cách rõ ràng để có thể xây dựng các mô hình tính toán của các chức năng nhận thức, nhận thức và kiểm soát hành vi.
Mối quan hệ tốt với nghiên cứu của các viện nghiên cứu khác tại alt = "Đại học Groningen
Thạc sĩ HMC cũng có mối quan hệ tốt với nghiên cứu của các viện khác tại alt = "Đại học Groningen. Có mối quan hệ với Khoa Khoa học Hành vi và Xã hội (Viện Heymans - Giáo sư Addie Johnson), Trung tâm Ngôn ngữ và Nhận thức Groningen ( Ngôn ngữ học tính toán - Tiến sĩ Petra Hendriks, Tiến sĩ Leonie Bosveld-de Smet, Tiến sĩ Gosse Bouma, Giáo sư Ir John Nerbonne, Tiến sĩ Gertjan van Noord) và trung tâm nghiên cứu Behavioral và nhận thức thần kinh học (Giáo sư Ir Diek Duifhuis).
Chương trình giảng dạy
Chương trình 2 năm; tín dụng mỗi năm: 60 ECTS; hầu hết các khóa học là 5 ECTS.
Tùy chọn chương trình
- Kỹ thuật nhận thức (chuyên môn hóa)
- Mô hình ngôn ngữ nhận thức (chuyên môn hóa)
- Mô hình nhận thức (chuyên môn hóa)
- Khoa học thần kinh nhận thức tính toán (chuyên ngành)
- HTSM Honors Master (chương trình danh dự)
Du học
- Học ở nước ngoài được khuyến khích
- Trung bình khoảng 20 tuần
- Tối đa 60 EC
Trao đổi: Tất cả các chương trình khoa học và kỹ thuật của chúng tôi cung cấp khả năng nghiên cứu ở nước ngoài tại một số tổ chức đối tác. Đối tác của chúng tôi bao gồm 100 trường đại học hàng đầu ở Châu Âu (ví dụ ở Đức, Anh, Thụy Điển) và tại Hoa Kỳ, Trung Quốc, Đông Nam Á và Nam Mỹ. Các chương trình trao đổi của chúng tôi có một khoảng thời gian điển hình của một học kỳ và tính vào mức độ cuối cùng của bạn.
Tuyển sinh
Học phí chương trình
Cơ hội nghề nghiệp
Khi bạn đã có bằng Thạc sĩ, bạn có thể sử dụng các kỹ năng của mình trong các phòng nghiên cứu và phát triển công nghiệp hoặc phòng thí nghiệm khả dụng, nơi bạn đảm bảo rằng kiến thức về suy nghĩ và hành động của con người được sử dụng càng sớm càng tốt trong quá trình thiết kế.
Trong các công ty sản xuất phần mềm máy tính và các ứng dụng đa phương tiện mới, cần có các chuyên gia thiết kế giao diện người dùng, người kiểm tra khả năng sử dụng và nhà thiết kế tương tác. Ví dụ, nếu bạn chuyên về lĩnh vực công nghệ ngôn ngữ và ngôn ngữ, bạn có thể xin việc tại một công ty viễn thông.
Bạn cũng có thể chọn tìm một công việc tại một viện nghiên cứu nơi bạn làm việc với tư cách là một nhà nghiên cứu. Điều này có thể được thực hiện tại một trường đại học (sinh viên Tiến sĩ) hoặc tại một viện nghiên cứu như TNO. Khoảng 50% sinh viên của chúng tôi chọn sự nghiệp như một nhà khoa học, hầu hết là Tiến sĩ. sinh viên.
Ví dụ việc làm
- Làm việc cho các công ty khởi nghiệp để phát triển phần mềm thông minh
- Nhà thiết kế tương tác
- Kiểm tra khả năng sử dụng
- Bằng tiến sĩ. vị trí nghiên cứu